Den richtigen Weg wählen: Wie industrielle Unternehmen AI-gestützte Technologien nutzen sollten

Es ist klar, dass künstliche Intelligenz jede Branche verändert, wie wir sie kennen. Dies betrifft nicht nur die Sektoren, die die meiste Aufmerksamkeit erhalten – wie SaaS, Fintech, Healthtech und Reise – sondern auch traditionelle Schwerindustrien, die für eine Veränderung bereit sind.

Als industrieller AI-orientierter Investor habe ich gesehen, wie viele Unternehmen in diesem Bereich zunehmend Automatisierung und datengetriebene Entscheidungsfindung nutzen und wie ihr Ansatz je nach Unternehmensbedürfnissen und verfügbaren Ressourcen variieren kann.

In diesem Artikel werde ich verschiedene Optionen für Unternehmen diskutieren, um AI-gestützte Technologien in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren und sowohl die Vorteile als auch die Nachteile, die ich bei jeder dieser Optionen beobachtet habe, hervorheben.

1. Ein internes Forschungs- und Entwicklungsteam einrichten

Einige Unternehmen gehen den Weg, ihr eigenes Forschungs- und Entwicklungsteam zu gründen, um AI-Technologien zu entwickeln. Zum Beispiel hat Siemens durch sein AI-Lab verschiedene potenzielle Anwendungen von industrieller AI vorangetrieben.

Während Siemens einige Durchbrüche erzielen konnte – wie die Reduzierung der Produktionszeiten ohne neue Hardware – ist die Realität, dass die Vorteile, die die meisten Unternehmen aus einem internen Team ziehen können, begrenzt sind.

Im Gegensatz zu Startups haben Unternehmen in der Regel langsame Bearbeitungszeiten, eine geringe Toleranz für Fehler und hohe Erwartungen, die Projekte vorzeitig beenden können, bevor sie ihr volles Potenzial ausschöpfen. Startups hingegen sind daran gewöhnt, sich anzupassen und wissen, dass mehrere Iterationen erforderlich sind, um einen echten Durchbruch zu erzielen, insbesondere bei Technologien wie AI, die uns in einem ständigen “Lernmodus” halten.

Dies ist der Grund, warum Unternehmen, die diesen Ansatz wählen, ihrem Team Autonomie gewähren müssen, damit es wie ein Startup operieren kann. Andernfalls wird der langsame Tempo, mit dem Unternehmen traditionell operieren, ihre Chancen wahrscheinlich behindern.

2. Ein corporate Venture-Fonds (CVF) oder Accelerator gründen, der sich auf AI konzentriert

Großunternehmen wie Toyota – zunächst durch das Toyota Research Institute und dann durch Toyota Ventures – und Qualcomm, durch Qualcomm Ventures, haben jeweils Hunderte von Millionen Dollar in vielversprechende Startups im Bereich AI, Robotik und anderen Frontier-Technologien investiert.

Andererseits haben andere Unternehmen – wie Fujitsu, durch den Fujitsu Engineering Accelerator oder Volkswagen, das partner mit dem bekannten Silicon-Valley-Accelerator Plug and Play – eigene Beschleunigungsprogramme geschaffen, um aufstrebende Unternehmen zu unterstützen, die sich auf die Bedürfnisse und Herausforderungen ihrer Branche konzentrieren.

Trotzdem hat dieser Ansatz auch seine Grenzen. Die Gründung eines Venture-Fonds oder Accelerators ändert nicht die tief verwurzelte Kultur eines Unternehmens. Darüber hinaus ist der Betrieb dieser Fonds in der Regel durch zusätzliche Faktoren wie Protokolle und Regeln, die von der Muttergesellschaft festgelegt werden, eingeschränkt. Traditionelle Unternehmensprozesse können auch mit dem kollidieren, was erforderlich ist, um bahnbrechende AI-Technologien zu entwickeln.

3. Einen Chief Digital Officer (CDO) einstellen

Dieser Schritt beinhaltet die Einstellung einer Person oder die Gründung einer Abteilung, die für die Digitalisierung des Unternehmens verantwortlich ist. Diese Aufgaben umfassen die Entwicklung von AI-Adoptionsstrategien und die Kommunikation mit Startups. Der Chief Digital Officer (CDO) konzentriert sich auch auf die Verbesserung der Effizienz, Wettbewerbsfähigkeit und des Wachstums durch Digitalisierung.

Mögliche Nachteile dieses Ansatzes sind, dass Startups Schwierigkeiten haben können, mit Unternehmensmitarbeitern zu kommunizieren, da sie an unterschiedliche Geschäftsmodelle gewöhnt sind und vollständig unterschiedliche Kommunikationsprotokolle haben. Darüber hinaus kann der CDO auf sein bestehendes Netzwerk von Kontakten für potenzielle Partnerschaften angewiesen sein, was den Umfang effektiver Zusammenarbeit einschränken kann.

Ein weiterer Aspekt ist, dass der CDO mit der Gesamtvision des Unternehmens übereinstimmen muss. Wenn der CDO beispielsweise eine schnelle Transformation vorantreiben möchte und das Unternehmen nicht bereit ist, in diesem Tempo voranzuschreiten, können Projekte ins Stocken geraten und nur zu weiterer Frustration führen.

Im Allgemeinen funktioniert dieses Modell besser, wenn das Unternehmen mit einem Venture-Capital-Fonds interagiert, da ein Venture-Capitalist schnell verstehen kann, welches seiner Portfoliounternehmen am besten geeignet ist, um ein bestimmtes Bedürfnis oder Problem zu lösen.

4. AI-Themen-Hackathons organisieren

Regelmäßige Hackathons – zum Beispiel jährlich – sind eine leistungsfähige Methode, um neue Ideen und Lösungen zu generieren. Heute wird diese Strategie nicht nur von Unternehmen, sondern auch von Startups und Fonds umgesetzt. Ich habe persönlich diese Methode verwendet, und eines meiner Portfoliounternehmen organisiert regelmäßig Hackathons, da sie eine außergewöhnliche Plattform für Menschen bieten, um kreativ zu sein und außerhalb der Box zu denken.

Historisch gesehen sind einige Produkte, die bei Hackathons entwickelt wurden, zu großen Erfolgen geworden. Zum Beispiel haben Teilnehmer bei einem von Schneider Electric organisierten Event ein AI-gestütztes Lösung entwickelt, um Energiemanagementsysteme zu optimieren. Schneider Electric hat diese Prototypen weiterentwickelt und von effizienterem Energieverbrauch profitiert und diese Kosteneinsparungen letztendlich an ihre Kunden weitergegeben.

In ähnlicher Weise hat ein von GE organisiertes Hackathon die Entwicklung einer AI-Anwendung ausgelöst, die die Effizienz von Windturbinen durch die Analyse von Betriebsdaten und die automatische Anpassung von Steuerungseinstellungen verbessert. GE hat diese Technologie weiterentwickelt und jetzt optimiert sie die Windfarm-Betriebe von GE’s erneuerbarer Energieabteilung. Es ist eine von vielen Lösungen, die bei Hackathons entwickelt wurden und die GE letztendlich umgesetzt hat.

Boschs “Connected Experience”-Hackathon, der sich auf AI- und IoT-Innovationen konzentriert, ist ein weiteres gutes Beispiel für ein AI-zentriertes Event von einem industriellen Unternehmen, und es wird erwartet, dass die Kreationen, die daraus hervorgehen, die Veränderung bei der Fertigungs- und Automobilsparte des Unternehmens beschleunigen werden.

Das Geheimnis eines erfolgreichen Hackathons liegt nicht nur in der Fähigkeit, es zu organisieren und bereit zu sein, Zeit und Geld zu investieren, sondern vielmehr darin, zu verstehen, warum man es tut und wie man die Ergebnisse nutzt – die Ideen, die von den Teilnehmern generiert werden. Einerseits ist es wichtig, den Teilnehmern die Freiheit zu geben, kreativ zu denken, da die Essenz eines Hackathons in der Suche nach neuen Ideen liegt. Andererseits ist es notwendig, die Ergebnisse zu systematisieren. Die Beherrschung dieser Balance kann einen Hackathon zu einer hervorragenden Quelle für neue Technologien für das Unternehmen machen oder Talent, da ein Hackathon nicht nur eine Plattform für die Entdeckung neuer Technologien ist, sondern auch für die Identifizierung von Personen, die in der Lage sind, diese Technologien innerhalb des Unternehmens zu entwickeln.

Schlussgedanken

Während diese vier Ansätze potenziell erfolgreiche Strategien für Unternehmen sein können, um AI-Technologien in ihre Prozesse zu integrieren und Ergebnisse zu verbessern, muss ich betonen, dass ein gemeinsamer Faden hier die Bedeutung der Kommunikation und des Verständnisses zwischen zwei grundlegend verschiedenen Arbeitsweisen ist.

AI-Startups und Innovatoren können oft Schwierigkeiten haben, mit Unternehmensmitarbeitern zu kommunizieren, daher ist dies eine Fähigkeit, die gelehrt werden muss, da effektive Kommunikation den Weg zum Erfolg ebnen kann.

Daher ist eine abschließende Empfehlung für ein Unternehmen, einen Mitarbeiter zu haben, der mit Startups zusammenarbeiten und ihnen beibringen kann, diese Kommunikationslücke zu überbrücken. Google ist ein positives Beispiel dafür. Ich habe jemanden bei Google getroffen, der, neben seiner Beteiligung an Unternehmensverkäufen, ein Vermittler war, der Startups lehrte, gemeinsame Interessen mit großen Konglomeraten zu finden. Dies ist entscheidend, da die Neugestaltung der heutigen Branchen mit der Macht von AI erfordert, dass wir trotz unserer Unterschiede zusammenarbeiten, und diejenigen, die nicht wissen, wie man zusammenarbeitet, wahrscheinlich zurückgelassen werden.