Interviews
Brian Harmison, CEO von Corsica Technologies – Interview-Serie

Brian Harmison, CEO von Corsica Technologies, leitet das Unternehmen seit 2020, nachdem er zuvor als EVP of Digital Transformation tätig war. Er bringt eine starke Erfahrung in Software-Engineering, Technologieführung und strategischem Wachstum mit. Seine frühere Karriere umfasst die Position des CEO von Symplexity und Schlüsselrollen bei Enspire Software, Logikos und Arias System Concepts, wo er Ingenieur-Teams leitete, komplexe Kundenanforderungen verwaltete und qualitätsorientierte Entwicklung vorantrieb. Diese Kombination aus Führungserfahrung und technischer Tiefe prägt seinen Ansatz, Corsica Technologies durch die sich entwickelnden IT- und Cybersicherheits-Herausforderungen zu führen.
Corsica Technologies ist ein Full-Service-IT- und Cybersicherheits-Anbieter, der Organisationen hilft, ihre Infrastruktur zu modernisieren, ihre Sicherheitsresilienz zu verbessern und ihre Betriebsabläufe zu optimieren. Das Unternehmen bietet Managed-IT-Support, erweiterte Cybersicherheits-Dienstleistungen, Cloud-Lösungen und digitale Transformations-Expertise, alle darauf ausgerichtet, messbare Effizienzen und stärkere Geschäftsergebnisse zu erzielen. Mit einem Team von Ingenieuren und Spezialisten, die sich auf die Lösung komplexer technologischer Herausforderungen konzentrieren, bietet Corsica sowohl strategische Beratung als auch hands-on-Unterstützung, um Unternehmen sicherer und effektiver in einer zunehmend digitalen Welt zu betreiben.
Sie begannen Ihre Karriere im Software-Engineering und -Entwicklung, bevor Sie in die Führungsebene wechselten – wie haben Ihre Wurzeln im Engineering Ihren Ansatz beeinflusst, Corsica Technologies zu leiten, und Ihre Überzeugung geprägt, AI und Automation in Managed Services anzuwenden?
Als Software-Ingenieur lernt man, Probleme durch die Brille von Systemen und Workflows zu betrachten. Man lernt, dass Qualität und Konsistenz durch gutes Design und nicht durch Heldentaten entstehen. Diese Einstellung hat mich geprägt, wie ich Corsica Technologies leite.
Viele MSPs und MSSPs versuchen, Herausforderungen zu lösen, indem sie mehr Tools oder mehr Menschen hinzufügen. Ich habe immer geglaubt, dass man bessere Ergebnisse erzielt, indem man ein integriertes Betriebsmodell aufbaut, das Daten, Automation und Menschen zusammenbringt. AI passt natürlich in diesen Ansatz. Es ermöglicht uns, die Genauigkeit zu verbessern, Rauschen zu reduzieren und unseren Teams bessere Informationen zu liefern, wenn sie benötigt werden. Das Endziel ist einfach: Bessere Ergebnisse für Kunden und eine bessere Erfahrung für Mitarbeiter.
Wie hat die Übernahme von AccountabilIT Ihre Fähigkeit gestärkt, AI-gesteuerte Workflows zu liefern und Ihre nationale Reichweite zu erweitern?
AccountabilIT war ein starker kultureller und strategischer Fit. Sie bringen tiefes Microsoft (MSFT ) -Sicherheits-Know-how, einschließlich Sentinel, XDR und Mitgliedschaft in der Microsoft Intelligent Security Association. Diese Fähigkeit erweitert, was wir Kunden anbieten können, die ihre Sicherheitsprogramme um den Microsoft-Ökosystem aufbauen.
Die Übernahme erweitert auch unsere nationale Abdeckung. Corsica war traditionell stärker im Osten des Landes. AccountabilIT stärkt unsere Präsenz im Westen. Zusammen können wir ein einheitliches Service-Erlebnis und eine stärkere Sicherheits- und Automatisierungs-Kapazität über ein größeres Gebiet anbieten.
Sie haben betont, dass AI-gesteuerte Workflows die Reaktionszeit und die Lösung von Vorfällen verbessern. Können Sie ein spezifisches Beispiel nennen, in dem AI die Genauigkeit oder die Zeit bis zur Lösung für einen Kunden wesentlich beschleunigt hat?
AI und Automation verändern grundlegend die Art und Weise, wie Managed-Service-Provider Kunden-Service angehen, insbesondere bei Aufgaben, die wiederholbar sind, aber ein gewisses Maß an Urteilsvermögen erfordern. Zum Beispiel erfordert die Kategorisierung und Priorisierung von Service-Tickets sorgfältige Urteilsbildung auf der Grundlage des Ticket-Inhalts oder des Kunden-Feedbacks. Traditionell konnten diese Aktivitäten erhebliche Zeit in Anspruch nehmen, wenn sie über Tausende von Fällen pro Woche verteilt wurden. Durch die Nutzung von AI, um diese Entscheidungen zu treffen, können Organisationen wie Corsica Technologies Stunden von Aufwand sparen und gleichzeitig Konsistenz und Genauigkeit in den Ergebnissen gewährleisten.
Wie verändern Sicherheitsfunktionen wie Microsoft Sentinel und erweiterte Erkennung und Reaktion die Erwartungen von mittelständischen Organisationen an ihre Managed-Service-Provider (MSPs) und Managed-Security-Service-Provider (MSSPs), und wie passt sich Corsica an, um diesen Erwartungen gerecht zu werden?
Diese Tools haben die Erwartungen überall erhöht. Kunden erwarten kontinuierliche Erkennung, nicht nur gelegentliche System-Überprüfungen. Sie erwarten echte Bedrohungs-Jagd, nicht nur einfache Log-Überwachung. Sie erwarten auch, dass der MSP/MSSP ihnen hilft, Sicherheits-Tools mit Governance und Geschäftsstrategie abzustimmen.
Corsica passt sich an, indem wir unsere Microsoft-Sicherheits-Expertise durch die Übernahme von AccountabilIT stärken und Sicherheit, Support und Automation in ein einziges Betriebsmodell integrieren. Kunden wollen einen Partner, der das gesamte Umfeld versteht und die Verantwortung für Ergebnisse übernimmt. Wir bauen darauf auf.
Sie haben AI in der Cybersicherheit als “zweischneidiges Schwert” bezeichnet. Welche Risiken sehen Sie in ihrer Anwendung, und wie verwandelt Corsica diese Risiken in langfristige Vorteile?
Die größten Risiken umfassen die Entwicklung überzeugenderer Social-Engineering-Angriffe, schnellere Angriffszyklen und übermäßiges Vertrauen in vorgefertigte AI-Tools, die möglicherweise nicht mit fortschrittlichen Bedrohungen Schritt halten. Shadow-AI schafft auch neue Daten-Expositions-Risiken innerhalb vieler Organisationen.
Gleichzeitig bietet AI uns bessere Sichtbarkeit, genauere Triage und schnellere Eskalationspfade. Wir kombinieren diese Vorteile mit menschlichem Urteilsvermögen und klaren Governance-Regeln. Unser Ziel ist es, AI zu nutzen, um das Risiko für Kunden zu reduzieren, nicht neue Risiken einzuführen.
Wie haben sich die internen Prozesse, Teams oder Fähigkeiten bei Corsica verändert, um diese Evolution hin zu einem AI-gesteuerten Service-Modell zu unterstützen?
Die größten Veränderungen haben sich um die Workflow-Designs, Schulungen und Integration zwischen Teams gedreht. Wir haben uns von statischen Playbooks entfernt und dynamischere Workflows aufgebaut, die Daten nutzen, um die ersten Schritte der meisten Interaktionen zu leiten. Wir haben unsere Teams auf die Arbeit mit AI in ihren täglichen Prozessen geschult. Und wir haben Silos abgebaut, damit Support, Engineering und Sicherheit von den gleichen Informationen und Tools arbeiten können.
Das Ziel ist es, AI die wiederholbaren Schritte ausführen zu lassen, damit unsere Menschen sich auf die Arbeit konzentrieren können, die Expertise erfordert.
Was sollten die wichtigsten Kriterien für wachsende Unternehmen sein, die heute einen MSP-Partner wählen, der AI-gesteuerte Dienstleistungen anstelle von traditionellem IT-Support anbietet?
Ich würde mich auf drei Bereiche konzentrieren. Erstens sollte der MSP tatsächlich in der Lage sein, AI in seine Workflows zu integrieren und nicht nur Tools zu verkaufen. Zweitens sollte man fragen, wie sie Ergebnisse messen und ob sie diese Ergebnisse teilen. Drittens sollte man nach einem MSP suchen, der Datensicherheit, Governance und Kommunikation als Teil des Dienstes behandelt. AI ist leistungsstark, aber es funktioniert nur gut innerhalb eines starken Betriebsmodells.
Wie wird sich die Kundenerfahrung für MSP-Kunden in den nächsten Jahren entwickeln, wenn AI immer mehr in die Betriebsabläufe integriert wird?
Kunden sollten schnelleres Antworten, genauere Weiterleitung und eine persönlichere Support-Erfahrung erwarten. AI wird den Service auch proaktiver machen. Probleme werden früher identifiziert und vor einem Ausfall gemeldet.
Was sich nicht ändern wird, ist die Beziehung. Kunden wollen immer noch einen vertrauenswürdigen Partner, der ihr Geschäft versteht. AI hilft uns, mehr Zeit auf diese Arbeit zu verwenden und weniger Zeit auf manuelle Aufgaben.
Welche übersehene Gelegenheit gibt es bei der Anwendung von AI im Managed-Service-Bereich, die die Branche noch nicht vollständig geschätzt hat?
Der größte übersehene Bereich ist die Datenorganisation. Viele Organisationen wollen AI anwenden, aber haben keine klare Vorstellung davon, wo ihre Daten liegen, wer sie besitzt oder welche Systeme die Quelle der Wahrheit sein sollten. Die meisten haben erhebliche Daten-Sprawl, insbesondere mit cloudbasierten Anwendungen.
AI wird eine Abrechnung mit der Datenorganisation, -Governance und -Zugriff erzwingen. MSPs, die Kunden helfen, diese grundlegenden Daten-Herausforderungen zu lösen, werden einen viel größeren Wert liefern als die, die sich nur auf Automation konzentrieren.
Wie sehen Sie die Zukunft von AI, Automation und Datenintegration in fünf Jahren, und wie positioniert sich Corsica, um vor dieser Kurve zu bleiben?
Ich erwarte drei wesentliche Veränderungen in den nächsten fünf Jahren. AI wird viel mehr der initialen Triage und Anreicherung übernehmen. Die Grenze zwischen IT-Betrieb und Sicherheitsbetrieb wird weiter verschwimmen. Und Daten-Governance und -Integration werden genauso wichtig werden wie traditioneller Support.
Corsica bereitet sich darauf vor, indem wir ein integriertes Betriebsmodell aufbauen, unsere Microsoft-Sicherheits-Kapazitäten stärken, unsere nationale Reichweite erweitern und in die Datenpraktiken investieren, die es ermöglichen, AI sicher und effektiv zu nutzen.
Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Corsica Technologies besuchen.












