Interviews
Cara Jones, Co-Founder & CEO von Marinus Analytic – Interview Series

Cara Jones ist die CEO und Co-Founder von Marinus Analytics. Cara ist leidenschaftlich für High-Tech-Implementierungen, die die Effizienz und damit die Auswirkungen von Behörden maximieren. Ihre Wunsch, den öffentlichen Sicherheits- und Sozialdienstsektor zu unterstützen, wurde durch die Karriere ihres Vaters als forensischer Sozialarbeiter beeinflusst. Sie hat die Reife und Kommerzialisierung der Traffic-Jam-Software von Marinus Analytics seit der Gründung des Unternehmens geleitet. Sie verfügt über eine tiefe Erfahrung, die von der Entwicklung autonomer Roboter, der Integration von Tests für Bundes-IT-Unternehmen bis hin zum Training von Eishockey reicht und leitet die Expansion von Marinus in den Bereichen Strafverfolgung, Regierung und Unternehmen.
Marinus Analytics ist ein von Frauen geführtes AI-Unternehmen, das sich der Förderung der öffentlichen Sicherheit durch die Bekämpfung von Menschenhandel, Kinderausbeutung und Cyberbetrug widmet. Seine leistungsstarken AI-Tools wie Traffic Jam und Cyber Fraud (entwickelt mit IBM Watson) helfen Strafverfolgungsbehörden, kriminelle Netzwerke zu identifizieren und Tausende von Ermittlungsstunden zu sparen. Durch die Analyse von öffentlichen Daten aus Ausbeutungshotspots ermöglicht Marinus den Behörden handhabbare Erkenntnisse, ohne die Privatsphäre zu gefährden.
Können Sie uns mehr über die Gründung von Marinus Analytics erzählen und was Sie und Ihren Co-Founder dazu inspirierte, AI-Lösungen für die öffentliche Sicherheit zu entwickeln?
Was uns damals und auch heute noch inspiriert, ist es, im Dienste der Champions der öffentlichen Sicherheit zu stehen, die sich für eine opferzentrierte, traumainformierte Polizeiarbeit einsetzen. Ich erinnere mich genau an das erste Mal, als ich mit einem Bundesagenten sprach, der ein vermisstes und entführtes Kind suchte. Ich wusste, es wäre eine Freude, meine Karriere der Unterstützung von Fachleuten in diesem Bereich zu widmen. Wir finden die Motivation, diese Agenten, Ermittler und Analysten durch unsere gezielt entwickelte Technologie zu unterstützen. Letztendlich gebührt den unsichtbaren Helden, die sich tagtäglich für den Schutz der Verletzlichen vor digital ermöglichter kommerzieller sexueller Ausbeutung einsetzen, der Dank.
Wie hat Ihre Erfahrung in der Robotik und AI-Forschung an der Carnegie Mellon University die Vision für Marinus Analytics beeinflusst?
Die Arbeit im Auton Lab (dem Forschungslabor, in dem Traffic Jam entwickelt wurde) hat sich über dreißig Jahre auf soziale Auswirkungen in verschiedenen Bereichen der Regierung konzentriert. Diese Werte sind zentral für unsere Arbeit, als wir die Universität verließen und zu einem Anbieter für öffentliche Sektor-Kunden wurden.
Meine Geschäftsperspektive auf Lean-Innovation wurde während meiner frühen Karriere in einem Robotik-Startup (das auch aus der Carnegie Mellon University hervorging) gewonnen. Ihr Umsatzmodell, das damals neu war und auf pay-as-you-go-Leasing von Robotern basierte, motivierte uns, Traffic Jam als Software-as-a-Service zu betreiben. Ich bin immer von der Demokratisierung von Technologie durch dieses Modell angezogen gewesen. Es reduziert das finanzielle Risiko, ein früher Anwender einer nicht-mainstream-Lösung zu werden. Wir erhielten großzügige Unterstützung von der National Science Foundation, um die Forschung und Entwicklung zu subventionieren und uns zu ermöglichen, über ein erschwingliches Abonnement Zugang zu bieten.
Warum Pittsburgh? Wie hat die Stadt die Entwicklung von Marinus Analytics unterstützt? Welche Ressourcen und Vorteile bietet die Stadt?
AI begann in Pittsburgh, mit der Carnegie Mellon University als Pionier seit den 1950er Jahren. Pittsburghs Ökosystem umfasst über 100 Unternehmen, die sich auf Robotik und AI konzentrieren, mit einer Arbeitskraft von 7.000+. Es fördert bahnbrechende Fortschritte in AI-Lösungen für die öffentliche Sicherheit, den Verkehr, die Gesundheitsversorgung und vieles mehr und positioniert sich als Führer in künstlicher Intelligenz und Automatisierung.
Als ich zum College ging, bedeutete das Wahl eines Majors in Computer-Ingenieurwesen fast zwangsläufig, dass ich nicht zurückkehren würde, um hier zu arbeiten. Dank der weltklasse-AI-Programme an der Carnegie Mellon University und ihrer Auswirkungen auf die regionale Wirtschaft und dank der Pittsburgh-Programme zur Unterstützung, Finanzierung und Betreuung von sozialen Unternehmern konnte ich meinen Traumjob in meiner Heimatstadt aufbauen. Wir haben talentierte Ingenieure von unseren lokalen Colleges rekrutiert, wir haben ein nachhaltiges Geschäftsmodell mit dem Rat des Project Olympus-Campus-Inkubators aufgebaut und wir haben Zugang zu Finanzierungsmöglichkeiten durch UpPrize, Idea Foundry und zuletzt die Richard King Mellon Foundation erhalten. Wir haben auch wertvolle Unterstützer im Pittsburgh Tech Council für Innovation in der Region Pittsburgh.
Wie hat sich die Mission von Marinus Analytics, Menschenhandel und Ausbeutung zu bekämpfen, seit der Gründung entwickelt?
Die Mission ist über die Jahre hinweg konsistent geblieben. Wir werden weiterhin innovativ sein und eine opferzentrierte, traumainformierte Polizeiarbeit fördern. Was hier in Pittsburgh begann, wird jetzt von öffentlichen Sicherheitsbehörden auf drei Kontinenten genutzt, und diese Internationalisierung wird durch unser Londoner Büro, das 2023 eröffnet wurde, ausgebaut.
Wir unterstützen öffentliche Sicherheitsbehörden in Ländern, in denen die Gesetzgebung und Kultur um kommerzielle Erwachsenendienste erheblich variieren, aber die Gemeinsamkeit darin besteht, Ausbeutung in Hochrisikomärkten proaktiv anzugehen. Wir zielen darauf ab, beste Praktiken in der geografisch vielfältigen Fachgemeinschaft, die wir unterstützen und die in diesem gemeinsamen Ziel vereint sind, weiter zu verbreiten.
Was bedeutet die jüngste 400.000-Dollar-Investition von der Richard King Mellon Foundation für Marinus Analytics, und wie planen Sie, diese Finanzierung zu nutzen, um Ihren Einfluss zu verstärken?
Die Erlangung dieser Investition von der Richard King Mellon Foundation ist eine unglaubliche Ehre. Diese Finanzierung ermöglicht es uns, unsere Software für den Nutzen von Kinderwohlfahrtsorganisationen zu erweitern und unseren positiven Einfluss auf den Kampf gegen Menschenhandel und Online-Schäden zu verstärken. Wir sind stolz darauf, mit der RK Mellon Foundation in unserem gemeinsamen Ziel zusammenzuarbeiten, unsere schutzbedürftigsten Bevölkerungsgruppen proaktiv zu skalieren und zu schützen.
Ihre AI-Lösung Traffic Jam hat geschätzte 70.000 Ermittlungsstunden gespart. Können Sie uns durch die Plattform führen und erklären, wie sie der Strafverfolgung hilft, Opfer von Menschenhandel effizienter zu identifizieren?
Traffic Jam nutzt AI und Automatisierung, um Verbindungen zwischen Anzeigen auf Websites für Erwachsenendienste und Fotos von vermissten Personen herzustellen, die der Strafverfolgung zur Verfügung gestellt werden, wobei das Aussehen oft stark verändert ist. In diesem Beispiel kann AI eine höhere Genauigkeit mit größerer Effizienz als ein Mensch liefern, der manuell arbeitet. Ein Opfer kann in Tagen gerettet werden, anstatt in dem, was möglicherweise Monate gewesen wären.
Die Zeit unserer Champions an der Front ist so viel besser aufgewendet, wenn sie in der Gemeinschaft unterwegs sind, um Menschen in Not zu dienen, Beziehungen aufzubauen und ihre Erfahrung zu nutzen, um proaktiv problematische Situationen zu identifizieren. Ihre Zeit würde verschwendet, wenn sie am Computer sitzen, während die Automatisierung dies effizient und genau erledigen kann, und so eine Ressource freisetzen, um die Nachbarschaften sicherer zu machen. Es hilft ihnen grundlegend, proaktiver zu werden.
Welche ethischen Überlegungen sind bei der Entwicklung von AI-gesteuerten Tools für die öffentliche Sicherheit, insbesondere im Hinblick auf Datenschutz und Datensicherheit, zu berücksichtigen?
Wenn wir über die Untersuchung von kommerzieller sexueller Ausbeutung sprechen, beginnen wir mit dem Verständnis, dass es mit Sensibilität behandelt werden muss. Die ethischen Überlegungen sind es, die unsere Arbeit motivieren. Wir gehen sorgfältig auf Datenschutz- und Sicherheitsmaßnahmen während der Entwicklung und durch unsere Kundenbeziehungen ein, um sicherzustellen, dass der Dienst, den wir der Polizei anbieten, nicht nur eine ethische Lösung, sondern das beste Werkzeug ist, um kommerzielle Ausbeutung zu stören.
Wie hat Marinus Analytics mit Strafverfolgungsbehörden und Sozialdiensten zusammengearbeitet, um Opfern von Menschenhandel direkt zu helfen?
Marinus Analytics arbeitet weltweit mit öffentlichen Sicherheitsbehörden zusammen, und wir freuen uns, eine landesweite Kinderwohlfahrtsbehörde als frühen Anwender unserer Technologie in diesem kritischen Bereich willkommen zu heißen. Mit unserer MPWatch-Technologie (Missing Persons Watch) übernehmen sie die Führung bei der Schutz von gefährdeten Kindern und der Ortung von vermissten Minderjährigen. Durch die Zusammenarbeit mit Polizei- und Kinderwohlfahrts-Teams helfen wir sicherzustellen, dass Opfer schnell identifiziert und Ressourcen effizient eingesetzt werden. Unsere Tools ermöglichen es Fachleuten an der Front, schnell zu handeln und direkt einen Einfluss auf den Kampf um den Schutz von gefährdeten Personen auszuüben – genau wie wir mit all unseren Partnern streben.
Wie hilft Ihr AI öffentlichen Sicherheitsfachleuten, Trends und Muster zu identifizieren, die möglicherweise sonst unbemerkt bleiben in Menschenhandelsuntersuchungen?
Eine der Herausforderungen bei Menschenhandelsverfolgungen ist die starke Abhängigkeit von dem Opfer, um Beweise gegen den Menschenhändler zu liefern. Es ist eine echte Belastung, die man auf eine Person legt, die oft Angst um sich und ihre Familienmitglieder hat. Die Technologie kann Beweise sammeln und Daten nutzen, um ihre eigene Geschichte über die Ausbeutung zu erzählen, Netzwerke und Trends zu identifizieren, die auf organisierte Kriminalität hindeuten könnten. Ohne die Unterstützung durch gezielt entwickelte Technologie wäre es möglicherweise nicht möglich, diese Netzwerke durch die Aussage eines Opfers oder würde sonst viele mehr Stunden, Dollar und Ressourcen der Abteilung erfordern. Wir hoffen, dass dies ein Game-Changer für zukünftige Fälle ist.
Welche neuen Fortschritte in der AI sehen Sie am Horizont, die die Fähigkeit von Marinus Analytics, Menschenhandel und organisierte Kriminalität zu stören, weiter verbessern könnten?
Die schnelle Evolution von Open-Source-Multimodal-AI-Modellen stellt einen bedeutenden Durchbruch in unserem Kampf gegen Menschenhandel dar. Diese fortschrittlichen Modelle werden auf immer umfangreicheren Datensätzen trainiert, was neue Frontiers für unsere Ermittlungskapazitäten eröffnet. Durch die Nutzung dieser großen, Open-Source-Modelle können wir Techniken der Wissensdestillation anwenden, um spezialisierte, kleinere Modelle zu erstellen, die auf unsere spezifischen Anwendungsfälle zugeschnitten sind, und dies mit weniger Trainingsdaten, als sonst erforderlich wäre. Dieser Ansatz ist besonders wertvoll, da der Zugang zu umfangreichen Trainingsdaten in unserem Bereich aufgrund der sensiblen Natur unserer Arbeit eingeschränkt sein kann. Diese destillierten Modelle behalten viel von der Fähigkeit ihrer größeren Gegenstücke bei, sind aber effizienter und einsetzbar in ressourcenbeschränkten Umgebungen.
Darüber hinaus verbessern diese Multimodal-Modelle unsere Fähigkeit, effektivere Einbettungen für sowohl textuelle als auch visuelle Daten zu generieren. Diese Verbesserung verbessert die Informationsabruf- und Querreferenzierungsfähigkeiten erheblich, was es uns ermöglicht, Muster und Verbindungen zu identifizieren, die möglicherweise sonst verborgen bleiben. Zum Beispiel können wir Bilder und textuelle Beschreibungen über verschiedene Datenquellen hinweg genauer abgleichen und möglicherweise kriminelle Netzwerke und Menschenhandelsoperationen effektiver aufdecken. Wenn diese AI-Modelle weiterentwickelt werden, erwarten wir noch größere Fortschritte in unserer Fähigkeit, komplexe, multimodale Datenströme zu verarbeiten und zu analysieren, was letztendlich unsere Fähigkeit zur Störung krimineller Aktivitäten und zum Schutz gefährdeter Personen verbessern wird.
Vielen Dank für das großartige Interview, und noch wichtiger für die wichtige Arbeit, die Sie tun. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Marinus Analytics besuchen.












