Cribl übernimmt Tero, um Observability für Menschen und KI-Agenten zu entwickeln

Cribl gab am 10. November 2026 bekannt, Tero übernommen zu haben. Das Unternehmen entwickelt Technologien, die Observability-Daten mit geringem Nutzen identifizieren. Die Gründer und Ingenieure von Tero wechseln zu Cribl, um Observability für Ingenieure und KI-Agenten zu entwickeln. Für das Telemetrieunternehmen ist es die dritte Übernahme innerhalb von vier Monaten.

Ben Johnson, Adam Cohen und Nihar Singhal, zuvor Geschäftsführer, technischer Leiter und operativer Leiter von Tero, werden Cribls Observability-Roadmap mitgestalten. Johnson wird Vizepräsident für Observability. Das Team arbeitet an Host-Überwachung, Application Performance Monitoring (APM), föderierter Observability und KI-nativer Observability auf der Plattform, die Kunden bereits zum Erfassen, Weiterleiten und Optimieren von Telemetriedaten nutzen. Johnson war zuvor Mitgründer von Timber, dem Entwickler der Open-Source-Observability-Pipeline Vector. Datadog übernahm Timber 2021.

Teros Schwerpunkt auf dem Wert von Telemetriedaten

Teros Technologie misst, welcher Anteil der Telemetriedaten eines Unternehmens unbrauchbar ist, spürt Daten mit geringem Nutzen in verschiedenen Observability-Tools auf und ermöglicht es Ingenieuren, sie direkt in ihren bestehenden Tools zu bearbeiten. Damit ergänzt sie Cribls Arbeit beim Erfassen und Weiterleiten von Daten um die Entscheidung über deren Wert: Teams müssen auch bestimmen, welche Telemetriedaten aufbewahrt und analysiert werden sollten.

In Johnsons Bericht über die Übernahme erklärte er, dass flexibles Routing die Kosten für die Speicherung und Abfrage von Telemetriedaten, die ungelesen blieben, nicht beseitigt habe. Um nützliche Daten zu erkennen, muss man wissen, wie Dienste miteinander verbunden sind, was sich geändert hat und welche Signale Ingenieure bei Vorfällen heranziehen. Dieses Wissen ist oft nicht dokumentiert und liegt bei den Ingenieuren. Es kann eine Untersuchung durch einen Menschen unterstützen, doch wenn ein KI-Agent sie durchführt, funktioniert dieses Vorgehen nicht mehr.

Eine gemeinsame Grundlage für KI-Agenten

Johnson beschreibt KI-Agenten neben Ingenieuren als neue Hauptnutzer von Produktionsdaten. Beide Gruppen benötigen sowohl die zugrunde liegenden Daten als auch den Kontext, um sie richtig einzuordnen. Als Beispiel nennt er einen Agenten, der einen Latenzanstieg untersucht: Er muss das Symptom mit einer eine Stunde zuvor erfolgten Bereitstellung, der dahinterstehenden Codeänderung und einem nachgelagerten Dienst in Verbindung bringen, bei dem Zeitüberschreitungen aufgetreten sind. Separate Observability-Produkte können die für die Untersuchung verfügbaren Belege einschränken.

Die vorgeschlagene Architektur hält das Wissen über Produktionsumgebungen einmalig als gemeinsame Ressource für Ingenieure und Agenten vor. Host-Überwachung und APM würden weiterhin als Anwendungen auf dieser Grundlage aufbauen, statt in voneinander getrennten Produktspeichern dieselben Telemetriedaten zu duplizieren. Johnson, seine Mitgründer und der Gründungsingenieur Jacob Aronoff bringen Teros Arbeit an Agentenzugriff und dem Verständnis von Produktionsumgebungen zu Cribl.

In einem Beitrag über agentische Telemetrie vom 28. Juli 2026 definierte Cribl-CEO Clint Sharp den Begriff als Telemetrie, die gemeinsam für Menschen und KI-Agenten verwaltet wird. Der Ansatz verbindet den Kontext für Menschen, Maschinen und KI, sodass autorisierte Nutzer Daten dort abfragen können, wo sie gespeichert sind.

Föderierte Suche, auch Suche am Speicherort genannt, bringt Abfragen zu den Daten in Data Lakes, Objektspeichern, Lakehouses und bestehenden Tools, statt die Daten zunächst zentral zusammenzuführen. Für den Zugriff durch Agenten sind außerdem Identitätsverwaltung, rollenbasierte Zugriffskontrolle, Audits, Datenherkunft, Budgetkontrollen und die Überprüfung von Abfragen und Aktionen durch Menschen erforderlich. „Modelle werden sich ändern. Agenten werden sich ändern. Schnittstellen werden sich ändern. Ihre Telemetriedaten sind der dauerhafte Vermögenswert“, schrieb Sharp.

Cribls Übernahmestrategie

Der Übernahme gingen CardinalOps im Juli 2026 und die Technologie für ein KI-Sicherheitsoperationszentrum von Radiant Security im August 2026 voraus. Cribl zufolge erweitern diese Übernahmen das Geschäft um eigene Observability- und Sicherheitsfunktionen auf einer offenen Telemetrieplattform.

Tero bringt Cribl Fachwissen zu Datenwert, Produktionskontext und Agentenzugriff ein. Die geplanten Arbeiten an Überwachungsfunktionen würden zugleich mehr eigene Anwendungen auf dieser gemeinsamen Grundlage ermöglichen. Entscheidend ist, ob Cribl autorisierten Agenten umfassenden Zugriff auf nutzbare Produktionsdaten ermöglichen kann, ohne dabei die isolierten Datenspeicher und nicht kontrollierten Zugriffsrechte wiederherzustellen, die Cribls Architektur gerade vermeiden soll.