KI-Modelle und Plattformen

DeepMind Launcht Dramatron Script Writing Software

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Alphabets Tochterunternehmen DeepMind hat ein neues AI-Tool entwickelt, das einen großen Einfluss auf die kreativen Felder haben könnte. Dramatron basiert auf vorhandenen, vorgefertigten großen Sprachmodellen, um lange und kohärente Texte zu generieren, die bei der Co-Autorisation von Theaterstücken und Drehbüchern helfen können.

Das AI-Tool basiert auf hierarchischer Story-Generierung, um Konsistenz über den Text hinweg zu erreichen. Es beginnt mit einer Logline, bevor es interaktiv Dinge wie Charakterbeschreibungen, Plotpoints, Ortsbeschreibungen und Dialoge generiert. Sie können dann dieses Material verwenden, um Skripte oder Drehbücher zu kompilieren, zu bearbeiten und umzuschreiben.

DeepMind entwickelte Dramatron als Schreibwerkzeug und als Mittel, um Schriftsteller zu inspirieren. Das Team bei DeepMind bewertete Dramatron, indem es 15 Dramaturgen und Drehbuchautoren in zwei Stunden langen Studiensitzungen einsetzte, um Skripte mit dem Tool zu co-autorisieren.

Laut DeepMind gelang es einem Dramaturgen, vier stark bearbeitete und umgeschriebene Skripte zu inszenieren, die zusammen mit Dramatron co-autorisiert wurden. Dies wurde für eine öffentliche Theateraufführung namens Plays by Bots verwendet, die aus einem talentierten Ensemble erfahrener Schauspieler bestand, die die Dramatron-Skripte zum Leben erweckten.

Wichtige Beobachtungen zu Dramatron

DeepMind wandte sich an Branchenexperten, um wichtige Beobachtungen zu Dramatron zu sammeln.

Zum einen ist das Tool ein Co-Autor-System, das nur in Zusammenarbeit mit menschlichen Schriftstellern verwendet wurde. Es wurde nie als autonomes Tool entwickelt oder bewertet. Mit anderen Worten: Dramatron ergänzt die menschliche Kreativität.

Es ist auch wichtig zu beachten, dass die AI eine top-down-hierarchische Story-Generierungsstruktur hat, was bedeutet, dass sie nicht zu jedem Schriftsteller passt.

Das Team bei DeepMind stellte auch fest, dass die Ausgabe eines Sprachmodells Elemente des Tests enthalten kann, der zum Trainieren des Modells verwendet wurde, und eine mögliche Abhilfe besteht darin, dass der menschliche Co-Autor nach Substrings in den Ausgaben sucht, um mögliche Plagiate zu identifizieren.

Eine weitere wichtige Beobachtung, die berücksichtigt werden sollte, ist, dass Dramatron Vorurteile und Stereotypen reproduzieren könnte, was auch bei anderen ähnlichen AI-Tools der Fall ist. Um dies zu vermeiden, sollten Tools wie Perspective API verwendet werden, um die Toxizitätswerte der Sprachausgaben zu schätzen. Perspective basiert auf Machine-Learning-Modellen, um beleidigende Kommentare zu identifizieren, wobei die Modelle einen Satz basierend auf der wahrgenommenen Auswirkung des Textes in einer Konversation bewerten.

DeepMind veröffentlichte einen Preprint-Artikel, Co-Autorisierung von Drehbüchern und Theaterstücken mit Sprachmodellen: Eine Bewertung durch Branchenexperten, der untersucht, wie Dramaturgen reflektierten, dass sie Dramatron nicht verwenden würden, um ein vollständiges Stück zu schreiben. Stattdessen würden sie das Tool für die Weltbildung verwenden, um alternative Geschichten mit verschiedenen Charakteren oder Handlungssträngen zu erkunden und für die kreative Ideengenerierung.

Alex McFarland ist ein KI-Journalist und Schriftsteller, der die neuesten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz erforscht. Er hat mit zahlreichen KI-Startups und Veröffentlichungen weltweit zusammengearbeitet.