Interviews
Emrah Gultekin, CEO und Mitgründer von Chooch AI – Interview-Serie
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Emrah ist der Mitgründer und CEO von Chooch, einer umfassenden visuellen AI-Lösung. Chooch bietet schnelle, genaue Gesichtsauthentifizierung und Objekterkennung für die Medien-, Werbe-, Banken-, Medizin- und Sicherheitsbranche. Chooch bietet eine einfache, benutzerfreundliche und bereitstellbare API, ein Dashboard und eine mobile App-SDK.
Was war Ihre Inspiration für die Gründung von Chooch AI?
In unseren vorherigen unternehmerischen Erfahrungen sahen mein Mitgründer und ich, dass es eine Vielzahl von datengetriebenen Herausforderungen gab, die in verschiedenen Branchen gelöst werden mussten. Ich entschied mich, einzutauchen und diejenigen zu lösen, die ich konnte. Ich hatte bereits Unternehmen gegründet, aber dies war mein erstes “tiefes Tech”-Unternehmen.
Mit unserem breiteren Team haben wir gearbeitet, um ein visuelles AI-Produkt zu entwickeln, das nachhaltig, skalierbar, robust und für eine Vielzahl von Unternehmen nutzbar ist. Das Produkt wird nun von Unternehmen in der Gesundheits-, öffentlichen Sicherheits-, Industrie-, Medien- und Geoinformationsbranche genutzt, mit Anwendungen, die von der Betrugsprävention und der Verringerung von medizinischen Fehlern bis hin zur Vertiefung unseres Verständnisses der Welt reichen.
Können Sie uns erzählen, was Chooch AI macht?
Chooch kopiert die menschliche visuelle Intelligenz in Maschinen. Wir trainieren und bereitstellen visuelle AI für Kunden in der Cloud und am Rand und liefern schnelle und genaue Computer-Vision für jeden visuellen Prozess.
Wir können das tun, weil Chooch AI eine Plattform für jeden Schritt des visuellen AI-Prozesses von der Datenerfassung, Annotation und Kennzeichnung bis hin zum AI-Training, Modellbereitstellung und Integration ist. Aufgrund der breiten Palette von Problemen, die wir gelöst haben, hat unser Team nun tiefes Fachwissen in der Konzeption und Entwicklung von Computer-Vision-Projekten, die für die globale Skalierung bereit sind. Dies kann alles von Zellidentifizierung, geografischer Bildanalyse und öffentlicher Sicherheit umfassen.
Welche Art von Bildern kann das Computer-Vision-System verarbeiten?
Was das menschliche Auge kann, kann Chooch besser und im großen Maßstab tun. Zum Beispiel kann das menschliche Auge kein Spektrum von sichtbaren bis zu CT-Scans verarbeiten, aber Chooch kann Fieber mit IR-Sensoren erkennen und Röntgenbilder verarbeiten, um Lungenverletzungen zu erkennen. Wir können dies für Videos oder Stillbilder tun, sowohl schneller als auch genauer als das menschliche Auge, und haben über 2400 Modelle für verschiedene Anwendungen bereitgestellt.
Chooch AI ist mit der Cloud verbunden, kann aber auch auf einem lokalen Computer ausgeführt werden. Können Sie erläutern, wie das funktioniert?
Ja, das ist einer unserer Durchbrüche. Wir haben mit der Chooch AI-API begonnen, die es Unternehmen ermöglicht, unseren Cloud-Server zur Verarbeitung ihrer Bilder zu nutzen, aber unsere Kunden wollten AIoT am Rand in Orten ohne Konnektivität bereitstellen. Also erstellten wir Chooch Edge AI, das im Wesentlichen ein eigenständiger AI-Container ist, der von unserem Chooch Cloud AI generiert wird. Zum Beispiel können wir das AI-Software auf NVIDIA Jetson-Geräten remote bereitstellen, die übrigens großartig sind, und wir können das Edge-AI remote von der Chooch-Dashboard aus aktualisieren. Technisch gesehen wird diese AI-Software am Rand als Inferenzmaschine bezeichnet. Chooch kann bis zu vier Kameras mit den Edge-Geräten verbinden und die AI kann Tausende von Klassen am Rand erkennen. Wir können Modelle iterieren, Modelle entfernen und neue Modelle am Rand trainieren. Dies verbessert sich ständig, da Chip- und Hardware-Anbieter leistungsstärkere Geräte veröffentlichen, generieren wir immer leistungsstärkere AIoT-Bereitstellungen. Wir können jetzt mehrere Modelle am Rand mit mehreren Schichten dichter Klassifizierung bei sehr geringer Latenz ausführen.
Wird Gesichtserkennungstechnologie verwendet?
Wir verwenden keine Gesichtserkennung als Unternehmen. Wir führen nur Gesichtsauthentifizierung mit Liveness-Erkennung durch, mit der Einschränkung, dass dies immer auf der Grundlage der Zustimmung erfolgt, wie z. B. die Erlaubnis, mit dem Gesicht anstelle eines Tickets in einen Ort oder für einen Flug einzuchecken. Chooch AI kann mit nur wenigen Bildern trainiert werden. Gesichtsauthentifizierungsdateien werden nicht als Bilder von Gesichtern gespeichert. Und wir führen Liveness-Erkennung durch, um sicherzustellen, dass Personen das System nicht täuschen können.
Die Schulung von AI-Modellen kann für Ungeübte eine steile Lernkurve sein. Welche Unterstützung bieten Sie für die Datenauszeichnung und -annotierung?
Für Ungeübte bieten wir umfassende Schulungsunterstützung. Wenn Unternehmen zu Chooch mit einem visuellen Problem kommen, das gelöst werden soll, arbeitet unser Team in Partnerschaft mit ihnen, um AI-Modelle zu trainieren und bereitzustellen. Es ist so einfach wie das. Wir bieten Auszeichnung und Annotation als Dienstleistung an, und im Allgemeinen liefern die Benutzer die Daten, aber wir helfen ihnen, diese zu organisieren. Unsere Trainingsplattform kann Stillbilder verwenden, aber mit Videos können wir über 1.000 annotierte Bilder pro Minute generieren, das ist ein weiterer Durchbruch. Wir übernehmen den gesamten Prozess von der Planung und Beratung zur Datenerfassung bis hin zur Modellbildung und -testung und -unterstützung. Unsere Kundenbeziehungen werden zu langfristigen Partnerschaften.
Chooch AI kann Unternehmen bei der Bekämpfung von COVID-19 unterstützen. Können Sie erläutern, wie es hilfreich sein kann?
Im Wesentlichen unterstützt Chooch AI die öffentliche Sicherheit mit mehreren visuellen AI-Modellen und arbeitet mit Partnern zusammen, um umfassende Lösungen bereitzustellen. Eine solche Lösung erkennt das Vorhandensein oder Fehlen von Masken und eine weitere erkennt Fieber mit IR-Kameras, diese beiden Lösungen können als umfassende Lösung bereitgestellt werden. Beachten Sie, dass diese AI-Modelle keine Gesichtserkennungsmerkmale enthalten. Zusätzlich haben wir ein Forschungsmodell, das wir Forschern zur Erkennung von COVID-19-bedingten Lungenverletzungen zur Verfügung stellen, das Röntgenbilder analysiert und Lungenverletzungen erkennt.
Gibt es noch etwas, das Sie über Chooch AI teilen möchten?
Als Beweis für unsere Technologie ist unser System live und wird von zahlreichen Kunden genutzt. Unsere Kunden erzielen echte ROI, da wir jeden visuellen Prozess im großen Maßstab automatisieren können, was Kosten und menschliche Fehler reduziert.
Vielen Dank für das Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Chooch AI besuchen.
