Dave Evans, CEO und Mitgründer von Fictiv – Interview-Serie

Dave Evans, CEO und Mitgründer von Fictiv, leitet die Mission des Unternehmens, das kreative Potenzial der Welt durch die Vereinfachung der Beschaffung und Produktion von maßgeschneiderten mechanischen Teilen freizusetzen. Mit einer Ausbildung in Hardware-Engineering und früher Erfahrung im Silicon-Valley-Innovationslabor von Ford hat er Fictiv gegründet, um den Hardware-Entwicklungsprozess zu rationalisieren. Unter seiner Führung ist Fictiv zu einem wichtigen Spieler im Bereich der digitalen Fertigung gewachsen und produziert Millionen von Präzisionsteilen, um Innovationen in verschiedenen Branchen voranzutreiben.

Fictiv ist ein globales Fertigungs- und Lieferkettenunternehmen, das die Produktion von maßgeschneiderten mechanischen Teilen durch ein integriertes Netzwerk globaler Partner rationalisiert. Durch Dienstleistungen wie CNC-Bearbeitung, 3D-Drucken und Spritzguss kombiniert die Plattform Instant-Angebote, AI-gestütztes Feedback und End-to-End-Bestellmanagement, um komplexe Lieferketten für Ingenieure und Hersteller zu vereinfachen.

Als Sie Fictiv 2013 gründeten, welches war das Kernproblem in der Fertigung, das Sie lösen wollten, und wie hat sich dieses Problem im Laufe des letzten Jahrzehnts entwickelt?

Als mein Bruder, Nate Evans, und ich Fictiv 2013 gründeten, wollten wir die Engpässe in der Fertigung durchbrechen und Hardware mit der Geschwindigkeit von Software entwickeln. Als leitender Hardware-Ingenieur bei Ford Motors sah ich selbst, wie langsam und schmerzhaft es war, maßgeschneiderte Teile herzustellen – oft 8 bis 12 Wochen auf Prototypen warten, fragmentierte Lieferantenbeziehungen navigieren und E-Mails und Tabellenkalkulationen nur für ein Angebot bearbeiten. Es war klar, dass wir, wenn wir die Innovation in der Hardware beschleunigen wollten, einen besseren, moderneren Ansatz benötigten – einen, der die Agilität und Geschwindigkeit der Software-Entwicklung widerspiegelt.

Dieses Problem ist nicht verschwunden – im Gegenteil, im Laufe des letzten Jahrzehnts ist es sogar noch dringlicher geworden, da Unternehmen in verschiedenen Branchen versuchen, schneller zu innovieren, in einem volatileren globalen Markt. Was sich geändert hat, ist die Erwartung: Unternehmen müssen Produkte schneller auf den Markt bringen, flexibler skalieren und in Echtzeit auf Veränderungen in der Nachfrage, Regulierung und Verfügbarkeit reagieren.

Dort kommt die wahre Macht einer globalen, fortune-500-ähnlichen Lieferkette ins Spiel. Durch die Schaffung digitaler Infrastruktur, die Ingenieure und Lieferketten-Teams mit einem geprüften globalen Netzwerk verbindet – in den USA, China, Indien und Mexiko – geben wir Unternehmen Zugang zu der Art von Beschaffung, Geschwindigkeit und Ausführung, die bisher nur den größten Spielern zur Verfügung stand. Und wir haben es einfach gemacht, darauf zuzugreifen: eine Plattform, vollständige Sichtbarkeit, schnelles DFM-Feedback und schnelle Lieferzeiten.

Die Mission: Innovatoren befähigen, durch die Überwindung von Engpässen traditioneller Beschaffung und Fertigung. Aber heute tun wir das auf einer Skala und mit einer Komplexität, die selbst die komplexesten Programme machbar erscheinen lässt.

Fictiv bezeichnet sich selbst als “digitale Fertigungsumgebung”. Für diejenigen, die damit nicht vertraut sind, was bedeutet das genau – und wie unterscheidet es sich von traditioneller Auftragsfertigung?

Wenn ich Fictiv als “digitale Fertigungsumgebung” beschreibe, meine ich, dass wir eine technologiegetriebene Plattform aufgebaut haben, die Kunden mit einem hoch geprüften, globalen Netzwerk von Fertigungspartnern verbindet – während technische Experten Programme leiten und direkt mit Kunden zusammenarbeiten. Denken Sie daran, wie moderne digitale Werkzeuge mit der Skala und Qualität einer fortune-500-ähnlichen Lieferkette kombiniert werden, zusammen mit einem Team von Experten, die Kunden von Beginn bis zur Skalierung begleiten.

Traditionelle Auftragsfertigung beinhaltet in der Regel die direkte Verwaltung von Lieferanten, oft durch E-Mails, Telefonanrufe und lange Lieferzeiten. Es ist sehr manuell und isoliert, was es schwierig macht, schnell zu skalieren oder Echtzeit-Einblicke zu erhalten, die für schnelle Entscheidungen erforderlich sind.

Eine digitale Fertigungsumgebung dreht dieses Modell um. Bei uns erhalten Kunden Instant-Angebote, automatisiertes DFM-Feedback und Einblicke in jeden Schritt der Produktion. Wichtiger noch, wir übernehmen die Verantwortung für Qualität, Lieferung und Kosteneffizienz, während wir verteilter globale Fertigungszentren in den USA, China, Indien und Mexiko nutzen. Das Ergebnis ist schnelleres Prototyping, reibungsloses Skalieren zur Produktion und weniger Risiko und Overhead im Vergleich zur Verwaltung einer traditionellen Lieferkette.

Aber eine digitale Fertigungsumgebung wie Fictiv funktioniert nicht unabhängig von unseren Experten, die eng mit Kunden von der Produktentwicklung und -gestaltung bis hin zur Prototypen- und Serienproduktion zusammenarbeiten.

Warum glauben Sie, dass Talent – und nicht Maschinen oder Kapital – nun der größte Engpass ist, während die USA die größte Investition in Fabriken seit Jahrzehnten erleben?

Die USA erleben eine beispiellose Welle von Fabrikinvestitionen – Milliarden von Dollar, die in neue Anlagen, Automatisierung und fortschrittliche Technologien investiert werden. Aber all das bedeutet nichts ohne das richtige Talent, um diese Systeme zu betreiben und zu optimieren. Man kann die fortschrittlichsten Maschinen der Welt kaufen, aber sie sind nur so gut wie die Ingenieure, Bediener und Lieferketten-Experten, die wissen, wie man sie effektiv einsetzt.

Im Laufe des letzten Jahrzehnts haben wir eine wachsende Fertigkeitslücke in der Fertigung gesehen. Viele der erfahrensten Fachleute gehen in den Ruhestand, und jüngere Generationen treten nicht in gleicher Zahl in den Beruf ein. Darüber hinaus erfordert moderne, digitale Fertigung neue Fertigkeiten – digitale Kompetenz, Datenanalyse und Vertrautheit mit KI und Automatisierung -, die traditionelle Ausbildung nicht mitgehalten hat.

Deshalb ist Talent einer der größten Engpässe. Kapital kann eingesetzt werden, und Maschinen können gekauft werden, aber der Aufbau und die Bindung eines qualifizierten Arbeitskräftebedarfs erfordert Zeit, Investitionen und eine Kultur, die Neugier und Innovation schätzt. Ich glaube, dass die Lösung dieser Talent-Herausforderung – durch Ausbildung, Weiterbildung und bessere Zusammenarbeit zwischen Technologie und Fertigung – entscheidend ist, um das volle Potenzial dieser Fabrikinvestitions-Boom zu entfalten.

Sie haben vor einer prognostizierten Lücke von 1,9 Millionen qualifizierten Fertigungsarbeitsplätzen bis 2033 gewarnt. Welche systemischen Probleme verursachen diese Lücke, und was sollte der private Sektor anders machen?

Die prognostizierte Lücke von 1,9 Millionen qualifizierten Fertigungsarbeitsplätzen bis 2033 stammt von der National Association of Manufacturers. Ich glaube, dass diese Lücke das Ergebnis tiefer, systemischer Probleme ist, die sich über Jahrzehnte entwickelt haben. Zu lange wurde die Fertigung in den USA als Karriereweg abgewertet, und wir haben nicht in die Entwicklung der nächsten Generation von qualifizierten Arbeitern investiert. Währenddessen hat sich die Branche selbst schnell entwickelt – hin zu fortschrittlichen Technologien, Digitalisierung und Automatisierung -, was eine Nachfrage nach neuen Fertigkeiten erzeugt hat, die traditionelle Ausbildung und Schulung nicht angepasst haben.

Einige Gründe dafür sind:

• Alternde Bevölkerung: Ein großer Teil der qualifizierten Arbeitskräfte steht vor der Rente, und es gibt nicht genug junge Arbeiter, die für diese Rollen ausgebildet sind.
• Wahrnehmungsproblem: Fertigung wird oft als veraltet oder weniger attraktiv im Vergleich zu technologiegetriebenen Branchen angesehen, obwohl moderne Fertigung genauso innovativ ist wie Software.
• Fertigkeitslücke: Es gibt eine Diskrepanz zwischen den fortschrittlichen technischen Fertigkeiten, die Arbeitgeber benötigen – Datenanalyse, Robotik, KI-Integration -, und dem, was in Schulen und Berufsausbildung gelehrt wird.

Der private Sektor muss eine aktivere Rolle bei der Lösung dieses Problems übernehmen. Das bedeutet:

• Investitionen in Ausbildung und Weiterbildung: Unternehmen sollten umfassende Ausbildungsprogramme schaffen, die Arbeitern sowohl traditionelle als auch digitale Fertigungsfertigkeiten vermitteln.
• Partnerschaften mit Schulen und Universitäten: Frühzeitige Ansprache und Bildung können helfen, die Wahrnehmung von Fertigung zu verändern und Schüler auf hochtechnologische, handwerkliche Karrieren vorzubereiten.
• Nutzung von Technologie: Digitale Plattformen wie Fictiv ermöglichen es Teams, schneller und intelligenter zu arbeiten, ohne jahrelange Berufserfahrung zu benötigen.

Sie haben sich für handwerkliche STEM-Ausbildung und Ausbildung als Lösung eingesetzt. Können Sie Beispiele dafür nennen, wie dies in der Praxis aussieht, insbesondere bei Fictiv oder bei Ihren Partnern?

Als Student der Ingenieurwissenschaften an der Stanford-Universität profitierte ich von handwerklicher Ausbildung (sowie meiner Zeit bei Ford), also bin ich sehr engagiert für STEM-Ausbildung und Ausbildung. In meiner Meinung sind sie entscheidend, um die Fertigkeitslücke zu überbrücken, da sie es Menschen ermöglichen, durch Tun zu lernen – nicht nur in Theorie, sondern an realen Maschinen und realen Projekten. Ich habe gesehen, wie mächtig das ist, sowohl bei Fictiv als auch bei unseren Partnern.

Bei Fictiv haben wir uns bemüht, mit Universitäten und STEM-Organisationen zusammenzuarbeiten, um handwerkliches Lernen zu unterstützen. Zum Beispiel haben wir mit Formula-SAE-Studententeams zusammengearbeitet, um Präzisionsteile für ein elektrisches Rennauto bereitzustellen (das später national auf einem FSAE-Event teilnimmt), während wir sie auch über Design für Fertigung und schnelles Prototyping beraten. Es ist eine Gelegenheit für Studenten, zu sehen, wie ihre CAD-Modelle in reale Komponenten übersetzt werden, die Kompromisse zwischen verschiedenen Fertigungsprozessen verstehen und Erfahrung mit denselben digitalen Workflows sammeln, die Branchenführer nutzen.

Ich glaube, dass die Zukunft der Fertigung von diesen Initiativen abhängt. Es geht darum, Studenten und Berufseinsteiger mit realen, technologiegetriebenen Fertigungsumgebungen zu konfrontieren. Diese Kombination aus handwerklicher Erfahrung, Mentorship und digitalen Werkzeugen ist es, was die nächste Generation von Erfindern inspiriert und darauf vorbereitet, loszulegen.

Wie sehen Sie die Beziehung zwischen Gen Z und Fertigung im Vergleich zu früheren Generationen – und wie geht Fictiv auf diese kulturelle Diskrepanz ein?

Die Beziehung zwischen Gen Z und Fertigung ist grundlegend anders, da sie in einer vollständig digitalen, auf Abruf-Welt aufgewachsen sind, in der Geschwindigkeit, Transparenz und Zweck die Norm sind. Traditionelle Fertigung – oft als langsam, undurchsichtig und stark manuell angesehen – fühlt sich nicht mit ihren Erwartungen an Instant-Informationen und nahtlose digitale Erfahrungen vereinbar. Es gibt auch eine kulturelle Diskrepanz: während ältere Generationen Fertigung als stabile, handwerkliche Arbeit ansehen, assoziiert Gen Z sie oft mit veralteten Anlagen und nicht mit hochtechnologischer Innovation.

Einige generationsspezifische Unterschiede sind:

• Digitaler Erstansatz: Gen Z erwartet Echtzeit-Einblicke und digitale Werkzeuge für alles, was sie tun – sei es das Verfolgen eines Pakets oder das Erstellen eines Produkts.
• Verlangen nach Zweck: Diese Generation priorisiert Nachhaltigkeit, Innovation und Auswirkungen. Sie wollen wissen, dass ihre Arbeit zu etwas Bedeutungsvollem beiträgt, wie der Förderung sauberer Energie oder Robotik.
• Geringe Toleranz für Ineffizienz: Manuelle Prozesse, lange Lieferzeiten und isolierte Kommunikationssysteme fühlen sich ihnen fremd an.

Wir stellen die Fertigung so um, dass sie den digitalen Erfahrungen entspricht, die Gen Z schätzt. Unsere Plattform bietet Instant-Angebote, automatisiertes DFM-Feedback und Echtzeit-Produktionsverfolgung in einer cloudbasierten Umgebung. Wir betonen auch Nachhaltigkeit und Auswirkungen – indem wir zeigen, wie unsere Arbeit Elektrofahrzeuge, Klimatechnologie und lebensrettende medizinische Geräte ermöglicht -, um mit den Werten von Gen Z zu resonieren.

Kulturell versuchen wir, die Erzählung zu überbrücken: Fertigung ist nicht nur etwas für Maschinen, sondern auch für die Lösung einiger der größten Herausforderungen der Welt. Indem wir Fertigung als technologiegetriebenen, zielorientierten Karriereweg darstellen, machen wir sie für die nächste Generation attraktiver.

Automatisierung löst oft Angst vor Arbeitsplatzverlusten aus. Wie hilft Fictivs Technologie tatsächlich dabei, die Arbeiter zu erhöhen, anstatt sie zu ersetzen?

Automatisierung in der Fertigung wird oft als Bedrohung für Arbeitsplätze angesehen, aber ich sehe es anders. Bei Fictiv ist unsere Technologie darauf ausgelegt, die Arbeiter zu erhöhen, anstatt sie zu ersetzen. Anstatt Menschen aus der Gleichung zu automatisieren, automatisieren wir die wiederholten, niedrigwertigen Aufgaben – wie Angebote, Terminplanung oder Teileverfolgung -, damit Ingenieure, Lieferketten-Teams und Bediener sich auf die Arbeit konzentrieren können, die wirklich ihre Expertise erfordert: komplexe Probleme lösen, bessere Produkte entwerfen und Innovation vorantreiben.

Indem wir den Arbeitern Echtzeit-Einblicke, Instant-DFM-Feedback und Zugang zu einem globalen Netzwerk von geprüften Fertigungspartnern bieten, wirken wir effektiv als Multiplikator. Es ist, als ob man Teams ein digitales Kommandozentrum an die Hand gibt, in dem sie intelligente, schnelle Entscheidungen treffen können, ohne Engpässe. Dies verbessert nicht nur die Produktivität, sondern qualifiziert auch die Arbeitskräfte – da Menschen mit höherwertigen Entscheidungen, fortschrittlichen digitalen Werkzeugen und datengetriebener Problemlösung konfrontiert werden, anstatt Papierkram oder Anrufe bei Lieferanten zu bearbeiten.

Fictiv hat kürzlich Materials.AI, einen ChatGPT-gestützten Assistenten, eingeführt. Wie funktioniert es in der Praxis, und welche Entscheidungen hilft es Ingenieuren, effektiver zu treffen?

Materials.AI ist so konzipiert, dass es wie der Material-Experte wirkt, den jedes Ingenieur-Team rund um die Uhr haben möchte. In der Praxis nutzt es eine Kombination aus Fictivs 10+ Jahren Fertigungserfahrung, Prozesswissen und KI-Fähigkeiten – gestützt durch ChatGPT -, um Ingenieure bei kritischen Entscheidungen über Materialien und Fertigung zu unterstützen.

Ingenieure können Materials.AI Fragen wie “Welches ist die beste Aluminiumlegierung für dieses Teil unter hoher thermischer Belastung?” oder “Welches Kunststoffharz bietet den besten Kompromiss zwischen Schlagfestigkeit und Kosten für Spritzguss?” stellen.

Anstatt auf Trial-and-Error oder das Warten auf Feedback von Lieferanten zu setzen, bietet das Tool sofortige Vorschläge basierend auf mechanischen Eigenschaften und realen Fertigungsergebnissen.

Im weiteren Sinne, wie nutzen Sie KI und maschinelles Lernen über Ihre Plattform – von Angeboten und DfM-Analyse bis hin zur Produktionsüberwachung und Qualitätskontrolle?

KI ermöglicht Instant-Angebote, indem sie CAD-Dateien innerhalb von Sekunden analysiert, Teilgeometrie, Materialien und historische Daten berücksichtigt, um genaue Kosten- und Lieferzeitschätzungen zu liefern. Sie treibt automatisiertes Design-for-Manufacturability-Feedback voran, potenzielle Probleme wie dünne Wände oder komplexe Merkmale kennzeichnet und Vorschläge für Verbesserungen in Echtzeit macht.

Fictiv unterstützt sechs verschiedene Arten von industrieller 3D-Drucktechnologie, mit Lieferung am nächsten Tag in einigen Fällen. Wie haben Sie die Infrastruktur aufgebaut, um diese Geschwindigkeit und Skalierbarkeit zu ermöglichen, und welche Branchen profitieren am meisten davon?

Wir haben unsere 3D-Druck-Infrastruktur mit Geschwindigkeit und Skalierbarkeit im Blick aufgebaut, indem wir eine digital orchestrierte Plattform mit einem hoch geprüften globalen Partner-Netzwerk kombinierten. Jeder Auftrag wird durch unser cloudbasiertes System geleitet, das AI nutzt, um CAD-Dateien zu analysieren, automatisch die beste Technologie und Materialien auszuwählen und Aufträge an den richtigen Partner basierend auf Kapazität, Standort und Qualitätsleistung zu routen. Diese Orchestrierung – kombiniert mit regionalisierten Produktionshubs in den USA, China, Mexiko und Indien – ermöglicht Lieferung am nächsten Tag für bestimmte Teile, während gleichzeitig strenge Qualitätsstandards eingehalten werden.

Die Branchen, die am meisten davon profitieren, sind solche, in denen schnelle Iteration und Präzision entscheidend sind, wie z.B. Luft- und Raumfahrt, Elektrofahrzeuge, medizinische Geräte, Robotik und Consumer-Elektronik. Diese Sektoren verlassen sich auf unsere Fähigkeit, funktionale Prototypen und Serienteile schnell bereitzustellen, damit ihre Ingenieure Designs testen, Zeit-to-Market reduzieren und auf schnelle Kundenanforderungen reagieren können.

Als jemand, der sowohl in der Software-Entwicklung als auch in der Fabrikarbeit tätig war, wie sehen Sie die Beziehung zwischen Cloud-Software und physischer Fertigung in den nächsten fünf Jahren?

Ich glaube, dass wir an der Schwelle zu einer grundlegenden Veränderung stehen, bei der Cloud-Software zum zentralen Nervensystem der Fertigung wird, die Kluft zwischen digitaler Konstruktion und physischer Produktion in bisher nicht gesehenem Umfang überbrückt. In den nächsten fünf Jahren erwarte ich drei wichtige Trends, die diese Evolution definieren:

Digitale Fertigungsplattformen werden jeden Schritt der Produktion – von der Konstruktion bis zur Lieferung – in eine einzige, transparente Datenebene integrieren. Ingenieure und Lieferketten-Teams werden Echtzeit-Einblicke in den Teilestatus, Qualitätsmetriken und Logistik haben, ähnlich wie bei der Verfolgung eines Software-Builds oder Code-Deployments.

Genau wie Cloud-Computing die Art und Weise veränderte, wie Unternehmen Software bereitstellen, wird digitale Fertigung es ermöglichen, “Produktionskapazitäten auf Abruf” zu schalten. Dies gibt Unternehmen eine beispiellose Flexibilität, ihre Betriebe global ohne großen Kapitaleinsatz zu skalieren.

Digitale Plattformen werden fortschrittliche KI-Modelle integrieren, die kontinuierlich aus Daten über Materialien, Maschinen und Prozesse lernen. Dies wird kritische Entscheidungen – von Materialauswahl bis hin zu Kosteneffizienz – automatisieren und Teams ermöglichen, schneller und mit größerer Sicherheit zu iterieren.

Zum Abschluss, was begeistert Sie am meisten an der Kreuzung von KI, Robotik und Fertigung – und wo sehen Sie den nächsten großen Sprung?

Eine der Dinge, die mich am meisten für das nächste Jahrzehnt begeistert, ist, wie KI und Robotik zusammenkommen, um die Fertigung anpassungsfähiger, intelligenter und skalierbarer zu machen, als wir es je zuvor gesehen haben. Wir bewegen uns auf eine Zukunft zu, in der Fabriken quasi “für sich selbst denken” können – indem sie KI nutzen, um Echtzeit-Daten zu analysieren, Probleme vor ihrem Auftreten vorherzusagen und kontinuierlich Produktionslinien ohne menschliche Intervention zu optimieren. Dies wird Menschen nicht ersetzen, sondern die Rolle menschlicher Erfindungskraft erhöhen – indem Ingenieure und Bediener auf Innovation konzentriert werden, anstatt nur Probleme zu lösen.

In meiner Meinung wird der nächste große Sprung von vollständig autonomen, KI-gesteuerten Produktionszellen kommen, die zwischen Produkttypen mit minimaler Umrüstung oder Ausfallzeit wechseln können. Kombinieren Sie dies mit Robotik und fortschrittlicher additiver Fertigung, und Sie werden hyperpersonalisierte Produkte und schnelle, auf Abruf-Produktion auf globaler Ebene sehen.

Die Konvergenz von KI und Robotik wird auf Abruf, hyperpersonalisierte Fertigung auf globaler Ebene ermöglichen, Abfall reduzieren und Innovation wie nie zuvor beschleunigen.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Fictiv besuchen.