KI-Modelle und Plattformen
Datagen-Studie legt nahe, dass synthetische Daten weit verbreitet angenommen werden
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Eine von Datagen, einem Leader im Bereich synthetischer Daten, in Auftrag gegebene Studie hat viele interessante Erkenntnisse darüber geliefert, wie synthetische Daten im Bereich der Computer-Vision (CV) eingesetzt werden, um künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) voranzutreiben.
Die neue Studie, die von Wakefield Research durchgeführt wurde und sich mit Trainingsdaten im Bereich der Computer-Vision beschäftigte, trug den Titel „Synthetische Daten: Schlüssel zu produktionsreifen KI-Systemen im Jahr 2022“. Sie befragte 300 CV-Professionals aus 300 verschiedenen Organisationen aus verschiedenen Branchen.
Sich um synthetische Daten scharen
Eine der wichtigsten Erkenntnisse war, dass sich das Feld um synthetische Daten schart, um Probleme im Zusammenhang mit Projektverzögerungen und -absagen zu lösen.
Ein weiterer wichtiger Punkt der Studie war der Schwerpunkt, den Trainingsdaten als Quelle von Komplikationen für Computer-Vision-Professionals gelegt wurde, was zu einer Verlangsamung des Fortschritts der Unternehmen im Bereich der Computer-Vision führt.
Die häufigsten Probleme umfassten: verschwendete Zeit und/oder Ressourcen für die erneute Schulung des Systems; schlechte Annotation, die zu Qualitätsproblemen führte; schlechte Abdeckung des Anwendungsbereichs der beabsichtigten Anwendung; und mangelnde Menge an Daten.
Probleme wie diese behindern den Fortschritt eines Projekts und haben dazu geführt, dass die Mehrheit der CV-Teams erhebliche Verzögerungen und Absagen von Projekten erlebt. Laut der Umfrage haben 99 % der Befragten Projektabsagen erlebt, 80 % haben Verzögerungen von mindestens 3 Monaten erlebt und 33 % haben Verzögerungen von 7 Monaten oder mehr erlebt.
Weit verbreitete Interesse und Akzeptanz
Die Studie hat auch viele Trends aufgedeckt, die auf ein weit verbreitetes Interesse an synthetischen Daten hinweisen. Insbesondere gaben 96 % der Computer-Vision-Teams an, dass sie synthetische Daten bereits für die Schulung und das Testen von Computer-Vision-Modellen einsetzen.
Datagen hat auch die Organisationen gefragt, was ihre primäre Motivation für den Einsatz synthetischer Daten war, und die Teams gaben an, dass es sich um Tests, Schulung und die Behandlung von Randfällen handelte.
Wenn es um die Vorteile synthetischer Daten geht, nannten die Befragten als wichtigste Vorteile die reduzierte Zeit bis zur Produktion, die Beseitigung von Datenschutzbedenken, die Verringerung von Voreingenommenheit, weniger Annotations- und Beschriftungsfehler sowie Verbesserungen bei der Vorhersagemodellierung.
Ofir Chakon ist der Gründer und CEO von Datagen.
„Synthetische Daten sind die Zukunft der Daten. Dies ist die neue Art und Weise, wie wir die Daten kontrollieren und konsumieren, die unsere KI-Systeme benötigen“, sagte Chakon. „Wenn die Simulation mit der Zeit besser wird, mit all ihren Vorteilen, wird sie den Platz der arbeitsintensiven manuellen Datenerfassung einnehmen, die nicht mehr skalierbar ist, um mit der Geschwindigkeit Schritt zu halten, mit der die Welt sich entwickelt.“
Sie können den vollständigen Bericht von Datagen hier lesen.
