Dave Evans, CEO und Mitgründer von Fictiv – Interview-Serie

Dave Evans, CEO und Mitgründer von Fictiv, leitet die Mission des Unternehmens, das kreative Potenzial der Welt zu entfesseln, indem es die Beschaffung und die Produktion von maßgeschneiderten mechanischen Teilen vereinfacht. Mit einer Ausbildung in Hardware-Engineering und früheren Erfahrungen im Silicon-Valley-Innovationslabor von Ford hat er Fictiv mitgegründet, um den Hardware-Entwicklungsprozess zu rationalisieren. Unter seiner Führung ist Fictiv zu einem wichtigen Spieler im digitalen Fertigungsbereich gewachsen und produziert Millionen von Präzisionsteilen, um Innovationen über Branchen hinweg voranzutreiben.

Fictiv ist ein globales Fertigungs- und Lieferkettenunternehmen, das die Produktion von maßgeschneiderten mechanischen Teilen durch ein integriertes Netzwerk globaler Partner rationalisiert. Durch Dienstleistungen wie CNC-Bearbeitung, 3D-Druck und Spritzguss kombiniert die Plattform Instant-Angebote, künstliche Intelligenz-gestütztes Feedback und End-to-End-Bestellmanagement, um komplexe Lieferketten für Ingenieure und Hersteller zu vereinfachen.

Als Sie Fictiv 2013 gründeten, welches war das Kernproblem in der Fertigung, das Sie lösen wollten, und wie hat sich dieses Problem im Laufe des letzten Jahrzehnts entwickelt?

Als mein Bruder, Nate Evans, und ich Fictiv 2013 gründeten, wollten wir Fertigungsengpässe durchbrechen und Hardware mit der Geschwindigkeit von Software aufbauen. Als leitender Hardware-Ingenieur bei Ford Motors sah ich hautnah, wie langsam und schmerzhaft es war, maßgeschneiderte Teile herzustellen – oft 8 bis 12 Wochen auf Prototypen wartend, fragmentierte Lieferantenbeziehungen navigierend und E-Mails und Tabellenkalkulationen nur für ein Angebot jonglierend. Es war mir klar, dass wir, wenn wir Innovationen in der Hardware beschleunigen wollten, einen besseren, moderneren Ansatz benötigten – einen, der die Agilität und Geschwindigkeit der Software-Entwicklung widerspiegelt.

Dieses Problem ist nicht verschwunden – tatsächlich ist es im Laufe des letzten Jahrzehnts nur noch dringlicher geworden, da Unternehmen in verschiedenen Branchen unter Druck stehen, schneller zu innovieren, in einem volatileren globalen Markt. Was sich geändert hat, ist die Erwartung: Unternehmen müssen Produkte schneller auf den Markt bringen, flexibler skalierten und in Echtzeit auf Veränderungen in der Nachfrage, Regulierung und Verfügbarkeit reagieren.

Dort kommt die wahre Macht einer globalen, fortune-500-ähnlichen Lieferkette ins Spiel. Indem wir digitale Infrastrukturen schaffen, die Ingenieure und Lieferketten-Teams mit einem geprüften globalen Netzwerk verbinden – in den USA, China, Indien und Mexiko – geben wir Unternehmen Zugang zu der Art von Beschaffung, Geschwindigkeit und Ausführung, die bisher nur den größten Spielern zur Verfügung stand. Und wir haben es einfach gemacht, darauf zuzugreifen: eine Plattform, vollständige Sichtbarkeit, schnelles DFM-Feedback und schnelle Lieferzeiten.

Die Mission: Innovatoren befähigen, durch das Brechen von Engpässen traditioneller Beschaffung und Fertigung zu schaffen. Aber heute tun wir das auf einer Skala und einem Niveau an Komplexität, das sogar die komplexesten Programme machbar erscheinen lässt.

Fictiv beschreibt sich selbst als “digitales Fertigungssystem”. Für diejenigen, die damit nicht vertraut sind, was bedeutet das genau – und wie unterscheidet es sich von traditioneller Vertragsfertigung?

Wenn ich Fictiv als “digitales Fertigungssystem” beschreibe, meine ich, dass wir eine technologiegetriebene Plattform aufgebaut haben, die Kunden mit einem hoch geprüften, globalen Netzwerk von Fertigungspartnern verbindet – während technische Experten Programme leiten und direkt mit Kunden zusammenarbeiten. Denken Sie daran, wie man die Geschwindigkeit und Transparenz moderner digitaler Tools mit der Größe und Qualität einer fortune-500-ähnlichen Lieferkette kombiniert, zusammen mit einem Team von Experten, die Kunden von Beginn an bis zur Skalierung begleiten.

Traditionelle Vertragsfertigung beinhaltet normalerweise die direkte Verwaltung von Lieferanten, oft durch E-Mails, Telefonanrufe und lange Lieferzeiten. Es ist hochgradig manuell und isoliert, was es schwierig macht, schnell zu skalierten oder Echtzeit-Einblicke zu erhalten, um schnelle Entscheidungen zu treffen.

Ein digitales Fertigungssystem wie Fictiv dreht dieses Modell um. Bei uns erhalten Kunden Instant-Angebote, automatisiertes DFM-Feedback und Einblicke in jeden Schritt der Produktion. Wichtiger noch, wir übernehmen die Verantwortung für Qualität, Lieferung und Kosteneffizienz, während wir auf verteilte globale Fertigungszentren in den USA, China, Indien und Mexiko setzen. Das Ergebnis ist schnelleres Prototyping, reibungsloses Skalieren zur Produktion und weniger Risiko und Overhead im Vergleich zur Verwaltung einer traditionellen Lieferkette.

Aber ein digitales Fertigungssystem wie Fictiv funktioniert nicht unabhängig von unseren Experten, die eng mit Kunden von der Produktentwicklung und -gestaltung bis hin zur Prototypen- und Serienproduktion zusammenarbeiten.

Warum glauben Sie, dass Talent – und nicht Maschinen oder Kapital – jetzt der größte Engpass ist, während die USA den größten Anstieg von Fabrikinvestitionen seit Jahrzehnten erleben?

Die USA erleben eine beispiellose Welle von Fabrikinvestitionen – Milliarden von Dollar fließen in neue Anlagen, Automatisierung und fortschrittliche Technologien. Aber all das bedeutet nichts ohne das richtige Talent, um diese Systeme zu betreiben und zu optimieren. Man kann die fortschrittlichsten Maschinen der Welt kaufen, aber sie sind nur so gut wie die Ingenieure, Bediener und Lieferketten-Experten, die wissen, wie man sie effektiv nutzt.

Im Laufe des letzten Jahrzehnts haben wir eine wachsende Fertigkeitslücke in der Fertigung gesehen. Viele der erfahrensten Fachleute gehen in den Ruhestand, und jüngere Generationen treten nicht in gleicher Zahl in den Beruf ein. Hinzu kommt, dass moderne, digitale Fertigung neue Fertigkeiten erfordert – digitale Kompetenz, Datenanalyse und Vertrautheit mit künstlicher Intelligenz und Automatisierung -, die traditionelle Ausbildung nicht mitgehalten hat.

Deshalb ist Talent einer der größten Engpässe. Kapital kann eingesetzt werden, und Maschinen können gekauft werden, aber der Aufbau und die Bindung eines qualifizierten Arbeitskräftebedarfs erfordert Zeit, Investitionen und eine Kultur, die Neugier und Innovation schätzt. Ich glaube, dass die Lösung dieser Talent-Herausforderung – durch Ausbildung, Weiterbildung und bessere Zusammenarbeit zwischen Technologie und Fertigung – entscheidend ist, um das volle Potenzial dieser Fabrikinvestitions-Boom zu entfesseln.

Sie haben vor einer prognostizierten Lücke von 1,9 Millionen qualifizierten Fertigungsarbeitsplätzen bis 2033 gewarnt. Welche systemischen Probleme verursachen diese Lücke, und was sollten Unternehmen anders machen, um dies zu ändern?

Die prognostizierte Lücke von 1,9 Millionen qualifizierten Fertigungsarbeitsplätzen bis 2033 stammt von der National Association of Manufacturers. Ich glaube, dass diese Lücke das Ergebnis tiefgreifender, systemischer Probleme ist, die sich über Jahrzehnte aufgebaut haben. Zu lange wurde die Fertigung in den USA als Karriereweg abgewertet, und wir haben nicht genug in die Entwicklung der nächsten Generation von qualifizierten Arbeitern investiert. Gleichzeitig hat sich die Branche selbst schnell entwickelt – hin zu fortschrittlichen Technologien, Digitalisierung und Automatisierung -, was einen Bedarf an neuen Fertigkeiten geschaffen hat, die traditionelle Bildung und Ausbildung nicht angepasst haben.

Einige Gründe dafür sind:

• Alternde Bevölkerung: Ein großer Teil der qualifizierten Arbeitskräfte nähert sich dem Rentenalter, und es gibt nicht genug jüngere Arbeiter, die ausgebildet sind, um diese Rollen zu übernehmen.
• Wahrnehmungsproblem: Fertigung wird oft als veraltet oder weniger attraktiv im Vergleich zu technologiegetriebenen Branchen angesehen, obwohl moderne Fertigung genauso innovativ ist wie Software.
• Fertigkeitslücke: Es gibt eine Diskrepanz zwischen den fortschrittlichen technischen Fertigkeiten, die Arbeitgeber benötigen – Datenanalyse, Robotik, künstliche Intelligenz-Integration – und dem, was in Schulen und Berufsausbildungsprogrammen gelehrt wird.

Der private Sektor muss eine aktivere Rolle bei der Lösung dieses Problems übernehmen. Das bedeutet:

• Investitionen in Ausbildung und Weiterbildung: Unternehmen sollten umfassende Ausbildungsprogramme schaffen, die Arbeitern sowohl traditionelle als auch digitale Fertigungsfertigkeiten vermitteln.
• Zusammenarbeit mit Schulen und Universitäten: Frühzeitige Ansprache und Bildung können helfen, die Wahrnehmung von Fertigung zu ändern und Schüler auf hochtechnologische, handwerkliche Karrieren vorzubereiten.
• Nutzung von Technologie: Digitale Plattformen wie Fictiv demokratisieren den Zugang zu Fertigungsexpertise, ermöglichen es Teams, schneller und intelligenter zu arbeiten, ohne jahrelange Berufserfahrung zu benötigen.

Sie haben sich für handwerkliche STEM-Ausbildung und Ausbildung einsetzt, um diese Lücke zu schließen. Können Sie Beispiele dafür nennen, wie dies in der Praxis aussieht, insbesondere bei Fictiv oder bei Ihren Partnern?

Als Ingenieurstudent an der Stanford-Universität profitierte ich von handwerklicher Ausbildung (sowie meiner Zeit bei Ford), also bin ich tief davon überzeugt, dass handwerkliche STEM-Ausbildung und Ausbildung entscheidend sind, um die Fertigkeitslücke zu schließen, da sie es Menschen ermöglichen, durch Tun zu lernen – nicht nur in Theorie, sondern an realen Maschinen und realen Projekten. Ich habe gesehen, wie leistungsstark dies ist, sowohl bei Fictiv als auch bei unseren Partnern.

Bei Fictiv haben wir uns bemüht, mit Universitäten und STEM-Organisationen zusammenzuarbeiten, um handwerkliches Lernen zu unterstützen. Zum Beispiel haben wir mit Formula-SAE-Studententeams zusammengearbeitet, um Präzisionsteile für ein elektrisches Rennauto bereitzustellen (das später national auf einem FSAE-Event teilnimmt), während wir sie auch über Design-for-Produzierbarkeit und schnelles Prototyping beraten. Es ist eine Gelegenheit für Studenten, zu sehen, wie ihre CAD-Modelle in reale Komponenten übersetzt werden, die Kompromisse zwischen verschiedenen Fertigungsprozessen zu verstehen und Einblicke in die gleichen digitalen Workflows zu erhalten, die Branchenführer nutzen.

Ich glaube, dass die Zukunft der Fertigung von diesen Initiativen abhängt. Es geht darum, Studenten und Berufsanfänger mit realen Erfahrungen in modernen, technologiegetriebenen Fertigungsumgebungen zu versorgen. Diese Kombination aus handwerklicher Erfahrung, Mentoring und digitalen Tools ist es, die die nächste Generation von Erbauern inspiriert und darauf vorbereitet, sofort loszulegen.

Wie sehen Sie die Beziehung zwischen Generation Z und Fertigung im Vergleich zu früheren Generationen – und wie geht Fictiv auf diese kulturelle Diskrepanz ein?

Die Beziehung zwischen Generation Z und Fertigung ist grundlegend anders, da sie in einer vollständig digitalen, on-demand-Welt aufgewachsen sind, in der Geschwindigkeit, Transparenz und Zweck die Norm sind. Traditionelle Fertigung – oft als langsam, undurchsichtig und stark manuell angesehen – fühlt sich im Widerspruch zu ihren Erwartungen an eine nahtlose digitale Erfahrung. Es gibt auch eine kulturelle Diskrepanz: Während ältere Generationen Fertigung möglicherweise als stabil und handwerklich ansprechend ansehen, assoziiert Generation Z sie oft mit veralteten Anlagen und nicht mit hochtechnologischer Innovation.

Einige generationsspezifische Unterschiede sind:

• Digitaler Erstansatz: Generation Z erwartet Echtzeit-Einblicke und digitale Tools für alles, was sie tun – sei es das Verfolgen eines Pakets oder das Bauen eines Produkts.
• Verlangen nach Zweck: Diese Generation priorisiert Nachhaltigkeit, Innovation und Auswirkungen. Sie wollen wissen, dass ihre Arbeit zu etwas Bedeutungsvollem beiträgt, wie der Förderung sauberer Energie oder Robotik.
• Geringe Toleranz für Ineffizienz: Manuelle Prozesse, lange Lieferzeiten und isolierte Kommunikationssysteme fühlen sich für sie fremd an.

Wir stellen die Fertigung so um, dass sie mehr wie die digitalen Erfahrungen aussieht und sich anfühlt, die Generation Z schätzt. Unsere Plattform bietet Instant-Angebote, automatisiertes DFM-Feedback und Echtzeit-Produktionsverfolgung, alles in einer cloudbasierten Umgebung. Wir betonen auch Nachhaltigkeit und Auswirkungen – indem wir hervorheben, wie unsere Arbeit Elektrofahrzeuge, Klimatechnologie und lebensrettende medizinische Geräte ermöglicht -, um mit den Werten von Generation Z zu resonieren.

Kulturell bemühen wir uns, die Erzählung zu überbrücken: Fertigung ist nicht nur um Maschinen; es geht um die Lösung einiger der größten Herausforderungen der Welt. Indem wir Fertigung als technologiegetriebenen, zielorientierten Karriereweg darstellen, machen wir sie für die nächste Generation attraktiver.

Automatisierung löst oft Angst vor Arbeitsplatzverlusten aus. Wie hilft Fictivs Technologie tatsächlich dabei, Arbeitnehmer zu stärken, anstatt sie zu ersetzen?

Automatisierung in der Fertigung hat oft einen schlechten Ruf, weil sie als Bedrohung für Arbeitsplätze angesehen wird, aber ich sehe es anders. Bei Fictiv ist unsere Technologie darauf ausgelegt, Arbeitnehmer zu stärken, anstatt sie zu ersetzen. Anstatt Menschen aus der Gleichung zu automatisieren, automatisieren wir die wiederholten, niedrigwertigen Aufgaben – wie Angebote, Planung oder Teileverfolgung -, damit Ingenieure, Lieferketten-Teams und Bediener sich auf die Arbeit konzentrieren können, die wirklich ihre Expertise erfordert: komplexe Probleme lösen, bessere Produkte entwerfen und Innovation vorantreiben.

Indem wir Arbeitnehmern Echtzeit-Einblicke, Instant-DFM-Feedback und Zugang zu einem globalen Netzwerk von geprüften Herstellern bieten, wirken wir effektiv als Multiplikator. Es ist, als würden wir Teams ein digitales Kommandozentrum in die Hand geben, in dem sie intelligenter und schneller Entscheidungen treffen können, mit weniger Engpässen. Dies verbessert nicht nur die Produktivität, sondern qualifiziert auch die Arbeitskräfte – da Menschen mit höherem Entscheidungsmanagement, fortschrittlichen digitalen Tools und datengesteuerter Problemlösung beschäftigt sind, anstatt Papierkram oder Anrufe bei Lieferanten zu bearbeiten.

Fictiv hat kürzlich Materials.AI, einen ChatGPT-gestützten Assistenten, gestartet. Wie funktioniert es in der Praxis, und welche Arten von Entscheidungen hilft es Ingenieuren, effektiver zu treffen?

Materials.AI ist so konzipiert, dass es wie der Material-Experte agiert, den jedes Ingenieur-Team rund um die Uhr haben möchte. In der Praxis nutzt es eine Kombination aus Fictivs 10+ Jahren Fertigungserfahrung, Prozesswissen und künstlicher Intelligenz – gestützt durch ChatGPT -, um Ingenieure bei kritischen Entscheidungen über Materialien und Fertigbarkeit zu unterstützen.

Ingenieure können Materials.AI Fragen stellen wie: “Welches ist die beste Aluminiumlegierung für dieses Teil unter hoher thermischer Belastung?” oder “Welches Kunststoffharz bietet den besten Kompromiss zwischen Schlagfestigkeit und Kosten für Spritzguss?”

Anstatt auf Trial-and-Error oder auf das Warten von Tage für Lieferanten-Feedback zu setzen, bietet das Tool sofortige Vorschläge basierend auf mechanischen Eigenschaften und realen Fertigungsergebnissen.

Im Allgemeinen, wie setzen Sie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen über Ihre Plattform ein – von Angeboten und DfM-Analyse bis hin zu Produktionsüberwachung und Qualitätskontrolle?

Künstliche Intelligenz treibt Instant-Angebote an, indem sie CAD-Dateien innerhalb von Sekunden analysiert, Teilgeometrie, Materialien und historische Daten berücksichtigt, um genaue Kostenschätzungen und Lieferzeiten zu liefern. Sie treibt auch automatisiertes Design-for-Manufacturability (DfM)-Feedback an, potenzielle Probleme wie dünne Wände oder komplexe Merkmale kennzeichnet und Vorschläge zur Verbesserung in Echtzeit macht.

Fictiv unterstützt sechs verschiedene Arten von industrieller 3D-Druck, mit Lieferung am nächsten Tag in einigen Fällen. Wie haben Sie die Infrastruktur aufgebaut, um solche Geschwindigkeit und Skalierbarkeit zu ermöglichen, und welche Branchen profitieren am meisten davon?

Wir haben unsere 3D-Druck-Infrastruktur mit Geschwindigkeit und Skalierbarkeit im Blick aufgebaut, indem wir eine digital orchestrierte Plattform mit einem hoch geprüften globalen Partner-Netzwerk kombinierten. Jeder Auftrag geht durch unser cloudbasiertes System, das mithilfe von künstlicher Intelligenz CAD-Dateien analysiert, automatisch die beste Technologie und Materialien auswählt und Aufträge an den richtigen Partner basierend auf Kapazität, Standort und Qualitätsleistung leitet. Diese Orchestrierung – kombiniert mit regionalisierten Produktionshubs in den USA, China, Mexiko und Indien – ermöglicht Lieferung am nächsten Tag für bestimmte Teile, während gleichzeitig strenge Qualitätsstandards aufrechterhalten werden.

Die Branchen, die am meisten davon profitieren, sind solche, in denen schnelle Iteration und Präzision entscheidend sind, wie Luft- und Raumfahrt, Elektrofahrzeuge, Medizinprodukte, Robotik und Consumer-Elektronik. Diese Sektoren verlassen sich auf unsere Fähigkeit, schnelle Prototypen und Serienteile bereitzustellen, damit ihre Ingenieure Designs testen, Zeit-to-Market reduzieren und schnell auf Kundenanforderungen reagieren können.

Als jemand, der sowohl in der Software-Entwicklung als auch in der Fabrikbetrieb Erfahrungen gesammelt hat, wie denken Sie, dass die Beziehung zwischen Cloud-Software und physischer Fertigung in den nächsten fünf Jahren evolviert?

Ich glaube, dass wir an der Schwelle zu einer grundlegenden Veränderung stehen, bei der Cloud-Software zum zentralen Nervensystem der Fertigung wird, die Lücke zwischen digitaler Gestaltung und physischer Produktion in Weise überbrückt, die wir bisher nur ansatzweise gesehen haben. In den nächsten fünf Jahren erwarte ich drei Schlüsseltrends, die diese Evolution definieren:

Digitale Fertigungsplattformen werden jeden Schritt der Produktion – von der Gestaltung bis zur Lieferung – in eine einzige, transparente Datenlage verbinden. Ingenieure und Lieferketten-Teams werden sofortige Einblicke in Teilstatus, Qualitätsmetriken und Logistik haben, ähnlich wie bei der Verfolgung eines Software-Builds oder Code-Deployments.

Genau wie Cloud-Computing die Art und Weise veränderte, wie Unternehmen Software bereitstellen, wird digitale Fertigung es ermöglichen, “Produktionskapazität auf Knopfdruck” zu aktivieren. Dies gibt Unternehmen eine beispiellose Flexibilität, ihre Betriebe global ohne große Kapitalinvestitionen zu skalieren.

Digitale Plattformen werden fortschrittliche künstliche Intelligenz-Modelle integrieren, die kontinuierlich aus Daten über Materialien, Maschinen und Prozesse lernen. Dies wird kritische Entscheidungen – von Materialauswahl bis hin zu Kostenoptimierung – automatisieren und Teams ermöglichen, schneller und mit größerer Zuversicht zu iterieren.

Zum Schluss, als Sie in die nächste Dekade blicken, was begeistert Sie am meisten an der Kreuzung von künstlicher Intelligenz, Robotik und Fertigung – und wo denken Sie, dass der nächste große Sprung kommen wird?

Eine der Dinge, die mich am meisten für die nächste Dekade begeistert, ist, wie künstliche Intelligenz und Robotik zusammenkommen, um die Fertigung anpassungsfähiger, intelligenter und skalierbarer zu machen, als wir es je zuvor gesehen haben. Wir bewegen uns auf eine Zukunft zu, in der Fabriken quasi “für sich selbst denken” können – künstliche Intelligenz nutzen, um Echtzeit-Daten zu analysieren, Probleme vorherzusagen, bevor sie auftreten, und kontinuierlich Produktionslinien ohne menschliche Intervention zu optimieren. Dies wird Menschen nicht ersetzen, sondern die Rolle menschlicher Erfindungsgeistigkeit erhöhen – Ingenieure und Bediener werden sich auf Innovation konzentrieren können, anstatt nur Probleme zu lösen.

Meiner Meinung nach wird der nächste große Sprung von vollständig autonomen, künstlich intelligente Produktionszellen kommen, die zwischen Produkttypen mit minimalem Umprogrammieren oder Ausfallzeiten wechseln können. Kombinieren Sie dies mit Robotik und fortschrittlicher additiver Fertigung, und Sie werden hyper-personalisierte Produkte und schnelle, on-demand-Produktion in globaler Skala sehen.

Die Konvergenz von künstlicher Intelligenz und Robotik wird on-demand, hyper-personalisierte Fertigung in globaler Skala ermöglichen, Abfall reduzieren und Innovation wie nie zuvor vorantreiben.

Vielen Dank für das großartige Interview, Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Fictiv besuchen.