China tritt in den Wettbewerb um AI-Chips mit Alibabas Hanguang 800 ein

Alibaba gab am Dienstag bekannt, dass sie ihren ersten künstlichen Intelligenz-Chip (AI) namens Hanguang 800 veröffentlicht haben. Dieser neue Chip kann bestimmte Aufgaben mit einer höheren Geschwindigkeit verarbeiten und berechnen. Diese neue Entwicklung zeigt Chinas Bemühungen, in die Halbleiterindustrie und künstliche Intelligenz einzusteigen.Chinas Bestreben, in die Halbleiterindustrie und künstliche Intelligenz einzusteigen.

Laut dem Unternehmen können sie bestimmte Aufgaben in fünf Minuten erledigen, die früher eine Stunde dauerten. Sie verwenden ihn in ihren Geschäftsoperationen und in Bereichen wie Produktsuche, automatischer Übersetzung und Werbung. Der Chip bringt eine neue Effizienzstufe für diese Aufgaben, die eine hohe Rechenleistung erfordern. Nach der Verwendung in den Geschäftsoperationen wird er schließlich für Alibaba Cloud-Kunden verfügbar sein.

Laut Jeff Zhang, Alibabas Chief Technology Officer, “Planen wir in naher Zukunft, unsere Kunden durch die Bereitstellung von Zugang zu der durch den Chip ermöglichten fortschrittlichen Rechenleistung über unser Cloud-Geschäft zu ermächtigen, jederzeit und überall.”

Der neue Chip kann entscheidend dazu beitragen, die Abhängigkeit chinesischer Unternehmen von US-Technologie zu verringern. Dies kommt zu einer Zeit erhöhter Spannungen zwischen den Vereinigten Staaten und China. Der aktuelle Handelskrieg kompliziert die Beziehungen und Geschäftsbeziehungen zwischen Technologieunternehmen beider Nationen.

Der neue Chip kann eine Rolle bei der Expansion von Alibaba Cloud in andere Märkte außerhalb Chinas spielen, wo er derzeit Marktführer ist. Andere Unternehmen wie Microsoft, Amazon und Google sind in Bereichen wie der asiatisch-pazifischen Region die Marktführer.

T-Head ist verantwortlich für die Entwicklung des neuen Hanguang 800. Sie sind eine Gruppe innerhalb der Alibaba DAMO Academy, einer globalen Forschungs- und Entwicklungsinitiative. Alibaba hat mehr als 15 Milliarden Dollar in die Initiative investiert.

“Die Einführung des Hanguang 800 ist ein wichtiger Schritt in unserer Verfolgung von Next-Generation-Technologien, um die Rechenleistung zu steigern, die unsere aktuellen und zukünftigen Geschäfte antreibt und die Energieeffizienz verbessert”, sagte Jeff Zhang.

Wie vom Financial Times berichtet, tritt Alibaba nun der Chip-Industrie als nicht-traditioneller Hersteller bei. Andere in dieser Gruppe sind chinesische Technologieunternehmen wie Baidu und Tencent sowie Google und Facebook. All diese Unternehmen sind in einem weltweiten Wettbewerb, um die leistungsstärksten Chips zu entwickeln. Diese werden eine wichtige Rolle bei der Steigerung der Rechenleistung und den neuen AI-Entwicklungen spielen, die kommen.

Laut He Wei, einem Forscher am Institut für Präzisionsinstrumente der Tsinghua-Universität, “Gibt es jetzt einen Trend, dass nicht-traditionelle Chip-Unternehmen Chips entwickeln, insbesondere für AI-Chips, wo es keinen klaren Marktführer gibt.” Er fügte hinzu: “Es wird natürlich eine gewisse Ermutigung von der [chinesischen] Regierung für Unternehmen geben, die dies tun.”

China ist nicht auf dem gleichen Niveau wie die Vereinigten Staaten, wenn es um die Entwicklung von High-End-Prozessor-Chips geht, aber sie sind näher bei AI-Chips. Die chinesische Regierung hat Ressourcen auf die Entwicklung und Herstellung von Chips innerhalb ihrer eigenen Grenzen konzentriert. Ihr Ziel ist es, eine Halbleiter-Selbstversorgung zu schaffen.

Eine der großen Kräfte hinter diesen Entwicklungen im Chip-Bereich ist die Verwendung von Open-Source-Chip-Architekturen wie RISC-V. Dies macht es billiger und es ist kein Bedarf, große Lizenzgebühren an Unternehmen zu zahlen, die die Chips entwerfen.

Diese neuen Entwicklungen zeigen, dass China ein wichtiger Spieler in der Chip-Industrie sein wird. Mit den zunehmenden Spannungen, die durch den Handelskrieg verursacht werden, kann man erwarten, dass es in Zukunft mehr Entwicklungen wie diese gibt. Welche Unternehmen in der Lage sind, die leistungsstärksten Rechenchips zu entwickeln, werden die Oberhand in einer Reihe von Branchen wie künstlicher Intelligenz haben.