Cara Jones, Mitgründerin und CEO von Marinus Analytic – Interview-Serie

Cara Jones ist die CEO und Mitgründerin von Marinus Analytics. Cara ist leidenschaftlich an der Umsetzung von High-Tech-Lösungen interessiert, die die Effizienz und damit die Wirkung von Behörden maximieren. Ihre Entscheidung, den öffentlichen Sicherheits- und Sozialsektor zu unterstützen, wurde durch die Karriere ihres Vaters als forensischer Sozialarbeiter beeinflusst. Sie hat die Reife und Kommerzialisierung der Traffic-Jam-Software von Marinus Analytics seit der Gründung des Unternehmens geleitet. Sie verfügt über eine umfassende Erfahrung, die von der Entwicklung autonomer Roboter über die Integration von Bundes-IT-Systemen bis hin zum Training von Eishockeymannschaften reicht und leitet die Expansion von Marinus in den Bereichen Strafverfolgung, Regierung und Wirtschaft.

Marinus Analytics ist ein von Frauen geführtes KI-Unternehmen, das sich der Förderung der öffentlichen Sicherheit durch die Bekämpfung von Menschenhandel, Kinderausbeutung und Cyberbetrug widmet. Seine leistungsstarken KI-Tools wie Traffic Jam und Cyber Fraud (entwickelt mit IBM Watson) helfen Strafverfolgungsbehörden, kriminelle Netzwerke zu identifizieren und Tausende von Ermittlungsstunden zu sparen. Durch die Analyse von öffentlich zugänglichen Daten aus Ausbeutungshotspots ermöglicht Marinus den Behörden handhabbare Erkenntnisse, ohne die Privatsphäre zu gefährden.

Können Sie uns mehr über die Gründung von Marinus Analytics und die Inspiration erzählen, die Sie und Ihrem Mitgründer dazu veranlasst hat, KI-Lösungen für die öffentliche Sicherheit zu entwickeln?

Was uns damals und auch heute noch inspiriert, ist der Wunsch, den Helden der öffentlichen Sicherheit zu dienen, die sich für eine opferzentrierte, traumainformierte Polizeiarbeit einsetzen. Ich erinnere mich noch genau an das erste Mal, als ich mit einem Bundesagenten sprach, der nach einem vermissten und ausgebeuteten Kind suchte. Ich wusste, dass es eine Freude sein würde, meine Karriere der Unterstützung von Fachleuten zu widmen, die in diesem Bereich arbeiten. Wir finden die Motivation, diese Agenten, Ermittler und Analysten durch unsere technisch ausgerichtete Technologie zu unterstützen. Letztendlich gebührt den unsung heroes, die sich tagtäglich für den Schutz der Verletzlichen einsetzen, der Dank.

Wie hat Ihre Erfahrung in der Robotik und KI-Forschung an der Carnegie Mellon University die Vision für Marinus Analytics beeinflusst?

Die Arbeit im Auton Lab (dem Forschungslabor, in dem Traffic Jam entwickelt wurde) hat sich über dreißig Jahre auf soziale Auswirkungen in verschiedenen Bereichen der Regierung konzentriert. Diese Werte sind zentral für unsere Arbeit, als wir die Universität verließen und zu einem Anbieter für öffentliche Auftraggeber wurden.

Meine geschäftliche Perspektive auf Lean-Innovation gewann ich während meiner frühen Karriere bei einem Robotik-Startup (das ebenfalls aus der Carnegie Mellon University hervorging). Ihr Umsatzmodell, das damals neu war und auf pay-as-you-go-Leasing von Robotern basierte, motivierte uns, Traffic Jam als Software-as-a-Service zu betreiben. Ich bin immer von der Demokratisierung von Technologie durch dieses Modell angezogen. Es reduziert das finanzielle Risiko, ein früher Anwender einer nicht-mainstream-Lösung zu werden. Wir erhielten großzügige Unterstützung von der National Science Foundation, um die Forschung und Entwicklung zu subventionieren und um es uns zu ermöglichen, Zugang durch ein erschwingliches Abonnement zu bieten.

Warum Pittsburgh? Wie hat die Stadt die Entwicklung von Marinus Analytics unterstützt? Welche Ressourcen und Vorteile bietet die Stadt?

KI begann in Pittsburgh, mit der Carnegie Mellon University als Pionier seit den 1950er Jahren. Pittsburghs Ökosystem umfasst über 100 Unternehmen, die sich auf Robotik und KI konzentrieren, mit einer Arbeitskraft von 7.000+. Es fördert bahnbrechende Fortschritte in KI-Lösungen für die öffentliche Sicherheit, den Verkehr, die Gesundheitsversorgung und vieles mehr und positioniert sich als Leader in KI und Automatisierung.

Als ich zum College ging, bedeutete das Studium von Computerengineering fast zwangsläufig, dass ich nicht zurückkehren würde, um hier zu arbeiten. Dank der weltklasse-KI-Programme der Carnegie Mellon University und ihrer Auswirkungen auf die regionale Wirtschaft und dank der Pittsburgh-Programme zur Unterstützung, Finanzierung und Betreuung von sozialen Unternehmern konnte ich meinen Traumjob in meiner Heimatstadt aufbauen. Wir haben talentierte Ingenieure von unseren lokalen Hochschulen rekrutiert, wir haben ein nachhaltiges Geschäftsmodell mit der Beratung des Project Olympus-Campus-Inkubators aufgebaut und wir haben Zugang zu Finanzierungsmöglichkeiten durch UpPrize, Idea Foundry und, zuletzt, die Richard King Mellon Foundation erhalten. Wir haben auch wertvolle Unterstützer im Pittsburgh Tech Council für Innovation in der Region.

Wie hat sich die Mission von Marinus Analytics, Menschenhandel und Ausbeutung zu bekämpfen, seit der Gründung des Unternehmens entwickelt?

Die Mission ist über die Jahre hinweg konstant geblieben. Wir werden weiterhin innovieren und eine opferzentrierte, traumainformierte Polizeiarbeit fördern. Was hier in Pittsburgh begann, wird nun von öffentlichen Sicherheitsbehörden auf drei Kontinenten genutzt, und diese Internationalisierung wird durch unser Londoner Büro, das 2023 eröffnet wurde, weiter ausgebaut.

Wir unterstützen öffentliche Sicherheitsbehörden in Ländern, in denen die Gesetzgebung und Kultur rund um kommerzielle Erwachsenendienste erheblich variieren, aber die Gemeinsamkeit darin besteht, Ausbeutung in Hochrisikomärkten proaktiv anzugehen. Wir zielen darauf ab, bewährte Verfahren in der geografisch vielfältigen Fachgemeinschaft, der wir dienen und die in diesem gemeinsamen Ziel vereint ist, weiter zu verbreiten.

Was bedeutet die jüngste Investition von 400.000 Dollar von der Richard King Mellon Foundation für Marinus Analytics, und wie planen Sie, diese Finanzierung zu nutzen, um Ihren Einfluss zu verstärken?

Die Erhaltung dieser Investition von der Richard King Mellon Foundation ist eine enorme Ehre. Diese Finanzierung wird es uns ermöglichen, unsere Software für den Nutzen von Kinderwohlfahrtsorganisationen zu erweitern und unsere positive Wirkung im Kampf gegen Menschenhandel und Online-Schäden zu verstärken. Wir sind stolz darauf, mit der RK Mellon Foundation in unserem gemeinsamen Ziel zusammenzuarbeiten, unsere schutzbedürftigsten Bevölkerungsgruppen proaktiv zu skalieren und zu schützen.

Ihre KI-Lösung Traffic Jam hat geschätzte 70.000 Ermittlungsstunden gespart. Können Sie uns durch die Plattform führen und erklären, wie sie es Strafverfolgungsbehörden ermöglicht, Opfer von Menschenhandel effizienter zu identifizieren?

Traffic Jam nutzt KI und Automatisierung, um Verbindungen zwischen Anzeigen auf Websites für Erwachsenendienste und vermissten Personsfotos, die den Strafverfolgungsbehörden zur Verfügung gestellt werden, herzustellen, wobei das Aussehen oft stark verändert ist. In diesem Beispiel kann KI eine erhöhte Genauigkeit mit größerer Effizienz als ein Mensch, der manuell arbeitet, bieten. Ein Opfer kann in Tagen gerettet werden, anstatt in dem, was möglicherweise Monate gewesen wären.

Die Zeit unserer Frontline-Champions ist so viel besser darin investiert, in der Gemeinschaft zu sein, Menschen in Not zu helfen, Beziehungen aufzubauen und ihre Erfahrung zu nutzen, um proaktiv problematische Situationen zu identifizieren. Ihre Zeit würde vergeudet, am Computer sitzend, während die Automatisierung dies effizient und genau tun kann, und so eine Ressource freisetzt, um die Nachbarschaften sicherer zu machen. Es hilft ihnen grundlegend, proaktiver zu werden.

Welche ethischen Überlegungen sind bei der Entwicklung von KI-gesteuerten Tools für die öffentliche Sicherheit, insbesondere im Hinblick auf Datenschutz und Datensicherheit, zu berücksichtigen?

Wenn wir über die Ermittlung von kommerzieller sexueller Ausbeutung sprechen, beginnen wir mit dem Verständnis, dass dies mit Sensibilität behandelt werden muss. Die ethischen Überlegungen sind es, die unsere Arbeit motivieren. Wir gehen sorgfältig auf Datenschutz- und Sicherheitsmaßnahmen während der Entwicklung und durch unsere Kundenbeziehungen ein, um sicherzustellen, dass der Dienst, den wir der Polizei anbieten, nicht nur eine ethische Lösung, sondern das beste Tool ist, um kommerzielle Ausbeutung zu stören.

Wie hat Marinus Analytics mit Strafverfolgungsbehörden und Sozialdiensten zusammengearbeitet, um Opfer von Menschenhandel direkt zu unterstützen?

Marinus Analytics arbeitet mit Strafverfolgungsbehörden auf der ganzen Welt zusammen und wir sind begeistert, eine landesweite Kinderwohlfahrtsbehörde als frühen Anwender unserer Technologie in diesem kritischen Bereich willkommen zu heißen. Mit unserer MPWatch-Technologie (Missing Persons Watch) übernehmen sie die Führung bei der Schutz von gefährdeten Kindern und der Lokalisierung von vermissten Minderjährigen. Durch die Zusammenarbeit mit Polizei- und Kinderwohlfahrts-Teams helfen wir sicherzustellen, dass Opfer schnell identifiziert und Ressourcen effizient genutzt werden. Unsere Tools ermöglichen es Frontline-Fachleuten, schnell zu handeln und direkt einen Einfluss auf den Kampf um den Schutz verletzlicher Personen zu nehmen – so wie wir es mit all unseren Partnern anstreben.

Wie hilft Ihre KI den Fachleuten der öffentlichen Sicherheit, Trends und Muster zu identifizieren, die möglicherweise sonst unbemerkt bleiben würden?

Eine der Herausforderungen bei der Verfolgung von Menschenhandel ist die Überbetonung der Opfer, die Beweise gegen die Händler liefern müssen. Es ist eine echte Belastung, die man auf eine Person legt, die oft Angst um sich und ihre Familienmitglieder hat. Die Technologie kann Beweise sammeln und Daten nutzen, um ihre eigene Geschichte über die Ausbeutung zu erzählen, Netzwerke und Trends zu identifizieren, die auf organisierte Kriminalität hindeuten könnten. Ohne die Unterstützung durch speziell entwickelte Technologie könnte die Identifizierung dieser Netzwerke möglicherweise nicht durch die Aussage des Opfers oder würde sonst viel mehr Stunden, Dollar und Ressourcen der Abteilung erfordern. Wir hoffen, dass dies ein Game-Changer für zukünftige Fälle sein wird.

Welche neuen Fortschritte in der KI sehen Sie in Zukunft, die die Fähigkeit von Marinus Analytics, Menschenhandel und organisierte Kriminalität zu stören, weiter verbessern könnten?

Die schnelle Evolution von Open-Source-Multimodal-KI-Modellen stellt einen bedeutenden Durchbruch in unserem Kampf gegen Menschenhandel dar. Diese fortschrittlichen Modelle werden auf immer größeren Datensätzen trainiert und eröffnen neue Möglichkeiten für unsere Ermittlungsfähigkeiten. Durch die Nutzung dieser großen, Open-Source-Modelle können wir Techniken der Wissensdestillation anwenden, um spezielle, kleinere Modelle zu erstellen, die auf unsere spezifischen Anwendungsfälle zugeschnitten sind, und dies mit weniger Trainingsdaten als sonst notwendig. Dieser Ansatz ist besonders wertvoll, da wir in unserem sensiblen Arbeitsbereich oft nur begrenzten Zugang zu umfassenden Trainingsdaten haben. Diese destillierten Modelle behalten viel von der Fähigkeit ihrer größeren Gegenstücke, sind aber effizienter und einsetzbar in ressourcenbeschränkten Umgebungen.

Darüber hinaus verbessern diese Multimodal-Modelle unsere Fähigkeit, effektivere Einbettungen für sowohl textuelle als auch visuelle Daten zu generieren. Diese Verbesserung verbessert erheblich die Informationsabruf- und Querreferenzierungsfähigkeiten, sodass wir Muster und Verbindungen identifizieren können, die sonst verborgen bleiben könnten. Zum Beispiel können wir Bilder und textuelle Beschreibungen über verschiedene Datenquellen hinweg genauer abgleichen und möglicherweise kriminelle Netzwerke und Menschenhandelsoperationen effektiver aufdecken. Wenn diese KI-Modelle weiter evolvieren, erwarten wir noch größere Fortschritte in unserer Fähigkeit, komplexe, multimodale Datenströme zu verarbeiten und zu analysieren, was letztendlich unsere Fähigkeit verbessern wird, kriminelle Aktivitäten zu stören und verletzliche Personen zu schützen.

Vielen Dank für das großartige Interview, und noch wichtiger für all die wichtige Arbeit, die Sie tun. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Marinus Analytics besuchen.