Colare sammelt 2,5 Mio. US-Dollar ein, um Hardwareentwickler anhand realitätsnaher Simulationen zu prüfen

Ein überzeugender Lebenslauf zeigt einem Hardwareunternehmen, wo ein Ingenieur gearbeitet hat. Weit weniger lässt sich daraus darüber ablesen, wie die betreffende Person eine Schaltung diagnostiziert, thermische Einschränkungen abwägt oder ein tatsächlich herstellbares Bauteil entwickelt. Colare baut seine Plattform für die Personalgewinnung genau um diese Lücke herum auf und tritt mit einer Pre-Seed-Finanzierung von 2,5 Millionen US-Dollar an die Öffentlichkeit. Damit sollen Ingenieure anhand von Simulationen realer technischer Aufgaben beurteilt werden.

Das Start-up aus San Francisco gab die Finanzierung am 26. Oktober bekannt. Beteiligt waren Afore Capital, Garage Capital und Acadian Ventures. Colare zufolge soll das Kapital dazu beitragen, eine Plattform für die Luft- und Raumfahrt, die Verteidigungs- und Energiebranche, das verarbeitende Gewerbe und weitere Branchen auszubauen, in denen technische Fehler kostspielige Folgen in der realen Welt haben können.

Die Mitgründer und Co-CEOs Esther Thomas und Nain Abdi nehmen einen Engpass ins Visier, der sich besonders bei wachsenden Hardwareteams bemerkbar macht: Oft sind gerade die Personen, die am besten dafür qualifiziert sind, Bewerber zu beurteilen, dieselben erfahrenen Ingenieure, die ein Unternehmen für Entwicklung und Bau benötigt.

Technische Nachweise früher im Einstellungsprozess einholen

Colare schätzt, dass die Einstellung eines Maschinenbau-, Elektro- oder Embedded-Systems-Ingenieurs über Auswahlgespräche, die Prüfung von Aufgaben für zu Hause und Vorstellungsgespräche vor Ort hinweg rund 40 Stunden Arbeitszeit erfahrener Ingenieure beanspruchen kann. Als Alternative schlägt das Unternehmen vor, praktische Fähigkeiten bereits nachzuweisen, bevor Bewerber in die besonders ressourcenintensiven Gesprächsrunden gelangen.

Die Plattform leitet aus der Stellenbeschreibung eines Unternehmens passende Prüfungen in Bereichen wie computergestütztem Design, Leiterplattenentwicklung, thermischer Analyse, Finite-Elemente-Analyse und Problemlösung auf Systemebene ab. Die Bewerber bearbeiten Szenarien, die den Entscheidungen in der jeweiligen Rolle nachempfunden sind. Bewertet werden sowohl ihr Vorgehen als auch das Endergebnis.

Diese Unterscheidung ist für die Hardwareentwicklung zentral. Zwei Entwürfe können dieselbe grundlegende Anforderung erfüllen und dabei dennoch ganz unterschiedliche Kompromisse bei Kosten, Zuverlässigkeit, Leistung oder Herstellbarkeit eingehen. Eine aussagekräftige Prüfung muss daher die Überlegungen hinter einer Entscheidung sichtbar machen, statt nur die endgültige Antwort zu bewerten.

Colare zufolge beruhen die Bewertungsmaßstäbe auf der Erfahrung leitender Ingenieure, die Hardwareprodukte zur Marktreife gebracht haben. Das Unternehmen erstellt eine ausführliche Auswertung der Prüfung, damit die Einschätzung eines erfahrenen technischen Interviewers auch auf einen größeren Bewerberkreis angewendet werden kann.

„Hardwareunternehmen entwickeln einige der technisch ambitioniertesten Produkte der Welt und beurteilen Ingenieure dennoch anhand von Indizien dafür, ob jemand die Arbeit tatsächlich erledigen kann“, sagte Thomas in der Ankündigung.

Von technischen Simulationen zu einem Einstellungsprozess

Die Produktwebsite des Unternehmens vermittelt ein konkreteres Bild davon, wie die Prüfungen in die Personalgewinnung einfließen. Das Bewerber-Dashboard soll Stärken und Lücken gegenüberstellen, Talente vergleichen und Bewerber nach Rolle einordnen. Außerdem werden die Bereitstellung von Prüfungen für mehrere Personen, die Fortschrittsverfolgung und Links beschrieben, die Arbeitgeber in Stellenanzeigen oder Mitteilungen an Bewerber teilen können.

Colare stellt die Anbindung an Bewerbermanagementsysteme als Teil dieses Arbeitsablaufs dar und wirbt mit API-Unterstützung für weitere Systeme. Ziel ist es, die Prüfungsergebnisse in den bestehenden Prozess der Personalgewinnung einzubinden, statt eine separate Aufgabe zu schaffen, die jemand manuell verwalten und mit dem übrigen Einstellungsprozess abgleichen muss.

Im Mittelpunkt steht die Bewertung anhand von Simulationen. Die Unterlagen zur Markteinführung beschreiben die Entwicklung von Szenarien, Bewertungsmaßstäbe für Ingenieurleistungen sowie die Beurteilung von Vorgehensweise und Ergebnis; sie benennen jedoch weder ein proprietäres Basismodell noch veröffentlichen sie eine Modellarchitektur. Das Nutzenversprechen des Produkts beruht darauf, aussagekräftigere Nachweise technischer Fähigkeiten zu liefern – unabhängig davon, wie viel Automatisierung den übrigen Arbeitsablauf unterstützt.

Für Arbeitgeber können diese Nachweise spätere Vorstellungsgespräche gezielter machen. Statt knappe technische Gesprächszeit dafür aufzuwenden, grundlegende Kompetenzen festzustellen, kann ein Interviewer die Annahmen und Designentscheidungen eines Bewerbers sowie noch klärungsbedürftige Punkte untersuchen. Die Prüfungsergebnisse bilden den Ausgangspunkt für das technische Gespräch.

Zu den ersten Kunden zählen Start-ups und Luft- und Raumfahrthersteller

Colare zufolge arbeitet das Unternehmen bereits mit Kunden zusammen, die von frisch finanzierten Start-ups bis zu Luft- und Raumfahrtunternehmen mit einem Wert von mehreren Milliarden Dollar reichen. Die Hälfte der Kunden stammt aus der Luft- und Raumfahrt- sowie der Verteidigungsbranche. In der Ankündigung werden weder die Gesamtzahl der Kunden noch die Umsätze offengelegt.

Die Beispiele des Unternehmens veranschaulichen zwei unterschiedliche Kaufmotive. Ein zwei Personen umfassendes Start-up für chemische Fertigung nutzte den Dienst bei der Einstellung seines ersten Elektroingenieurs. So konnten die Gründer technische Arbeit beurteilen, obwohl ihnen diese Spezialisierung fehlte. Bei einer Tochtergesellschaft eines börsennotierten Herstellers deckte eine Prüfung Colare zufolge erhebliche Kompetenzlücken bei einem Bewerber auf, der die erste Auswahlrunde bereits bestanden hatte.

Dabei handelt es sich um vom Unternehmen geschilderte Beispiele, nicht um eine veröffentlichte Studie zu den Ergebnissen von Einstellungsverfahren. Dennoch verdeutlichen sie, warum das Produkt auch für Unternehmen außerhalb großer Personalabteilungen interessant sein könnte: Ein kleines Unternehmen verfügt möglicherweise nicht über das nötige Fachwissen, um ein spezialisiertes Vorstellungsgespräch zu führen, während einem größeren Unternehmen die Zeit fehlen kann, jeden Bewerber mit derselben Gründlichkeit zu beurteilen.

Laut der Ankündigung stieß Abdi während seiner Tätigkeit als Elektroingenieur bei Ford selbst auf dieses Problem. Die Gründungsthese lautet, dass Auswahlverfahren messen sollten, wie jemand sein technisches Wissen unter den Einschränkungen der realen Welt anwendet, statt sich auf den vermeintlichen Wert seiner Qualifikationen zu verlassen.

Warum der Boom der physischen KI technisches Urteilsvermögen wertvoller macht

Die Chance reicht über herkömmliche Recruiting-Software hinaus. Mit dem Übergang von Robotik und physischer KI in die praktische Anwendung brauchen Unternehmen Teams, die Softwarefunktionen mit Elektronik, mechanischen Systemen, Steuerungstechnik und Fertigung verbinden können. Die Berichterstattung von Unite.AI über die Entwicklung von Rechenmodulen für Roboter veranschaulicht, wie eng diese Fachgebiete zusammenwirken, wenn ein KI-System zu einem physischen Produkt wird.

Thomas Otter, General Partner bei Acadian Ventures, sieht Colares Chancen im Zusammenhang mit dieser Entwicklung. In der Ankündigung verweist er auf die wachsende Nachfrage nach einer fundierten Bewertung von Kompetenzen in den Bereichen Elektro-, Maschinenbau-, Bau- und Mechatroniktechnik. Auf der Portfolioseite von Acadian ist Colare außerdem als Unternehmen in der Pre-Seed-Phase aufgeführt, das Personal für den Hardtech-Bereich vermittelt.

Colares langfristiges Ziel ist es, anhand von Bewertungsdaten ein umfassenderes Bild der technischen Fähigkeiten zu entwickeln, einschließlich der Leistung bei Aufgaben, mit denen eine Bewerberin oder ein Bewerber nicht ausdrücklich getestet wurde. In den Materialien zur Markteinführung wird dies als Zielrichtung beschrieben, nicht als bereits nachgewiesene Prognosefähigkeit.

Vorerst unterstützt die Finanzierung ein unmittelbareres Vorhaben: erste aussagekräftige Belege für technische Fähigkeiten früher verfügbar zu machen. Wenn Colare Bewertungen anbieten kann, die für die jeweilige Stelle relevant, für Interviewende nachvollziehbar und über alle Bewerberinnen und Bewerber hinweg einheitlich sind, können Hardwareteams weniger Zeit damit verbringen, grundlegende Fehlpassungen aufzudecken, und mehr Zeit darauf verwenden, zu entscheiden, wer zur anstehenden Arbeit beitragen kann.