Collin Davis, CTO von Pindrop – Interview-Serie

Collin ist der CTO von Pindrop. Er hat eine Ausbildung in beiden Bereichen, Voice und Security. Collin verbrachte die letzten 8 Jahre bei AWS, wo er mehrere Cloud-Services in großem Maßstab leitete. Während seiner Zeit dort gründete er Alexa for Business und führte es von der Konzeption bis zum Launch, um Kunden zu helfen, ihre Konferenzräume, Lobby, Krankenzimmer, Hotelzimmer und sogar Lagerhäuser mit Alexa zu sprachaktivieren. Collin glaubt fest an das Potenzial von Voice-Computing und dass wir gerade erst angefangen haben. Nach seinem Abschluss an der UCLA mit einem Abschluss in Informatik begann Collin seine Karriere als Software-Entwickler bei Symantec. Er wurde schließlich zum VP of Engineering für die Norton-Consumer-Sicherheitsproduktlinie, wo er mit seinem Team neue Wege entwickelte, um Bösewichte zu fangen und Kunden vor Bedrohungen zu schützen.

Was hat Sie ursprünglich dazu bewogen, mit Spracherkennung und Sprachassistenten zu arbeiten?

Ich habe bereits in sehr jungen Jahren Computern und Programmieren gefallen, also studierte ich Informatik an der UCLA. Während meines Studiums hatte ich das Glück, ein Praktikum bei Symantec zu bekommen, wo ich über 12 Jahre lang arbeitete. Von dort aus wechselte ich zu Amazon (AMZN ) Web Services und startete den Amazon Echo. Das war der Moment, als ich mich für das Potenzial von Voice begeisterte, was es für Smart Homes und wie es Unternehmen transformieren kann, also gründete ich Alexa for Business, um smarte Büroflächen zu schaffen.

Viele Jahre später war ich begeistert, als ich Pindrops CEO, Vijay Balasubramaniyan, traf, da Pindrop mir die perfekte Gelegenheit bot, meine Sicherheitsausbildung von Symantec und meine Leidenschaft für Voice-Technologie zu kombinieren.

Als Gründungs-GM von Alexa for Business haben Sie den Dienst von der Konzeption bis zur Veröffentlichung geleitet. Welche wichtigen Lektionen haben Sie aus dieser Erfahrung gelernt?

Die Arbeit an Alexa for Business hat mir die Bedeutung von Identität gelehrt. Bei jeder neuen Technologie wird sie nützlicher, wenn es eine starke Möglichkeit gibt, Menschen zu identifizieren und zu authentifizieren. Telefone zum Beispiel wurden ein noch größerer Teil unseres Lebens und unserer Arbeit, als wir Transaktionen über mobile Anwendungen durchführen konnten, die an unsere Identitäten und Passwörter gebunden waren. Diese Möglichkeit, die Passwörter für die Authentifizierung bieten, ist dieselbe Möglichkeit, die Voice für eine Vielzahl neuer Technologien und Erfahrungen bietet.

Ihre aktuelle Rolle ist Chief Technology Officer von Pindrop. Können Sie bitte kurz erklären, was Pindrop ist?

Pindrop ist der globale Technologieführer im Bereich Voice-Sicherheit mit der einzigartigen Mission, Echtzeit-Authentifizierung und Sicherheit auf jeder Voice-Kommunikation und jedem Voice-Gerät bereitzustellen. Pindrops patentierte Technologie und Expertise extrahieren Intelligenz aus Anrufen und Stimmen, die im Kontaktzentrum und über eine breite Palette von Geräten und Anwendungen vorkommen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern sowie Kunden zu authentifizieren.

Das Unternehmen vertraut auf seine proprietäre Phoneprinting- und DeepVoice-Technologie, die von acht der größten Banken, fünf der größten Versicherungsgesellschaften und drei der größten Maklerhäuser in Nordamerika verwendet wird.

Was ist Social Engineering im Kontext der Informationssicherheit?

Social Engineering ist eine Taktik, die von Betrügern verwendet wird, um Menschen dazu zu bringen, ihre Gelder zu überweisen oder ihre persönlichen Informationen zu verwenden, um das Opfer-Konto zu übernehmen. Es wird oft in einem Trickkoffer von Betrügern verwendet, um die Verfahren von Call-Center-Agenten zu umgehen, wie z.B. knowledge-basierte Authentifizierungsmethoden (KBA). Diese persönlichen Informationen, wie z.B. Mädchennamen, Sozialversicherungsnummern und mehr, können leicht aufgedeckt werden, um diese KBAs zu umgehen.

Wie wird Machine Learning verwendet, um Social-Engineering-Angriffe zu erkennen?

Pindrops Technologie überwacht alle eingehenden Anrufe und nutzt Echtzeit-Risikoanalyse, um Call-Center über gefährdete Kundenkonten zu warnen, die Anzeichen eines Kontenübernahmes zeigen.

Die Technologie verwendet Machine-Learning-Modelle, um mehr als 250 biologische und verhaltensbedingte Stimmeigenschaften wie Harmonik und Frequenz der Sprache sowie Rhythmus, Ton und Emotion zu analysieren. Die Technologie hilft dabei, Anomalien in Stimmen zu erkennen, um die Verteidigung von Call-Centern gegen Betrug zu stärken, indem sie verdächtige Anrufmuster und Kontenübernahmeveruche erkennt.

Pindrop hat die betrügerischen Anrufe an Call-Center-Agenten um 80% reduziert und seit 2012 1,2 Milliarden Dollar an Betrugsverlusten verhindert.

Können Sie die Phoneprinting-Technologie erklären?

Pindrops Phoneprinting analysiert mehr als 1.300 Audio-Features, um ein vollständiges Profil eines Benutzers zu erstellen. Es kombiniert die vollständige Audio eines Telefonanrufs, einschließlich Signalrauschen, Codecs und mehr, mit Gerätetyp, Carrier und geografischen Informationen, um Call-Centern zu helfen, bösartige Akteure zu identifizieren und legitime Anrufer zu authentifizieren.

Call-Center können Phoneprinting verwenden, um ungewöhnliches Verhalten von Erstanrufern zu erkennen und wiederkehrende Täter zu identifizieren. Die Technologie schreckt Social Engineering ab und kann mehrere Anrufer erkennen, die mit demselben Phoneprint in Verbindung stehen, um Betrugsringe zu identifizieren und zu verfolgen.

Warum ist diese Technologie ein wesentliches Element der Cybersicherheit?

Wenn Finanzinstitute und Versicherungsgesellschaften Anrufe in ihre Kontaktcenter erhalten, benötigen sie absolute Sicherheit, dass der Anruf von ihrem Kunden und nicht von einem Betrüger stammt.

Pindrops Technologie ermöglicht automatische Voice- und Anrufauthentifizierungsdienste, die dabei helfen, betrügerische Anrufe im Hintergrund zu erkennen, während sie eine nahtlose Kundenexperience ermöglichen.

Gibt es persönliche Anekdoten, die Sie teilen können, die Ihre Herangehensweise an Voice-Technologie und Sicherheit beeinflussen?

Als mein zweijähriger Sohn sagte: “Alexa, stelle einen Timer für zwei Minuten ein”, als er in die Zeit-Out-Phase kam, war das für mich ein Zeichen für eine “Voice-native”-Generation. Jetzt, wenn er auf ein nicht sprachgesteuertes Gerät trifft, geht er davon aus, dass es defekt ist. Die Interaktionen meines Sohnes mit Alexa sind ein Hinweis darauf, dass Voice ein Teil unserer Identität ist und dass Voice-Technologie, die einen Benutzer identifizieren kann, spielentscheidend für Sicherheit und Authentifizierung ist.

Gibt es noch etwas, das Sie über Pindrop teilen möchten?

In einem innovativen und branchenweit ersten Schritt erweiterte Pindrop in diesem Jahr die Verwendung seiner sprachbasierten Sicherheitstechnologie über Kontaktcenter hinaus auf Verbraucher auf OTT-Streaming-Geräten, -Diensten und -Plattformen. Dies ist die erste wirklich kommerzielle Anwendung dieser Technologie, die Wege für ihre Verwendung in IoT-Anwendungen wie Automotive, Voice-Assistenten und anderen öffnet.

Durch die jüngste Partnerschaft mit Pindrop hat TiVo nun die Möglichkeit, Kunden mit einer personalisierten Sichterfahrung zu bedienen, die anhand der einzigartigen Stimme eines Zuschauers erkennt und Inhalte empfiehlt. Durch die Nutzung von Pindrops Voice-Biometrie und Voice-Authentifizierungslösungen können Medien-Streaming- und Smart-TV-Geräte und -Dienste eine fortschrittliche Personalisierung ermöglichen, die zu einer optimalen Benutzererfahrung führt. Diese Kombination aus Voice und Unterhaltung erhöht die Kundenbindung durch hochgradig personalisierte Inhalte, was zu einer höheren Bindung und weniger Fluktuation führt.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Pindrop besuchen.