Blaize und eYs3D bündeln ihre Kräfte für fortschrittliche Computer-Vision-Fähigkeiten

Der Anbieter von KI-Edge-Computing und Automotive-Computing-Lösungen Blaize hat sich mit eYs3D Microelectronics, einem Anbieter von Bildprozessorlösungen, die erweiterte 3D-Computer-Vision für Edge-KI ermöglichen, zusammengetan.

Die Unternehmen haben einen Referenzentwurf für das Blaize Pathfinder P1600 SoM angekündigt, das in die eYs3D-Tiefenkamera-Produktlinie von 3D-Kameras integriert ist. Die Kameralinie verfügt über einzigartige Stereovisionsfähigkeiten, die einen extrem hohen Genauigkeitsgrad an Tiefe und optimalen Bereich liefern. Sie werden in der indoor- und outdoor-AI-basierten autonomen Betrieb, einschließlich Robotik, Sicherheit, berührungsloser Steuerung, autonomen Fahrzeugen und intelligenter Einzelhandelsverkauf, eingesetzt.

Abhängigkeit von LIDAR verringern

Diese fortschrittlichen Fähigkeiten könnten es ermöglichen, weniger auf LIDAR-Implementierungen für Robotik und andere Dienstleistungen angewiesen zu sein, die mit hohen Kosten verbunden sind.

Rajesh Anantharaman ist Sr. Director of Products bei Blaize.

“Die Zusammenarbeit zwischen Blaize und eYs3D zeigt die Leistungsfähigkeit der vollständig programmierbaren GSP-Architektur und Software-Produktivitätssuite von Blaize, um sowohl RGB-Kameradaten als auch Tiefendaten auf höchst effiziente Weise zu verarbeiten und so hohe Genauigkeit und hohe Leistung für 3D-Sensoren-Fusion-Anwendungen am Rand zu bieten”, sagte Anantharaman. “Die Integration von Blaize und eYs3D ermöglicht einen schnelleren Zeitraum für Systeme, die visuelle simultane Ortung und Kartierung (VSLAM), Gesichtsmerkmale-Tiefen-Erkennung und gestenbasierte Befehle umfassen.”

Der kombinierte Entwurf nutzt die Blaize Graph Streaming Processor (GSP)-Architektur und bietet bessere Tiefen- und Entfernungs-Erkennung durch die 3D-Sensor-Anwendung der Kamera. Die 3D-Sensor-Anwendung umfasst eine Sensor-Fusion-Funktion, die es ermöglicht, zwei Datensätze zu kombinieren – RGB-Kameradaten und Tiefendaten.

Die “Leistung pro Watt”-Systemmetriken können durch Verarbeitungseffizienz und benutzerfreundliche Programmierbarkeit für die gesamte End-to-End-Anwendung reduziert werden. Der Blaize P1600 kann auch die USB-Ausgabe der Tiefenkamera in eine Hochgeschwindigkeits-Ethernet-Verbindung umwandeln, was eine verbesserte Videoverarbeitung ermöglicht.

Es gibt auch Software-Entwicklungskits für den Referenzentwurf, die mit verschiedenen Betriebssystemen, Programmiersprachen und Entwicklungstools verwendet werden können.

James Wang ist Chief Strategy Officer bei eYs3D.

“Wir sind begeistert, uns mit Blaize zusammenzutun, um fortschrittliche Computer-Vision-Fähigkeiten auf den Markt zu bringen, wie z.B. Filterung, Tiefen-Erkennung, Echtzeit-3D-Punktwolken-Komprimierung und -Streaming, die die Edge-KI-Fähigkeit weiter verbessern”, sagte Wang. “Tiefen-Erkennungstechnologie wurde in den letzten Jahren kommerziell in Consumer- und Industrieanwendungen weit verbreitet. eYs3D ist ein Leader in 3D-Stereovision und seine Technologie wurde bereits in beliebten VR-Headsets, Robotik-Arm-Visuellen-Systemen und Gesichtserkennungskiosken eingesetzt. Wir sehen nun wachsende Anwendungen in Robotik, 3D-Szenen-Lernen, Drohnen, intelligenter Einzelhandelsverkauf und anderen Märkten.”

Blaize-Plattformen

Die Blaize-Plattformen für eingebettete und beschleunigte Systeme basieren auf der Blaize Graph Streaming Processor (GSP)-Architektur, die für Edge-Computing konzipiert ist. Die Blaize AI-Software-Suite besteht aus Blaize Picasso und AI Studio und führt die Branche mit offenen Standards und einfacher Zugänglichkeit an, was die Zeit, die es braucht, um Edge-Anwendungen in die Produktion zu bringen, reduziert. Mit der neuen Software wird der Zeitraum von Monaten auf Tage reduziert.

Das Blaize Pathfinder P1600 eingebettete Systems-on-Module (SOM) verbessert die eingebetteten KI-Anwendungen, die am Sensor oder Netzwerkrand eingesetzt werden, indem es die Vorteile der Programmierbarkeit und Effizienz der GSP bringt.