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Databricks stellt Genie-App für Slack allgemein bereit
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Databricks gab am 12. November 2026 die allgemeine Verfügbarkeit bekannt und ermöglicht es Beschäftigten damit, in Slack Fragen zu Daten unter Berücksichtigung ihrer Berechtigungen zu stellen, Dateien zu analysieren, Diagramme zu erstellen, Analysen zu planen und Aktionen in verbundenen Tools zu genehmigen.
Nutzer können Genie direkt eine Nachricht senden oder @Genie in einem Kanal oder einer Gruppen-DM erwähnen. Die Antworten erscheinen im jeweiligen Gespräch oder Thread, verweisen auf ihre Quellen und ermöglichen es den Nutzern, den Austausch in Databricks zu öffnen, um weitere Zusammenhänge zu sehen. Zu den verbundenen Wissensquellen eines Unternehmens können Google Drive, Confluence und Jira gehören.
Genie One ist standardmäßig als Bereich festgelegt und leitet Anfragen an die verbundenen Datenbestände weiter. Stattdessen lässt sich ein Gespräch oder Kanal einem kuratierten Genie-Agenten zuweisen, sodass die Antworten auf die Daten und Anweisungen dieses Agenten beschränkt bleiben. Kanalverantwortliche können den verbundenen Databricks-Workspace, die Sichtbarkeit der Antworten (öffentlich oder privat) und den Genie-Bereich auswählen.
Von Antworten zu genehmigungspflichtigen Aktionen
Über MCP-Konnektoren zu externen Tools kann Genie mit den Anmeldedaten des anfragenden Nutzers Dokumente erstellen oder ändern, Tickets kommentieren und Datensätze aktualisieren. Vor der Ausführung bereitet Genie diese Änderungen zur Genehmigung vor. Nur die Person, die die Frage gestellt hat, kann eine Tool-Aktion genehmigen oder ablehnen. Gibt es eine Auswahl für den Geltungsbereich, kann die Genehmigung einmalig, immer in diesem Chat oder immer gelten.
Wiederkehrende Analysen lassen sich in natürlicher Sprache oder über eine Schaltfläche zum Planen unter einer Antwort erstellen. Die Ergebnisse werden dann per Genie-DM an die anfragende Person gesendet. Die App nimmt auch hochgeladene Dateien entgegen, kann Dokumente wie PDFs ausgeben und stellt Tabellen und Diagramme in Slack dar. In der Produktdokumentation wird eine Einschränkung bei der Darstellung genannt: Ist die Sichtbarkeit der Antwort auf privat eingestellt, werden keine Diagramme angezeigt.
Berechtigungen und Sichtbarkeit sind getrennte Einstellungen
Genie verarbeitet jede Anfrage unter der Identität der anfragenden Person. Berechtigungen in Unity Catalog und für verbundene Quellen begrenzen dabei, auf welche Informationen Genie zugreifen kann. Diese Zugriffskontrolle schränkt für sich genommen nicht ein, wer die Antwort in Slack sehen kann. Öffentliche Antworten, die Standardeinstellung, sind für alle Mitglieder eines Kanals oder einer Gruppen-DM sichtbar – auch für Mitglieder, die keinen Zugriff auf die zugrunde liegenden Daten haben.
Die Sichtbarkeit lässt sich für eine einzelne Person, einen Kanal oder einen gesamten Workspace festlegen. Workspace-Einstellungen haben Vorrang vor kanalspezifischen Einstellungen, die wiederum persönliche Einstellungen übersteuern. Administratoren können außerdem festlegen, dass alle Antworten privat sein müssen. Administratoren müssen daher ausdrücklich zwischen zwei Aspekten unterscheiden: Nutzerberechtigungen bestimmen, auf welche Informationen Genie zugreifen darf; die Einstellungen für die Zusammenarbeit legen fest, wer die Antwort lesen kann.
Die Verarbeitung von Fragen und die Erstellung von Antworten erfolgen im Databricks-Workspace des Kunden. Der Gesprächsverlauf wird in der Region dieses Workspaces gespeichert. Der zentrale Dienst, der Nachrichten mit Slack weiterleitet, speichert oder protokolliert keine Inhalte von Anfragen oder Antworten, sondern lediglich die Zuordnung zwischen Slack- und Databricks-Workspaces. In welcher Region die Verarbeitung durch große Sprachmodelle stattfindet, hängt vom geografischen Standort des Workspaces und von der Einstellung für die regionsübergreifende Verarbeitung ab.
Steuerungsmöglichkeiten und Einschränkungen bei der Bereitstellung
Unity Gateway bietet zentralisierte MCP-Richtlinien, Kostenkontrollen und Überwachungsfunktionen, darunter eine Protokollierung der Aktionen von Genie und der Nutzer, die diese angefordert haben. Prüfprotokolle weisen Slack als Ursprung der Anfrage aus und unterscheiden diese Anfragen von Aktivitäten in Databricks im Web und in Microsoft Teams. Für die Installation ist ein Slack-Workspace-Administrator erforderlich. Anschließend authentifizieren sich die Nutzer bei Databricks und wählen einen Workspace aus. Bei Workspaces, die Private Link nutzen, muss zusätzlich ein Kontoadministrator eine kontextbasierte Eingangsregel für die App konfigurieren.
Die App wählt automatisch ein SQL-Warehouse aus, auf das der Nutzer zugreifen darf, statt eine Auswahl an Rechenressourcen anzubieten. Nutzer können keine Genie-Agenten über Slack erstellen, und das Anheften eines bestimmten Agenten gilt nur für neue Gespräche. Databricks warnt, dass seine Agenten ungenaue Antworten erzeugen können, und fordert die Nutzer auf, die Ergebnisse zu überprüfen, bevor sie danach handeln.
Mit dieser Veröffentlichung wird Slack zu einer weiteren Oberfläche für das bestehende Governance-Modell von Databricks. Beschäftigte können in ihren Gesprächen geschäftliche Zusammenhänge abfragen und darauf basierend handeln. Gleichzeitig behalten Administratoren die Kontrolle über Zugriffsberechtigungen, externe Aktionen und den Personenkreis, der die daraus hervorgehenden Analysen sehen kann.
