Cam Linke, CEO bei Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) – Interview-Serie

Cam Linke ist der CEO des Alberta Machine Intelligence Institute (Amii). In den letzten 10 Jahren hat er als CEO, Investor, Community-Builder, Produkt-Manager, Unternehmer, Akademiker und Entwickler gearbeitet. Zu seinen vorherigen Rollen gehören Co-Founder von Startup Edmonton, Gründer von Flightpath Ventures, CEO von Touch Metric, Produkt-Manager bei Nexopia.com und Gründer von DemoCamp Edmonton.

Linke ist ein gefragter Redner und Mentor und wurde von Avenue Magazine als einer der Top 40 unter 40 ausgezeichnet. Er ist auch ein Forscher im Bereich künstlicher Intelligenz und studiert derzeit bei Dr. Richard Sutton und Dr. Adam White. Seine Forschung, die sich auf die Anpassung von Verhaltensweisen von künstlicher Intelligenz zur Verbesserung ihres eigenen Selbstlernens konzentriert, wurde auf Top-Konferenzen veröffentlicht.

Wir haben uns für ein Interview bei der jährlichen Upper Bound-Konferenz 2023 getroffen, die in Edmonton, AB, stattfand und von Amii ausgerichtet wurde.

Sie haben vorher Startup Edmonton mitgegründet. Können Sie uns einige Details über den Start dieses Prozesses erzählen und wie Ihre Einstellung dazu war?

Startup Edmonton war das Ergebnis einer Menge Arbeit, die Ken, mit dem ich Startup Edmonton gegründet habe, und ich als Einzelprojekte durchgeführt haben, um entweder Probleme zu lösen oder Dinge zu tun, um die Community aufzubauen. Ich hatte eine Veranstaltung namens DemoCamp ins Leben gerufen, um die coolen Dinge zu präsentieren, die in der Stadt entwickelt wurden, und um der Startup- und Tech-Community die Gelegenheit zu geben, sich zu treffen und zu sprechen. Es war eine Situation, in der viele coole Dinge in der Stadt passierten, aber niemand davon wusste und niemand von den anderen wusste, weil es keine Chance gab, sich zu verbinden. DemoCamp war eines davon, und BarCamp war eine größere Version davon.

Wir haben eine Veranstaltung namens Founders and Funders durchgeführt, um Gründer und Investoren außerhalb von Angel-Gruppen oder Pitch-Wettbewerben zu verbinden, um ein stärkeres Netzwerk zwischen diesen Gruppen aufzubauen. Wir hatten TEDx zum damaligen Zeitpunkt gestartet, es war einfach eine wachsende Zahl von Dingen, die wir taten, schließlich erreichten wir einen Punkt, an dem wir drei Dinge sahen. Eines war, dass wir unsere Bemühungen ein wenig besser koordinieren wollten, um all die Dinge, die wir zusammen taten, zu koordinieren. Wir brauchten eine Organisation dafür. Der andere Teil war, dass wir viele ereignisgetriebene Dinge taten, und das war großartig, aber wir sahen, dass die Community zusammenkam, es gab viel Energie, dann löste sich diese Energie jedoch zwischen den Ereignissen auf, weil es keinen zentralen Ort gab, an dem die Leute, Unternehmer, Menschen in der Tech-Branche, regelmäßig Zeit verbrachten. Wir brauchten wirklich einen Raum für Co-Working, Hot-Desking. Diese Dinge gab es in der Stadt zu diesem Zeitpunkt nicht.

Und dann war da das dritte, nämlich die frühe Finanzierung, wie zum Beispiel ein erstes Check über 10.000 Dollar, um loszulegen. Eine solche Finanzierung gab es nicht. Wir starteten offiziell Startup Edmonton zu diesem Zeitpunkt, eröffneten einen Raum im Mercer-Gebäude auf der 104th Street, um sowohl den Raum als auch die Möglichkeit zu haben, Veranstaltungen und community-getriebene Dinge durchzuführen, Co-Working-Möglichkeiten, damit frühe Startups und frühe Unternehmer in der Lage waren, sich regelmäßig zu treffen und voneinander zu lernen. Und zu diesem Zeitpunkt starteten wir auch einen Fonds namens FlightPath Ventures und waren die erste Investition für eine Reihe von Startups, um diese Herausforderungen zu lösen.

Welche gemeinsamen Eigenschaften haben Sie bei den Gründern gesehen, in die Sie investiert haben?

Das größte, was Gründer und Unternehmer ausmacht, ist, dass sie Problemlöser und Erbauer sind. Wenn man sich jeden der Unternehmen ansieht, die letztendlich gut in unserem Portfolio abschnitten, wenn man sich die Gründer in der Stadt oder auf der ganzen Welt ansieht, suchen sie nach Problemen, um Lösungen zu finden und Veränderungen herbeizuführen, und dann sind sie Erbauer. Es ist nicht so, dass ich auf ein Problem zeigen und sagen kann, dass dieses Problem existiert. Ich werde derjenige sein, der die Lösung aufbaut, um das zu lösen, um dieses Problem zu lösen. Poppy Barley war ein frühes Unternehmen, in das wir investiert haben. Frauen finden Schuhe und Schuhwerk, das passt, das Problem, das sie lösen wollten. Und jetzt haben sie dieses großartige Unternehmen, Poppy Barley, und diese unglaubliche Marke, die das tut. Erbauer und Problemlöser sind letztendlich, was für mich die definierenden Merkmale von Unternehmern sind.

Sie haben viele Unternehmen gegründet, was treibt Sie persönlich an?

Ich habe keinen großen Lebensplan oder so etwas. Ich mag es, interessante Dinge mit interessanten Menschen aufzubauen. Ich mag es, Probleme zu lösen, und ich mag es, Menschen zu treffen, die auch Probleme lösen. Und Startup Edmonton war definitiv so. Als wir FlightPath aufbauten, war es dasselbe. Hier bei Amii haben wir eine Gruppe von Menschen, die gerne Dinge aufbauen und gerne Probleme lösen. Und in dieser Gruppe zu sein, ist einfach unglaublich aufregend. Also, interessante Dinge mit interessanten Menschen aufzubauen, ist das größte für mich.

Amii wurde 2002 gegründet. Können Sie uns die Geschichte hinter dieser Organisation erzählen?

Warum zum Teufel ist Edmonton einer der Orte, der die Welt in Sachen künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen anführt? Weil das nicht das ist, was jeder vermutet hätte. Wenn man zurück in die Zeit 2001, 2002 geht, gibt es ein paar Dinge. Die University of Alberta war immer ein großartiger Ort für künstliche Intelligenz. Ich denke, es war das erste PhD-Programm in Informatik in Kanada, wenn ich mich richtig erinnere, aber frühzeitig war es ein Pionier in der künstlichen Intelligenz. Mit Leuten wie Jonathan Schaeffer, Randy Goebel, Russ Greiner, hatten sie eine solide Gruppe von Leuten in der künstlichen Intelligenz im Informatik-Department, die sich wirklich damit beschäftigten, und zur gleichen Zeit, so in dieser Zeit von 2001, 2002, hatte die Regierung von Alberta das Alberta Ingenuity Centers-Programm gestartet.

Also hatten wir die Möglichkeit, ein Teil des Geldes, das wir hier in der Energie, im Öl und Gas, verdient hatten, in die Zukunft der Provinz zu investieren. Sie investierten in ein paar Zentren in der Provinz. Und Randy, Russ, Rob und Jonathan kamen zusammen und sagten: Hey, wissen Sie was? Dieses Gebiet des maschinellen Lernens wird wirklich eine treibende Kraft sein, wird wichtig sein, und wir haben die Zutaten, um darin führend zu sein. Dies sollte das Zentrum sein, das wir aufbauen. Das Alberta Ingenuity Center for Machine Learning war das erste Zentrum, das gegründet wurde. Und wegen dieser Investition konnten wir einige unglaubliche Forscher hier gewinnen.

Zu diesem Zeitpunkt konnten wir Rich Sutton, Michael Bowling, Dale Schuurmans, einige der ursprünglichen Gruppe, die jetzt Pioniere und globale Führer im Bereich des maschinellen Lernens sind, gewinnen. Diese anfängliche Investition führte dazu, dass Edmonton eines der drei Zentren der Exzellenz national war, als die Bundesregierung die Pan-Canadian AI-Strategie startete.

Ein Teil des Mandats für die Regierungsförderung besteht in der Gesundheitsforschung. Was ist die interessanteste Forschung, die Sie in diesem Bereich bei Amii sehen?

Wenn man sich die Herausforderungen ansieht, die in der Welt existieren, ist die Gesundheit sicherlich eine davon. Es ist unglaublich wichtig, maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz zu verwenden, um einen bedeutenden Einfluss darauf zu haben. Wir hatten das Glück, Teil von vielen Forschungsprojekten zu sein. Osmar R. Zaiane und Yutaka Yasui, zwei unserer Fellows, gewannen einen Thailand-Innovationspreis für ein Projekt zur Tuberkulose-Diagnose, das sie aufgebaut hatten, um die Zeit für die Tuberkulose-Diagnose zu reduzieren. Wir konnten J. Ross Mitchell hier gewinnen, der sich in der Fakultät für Medizin aufhält und seine Zeit zwischen der Klinik und dem Lernen über die Herausforderungen, mit denen Kliniker konfrontiert sind, aufteilt, und dann maschinelles Lernen verwenden kann, um diese Probleme zu lösen.

Die Arbeit, die Ross hier leistet, und die Forschung, die er auf dem Gebiet der Bildverarbeitung mit großen Sprachmodellen im Gesundheitswesen durchführt, und wie man sicherstellt, dass man erfolgreich sein kann, ist wirklich wichtig. Es gibt kein Ende für die Fähigkeit von künstlicher Intelligenz, einen Einfluss auf das Gesundheitssystem zu haben, und wir werden weiterhin mehr und mehr Forschung in diesem Bereich vorantreiben.

Es gibt auch viel Forschung auf dem Gebiet der Prothetik, was ich interessant finde.

Patrick Pilarski hat ein Labor in der Fakultät für Medizin, das sich auf die Forschung künstlicher Gliedmaßen konzentriert. Und sein Labor ist wirklich interessant. Es hat drei Teile. Einer seiner Mitforscher untersucht, welche Sensoren man am menschlichen Körper anbringen kann, um reichere Signale von jemandem, zum Beispiel von einem Amputierten, zu erhalten. Dann gibt es den mittleren Teil seines Labors, in dem sie untersuchen, wie man verschiedene Gliedmaßen entwickeln kann. Sie haben eine offene Plattform für künstliche Gliedmaßen entwickelt, auf der Menschen Forschung betreiben können. Und der Kern seines Labors ist, wie man maschinelles Lernen verwenden kann, um die Gliedmaße zu lehren, über den Benutzer und nicht nur den Benutzer über die Gliedmaße.

Letztendlich wäre die ideale Welt, dass ein Amputierter seine Gliedmaße verwenden kann, wie Sie und ich unsere Gliedmaßen verwenden, und nicht darüber nachdenken muss, durch Schalter zu navigieren, um die Gliedmaße zu bewegen oder die Hand oder den Arm auszurichten. Aber dass die Gliedmaße in der Lage ist, zu lernen, was der Benutzer gerade tun will, was seine Absicht ist, und ein Partner zu sein, wie unsere Gliedmaßen es sind. Es ist faszinierende Forschung, die sie dort durchführen, und einige unglaublich interessante und bahnbrechende Arbeiten.

Außerhalb der Gesundheitsbranche, was für andere interessante Forschung führen Ihre Teams durch?

Wir sind ziemlich breit über alle Bereiche des maschinellen Lernens verteilt, was wirklich interessant ist. Sie haben eine ganze Menge von Fisch, der an der Forschung zum maschinellen Lernen im Gehirn arbeitet und wie man vom Aufbau des Gehirns lernen kann, wie es Eingaben verarbeitet. Die Arbeit, die Martha und Adam White über die Wasseraufbereitung durchführen, wie man Wasseraufbereitungsanlagen effizienter machen kann, aber auch, wie man es ermöglichen kann, dass diese Anlagen autonomer arbeiten, wenn es einen Arbeitskräftemangel und einen Fachkräftemangel gibt. Es gibt einfach viele tolle Dinge, die unsere Teams durchführen. Die Pionierarbeit und die grundlegende Arbeit, die von Leuten wie Rich und Mike durchgeführt wird, die Grundlagen des maschinellen Lernens und die Grundlagen des Lernens überhaupt, sind interessant und wirklich unglaublich. Ich könnte wahrscheinlich ewig über die interessanten Dinge sprechen, die unsere Gruppe durchführt. Es ist einfach Spaß.

Was wäre eine Mondlandung kommerzielle Anwendung, die Sie aus dieser Forschung sehen würden?

Was ich als Mondlandung sehen würde? Ich denke, die Forschung zur Wasseraufbereitung ist super interessant. Wir leben in dieser Stadt, wir haben großartiges Wasser, das ist großartig. Wir nehmen es als selbstverständlich, dass das normal ist. Es gibt viele Gemeinden, die kein sauberes Trinkwasser haben. Und das ist eine Herausforderung. Es ist eine massive globale Herausforderung. Es ist eine Herausforderung, die wir nicht haben sollten, aber haben, in Kanada und Nordamerika und auf der ganzen Welt. Wenn wir einen großen Beitrag dazu leisten können, dieses Problem zu lösen, das ist eine enorme Chance.

Es braucht nicht viel, um nach draußen zu schauen. Und leider hat ein großer Teil Nordamerikas den Rauch von den Bränden gesehen, die jedes Jahr auf dem Kontinent auftauchen, von dem bis hin zu allem, was mit der Pandemie zu tun hat, und wie man darauf vorbereitet sein kann, von der Gesundheit und den steigenden Kosten der Gesundheit bis hin zu Dingen wie der Lieferkette und der Nahrungsmittelsicherheit, es gibt einfach so viele große Herausforderungen, die, für mich, es nicht um eine Mondlandung geht, sondern darum, wie wir das wichtigste Werkzeug unserer Zeit nutzen können, um diese wirklich großen globalen Herausforderungen zu lösen. Und wir brauchen jedes Werkzeug, das wir haben können, und jede Möglichkeit, um das zu tun und künstliche Intelligenz zu nutzen, um einen bedeutenden Einfluss auf diese Probleme zu haben.

Was ist Ihre Vision für die Zukunft der künstlichen Intelligenz?

Für mich ist es wirklich diese Sache, die wissenschaftlichen Fortschritte, die wir machen, und die wirklich tollen Leute, die wir ausbilden, zu nutzen, um diese großen Probleme zu lösen. Für mich ist das wirklich, was wir hier bei Amii tun, nämlich in die grundlegende Forschung und Ausbildung investieren und die Grundlage für diese großen Fortschritte legen, aber sicherstellen, dass es eine Brücke gibt, um diesen Einfluss in der Welt zu haben.

Wir arbeiten mit Unternehmen zusammen, um Talente zu verbinden, Chancen zu verbinden, neue Startups zu gründen und sicherzustellen, dass die Menschen ein besseres Verständnis und eine bessere Literatur in Sachen künstlicher Intelligenz haben, ist wirklich wichtig für uns, weil dies einfach ein unglaubliches Werkzeug ist, das wir haben, und das wir jedem Menschen zugänglich machen müssen, damit es den größten und positivsten Einfluss haben kann. Das, für mich, sind die Dinge, die wir hier bei Amii vorantreiben, und was ich für die Zukunft der künstlichen Intelligenz sehe.

Gibt es eine bestimmte Art von Unternehmen, die Amii auf dem Radar haben sollten, um sie anzusprechen?

Jedes Unternehmen sollte uns auf dem Radar haben. Wir arbeiten mit Unternehmen von einem oder zwei Personen bis hin zu einigen der größten Unternehmen der Welt, und es geht wirklich darum, sie dort zu treffen, wo sie sind, und ihnen zu helfen, ihre Reise in der künstlichen Intelligenz zu beschleunigen. Für Startups kann es darum gehen, ihnen zu helfen, zu identifizieren, wo maschinelles Lernen einen bedeutenden Einfluss haben kann, um ihnen einen Wettbewerbsvorteil in dem Produkt zu geben, das sie starten. Für ein Unternehmen, das eine Serie-A- oder Serie-B-Finanzierung aufgenommen hat, sind sie wirklich ernsthaft daran interessiert, ihr maschinelles Lernen-Team zu vergrößern und sicherzustellen, dass sie bedeutende Investitionen tätigen, die nicht nur jetzt einen Einfluss haben, sondern auch über einen mehrjährigen Zeitraum einen Einfluss haben werden.

Wir arbeiten mit Unternehmen auf dem gesamten Spektrum zusammen. Wenn Sie an künstlicher Intelligenz interessiert sind, sind wir darauf vorbereitet, mit Ihnen zu arbeiten.

Sollten die Unternehmen in Kanada sein oder kann es auch internationale Unternehmen sein?

Wir arbeiten mit Unternehmen in Kanada. Wir arbeiten mit Unternehmen auf der ganzen Welt.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten die folgenden Ressourcen besuchen:

• Upper Bound AI-Konferenz.
• Amii (Alberta Machine Intelligence Institute)