KI-Modelle und Plattformen
Kann NLP Bald Gebärdensprachen Einbeziehen?
Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz (KI). Sie beinhaltet, dass Computer in der Lage sind, menschliche Sprache zu analysieren und zu verstehen, und wird oft in Übersetzungssoftware, Chatbots, sprachgesteuerten Assistenten und verschiedenen Tools in vielen Branchen verwendet. Allerdings konzentriert sie sich oft auf gesprochene Sprachen, was bedeutet, dass sie die über 200 Gebärdensprachen nicht berücksichtigt, auf die fast 70 Millionen Menschen weltweit angewiesen sind.
Dies könnte sich jedoch bald ändern, da neue Forschung dieses Problem angeht. Kayo Yin, Master-Studentin am Language Technologies Institute, ist Co-Autorin einer neuen Studie, die sich mit NLP für Gebärdensprachen beschäftigt.
Gebärdensprachen in NLP Einbeziehen
Die Studie mit dem Titel “Gebärdensprachen in der Natürlichen Sprachverarbeitung Einbeziehen” erhielt den Preis für den besten Themenvortrag auf der 59. Jahrestagung der Association for Computational Linguistics. Die anderen Co-Autoren waren Amit Moryossef von der Bar-Ilan-Universität in Israel; Julie Hochgesang von der Gallaudet-Universität; Yoav Goldberg von der Bar-Ilan-Universität und dem Allen Institute for AI; und Malihe Alikhani von der School of Computing and Information der Universität Pittsburgh.
“Gebärdensprachen, obwohl sie ein bedeutender Teil der in der Welt verwendeten Sprachen sind, werden nicht einbezogen”, sagte Yin. “Es gibt eine Nachfrage und eine Bedeutung darin, Technologien zu haben, die Gebärdensprachen verarbeiten können.”
Laut den Autoren haben Gemeinschaften, die Gebärdensprachen verwenden, jahrzehntelang gekämpft, um diese Sprachen zu lernen und zu verwenden und um sie als legitime Sprachen anerkannt zu bekommen.
Die Unterdrückung der Gebärdensprache
“Allerdings werden in einer vorwiegend oralen Gesellschaft gehörlose Menschen ständig ermutigt, gesprochene Sprachen durch Lippenlesen oder textbasierte Kommunikation zu verwenden”, heißt es in der Studie. “Die Auslassung von Gebärdensprachen aus modernen Sprachtechnologien unterdrückt das Zeichen von Gebärdensprachen noch weiter und bevorzugt gesprochene Sprachen.”
Yins Interesse an Gebärdensprache begann, als sie als Studentin an der École Polytechnique in Paris Outreach-Arbeit in einem Obdachlosenheim leistete. Sie erkannte die Schwierigkeiten, die gehörlose Menschen hatten, um Verbindungen zu anderen herzustellen, und begann, französische Gebärdensprache zu lernen und machte Gebärdensprachenubersetzung zu einem Schwerpunkt ihrer Forschung als Studentin.
Gebärdensprachen, die hauptsächlich auf Handgesten, Gesichtsausdrücken und Kopf- und Körperbewegungen basieren, ermöglichen es, mehrere Wörter gleichzeitig zu vermitteln, im Gegensatz zu gesprochenen Sprachen. Gebärdensprachen verwenden auch Abkürzungen, die ähnlich wie Pronomen in gesprochenen Sprachen funktionieren. NLP-Verarbeitungstools sind extrem effizient darin, komplexe Sprache zu verarbeiten, viel besser als Computer-Vision-Modelle.
“Wir benötigen Forscher in beiden Bereichen, die Hand in Hand arbeiten”, sagte Yin. “Wir können Gebärdensprache nicht vollständig verstehen, wenn wir nur auf die visuellen Aspekte schauen.”
Laut Hochgesang, einer gehörlosen Linguistin, die sich auf Gebärdensprachen konzentriert, waren diese in der Literatur, den linguistischen Kursen und der Forschung, die sie während ihres Studiums durchführte, kaum präsent. Wenn es um den Abschluss geht, beinhaltet Sprache nur gesprochene Sprache.
“Auf persönlicher Ebene hat mich das verletzt”, sagte Hochgesang. “Es hat meine Art des Seins vollständig ignoriert. Als Studentin sah ich mich nicht in den Daten wieder, die beschrieben wurden, und das machte es mir wirklich schwer, mich zu verbinden. Dass sich daran bis heute nicht viel geändert hat, ist bedauerlich. Der einzige Weg, wie sich das ändern wird, ist, wenn wir mehr einbezogen werden.”
Yin sagt, die Studie sei ein großer Schritt nach vorne, um Einzelpersonen zu motivieren und Gemeinschaften zusammenzubringen.
“Es ist wirklich aufregend zu sehen, dass eine Studie, die ich geschrieben habe, Menschen motiviert, und ich hoffe, sie kann eine Veränderung in diesen Gemeinschaften herbeiführen”, sagte Yin.












