Collin Davis, CTO von Pindrop – Interview-Serie

Collin ist der CTO von Pindrop. Er verfügt über Erfahrung sowohl in der Sprachtechnologie als auch in der Sicherheit. Collin verbrachte die letzten acht Jahre bei AWS, wo er mehrere Cloud-Dienste in großem Maßstab leitete. Dort gründete er Alexa for Business und führte den Dienst von der Konzeption bis zur Markteinführung, damit Kunden Konferenzräume, Empfangshallen, Kranken- und Hotelzimmer und sogar Lagerhäuser mit Alexa sprachgesteuert nutzen können. Collin glaubt fest an das Potenzial sprachbasierter Computerinteraktion und daran, dass wir gerade erst am Anfang stehen. Nach seinem Informatikabschluss an der UCLA begann er seine Karriere als Softwareentwickler bei Symantec. Später wurde er Vice President of Engineering für die Norton-Sicherheitsprodukte für Verbraucher. Gemeinsam mit seinem Team entwickelte er neue Möglichkeiten, Kriminelle aufzuspüren und Kunden vor Bedrohungen zu schützen.

Was hat Sie ursprünglich dazu bewogen, mit Spracherkennung und Sprachassistenten zu arbeiten?

Schon als Kind begeisterten mich Computer und Programmierung, deshalb studierte ich Informatik an der UCLA. Während meines Studiums hatte ich das Glück, ein Praktikum bei Symantec zu bekommen, wo ich mehr als zwölf Jahre arbeitete. Anschließend wechselte ich zu Amazon Web Services und brachte den Amazon (AMZN ) Echo auf den Markt. Damals begeisterte ich mich erstmals für das Potenzial der Sprachtechnologie: dafür, was sie in intelligenten Haushalten ermöglichte und wie sie Unternehmen verändern könnte. Deshalb gründete ich Alexa for Business, um intelligente Büroumgebungen zu schaffen.

Jahre später freute ich mich sehr, als ich Pindrops CEO Vijay Balasubramaniyan kennenlernte. Pindrop bot mir die ideale Gelegenheit, meine Sicherheitserfahrung aus der Zeit bei Symantec mit meiner Leidenschaft für Sprachtechnologie zu verbinden.

Als erster General Manager von Alexa for Business führten Sie den Dienst von der Konzeption bis zur Veröffentlichung. Welche wichtigen Lektionen haben Sie dabei gelernt?

Die Arbeit an Alexa for Business hat mir die Bedeutung von Identität gelehrt. Bei jeder neuen Technologie wird sie nützlicher, wenn es eine starke Möglichkeit gibt, Menschen zu identifizieren und zu authentifizieren. Telefone zum Beispiel wurden ein noch größerer Teil unseres Lebens und unserer Arbeit, als wir Transaktionen über mobile Anwendungen durchführen konnten, die an unsere Identitäten und Passwörter gebunden waren. Diese Möglichkeit, die Passwörter für die Authentifizierung bieten, ist dieselbe Möglichkeit, die Voice für eine Vielzahl neuer Technologien und Erfahrungen bietet.

Ihre aktuelle Rolle ist Chief Technology Officer von Pindrop. Können Sie bitte kurz erklären, was Pindrop ist?

Pindrop ist ein weltweit führendes Technologieunternehmen im Bereich Sprachsicherheit. Seine zentrale Aufgabe ist es, bei jeder Sprachkommunikation und jedem sprachfähigen Gerät Authentifizierung und Sicherheit in Echtzeit bereitzustellen. Die patentierte Technologie und das Fachwissen von Pindrop gewinnen Erkenntnisse aus Anrufen und Stimmen in Contactcentern sowie auf einer Vielzahl von Geräten und Anwendungen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern und die Identität von Kunden zu bestätigen.

Acht der größten Banken, fünf der größten Versicherungsunternehmen und drei der führenden Wertpapiermakler in Nordamerika vertrauen auf die firmeneigenen Technologien Phoneprinting und DeepVoice.

Was ist Social Engineering im Kontext der Informationssicherheit?

Social Engineering ist eine Taktik, mit der Betrüger Menschen dazu bringen, Geld zu überweisen, oder deren persönliche Informationen nutzen, um das Bankkonto eines Opfers zu übernehmen. Sie gehört häufig zum Repertoire der Betrüger, um Verfahren von Callcenter-Mitarbeitern wie die wissensbasierte Authentifizierung (KBA) zu umgehen. Persönliche Daten wie Geburtsnamen, Sozialversicherungsnummern und andere Angaben lassen sich leicht herausfinden und zur Umgehung solcher KBA-Prüfungen nutzen.

Wie wird Machine Learning verwendet, um Social-Engineering-Angriffe zu erkennen?

Pindrops Technologie überwacht alle eingehenden Anrufe und nutzt eine Echtzeit-Risikoanalyse, um Callcenter auf gefährdete Kundenkonten aufmerksam zu machen, die Anzeichen einer Kontoübernahme zeigen.

Die Technologie verwendet Modelle des maschinellen Lernens, um mehr als 250 biologische und verhaltensbezogene Stimmmerkmale zu analysieren, etwa die Obertöne und Frequenz der Sprache sowie Rhythmus, Tonfall und Emotion. Sie erkennt Anomalien in Stimmen und stärkt die Betrugsabwehr von Callcentern, indem sie verdächtige Anrufmuster und Versuche einer Kontoübernahme aufspürt.

Pindrop hat die betrügerischen Anrufe an Call-Center-Agenten um 80% reduziert und seit 2012 1,2 Milliarden Dollar an Betrugsverlusten verhindert.

Können Sie die Phoneprinting-Technologie erklären?

Pindrops Phoneprinting analysiert mehr als 1.300 Audiomerkmale, um ein vollständiges Nutzerprofil zu erstellen. Es kombiniert das gesamte Audiosignal eines Telefonats, einschließlich Signalrauschen, Codec und weiterer Merkmale, mit Gerätetyp, Telekommunikationsanbieter und geografischen Informationen. So können Callcenter böswillige Akteure identifizieren und die Identität legitimer Anrufer überprüfen.

Call-Center können Phoneprinting verwenden, um ungewöhnliches Verhalten von Erstanrufern zu erkennen und wiederkehrende Täter zu identifizieren. Die Technologie schreckt Social Engineering ab und kann mehrere Anrufer erkennen, die mit demselben Phoneprint in Verbindung stehen, um Betrugsringe zu identifizieren und zu verfolgen.

Warum ist diese Technologie ein wesentliches Element der Cybersicherheit?

Wenn Finanzinstitute und Versicherungsgesellschaften Anrufe in ihre Kontaktcenter erhalten, benötigen sie absolute Sicherheit, dass der Anruf von ihrem Kunden und nicht von einem Betrüger stammt.

Pindrops Technologie ermöglicht eine automatische Sprach- und Anrufauthentifizierung. Sie hilft, betrügerische Anrufe im Hintergrund zu erkennen, und gewährleistet zugleich ein reibungsloses Kundenerlebnis.

Gibt es persönliche Anekdoten, die Sie teilen können, die Ihre Herangehensweise an Voice-Technologie und Sicherheit beeinflussen?

Eines Tages sagte mein zweijähriger Sohn: „Alexa, stelle einen Timer auf zwei Minuten“, als er zur Strafe eine kurze Auszeit nehmen musste. Für mich war das ein Zeichen für eine Generation, die von klein auf mit Sprachsteuerung aufwächst. Wenn er heute auf ein Gerät ohne Sprachsteuerung trifft, nimmt er an, dass es kaputt ist. Seine Interaktionen mit Alexa zeigen, dass die Stimme ein zentraler Teil unserer Identität ist und dass Sprachtechnologie, die einen Nutzer erkennen kann, Sicherheit und Authentifizierung grundlegend verändert.

Gibt es noch etwas, das Sie über Pindrop teilen möchten?

In einem innovativen, branchenweit erstmaligen Schritt hat Pindrop dieses Jahr den Einsatz seiner sprachbasierten Sicherheitstechnologie über Contactcenter hinaus auf Verbraucher ausgeweitet, die OTT-Streaming-Geräte, -Dienste und -Plattformen nutzen. Dies ist die erste wirklich kommerzielle Anwendung der Technologie und eröffnet Einsatzmöglichkeiten in IoT-Anwendungen, etwa in Fahrzeugen, Sprachassistenten und anderen Bereichen.

Durch die jüngste Partnerschaft mit Pindrop kann TiVo seinen Kunden nun ein personalisiertes Fernseherlebnis bieten, das anhand der einzigartigen Stimme des jeweiligen Zuschauers Inhalte erkennt und empfiehlt. Mit Pindrops Lösungen für Stimmbiometrie und Sprachauthentifizierung können Medienstreaming- und Smart-TV-Geräte sowie entsprechende Dienste eine fortschrittliche Personalisierung und damit das bestmögliche Nutzererlebnis ermöglichen. Die Verbindung von Sprache und Unterhaltung fördert durch hochgradig personalisierte Inhalte die Interaktion der Verbraucher und führt zu einer höheren Kundenbindung und einer geringeren Abwanderung.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Pindrop besuchen.