David Wilkins, Chief Product, Marketing und Strategy Officer bei TalentNeuron – Interview-Serie

David Wilkins, Chief Product, Marketing und Strategy Officer bei TalentNeuron, ist ein erfahrener Senior-Manager mit über 20 Jahren Erfahrung im Bereich Human Capital Management. Er verfügt über eine vielfältige Führungserfahrung in den Bereichen Strategie, Produktentwicklung, Marketing, Sales-Enablement und Vertrieb.

TalentNeuron bietet Workforce-Intelligence, um Organisationen bei der Optimierung ihrer Talentstrategien, der Suche nach kritischen Fähigkeiten und der Zukunftssicherung ihrer Belegschaft zu unterstützen. Mit Daten aus über 28.000 Quellen liefert es Einblicke in Arbeitsmarktrends, Talentangebot und -nachfrage sowie Standortstrategien und dient Fortune-100-Unternehmen und globalen Unternehmen.

Wie revolutioniert künstliche Intelligenz (KI) die Arbeitskräfteplanung und Talentanalyse in heute’s wettbewerbsintensivem Arbeitsmarkt?

Die letzten Jahre haben eine entscheidende Veränderung in der Workforce-Intelligence markiert. Für TalentNeuron hat sich die Welt zu unseren Gunsten gedreht. Nach zwei Jahrzehnten der Sammlung und Katalogisierung großer Mengen an Arbeitsmarkt-Daten hat KI die Fähigkeit freigeschaltet, beispiellose Einblicke im großen Maßstab zu extrahieren.

Was diese Veränderung wirklich stark macht, ist die Fähigkeit von KI, unerwartete Talentpools und Fähigkeitsverteilungen in zuvor übersehenen Geografien zu identifizieren. Betrachten Sie, wie US-Unternehmen reiche Talentpools in den ehemaligen Sowjetstaaten nach dem Zusammenbruch der UdSSR entdeckten. Frühmover erlangten massive Wettbewerbsvorteile, indem sie hochqualifizierte IT- und Ingenieur-Talente in aufstrebenden Technologiezentren in Russland, der Ukraine und den baltischen Staaten identifizierten und nutzten. Heute hilft KI Organisationen, ähnliche Chancen systematisch und im großen Maßstab zu entdecken und verborgenes Talent aufzudecken, das sonst möglicherweise unbemerkt bleiben würde. Diese Fähigkeit zur Mustererkennung ermöglicht es Unternehmen, Ungleichheiten in globalen Arbeitsmärkten zu erkennen, die in strategische Vorteile umgewandelt werden können.

Ich sehe selbst, wie dies die strategische Arbeitskräfteplanung beeinflusst. Organisationen können nun besser informierte Entscheidungen über Talentakquisition und -management treffen und diese Daten auch mit unglaublicher Geschwindigkeit umsetzen.

Welche Rolle spielt KI als strategischer Berater für Unternehmen, die mit Talentmangel und Fähigkeitslücken konfrontiert sind?

Die Macht eines KI-Modells liegt in seiner Fähigkeit, eine umfassende Analyse des Talentangebots, der Nachfrage und der aufkommenden Fähigkeitstrends zu liefern – und Organisationen damit eine datengetriebene Grundlage für strategische Entscheidungen bietet. Diese Intelligenz ermöglicht es Unternehmen, evidenzbasierte Talentstrategien zu entwickeln, wobei interne Stakeholder und externe Berater KI-abgeleitete Einblicke nutzen, um Fähigkeitslücken durch gezielte Weiterbildung, Umschulung oder strategische Rekrutierungsinitiativen zu schließen.

Es ist jedoch wichtig zu verstehen, dass KI als Enabler und nicht als Ersatz für strategische Beratung dient. Bei TalentNeuron erfordert unsere Arbeit mit Fortune-2000-Unternehmen eine anspruchsvolle Kombination aus Datenintelligenz und menschlicher Expertise. Während KI bei der Mustererkennung und Datenanalyse hervorragend ist, kommt das differenzierte Verständnis des organisatorischen Kontexts, der Kultur und der langfristigen Geschäftsziele von unserem erfahrenen Team. Unser Ansatz kombiniert die analytischen Fähigkeiten von KI mit menschlicher strategischer Einsicht, um sicherzustellen, dass unsere Kunden sowohl datengetriebene Intelligenz als auch sorgfältig durchdachte, kontextbezogene Beratung für ihre einzigartigen Herausforderungen erhalten.

Diese Synergie zwischen KI-Fähigkeiten und menschlicher Expertise liefert wertvollere Ergebnisse als jede der beiden allein.

Wie können Unternehmen KI effektiv nutzen, um ihre Talentstrategien mit ihren langfristigen Geschäftszielen in Einklang zu bringen?

KI bietet die Fähigkeit, Talent-Einblicke im großen Maßstab zu sehen und zu internalisieren, und ermöglicht es HR- und TA-Teams, eine Strategie zu entwickeln, die den zukünftigen Geschäftszielen entspricht. Wir können diesen Prozess mit einer Reise vergleichen, bei der der Fahrer Informationen benötigt, um sein Ziel zu erreichen. In der Vergangenheit haben Organisationen sich auf mechanische Informationen innerhalb des “Fahrzeugs” konzentriert – Talent-Einblicke, die sie aus ihrem eigenen Unternehmen erhalten. KI-gestützte Talentanalyse ermöglicht es Unternehmen, über die “Straßenkarte” und das “Ziel” in diesem Vergleich nachzudenken, wo Marktbedingungen und Geschäftsziele in eine Strategie einbezogen werden können, da die Informationen leicht verfügbar sind.

Können Sie erklären, wie KI-Modelle bei TalentNeuron die Arbeitskräftebedürfnisse vorhersagen und aufkommende Fähigkeiten identifizieren?

KI-Technologie bildet die Grundlage dafür, wie wir das Landschaftsbild von Fähigkeiten und Arbeitskräftebedürfnissen verstehen. Im Kern verarbeitet unser System täglich Millionen von globalen Stellenanzeigen, reinigt und analysiert diese umfangreichen Datenmengen, um detaillierte Muster in Fähigkeitsanforderungen über Rollen, Standorte und Organisationstypen aufzudecken.

Was dies wirklich stark macht, ist unser Fähigkeits-Evolutionsmodell. Es zeigt nicht nur, welche Fähigkeiten heute gefragt sind, sondern kartiert Fähigkeiten auf eine Evolutionskurve, um klar zu identifizieren, welche Fähigkeiten aufkommen, welche zu Kernanforderungen werden und welche veralten. Für unsere Fortune-2000-Kunden bietet dies einen unvergleichlichen Blick darauf, wohin bestimmte Rollen sich entwickeln und welche Fähigkeiten sie in ihre Belegschaft aufbauen müssen.

Wir haben diese Intelligenz auch über unseren KI-Assistenten Synappy zugänglicher gemacht. Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Chatbots bezieht Synappy seine Einblicke ausschließlich aus unseren Daten, so dass jeder Einblick auf realen Beweisen basiert. Dies ermöglicht es unseren Kunden, schnell bedeutsame Einblicke über Talent-Trends zu extrahieren, ohne sich durch rohe Daten arbeiten zu müssen.

Welche Trends sehen Sie darin, wie Organisationen KI nutzen, um Talentmangel und zukünftige Talentnachfrage vorzubeugen?

Organisationen nutzen KI immer mehr, um Szenarien zu modellieren und ihre zukünftigen Arbeitskräftebedürfnisse vorherzusagen. Mit globaler Talent-Sichtbarkeit können Organisationen Fähigkeiten identifizieren, die zuvor nicht genutzt wurden. Sie arbeiten mit Plattformen wie TalentNeuron, um proaktiv zu identifizieren, wie ihre Talentbedürfnisse aufgrund von Fortschritten in KI, Automatisierung und umfassender digitaler Transformation evolvieren werden. Zum Beispiel macht der Aufstieg von agenter KI, einem Modell, das unabhängig Entscheidungen innerhalb eines Workflows treffen kann, bestimmte menschliche Fähigkeiten überflüssig. Da der Umfang und die Vielfalt der Aufgaben, die von KI erledigt werden können, ständig zunimmt, sollten Organisationen für diese Arbeitsplatzrevolution planen.

Wie hilft KI Unternehmen, sich an verändernde globale Arbeitsmarkt-Trends anzupassen?

KI rüstet Unternehmen mit Echtzeit-Arbeitsmarkt-Intelligenz aus, die es ihnen ermöglicht, Verschiebungen in der Verfügbarkeit von Talenten, Lohntrends und Fähigkeitsnachfrage vorherzusehen. Eine KI-gestützte Talent-Analytics-Plattform integriert vergangene und aktuelle Daten, um einen 360-Grad-Blick auf den Arbeitsmarkt zu liefern. Organisationen können dann Entscheidungen über geeignete Standorte für die Expansion oder Einblicke in die attraktivsten Hybrid-Arbeitsmodelle für die Zielgruppe der Fachkräfte treffen.

Wie können Organisationen KI-gesteuerte Einblicke in ihre bestehenden Systeme für effektivere Rekrutierung und Arbeitskräfteplanung integrieren?

Die Zusammenarbeit mit einer Plattform wie TalentNeuron ermöglicht es Organisationen, ihre aktuellen Talent-Ansätze zu verbessern, indem sie Einblicke in die Fähigkeiten gewinnen, die sie haben, die Fähigkeiten, die sie benötigen, um ihre Geschäftsziele zu erreichen, und wie und wo sie diese erreichen können. Teil dieses Prozesses kann die API-Integration umfassen, bei der Arbeitsmarkt-Daten direkt mit HR-Systemen und Entscheidungsplattformen verbunden werden. Für weniger umfassende Einblicke ermöglichen Tools wie Synappy es Organisationen, spezifische Arbeitsmarkt-Fragen zu stellen und einfache Antworten direkt in ihre Strategien einzubauen.

Können Sie Beispiele nennen, wie TalentNeurons Daten Organisationen bei der Entscheidungsfindung über Arbeitskräfte-Standort und Diversitätsstrategien geholfen haben?

Ein Beispiel ist unsere jüngste Arbeit mit dem Baton Rouge Health District. Das Netzwerk von acht Gesundheitseinrichtungen in Baton Rouge, LA, hatte Schwierigkeiten, Personal für verschiedene Rollen zu finden, und kämpfte mit einer sinkenden Bevölkerung, attraktiveren Gesundheitsarbeitsmöglichkeiten anderswo und Einrichtungen, die Talente von anderen Einrichtungen innerhalb des Bezirks rekrutierten. KI-gestützte Einblicke klärten die Haupt-Herausforderungen, welche Fähigkeiten am meisten benötigt wurden und aus welchen geografischen Standorten außerhalb von Baton Rouge Talente rekrutiert werden konnten.

Wir arbeiten auch mit Beamery, der führenden KI-Plattform für Talent-Management, zusammen, um unsere Echtzeit-Arbeitsmarkt-Daten mit Beamerys Fähigkeits-Daten abzugleichen. Dies ermöglicht es HR-Teams, bessere Entscheidungen über die Rekrutierung, Arbeitskräfte- und Nachfolgeplanung zu treffen. Wir arbeiten auch mit Joveo, dem KI-gesteuerten Job-Werbe-Engine, zusammen, um die Einblicke zu präsentieren, die Organisationen benötigen, um präzise und genaue Stellenbeschreibungen zu erstellen.

Die Arbeitskräfte-Diversität war ein willkommenes Ergebnis unserer Arbeit bei der Unterstützung von Organisationen, die nach Fähigkeiten und nicht nach Rollen suchen. Bei einem Luftfahrt-Unternehmen halfen wir ihnen, die Ingenieurs-Fähigkeiten zu identifizieren, die sie benötigten, und dann außerhalb der Luftfahrt-Industrie nach Bewerbern aus der Automobilindustrie zu suchen. Unsere KI-abgeleiteten Daten helfen Organisationen, ungenutzte Talent-Pools zu erreichen und integrativere Rekrutierungsstrategien zu entwickeln, die mit ihren DEI-Zielen übereinstimmen.

Welche potenziellen Risiken oder Einschränkungen bestehen bei der starken Abhängigkeit von KI für Talent-Analytics, und wie können Unternehmen diese Risiken mindern?

Ein potenzielles Risiko ist die Überabhängigkeit von KI ohne menschliche Aufsicht, was zu voreingenommener Entscheidungsfindung führen kann, wenn die zugrunde liegenden Daten unvollständig oder verzerrt sind. Um dies zu mindern, umfasst unsere Beratung Expertenwissen aus dem gesamten HR-Bereich, damit wir Daten-getriebene Einblicke mit menschlichem Know-how in unserer Workforce-Transformation-Lösung kombinieren können.

Wie sehen Sie die Rolle von KI bei der Neugestaltung des Konzepts der Arbeitskräfte-Agilität in den nächsten zehn Jahren?

KI wird die Arbeitskräfteplanung weiterhin unterstützen und es Unternehmen ermöglichen, auf Marktbedürfnisse mit mehr Agilität zu reagieren. Da KI weiterhin fortschreitet, wird sie Unternehmen effizienter in die Lage versetzen, Markt-Unterbrechungen vorherzusehen und die richtige Fähigkeits-Strategie für sie zu identifizieren. Organisationen können dann entscheiden, ob sie eine Fähigkeit “kaufen” müssen, eine Fähigkeit “aufbauen”, eine Fähigkeit “ausleihen”, um eine vorübergehende Lücke zu füllen, oder eine Kombination dieser Ansätze, die für ihren Kontext richtig sind. Mit KI sind die erforderlichen Daten für diese Entscheidungen bereit und verfügbar.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten TalentNeuron besuchen.