Boaz Mizrachi, Mitgründer und CTO von Tactile Mobility – Interview-Serie

Boaz Mizrachi, Mitgründer und CTO von Tactile Mobility. Boaz ist ein erfahrener Technologe und Unternehmer mit über drei Jahrzehnten Erfahrung in Signalverarbeitung, Algorithmusforschung und Systemdesign in der Automobil- und Netzwerkindustrie. Er bringt auch Führungserfahrung als Mitgründer und Leiter der Abteilung für Ingenieurwesen bei Charlotte’s Web Networks, einem weltweit führenden Entwickler und Hersteller von Hochgeschwindigkeits-Netzwerkausrüstung (erworben von MRV Communications), und als Leiter der Systemdesign-Gruppe bei Zoran Microelectronics (erworben von CSR) mit.

Tactile Mobility ist ein globaler Marktführer im Bereich taktiler Datenlösungen und treibt die Entwicklung der Mobilitätsindustrie seit 2012 voran. Mit Teams in den USA, Deutschland und Israel spezialisiert sich das Unternehmen auf die Kombination von Signalverarbeitung, künstlicher Intelligenz, Big Data und eingebetteter Rechnertechnik, um intelligente und autonome Fahrzeugsysteme zu verbessern. Die Technologie ermöglicht es Fahrzeugen, die Straße zu “fühlen” und nicht nur zu “sehen”, was zu optimierten Echtzeit-Fahrentscheidungen und genauen, crowdsourcen Karten von Straßenbedingungen führt. Durch seine Lösungen VehicleDNA™ und SurfaceDNA™ bedient Tactile Mobility Automobilhersteller, Städte, Flottenmanager und Versicherer und bahnt den Weg für die Integration taktiler Sensoren in der modernen Mobilität.

Können Sie uns von Ihrer Reise erzählen, von der Gründung von Charlotte’s Web Networks bis zur Gründung von Tactile Mobility? Was hat Sie dazu bewogen, in den Bereich der Automobiltechnologie zu wechseln?

Nach der Gründung von Charlotte’s Web Networks wechselte ich zu Zoran Microsystems, wo ich als Systemarchitekt und später als Leiter der Systemgruppe tätig war und mich auf die Entwicklung von ASICs und Platinen für Heimunterhaltungssysteme, Set-Top-Boxen und mehr konzentrierte. Dann kam ein Gespräch mit einem Freund, das mich auf einen neuen Weg brachte.

Er stellte eine nachdenkenswerte Frage, wie man die Fahrzeugleistung beim Fahren von Punkt A nach Punkt B mit minimalem Kraftstoffverbrauch optimieren könne, unter Berücksichtigung von Faktoren wie Wetter, Straßenbedingungen und Fahrzeugfähigkeiten. Dies führte mich dazu, mich tiefer in den Bereich der Automobilindustrie zu vertiefen und Tactile Mobility zu gründen, um diese Komplexitäten zu bewältigen. Wir starteten als von einem Inkubator unterstütztes Start-up in Israel und wuchsen zu einem Unternehmen heran, das es sich zum Ziel gesetzt hat, Fahrzeugen die Fähigkeit zu geben, die Straße zu “fühlen”.

Welche waren einige der ersten Herausforderungen und Durchbrüche, die Sie bei der Gründung von Tactile Mobility erlebt haben?

Eine unserer größten frühen Herausforderungen bestand darin, Echtzeit-Einblicke zu generieren, angesichts der begrenzten Ressourcen des Fahrzeugs. Fahrzeuge verfügten bereits über grundlegende Sensoren, aber sie hatten keine Einblicke in wesentliche Parameter wie das aktuelle Fahrzeuggewicht, Reifen Zustand und Oberflächenhaftung. Wir haben dies angegangen, indem wir neue Software in die bestehende Motorsteuerungseinheit (ECU) des Fahrzeugs implementierten, was es uns ermöglichte, diese Einblicke durch “virtuelle Sensoren” zu generieren, die mit der aktuellen Fahrzeugkonfiguration verbunden waren und keine zusätzliche Hardware erforderten.

Die Verwendung der ECU, um die Einblicke zu erhalten, die wir benötigten, stellte jedoch so viele Probleme wie Antworten dar. Eine ECU ist ein kostengünstiger, kleiner Computer mit sehr begrenztem Speicher. Dies bedeutete, dass unsere Software ursprünglich innerhalb von 100 KB passen musste, eine ungewöhnliche Einschränkung in der heutigen Softwarewelt, insbesondere angesichts der zusätzlichen Komplexität, Machine-Learning- und Neuronale Netze zu integrieren. Die Erstellung dieser kompakten digitalen Sensoren, die in die ECU passen konnten, war ein Durchbruch, der uns zu einem Pionier auf diesem Gebiet machte.

Die Mission von Tactile Mobility ist ambitioniert – Fahrzeugen ein “Gefühl für die Straße” zu geben. Können Sie uns durch die Vision hinter diesem Konzept führen?

Unsere Vision dreht sich um die Erfassung und Nutzung der Daten von Fahrzeugsensoren, um Fahrzeugen ein taktiler Bewusstsein zu geben. Dies beinhaltet die Übersetzung von Daten von bestehenden Sensoren, um “taktile Pixel” zu erstellen, die, ähnlich wie visuelle Pixel, ein kohärentes Bild oder eine “Film” der Fahrzeugerfahrung auf der Straße bilden können. Stellen Sie sich vor, wie blinde Menschen ihre Umgebung durch Berührung wahrnehmen – so wollen wir, dass Fahrzeuge die Straße “fühlen”, ihre Textur, Haftung und potenzielle Gefahren verstehen.

Wie funktionieren die künstlichen Intelligenz-gesteuerten Fahrzeugsensoren von Tactile Mobility, um taktiler Daten zu erfassen, und welche einzigartigen Einblicke liefern sie über Fahrzeuge und Straßen?

Unsere Software arbeitet innerhalb der ECU des Fahrzeugs und erfasst kontinuierlich Daten von verschiedenen Hardware-Sensoren wie dem Radsensors, Beschleunigungsmessern und dem Lenk- und Bremssystem. Idealweise gibt es auch Reifensensoren, die Informationen über die Straße sammeln können. Diese Daten werden dann verarbeitet, um Echtzeit-Einblicke oder “virtuelle Sensoren” zu erstellen, die Informationen über das Fahrzeuggewicht, die Haftung und sogar den Reifen Zustand liefern.

Beispielsweise können wir eine rutschige Straße oder abgenutzte Reifen erkennen, was die Fahrersicherheit und die Fahrzeugleistung verbessert. Das System ermöglicht auch adaptive Funktionen wie die Anpassung des Abstands in adaptiver Cruise-Control basierend auf dem aktuellen Haftungsniveau oder die Information der Fahrer, dass sie mehr Abstand zwischen ihrem Fahrzeug und den Fahrzeugen vor ihnen lassen müssen.

Tactile Mobilitys Lösungen ermöglichen es Fahrzeugen, Straßenbedingungen in Echtzeit zu “fühlen”. Können Sie erklären, wie diese taktiler Rückkopplung funktioniert und welche Rolle künstliche Intelligenz und Cloud-Computing in diesem Prozess spielen?

Das System sammelt kontinuierlich Daten von den Hardware-Sensoren des Fahrzeugs und verarbeitet diese mithilfe von künstlicher Intelligenz und Machine Learning, um Schlussfolgerungen zu ziehen, die die Fahrzeugoperationen beeinflussen können. Diese Rückkopplungsschleife informiert das Fahrzeug in Echtzeit über Straßenbedingungen – wie Haftungsniveaus auf verschiedenen Oberflächen – und überträgt diese Einblicke in die Cloud. Mit Daten von Millionen von Fahrzeugen erstellen wir umfassende Karten von Straßenoberflächen, die Gefahren wie rutschige Bereiche oder Ölspuren anzeigen, um ein sichereres und informierteres Fahrerlebnis zu schaffen.

Können Sie beschreiben, wie die Technologien VehicleDNA™ und SurfaceDNA™ funktionieren und was sie in der Automobilindustrie auszeichnet?

VehicleDNA™ und SurfaceDNA™ repräsentieren zwei Zweige unserer taktilen “Sprache”. SurfaceDNA™ konzentriert sich auf die Straßenoberfläche und erfasst Attribute wie Haftung, Neigung und Gefahren, die durch Reifensensoren und andere externe Sensoren entstehen. VehicleDNA™ modelliert hingegen die spezifischen Eigenschaften jedes Fahrzeugs in Echtzeit – Gewicht, Reifen Zustand, Federungszustand und mehr (bekannt in der Branche als “digitale Zwischenstellung” des Fahrgestells). Zusammen liefern diese Technologien ein klares Verständnis der Fahrzeugleistungsgrenzen auf jeder gegebenen Straße, was die Sicherheit und Effizienz verbessert.

Wie funktioniert die onboard-Grip-Schätzungstechnologie und welchen Einfluss hat sie auf autonome Fahrzeuge und Sicherheitsstandards?

Die Grip-Schätzungstechnologie ist insbesondere für autonome Fahrzeuge, die mit hoher Geschwindigkeit fahren, von entscheidender Bedeutung. Traditionelle Sensoren können die Straßenhaftung nicht zuverlässig messen, aber unsere Technologie tut dies. Sie bewertet den Haftungskoeffizienten zwischen dem Fahrzeug und der Straße, der die Fahrzeuggrenzen bei Beschleunigung, Bremsen und Kurvenfahren informiert. Diese Art von Einblicken ist für autonome Fahrzeuge unerlässlich, um bestehende Sicherheitsstandards zu erfüllen, da sie ein Echtzeit-Verständnis von Straßenbedingungen liefert, auch wenn diese nicht sichtbar sind, wie bei schwarcem Eis.

Tactile Mobility arbeitet aktiv mit Partner-OEMs wie Porsche und Städten wie Detroit zusammen. Können Sie mehr über diese Zusammenarbeiten erzählen und wie sie dazu beigetragen haben, den Einfluss von Tactile Mobility zu erweitern?

Obwohl ich keine spezifischen Details über unsere Zusammenarbeiten preisgeben kann, kann ich sagen, dass die Arbeit mit Originalherstellern und Stadtverwaltungen ein langwieriger, aber lohnender Prozess war.

Im Allgemeinen können OEMs unsere Daten nutzen, um wichtige Einblicke in die Fahrzeugleistung auf verschiedenen Terrains und bei verschiedenen Wetterbedingungen zu gewinnen, was die Sicherheitsfunktionen, Fahrassistenztechnologien und Fahrzeugdesigns verbessern kann. Stadtverwaltungen können hingegen unsere aggregierten Daten verwenden, um Straßenbedingungen und Verkehrsverhaltensmuster in Echtzeit zu überwachen und Bereiche zu identifizieren, die sofortige Wartung oder Sicherheitsrisiken wie rutschige Straßen oder Schlaglöcher erfordern.

Was glauben Sie sind die nächsten großen Herausforderungen und Chancen für die Automobilindustrie im Bereich künstlicher Intelligenz und taktiler Sensoren?

Die Herausforderung, in autonomen Fahrzeugen Genauigkeit zu erreichen, ist wahrscheinlich die größte. Menschen sind im Allgemeinen nachsichtiger gegenüber menschlichen Fehlern, da dies Teil des Fahrens ist; wenn ein Fahrer einen Fehler macht, ist er sich der Risiken bewusst. Bei autonomen Technologien jedoch fordert die Gesellschaft viel höhere Standards. Selbst ein Fehler, der viel niedriger ist als menschliche Fehler, könnte inakzeptabel sein, wenn er bedeutet, dass ein Software-Fehler zu einem tödlichen Unfall führen könnte.

Diese Erwartung schafft eine große Herausforderung: Künstliche Intelligenz in autonomen Fahrzeugen muss nicht nur die menschliche Leistung erreichen, sondern auch weit übertreffen, um extrem hohe Zuverlässigkeitsstandards zu erreichen, insbesondere in komplexen oder seltenen Fahrzeugsituationen. Wir müssen also sicherstellen, dass alle Sensoren genau sind und Daten in einem Zeitrahmen übertragen, der ein sicheres Reaktionsfenster ermöglicht.

Daneben ist die Cybersicherheit immer ein Anliegen. Fahrzeuge sind heute vernetzt und zunehmend in Cloud-Systeme integriert, was sie zu potenziellen Zielen für Cyber-Bedrohungen macht. Obwohl die Branche Fortschritte bei der Bekämpfung von Bedrohungen macht, könnte jeder Verstoß schwerwiegende Folgen haben. Ich glaube jedoch, dass die Branche gut gerüstet ist, um dieses Problem anzugehen und Maßnahmen zu ergreifen, um neue Bedrohungen abzuwehren.

Die Privatsphäre ist auch ein heißes Thema, aber oft missverstanden. Wir haben viele Geschichten in den Nachrichten gesehen, die behaupten, dass intelligente Autos Fahrer ausspionieren und so weiter, aber die Realität ist sehr unterschiedlich. In vielen Aspekten spiegeln intelligente Autos die Situation mit Smartphones wider. Als Verbraucher wissen wir, dass unsere Geräte große Mengen an Daten über uns sammeln, und diese Daten werden verwendet, um unser Erlebnis zu verbessern.

Bei Fahrzeugen ist es ähnlich. Wenn wir von crowd-sourcen Fahrinformationen und der kollektiven Weisheit profitieren wollen, die die Sicherheit verbessern kann, müssen Einzelpersonen Daten beisteuern. Tactile Mobility und andere Unternehmen sind sich jedoch der Notwendigkeit bewusst, diese Daten verantwortungsvoll zu handhaben, und wir haben Verfahren etabliert, um personenbezogene Informationen anonym zu machen und zu schützen.

Schließlich, was sind Ihre langfristigen Ziele für Tactile Mobility, und wo sehen Sie das Unternehmen in den nächsten fünf bis zehn Jahren?

 Unser Ziel ist es, Tactile Mobilitys Software in mehr OEMs weltweit zu integrieren und unsere Präsenz in Fahrzeugen zu erweitern, die mit unserer Cloud verbunden sind. Wir erwarten, dass wir auch in den nächsten zehn Jahren einige der präzisesten und einflussreichsten Einblicke in der Automobilindustrie anbieten werden.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Tactile Mobility besuchen.