Gewerbeimmobilien in NYC sind in Schwierigkeiten: Kann KI ihr Retter sein?

New York City war immer ein gefragter Standort für Immobilien.

Im Jahr 2025 kämpft der Markt für Gewerbeimmobilien (CRE) jedoch mit Herausforderungen, die seine Zukunft in Frage stellen.

Während einige Class-A-Immobilien stark bleiben, kämpfen mittlere und niedrigere Gebäude mit hohen Leerstandsquoten und sinkenden Werten. Laut der New York Fed verbergen einige Banken Risiken, indem sie stillschweigend Kredite verlängern, um eine Refinanzierung unter höheren Zinssätzen zu verzögern, und damit wachsende Risiken maskieren. Unbeständige wirtschaftliche Bedingungen haben immer Auswirkungen darauf, wie Investoren und Entwickler Gewerbeimmobilien angehen.

Aber was diesen Moment in der Geschichte ungewöhnlich macht, ist, dass KI den Sektor selbst umgestaltet.

Im gesamten Gewerbeimmobilienmarkt werden Property-Tech-Lösungen eingesetzt, um Kosten zu senken und den Betrieb von Gebäuden zu skalieren, um gesunde Gewinnmargen wiederzuerlangen. Währenddessen hat die Nachfrage nach KI den Weg für eine aufblühende Tech-Szene in New York geebnet. Dies schafft Nachfrage nach Immobilien von einer neuen Klasse von Mietern, bringt frische Investitionen und gibt leerstehenden Gebäuden ein neues Leben.

Auf NYC als KI-Hauptstadt wird geachtet

Während New York eine neue Rolle als strategischer Hauptsitz von KI schafft, investieren Tech-Unternehmen in die physische Infrastruktur.

In Lower Manhattan wird ein voller Stock des United Federation of Teachers-Hauptquartiers in das National Center for AI umgewandelt. Es ist Teil eines 23-Millionen-Dollar-Projekts, das von Microsoft, OpenAI und Anthropic unterstützt wird, um Lehrer darin zu schulen, wie man KI-Tools im Unterricht einsetzt.

UFT-Präsident Michael Mulgrew sagte auf einer Pressekonferenz, dass einige seiner Lehrer diesen Monat mit der Ausbildung begonnen haben und dass die Initiative im Laufe des nächsten Jahres landesweit ausgeweitet wird.

“Dieses Tool könnte wirklich ein großes Geschenk für die Kinder dieses Landes und für die Bildung im Allgemeinen sein”, sagte Mulgrew. “Aber wir werden nicht dorthin kommen, es sei denn, es wird von den Menschen getrieben, die die Arbeit in den wichtigsten Orten der Bildung leisten, also im Klassenzimmer.”

Während einige Lehrer an dieser Partnerschaft zweifeln und Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Auswirkungen auf die Entwicklung von kritischen Denkfähigkeiten äußern, sagen diejenigen, die die Software entwickeln, dass diese Art von Zentren direkten Zugang zu Lehrern bietet, die sie verwenden sollen. Dies führt zu einer engeren Zusammenarbeit, die zu Tools führen wird, die Lehrer, Lehrer und Schüler als wertvoll erachten.

Charlie Sander, CEO von ManagedMethods, das Cybersicherheits-Tools für Schulen der Klassenstufen K-12 anbietet, sieht die Notwendigkeit, alle Beteiligten über den Einsatz von Spitzen-Technologie in der Bildung aufzuklären. “Böse Akteure nutzen ausgeklügelte, sozial konstruierte E-Mails, um vertrauenswürdige Quellen wie Administratoren, Lieferanten und sogar Schüler und Eltern zu imitieren, um Anmeldedaten zu stehlen, Ransomware zu verbreiten oder das Personal dazu zu bringen, Geld zu überweisen”, sagte er der AI-Journal.

Das UFT-National Center for AI ist eines von vielen KI-Einrichtungen, die in NYC Innovationen vorantreiben. Im Juni eröffnete IBM ein neues Büro im One Madison in Manhattan, das nun seine WatsonX AI Labs beherbergt. Der Raum ist als Hands-on-Hub konzipiert, in dem Ingenieure und Forscher direkt mit Start-ups, etablierten Unternehmen und lokalen Universitäten zusammenarbeiten können, um praktische KI für den Geschäftseinsatz zu entwickeln.

“Diese Initiative stärkt New Yorks Position als globaler Hub für verantwortungsvolle und bahnbrechende KI-Entwicklung”, sagt Julie Samuels, Präsidentin und CEO von Tech:NYC. “Wir sind begeistert, dass IBM groß auf die außergewöhnliche Talente und den unternehmerischen Geist setzt, der diese Stadt so einzigartig macht.”

Währenddessen lokale Entwickler werben für neue KI-fokussierte Co-Working-Hubs in Brooklyn und Long Island City, die auf Start-ups im Bereich Machine Learning und Robotik abzielen.

Wichtig ist, dass eine neue Exekutivverordnung den Weg für eine schnellere Entwicklung großer Rechenzentren ebnet, der kritischen Infrastruktur, die zum Antrieb des Rechenaufwands für KI und Machine Learning benötigt wird. Die Strategie der Regierung besteht darin, Barrieren zu beseitigen und Steuervorteile, Zuschüsse und Kredite anzubieten, um das Wachstum von Rechenzentren im ganzen Land zu beschleunigen.

Für die New Yorker Gewerbeimmobilien könnte dieser Schritt die aktuelle Investitionswelle ankurbeln. Dazu gehört DataBanks Orangeburg Data Centre außerhalb von NYC, das bereits nach einer zweiten Einrichtung sucht. Der Zusatz wird die Expansion zu anderen Branchen in der Stadt fortsetzen, indem es Projekte anzieht, die das nahegelegene Rechenzentrum nutzen möchten, neue Arten von Mietern darstellen und alten Gebäuden ein neues Leben einhauchen.

Ob in der Mitte von Midtown oder am Rande der Stadt, KI-fokussierte Arbeitsräume zeichnen stillschweigend die Karte der Gewerbeimmobilien neu, öffnen die Tür für neue Investitionen, die an eine sich entwickelnde Branche gebunden sind, auf die die Welt setzt.

KI fördert Hybrid-Arbeit, aber NYC kehrt ins Büro zurück

Während KI als Branche wächst, ist es wichtig, ihren Einfluss auf umfassendere Arbeitsplatztrends und deren Rückkopplung auf den Gewerbeimmobilienmarkt zu berücksichtigen.

Zu Beginn der Pandemie bot die Technologie uns die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten. Obwohl viele Unternehmen seitdem eine Rückkehr ins Büro gefördert haben, könnte der Aufstieg von KI dies negieren. Es ermöglicht es Mitarbeitern, sinnvollere, hochwertigere Arbeit von überall aus zu leisten, indem es Routineaufgaben automatisiert und es Teams ermöglicht, komplexe Projekte ohne physische Anwesenheit im Büro abzuschließen.

Dies bedeutet, dass Hybrid-Arbeit wahrscheinlich zur neuen Norm wird. Selbst für diejenigen, die fünf Tage die Woche ins Büro zurückkehren müssen, bedeutet KI, dass es sich weniger um eine Rückkehr und mehr um eine Neugestaltung dessen handelt, wie wir arbeiten und die Räume, in denen wir arbeiten möchten.

Dieser Trend hat den Gewerbeimmobilienmarkt in New York auf eine einzigartige Weise getroffen. Laut jüngsten Daten von Placer.ai sind NYC und Miami führend, wenn es um die Rückkehr ins Büro geht, und melden, dass der Büroverkehr in Manhattan nun nur 5,3 % unter dem Niveau von Juni 2019 liegt, was Städte wie Los Angeles, Chicago und San Francisco übertrifft.

Dies könnte ein Reflex der großen Rückkehr-ins-Büro-Mandate und -Ankündigungen in New York City im Laufe des letzten Jahres sein, insbesondere in der Finanz- und Rechtsbranche, die sich auf physische Präsenz konzentrieren.

Zum Beispiel hat JPMorgan offiziell fast alle Mitarbeiter fünf Tage die Woche ins New Yorker Büro zurückbeordert und damit die Erwartungen verstärkt, dass die Anwesenheit im Büro die Mentorarbeit und Produktivität unterstützt. Ein Schritt, der direkt mit seinem großen 3-Milliarden-Dollar-Hauptquartier in der Park Avenue zusammenhängt, das später in diesem Jahr eröffnet werden und für Mitarbeiter, die nicht vollzeit zurückkehren möchten, attraktiv sein soll.

Während der breitere Gewerbeimmobilienmarkt unsicher erscheinen mag, setzen institutionelle Spieler in bestimmten Branchen mit Geld zu investieren immer noch große Wetten auf die New Yorker Bürolandschaft. Viele Mieter verlängern ihre Verträge nicht im gleichen Umfang und fordern flexiblere Mietbedingungen und intelligentere Layouts, die Effizienz in Bezug auf Raum, Energieverbrauch, Gesundheit und Schutz priorisieren.

KI schneidet Gewerbeimmobilienkosten, aber nicht ohne eine Aufrüstung

KI schreibt um, wie Gewerbeimmobilien betrieben werden. Für einen Sektor, der lange auf veralteten Systemen und manuellen Prozessen basiert, ist dieser Wandel überfällig.

Mit KI liegt ihr wahres Wert in Energie und Sicherheit. KI-Tools verwalten Beleuchtung, Klimaanlagen und Zugang in Echtzeit, lernen, wie Menschen durch Gebäude bewegen, und passen die Nutzung entsprechend an. Aber die meisten sind noch nicht bereit. Eine Deloitte-Studie fand heraus, dass 60 % der Immobilienunternehmen den erforderlichen Daten und Kontrollen fehlen, um die Ziele der Einhaltung zu erreichen.

Wir haben gesehen, dass Bundes-ESG-Mandate in den USA unter der aktuellen Regierung ins Stocken geraten sind, aber viele Staaten treten ein. Investoren, Mieter und Aufsichtsbehörden verlangen ESG-Daten, die verifizierbar und standardisiert sind. Einige Gebäude erzielen jetzt bis zu 31 % höhere Mieten, wenn sie grüne Zertifizierungen erfüllen, die als Premium-Grade-A-Räume angesehen werden. Diejenigen, die nicht über moderne Systeme verfügen, sehen steigende Kosten, mögliche Geldstrafen oder die Unfähigkeit, Kapital anzuziehen.

Laut Gaku Ueda, CEO von MODE, Inc., einer KI-Plattform für Gebäudemanagement, gibt es bereits eine solide Grundlage für die Integration von KI; jedoch stehen Einrichtungsmanager immer noch vor Unsicherheiten bei der Einführung.

“Ein Teil davon liegt in einem Mangel an Verständnis darüber, wie KI verwendet werden kann, um den Gebäudebetrieb zu vereinfachen und zu verbessern, wobei die meisten Einrichtungsmanager Schwierigkeiten haben, angemessene Implementierungsstrategien zu entwickeln”, sagte Ueda.

Der Punkt ist nicht nur, dass KI helfen kann, Geld zu sparen. Es geht darum, dass die Systeme hinter vielen Gebäuden, insbesondere älteren, nicht dafür ausgelegt sind, zu zeigen, wo das Geld verloren geht und wie es am besten geschützt werden kann.

Nehmen wir den Fall von 45 Broadway in Manhattan. Nach der Installation von KI-basierten Klimaanlagen konnte das Gebäude den Energieverbrauch um fast 16 Prozent senken. Dies entsprach einer jährlichen Ersparnis von 42.000 US-Dollar und einer Reduzierung der Kohlenstoffemissionen um 37 Metriktonnen. Laut Christian Struve, Mitbegründer und CEO von Fracttal, einem Asset-Management-Software-Unternehmen, “sichert die richtige Wartung nicht nur optimale Umgebungsbedingungen, sondern verbessert auch erheblich die Energieeffizienz, reduziert den Stromverbrauch und verlängert die Lebensdauer der Geräte.” Viele Studien bestätigen, dass veraltete Klimaanlagen Brutstätten für schädliche Krankheitserreger sein können, wenn sie nicht ordnungsgemäß überwacht und gewartet werden. Diese gleichen KI-Systeme können nun die Luftqualität im Innenbereich überwachen, die Luftzirkulation und die Temperatur basierend auf Sensordaten anpassen. Dies gibt Management-Teams die Fähigkeit, CO2-Werte und luftgetragene Partikel frühzeitig zu erkennen und damit Hochrisikobereiche zu identifizieren, bevor sie eine Gesundheitsgefahr darstellen.

Kürzlich wurde ein schwerer Ausbruch hervorgehoben, wie real diese Risiken sein können. Dutzende von Menschen wurden krank gemeldet und zwei starben an der Legionärskrankheit, einer Erkrankung, die oft mit Wasserversorgungsquellen, einschließlich Kühltürmen, die in Klimaanlagen verwendet werden, in Verbindung gebracht wird. Gesundheitsbehörden haben inzwischen bestätigt, dass 11 Kühltürme in Harlem die Art von Bakterien enthielten, die die Krankheit verursachen.

Darüber hinaus gibt es, wenn es um die Sicherheit am Arbeitsplatz geht, eine klare Verschiebung der Normen, laut Joshua Schwartz, Mitbegründer von Viking Pure Solutions, das Desinfektionslösungen für Einrichtungen in den USA anbietet. “Es gibt keinen Zweifel, dass Mitarbeiter, Arbeitgeber und Besucher nun stärker bewusst sind, dass die Ausbreitung von Krankheiten in ihren Büros möglich ist, sodass es notwendig ist, dass Unternehmen zukunftsorientierte Programme haben, die vor der Pandemie untypisch waren”, sagte er.

Zusätzlich zur Vorbeugung von Krankheiten wenden sich Gebäude auch an KI, um die physische Sicherheit zu priorisieren. Insbesondere nach dem jüngsten Amoklauf in einem prominenten Bürogebäude in Manhattan, der die Diskussion zwischen den Eigentümern von Gewerbeimmobilien über die beste Möglichkeit zur Aufrüstung ihrer Sicherheit auslöste.

Laut Mark Ein, Executive Chairman von Kastle Systems, können heutige Systeme Bewegungen verfolgen, Identitäten über Biometrie verifizieren und ungewöhnliches Verhalten in Echtzeit mithilfe von KI erkennen.

“Diese Tools fügen wertvolle Schutzschichten hinzu. … Die effektivste Möglichkeit, ein Gebäude so sicher wie möglich für seine Bewohner zu machen, ist die Verbindung der besten Technologie und koordinierter menschlicher Vorbereitung. … Nichts kann jede Bedrohung lösen, aber sie sind unerlässlich”, sagt Ein.

In einer Stadt wie New York, in der die Energiekosten zu den höchsten im Land gehören, bedeutet die Investition in KI, in Daten-Erzähl-Technologie zu investieren, die Eigentümer von Immobilien die Möglichkeit gibt, Echtzeit-Daten-Insights zu entsperren. Dies ebnet den Weg für hoch effiziente Gebäude, die den Energieverbrauch optimieren und Gesundheit und physische Sicherheit priorisieren.

KI schreibt ein neues Kapitel für Gewerbeimmobilien in NYC

Da der Gewerbeimmobilienmarkt in New York mit einem beispiellosen Nachfragerückgang konfrontiert ist, wird es wichtig sein, einen neuen Ansatz zu finden, um laufende Investitionen zu sichern. Wenn NYC als KI-Hauptstadt an Fahrt gewinnt, werden die Stadt und ihre Gewerbeimmobilien davon profitieren.

Mit einer KI-getriebenen Zukunft kann die Stadt den sich verändernden Anforderungen, die durch Hybrid-Arbeit entstehen, begegnen, hochwertige Mieter anziehen und den Zugang zu Property-Tech-Lösungen öffnen, die Effizienzen und Gewinnmargen steigern.