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CFOs sollten das Potenzial von Gen-AI umarmen und Innovation fördern, anstatt sich auf dessen Kosten oder wahrscheinliche Auswirkungen zu konzentrieren

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Die atemlose Publicity um Gen-AI macht es für CFOs oft schwierig, dem konventionellen Ansatz zu widerstehen, sich auf die Kosten von Gen-AI-Adoption oder dessen wahrscheinliche Auswirkungen im Nahbereich zu konzentrieren. Ich glaube jedoch, dass die Zeit gekommen ist, dass CFOs mit der Konvention brechen und innerhalb ihrer Organisationen zu Befürwortern der Technologie werden, aus drei Gründen:

  1. Die Rolle des CFOs erweitert sich über die reine Finanzverwaltung hinaus zu strategischer Führung
  2. Der Geschäftsfall für die Adoption von Gen-AI in der Finanzbranche hat sich verbessert
  3. Nicht die Umarmung von Gen-AI könnte zu einem Wettbewerbsrisiko führen, da Gen-AI sehr schnell von einer Neuheit zu einer Notwendigkeit werden könnte, ähnlich wie die Cloud zuvor

Rolle des CFO

Der erste Grund, warum CFOs ihren konventionellen Ansatz zu Gen-AI ändern sollten, ist die inhärente Erweiterung der Rolle des CFOs in einem Unternehmen. In einer aktuellen Studie gaben 85% der CFOs an, dass sie eine bedeutendere Rolle bei der Gestaltung der Geschäftsstrategie spielen werden. Im Durchschnitt verbringen Finanzleiter mehr als vier Stunden pro Tag mit nicht-traditionellen CFO-Aktivitäten – Technikentscheidungen, Talentmanagement, strategische Planung und mehr.

CEO suchen nach CFOs, die nicht nur die finanzielle Gesundheit eines Unternehmens verwalten, sondern auch Innovation und Transformation vorantreiben. Gen-AI wird zweifellos eine entscheidende Rolle bei der nächsten Welle der Unternehmenstransformation spielen – sowohl aus Produktivitäts- als auch Innovationsperspektive. Es wäre für CFOs von Vorteil, frühzeitig Erfahrungen mit den Fähigkeiten dieser Technologie zu sammeln, um ihre erweiterte Rolle effektiver auszufüllen.

Geschäftsfall für die Adoption von Gen-AI

Der Geschäftsfall für die Adoption von Gen-AI hat sich verbessert. Die Dollar-Kosten von Pilotprojekten sind heute im Verhältnis zu den Vorteilen von Gen-AI-Tests relativ gering. Dies liegt an der großen Anzahl von Finanzanwendungsfällen, für die Gen-AI geeignet ist (z.B. automatisierte Datenverwaltung, Vertragsprüfungen, Prognosen und Szenarioanalysen, Berichterstellung, Risiko- und Compliance-Management) und an der Verbreitung kürzlich gestarteter Tools, die mehrere dieser Anwendungsfälle abdecken.

Obwohl diese Tools noch im Entstehen sind, zeigen aktuelle Umfragen, dass CFOs, die Gen-AI-Tools adoptiert haben, bereits einen signifikanten, messbaren Einfluss sehen. In einer aktuellen Umfrage von 375 CFOs aus verschiedenen Branchen gaben mehr als drei Viertel (76%) an, dass sie “erhebliche Gewinne an Effizienz und Prozessgeschwindigkeit” festgestellt haben, und 68% sagten, dass sie “eine Verringerung von Fehlern und Ungenauigkeiten” aufgrund der Adoption von Gen-AI-Tools sehen. Schließlich sagten mehr als ein Drittel (36%), dass “generative KI bereits einen Wert für ihr Unternehmen schafft und ihre Umsätze beeinflusst”, und weitere 40% sagten, dass sie erwarten, dass dies innerhalb eines Jahres der Fall sein wird.

Risiko der Untätigkeit

Nicht die Umarmung von Gen-AI könnte zu einem Wettbewerbsrisiko führen. Es ist wichtig, daran zu erinnern, dass nicht alle gehypten Technologien enttäuschen. Denken Sie an die Cloud, eine weitere Technologie, die anfangs gehypt wurde, aber letztendlich zu einem entscheidenden Bestandteil der Unternehmens-IT wurde. Im Jahr 2010 umfassten die Bedenken der Unternehmen hinsichtlich der Cloud-Adoption Kosten und Sicherheit. Bis 2015 war die Technologie jedoch ein wichtiger Bestandteil der Unternehmens-IT, “ein sicherer Tipp”. Die Pandemie hat dann die Adoption der Cloud vorangetrieben und Unternehmen dazu veranlasst, ihre Adoptionspläne um bis zu sieben Jahre zu beschleunigen. Gen-AI könnte ähnlich schnell von einer Neuheit zu einer Notwendigkeit werden, und frühe Adoptierende werden einen Wettbewerbsvorteil genießen.

Aktuelle Umfragen von Gartner unterstreichen das erhöhte Wettbewerbsrisiko der Untätigkeit. In ihrer Umfrage zur Gen-AI-Adoption im Jahr 2023 fand Gartner heraus, dass “andere administrative Funktionen wie Personalwesen, Recht und Beschaffung zweimal so wahrscheinlich waren, AI-Lösungen zu verwenden oder zu skalieren, als die Finanzfunktion”. Im September 2024 führte Gartner jedoch eine weitere Umfrage durch, in der “die Lücke fast nicht mehr existiert”. In dieser Umfrage von 121 Finanzleitern aus verschiedenen Branchen fand Gartner heraus, dass “58% der Befragten angaben, dass ihre Teams AI verwenden, was einem Anstieg von 21 Prozentpunkten im Vergleich zu 2023 entspricht”. Darüber hinaus fand Gartner heraus, dass “von den 42% der Finanzfunktionen, die derzeit keine AI verwenden, die Hälfte eine Implementierung plant”.

Nächste Schritte

Erfolgsfaktoren für jede große Technologie-Initiative umfassen Motivation und Methodik. Wie oben dargelegt, sollten die erweiterte Rolle der CFOs, der verbesserte Geschäftsfall für die Gen-AI-Adoption in der Finanzbranche und das Wettbewerbsrisiko der Untätigkeit ausreichen, um CFOs zu motivieren. Was die Methodik betrifft, um die Organisation auf einen produktiven Gen-AI-Pfad zu bringen und gleichzeitig ihre traditionelle Rolle als Finanzverwalter auszufüllen, gibt es mehrere Schritte, die CFOs jetzt unternehmen können:

  • Ermutigen Sie machbare Pilotprojekte: Indem CFOs ein kleines Pilotprojekt unterstützen, können sie ihre Kenntnis der Bedeutung von Gen-AI demonstrieren und sich in die Lage versetzen, den Budget, den Erfolg des Projekts zu bewerten und gegebenenfalls die Initiative zu skalieren.
  • Finanzieren Sie nützliche Innovationen: Es besteht immer das Risiko, dass IT-Gruppen und andere eine neue Technologie wie ein Spielzeug behandeln. Im Falle von Gen-AI sollten CFOs dieses Risiko mindern, indem sie nur Anwendungsfälle belohnen, die die Interessen des Unternehmens wirklich vorantreiben.
  • Finden Sie einen erfahrenen Partner: Ein globaler Talentmangel ist einer der wichtigsten Hemmnisse, die die Adoption von Gen-AI verlangsamen. CFOs sollten in Betracht ziehen, mit einem Technologie-Anbieter zusammenzuarbeiten, der die notwendigen Fähigkeiten zur erfolgreichen Implementierung der Technologie bereitstellen kann; zu diesem Zeitpunkt in der Entwicklung von Gen-AI wird dies wahrscheinlich kostengünstiger und erreichbarer sein als die Bereitstellung von Talenten im Unternehmen.

Naturgemäß müssen CFOs ihrer Pflichten gegenüber den Stakeholdern bewusst sein, aber wo generative KI in Frage kommt, kann ein unkonventioneller Ansatz Experimente und Innovationen fördern, Wachstum vorantreiben und als Brücke für die erweiterte Rolle der Finanzleiter dienen.

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Jatin Dalal ist Cognizants CFO. In seiner Rolle überwacht Jatin die weltweite Finanzplanung und -analyse, Buchhaltung und Controlling, Steuern, Treasury und interne Revision, Unternehmensentwicklung, Investorenbeziehungen und Risikomanagement des Unternehmens.

Zuvor war Jatin von 2023 an als Präsident und CFO von Wipro, einem börsennotierten multinationalen Technologie-Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen, tätig, eine Position, die er nach seiner Tätigkeit als CFO von 2015 bis 2019 übernommen hatte. Zuvor hatte er verschiedene Führungspositionen bei Wipro inne, darunter CFO, IT-Geschäft, von 2011 bis 2015. Er leitete auch Wipro Ventures, den strategischen Investitionsarm von Wipro, der sich auf Investitionen in Start-ups im Früh- und Mittelstadium konzentriert. Jatin trat Wipro 2002 bei, nachdem er seine Karriere 1999 bei der General Electric Company begonnen hatte.

Er ist Wirtschaftsprüfer, Kostenrechner, Chartered Management Accountant und Chartered Financial Analyst. Jatin ist auch Absolvent des Advanced Management Program der Wharton School der University of Pennsylvania.

Jatin hält einen Bachelor-Abschluss in Ingenieurwesen des National Institute of Technology in Surat, Indien. Er hat auch einen postgraduierten Diplom in Betriebswirtschaft mit Spezialisierung in Finanzen und internationalem Geschäft des Narsee Monjee Institute of Management Studies in Mumbai, Indien.