Cerebras verfügt über den „schnellsten KI-Computer der Welt“

Nach Angaben des Startups Cerebras-Systeme, der CS-1 ist das leistungsstärkste KI-Computersystem der Welt. Es ist der neueste Versuch, das zu schaffen bester Supercomputer, und es wurde vom Supercomputing-Programm der US-Bundesregierung akzeptiert. 

Der CS-1 verwendet einen ganzen Wafer anstelle eines Chips, und sein Computerdesign weist viele kleine Kerne auf dem Wafer auf. Auf den Kernen eines Wafers befinden sich über 1.2 Billionen Transistoren, was viel mehr ist als die 10 Millionen, die sich oft auf einem Chip eines Prozessors befinden. Als ob das nicht genug wäre, verfügt der Supercomputer CS-1 über sechs der Cerebras-Wafer in einem System. Sie werden Wafer Scale Engine genannt. 

Der erste CS-1 von Cerebras wurde an das Argonne National Laboratory des US-Energieministeriums geschickt. Die 400,000 Kerne werden zur Bearbeitung extrem schwieriger KI-Rechnerprobleme wie der Untersuchung von Wechselwirkungen zwischen Krebsmedikamenten verwendet. Das Argonne National Lab ist einer der weltweit größten Käufer von Supercomputern. 

Der CS-1

Der CS-1 ist mit der Cerebras-Softwareplattform programmierbar und kann mit der vorhandenen Infrastruktur verwendet werden, so das Startup. Die Wafer Scale Engine (WSE) verfügt über mehr Siliziumfläche als die größte Grafikverarbeitungseinheit und die 400.000 Sparse Linear Algebra Compute (SLAC)-Kerne sind flexibel, programmierbar und für neuronale Netze optimiert. 

Der CS-1 verfügt über einen kupferfarbenen Block oder eine Kühlplatte, die die Wärme vom riesigen Chip ableitet. Kaltwasserleitungen sind für die Kühlung verantwortlich, und Ventilatoren blasen kalte Luft, um die Wärme aus den Rohren abzuleiten. 

Vielen zufolge ist die Der große Durchbruch ist das Armaturenbrett. Argonne hat ständig daran gearbeitet, ein neuronales Netz über eine große Anzahl einzelner Chips auszubreiten, um diese im Vergleich zu anderen Supercomputern wie Googles Pod besser programmierbar zu machen. 

Der Cerebras CS-1 ist im Grunde ein riesiger, eigenständiger Chip, auf dem das neuronale Netzwerk platziert werden kann. Es wurde ein Programm entwickelt, um die Art und Weise zu optimieren, wie mathematische Operationen eines neuronalen Netzwerks über die Schaltkreise des WSE verteilt werden. 

Laut Rick Stevens, stellvertretender Laborleiter für Computer, Umwelt und Biowissenschaften bei Argonne: „Wir verfügen über Werkzeuge, um dies zu tun, aber nichts ist so schlüsselfertig wie der CS-1, bei dem alles automatisch erledigt wird.“

Von Grund auf gebaut

Laut Cerebras sind sie das einzige Startup, das von Grund auf ein dediziertes System aufgebaut hat. Um seine erstaunliche Leistung zu erreichen, hat Cerebras jeden Aspekt des Chipdesigns, des Systemdesigns und der Software des CS-1-Systems optimiert. Dadurch kann der CS-1 KI-Aufgaben, die normalerweise Monate dauern, in Minuten erledigen. 

Der Supercomputer reduziert außerdem die Trainingszeit erheblich und die Klassifizierung einzelner Bilder kann in Mikrosekunden abgeschlossen werden. 

Laut einem Interview mit der Technologie-Website VentureBeatAndrew Feldman, CEO von Cerebras, sagte: „Dies ist das größte Quadrat, das man aus einem 300-Millimeter-Wafer ausschneiden kann.“ Er fuhr fort: „Auch wenn wir den größten und schnellsten Chip haben, wissen wir, dass ein außergewöhnlicher Prozessor nicht unbedingt ausreicht, um außergewöhnliche Leistung zu liefern.“ Wenn Sie wirklich schnelle Leistung liefern möchten, müssen Sie ein System aufbauen. Und man kann nicht einen Ferrari-Motor nehmen und ihn in einen Volkswagen einbauen, um Ferrari-Leistung zu erzielen. Was Sie tun, ist, die Engpässe zu beseitigen, wenn Sie eine 1,000-fache Leistungssteigerung erzielen möchten.“

Nach der Einführung des CS-1-Systems hat sich Cerebras als einer der Marktführer in der Supercomputerbranche positioniert. Ihr Beitrag wird zweifellos einen großen Einfluss auf die Lösung einiger der dringendsten KI-Herausforderungen der Welt haben. Diese Systeme verkürzen die Zeit, die zur Bewältigung vieler Probleme benötigt wird, drastisch.