Den richtigen Weg wählen: Wie industrielle Unternehmen AI-gestützte Technologien angehen sollten

Es ist klar, dass künstliche Intelligenz jede Branche, wie wir sie kennen, durcheinanderbringt. Dies umfasst nicht nur die Branchen, die die meiste Aufmerksamkeit auf sich gezogen haben – wie SaaS, Fintech, Healthtech und Reise – sondern auch traditionell schwerindustrielle Branchen, die reif für eine Disruption sind. 

Als industrieller AI-orientierter Investor habe ich gesehen, wie viele Unternehmen in diesem Bereich zunehmend Automatisierung und datengetriebene Entscheidungsfindung annehmen und wie ihr Ansatz je nach Unternehmensbedürfnissen und verfügbaren Ressourcen variieren kann. 

In diesem Beitrag werde ich verschiedene Optionen diskutieren, die Unternehmen haben, um AI-gestützte Technologien in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren, und sowohl die Vor- als auch die Nachteile, die ich bei jedem von ihnen beobachtet habe, hervorheben. 

1. Ein internes R&D-Department gründen

Ein Weg, den einige Unternehmen gehen, ist die Gründung eines eigenen R&D-Departments, um AI-Technologien zu entwickeln. Zum Beispiel ist Siemens mit seinem AI Lab Vorreiter bei verschiedenen potenziellen Anwendungen von industrieller KI. 

Während Siemens einige Durchbrüche erzielen konnte – wie die Reduzierung der Produktionszeiten ohne die Notwendigkeit neuer Hardware – ist die Realität, dass die Vorteile, die die meisten Unternehmen aus einem internen Department ziehen können, begrenzt sind. 

Im Gegensatz zu Startups hat die corporate-Welt langsame Verarbeitungszeiten, eine geringe Toleranz für Fehler und hohe Erwartungen, die Projekte töten können, bevor sie ihr volles Potenzial ausschöpfen. Startups hingegen sind daran gewöhnt, sich anzupassen, und wissen, dass mehrere Iterationen erforderlich sind, bevor ein echter Durchbruch erzielt wird, insbesondere bei Technologien wie KI, die von uns verlangen, ständig im “Lernmodus” zu sein. 

Das ist, warum Unternehmen, die diesen Ansatz wählen, aus meiner Sicht diesem Department Autonomie geben müssen, damit es wie ein Startup operieren kann. Andernfalls wird der schleppende Gang, mit dem Konzerne traditionell operieren, wahrscheinlich ihre Aussichten behindern. 

2. Ein Corporate Venture Fund (CVF) oder Accelerator gründen, der sich auf KI konzentriert

Riesen wie Toyota – zunächst durch das Toyota Research Institute und dann durch Toyota Ventures – und Qualcomm, durch Qualcomm Ventures, haben jeweils Hunderte von Millionen Dollar in vielversprechende Startups in KI, Robotik und anderen Frontier-Technologien investiert. 

Andererseits haben andere Unternehmen – wie Fujitsu, durch den Fujitsu Engineering Accelerator oder Volkswagen, das mit dem bekannten Silicon-Valley-Accelerator Plug and Play zusammenarbeitet – eigene Beschleunigungsprogramme geschaffen, um aufstrebende Unternehmen zu unterstützen, die sich auf die Bedürfnisse und Herausforderungen ihrer Branche konzentrieren. Es gibt Vorteile dabei, da sie Unternehmen helfen können, Pilotprojekte mit Startups zu starten und ihre Ressourcen nutzen, um diesen Startups zum Erfolg zu verhelfen. 

Trotzdem hat auch dieser Ansatz Grenzen. Die Gründung eines Venture-Fonds oder Accelerators ändert nicht die tief verwurzelte Kultur eines Unternehmens. Darüber hinaus ist der Betrieb dieser Fonds in der Regel durch zusätzliche Faktoren eingeschränkt, wie Protokolle und Regeln, die von der Muttergesellschaft festgelegt werden. Traditionelle corporate-Prozesse können auch mit dem kollidieren, was erforderlich ist, um bahnbrechende KI-Technologien zu entwickeln. 

3. Einen Chief Digital Officer (CDO) einstellen

Dieser Schritt beinhaltet die Einstellung einer Person oder die Gründung einer Abteilung, die mit der Digitalisierung des Unternehmens betraut wird. Diese Aufgaben umfassen die Entwicklung von KI-Adoptionsstrategien und die Zusammenarbeit mit Startups. Der Chief Digital Officer (CDO) konzentriert sich auch auf die Verbesserung der Effizienz, Wettbewerbsfähigkeit und des Wachstums durch Digitalisierung. 

Mögliche Nachteile dieses internen Ansatzes sind, dass Startups es möglicherweise schwierig finden, mit corporate-Mitarbeitern zu kommunizieren, da sie an unterschiedliche Geschäftsmodelle gewöhnt sind und völlig unterschiedliche Kommunikationsprotokolle haben. Darüber hinaus kann der CDO auf sein bestehendes Netzwerk von Kontakten für potenzielle Partnerschaften angewiesen sein, was den Umfang effektiver Zusammenarbeiten einschränkt. 

Eine weitere Überlegung ist, dass der CDO mit der umfassenden Vision des Unternehmens übereinstimmen muss. Wenn der CDO beispielsweise eine schnelle Transformation vorantreiben möchte und das Unternehmen nicht bereit ist, in diesem Tempo voranzuschreiten, können Projekte ins Stocken geraten und nur zu weiterer Frustration führen.  

Im Allgemeinen funktioniert dieses Modell besser, wenn das Unternehmen mit einem VC-Fonds interagiert, da ein Venture-Kapitalist schnell verstehen kann, welches seiner Portfolio-Unternehmen am besten geeignet ist, ein bestimmtes Bedürfnis oder Problem zu lösen. 

4. AI-thematische Hackathons organisieren

Regelmäßige Hackathons – zum Beispiel jährlich – sind eine leistungsstarke Methode, um neue Ideen und Lösungen zu generieren. Heute wird diese Strategie nicht nur von Konzernen, sondern auch von Startups und Fonds umgesetzt. Ich habe persönlich diese Methode verwendet, und eines meiner Portfolio-Unternehmen organisiert regelmäßig Hackathons, da sie eine außergewöhnliche Plattform bieten, um kreativ zu sein und außerhalb der Box zu denken. 

Historisch gesehen sind einige Produkte, die bei Hackathons entwickelt wurden, zu großen Erfolgen geworden. Zum Beispiel entwickelten Teilnehmer bei einem von Schneider Electric organisierten Event eine KI-gestützte Lösung, um Energiemanagementsysteme zu optimieren. Schneider Electric nahm diese Prototypen und entwickelte sie weiter, profitierte von effizienterem Energieverbrauch und gab diese Kosteneinsparungen letztendlich an seine Kunden weiter. 

Ebenso führte ein von GE ausgerichteter Hackathon zur Entwicklung einer KI-Anwendung, die die Effizienz von Windturbinen durch die Analyse von Betriebsdaten und die automatische Anpassung von Steuerungseinstellungen verbessert. GE baute auf diese Technologie auf und jetzt optimiert sie die Windfarm-Operationen von GE’s erneuerbarer Energieabteilung. Es ist eine von vielen Lösungen, die bei Hackathons entwickelt wurden und die GE letztendlich umgesetzt hat. 

Boschs “Connected Experience”-Hackathon, der sich auf KI- und IoT-Innovationen konzentriert, ist ein weiteres gutes Beispiel für ein AI-zentriertes Event eines industriellen Unternehmens, und es wird erwartet, dass die Kreationen, die daraus hervorgehen, die Disruption in den Fertigungs- und Automobilabteilungen des Unternehmens beschleunigen werden. 

Das Geheimnis eines erfolgreichen Hackathons liegt nicht nur in der Fähigkeit, es zu organisieren und die Bereitschaft, Zeit und Geld zu investieren, sondern vielmehr darin, zu verstehen, warum man es tut und wie man die Ergebnisse nutzt – die Ideen, die von den Teilnehmern generiert werden. Einerseits ist es wichtig, den Teilnehmern die Freiheit zu geben, kreativ zu denken, da die Essenz eines Hackathons in der Suche nach neuen Ideen liegt. Andererseits ist es notwendig, die Ergebnisse zu systematisieren. Die Beherrschung dieser Balance kann einen Hackathon zu einer hervorragenden Quelle neuer Technologien für das Unternehmen machen oder Talent, da ein Hackathon nicht nur eine Plattform für die Entdeckung neuer Technologien ist, sondern auch für die Identifizierung von Personen, die in der Lage sind, diese Technologien innerhalb des Unternehmens zu entwickeln.

Letzte Gedanken

Während diese vier Ansätze potenziell erfolgreiche Strategien für Konzerne sein können, um AI-Technologien in ihre Prozesse zu integrieren und Ergebnisse zu verbessern, muss ich betonen, dass ein gemeinsamer Faden hier die Bedeutung der Kommunikation und des Verständnisses zwischen zwei grundlegend unterschiedlichen Arbeitsweisen ist. 

KI-Startups und Innovatoren können es oft schwierig finden, mit corporate-Mitarbeitern zu kommunizieren, daher ist dies eine Fähigkeit, die gelehrt werden muss, da effektive Kommunikation den Weg zum Erfolg ebnen kann. 

Daher ist eine abschließende Empfehlung für ein Unternehmen, einen Mitarbeiter zu haben, der mit Startups zusammenarbeiten und ihnen beibringen kann, wie man diese Kommunikationslücke überbrückt. Google ist ein positives Beispiel dafür. Ich traf jemanden bei Google, der neben dem Vertrieb von Unternehmenslösungen auch ein Vermittler war, der Startups lehrte, wie man gemeinsame Interessen mit großen Konglomeraten findet. Dies ist der Schlüssel, da die Neugestaltung der heutigen Branchen mit der Macht von KI von uns verlangen wird, zusammenzuarbeiten, trotz unserer Unterschiede, und diejenigen, die nicht wissen, wie man zusammenarbeitet, wahrscheinlich zurückgelassen werden.