Cerebras hat den “schnellsten AI-Computer der Welt”

Laut dem Startup Cerebras Systems (CBRS ) ist der CS-1 das leistungsstärkste AI-Computer-System der Welt. Es ist der neueste Versuch, den besten Supercomputer zu erstellen, und es wurde vom US-Bundesregierungs-Programm für Supercomputer akzeptiert.

Der CS-1 verwendet eine ganze Wafer anstelle eines Chips, und das Computer-Design hat viele kleine Kerne über die Wafer verteilt. Es gibt über 1,2 Billionen Transistoren über die Kerne einer Wafer, was viel mehr sind als die 10 Millionen, die oft auf einem Chip eines Prozessors sind. Wenn das nicht genug wäre, hat der CS-1-Supercomputer sechs der Cerebras-Wafer in einem System. Sie werden als Wafer-Scale-Engine bezeichnet.

Der erste CS-1 von Cerebras wurde an das Argonne National Laboratory des US-Energieministeriums gesendet. Die 400.000 Kerne werden für die Arbeit an extrem schwierigen AI-Rechenproblemen wie der Untersuchung von Krebsmedikamenten-Interaktionen verwendet. Das Argonne National Laboratory ist einer der größten Käufer von Supercomputern der Welt.

Der CS-1

Der CS-1 kann mit der Cerebras-Software-Plattform programmiert werden und kann mit bestehender Infrastruktur verwendet werden, so das Startup. Die Wafer-Scale-Engine (WSE) hat mehr Silizium-Fläche als die größte Grafikprozessoreinheit, und die 400.000 Sparse-Linear-Algebra-Compute-(SLAC)-Kerne sind flexibel, programmierbar und für neuronale Netze optimiert.

Der CS-1 hat einen kupferfarbenen Block oder eine Kaltplatte, die die Wärme von dem riesigen Chip ableitet. Rohre mit kaltem Wasser sind für die Kühlung verantwortlich, und Lüfter blasen kalte Luft, um die Wärme von den Rohren wegzutragen.

Laut vielen ist der große Durchbruch das Dashboard. Argonne hat ständig daran gearbeitet, ein neuronales Netz über eine große Anzahl von einzelnen Chips zu verteilen, was es besser zu programmieren macht als andere Supercomputer-Maschinen wie Googles Pod.

Der Cerebras CS-1 ist im Wesentlichen ein riesiger, selbstenthaltener Chip, auf dem das neuronale Netz platziert werden kann. Ein Programm wurde entwickelt, um die Art und Weise zu optimieren, wie mathematische Operationen eines neuronalen Netzes über die Schaltkreise der WSE verteilt werden.

Laut Rick Stevens, dem stellvertretenden Labor-Direktor für Computing, Umwelt und Lebenswissenschaften von Argonne, “Wir haben Tools, um dies zu tun, aber nichts, was so einfach zu bedienen ist wie der CS-1, [wo] alles automatisch erledigt wird.”

Von Grund auf aufgebaut

Laut Cerebras sind sie das einzige Startup, das ein dediziertes System von Grund auf aufbaut. Um seine beeindruckende Leistung zu erzielen, hat Cerebras jeden Aspekt des Chip-Designs, des System-Designs und der Software des CS-1-Systems optimiert. Dies ermöglicht es dem CS-1, AI-Aufgaben zu erledigen, die normalerweise Monate dauern, in Minuten.

Der Supercomputer reduziert auch die Trainingszeit erheblich, und die Klassifizierung eines einzelnen Bildes kann in Mikrosekunden abgeschlossen werden.

Laut einem Interview, das dem Technologie-Website VentureBeat gegeben wurde, sagte Andrew Feldman, CEO von Cerebras, “Dies ist das größte Quadrat, das man aus einer 300-Millimeter-Wafer ausschneiden kann.” Er fuhr fort: “Obwohl wir den größten und schnellsten Chip haben, wissen wir, dass ein außergewöhnlicher Prozessor nicht unbedingt ausreichend ist, um außergewöhnliche Leistung zu liefern. Wenn Sie wirklich schnelle Leistung liefern möchten, müssen Sie ein System aufbauen. Und Sie können nicht einen Ferrari-Motor in einen Volkswagen einbauen, um Ferrari-Leistung zu erzielen. Was Sie tun, ist, Sie verschieben die Engpässe, wenn Sie eine 1.000-fache Leistungssteigerung erzielen möchten.”

Nach der Einführung des CS-1-Systems hat Cerebras sich als einer der Führer in der Supercomputer-Industrie positioniert. Ihr Beitrag wird zweifellos einen großen Einfluss auf die Lösung einiger der dringendsten AI-Herausforderungen der Welt haben. Diese Systeme verringern die Zeit, die es dauert, um viele Probleme anzugehen, erheblich.