Blackbaud stellt Lantern vor, ein domänenspezifisches Modell für Fundraising

Blackbaud stellte Lantern vor, ein domänenspezifisches Sprachmodell, das das Unternehmen als das erste speziell für Fundraising‑Intelligenz entwickelte bezeichnet, am 29. September 2026 auf seiner bbcon 2026 Kundenkonferenz in Columbus, Ohio. Das Modell wurde in einer strategischen Zusammenarbeit mit Databricks entwickelt und soll ab 2027 ausgewählte Blackbaud‑Produktfunktionen unterstützen.

Blackbaud positionierte die Veröffentlichung vor dem Hintergrund ungleicher Renditen von KI im Sozial‑Impact‑Sektor: Das Unternehmen sagte, dass zwar 85 % der Fachkräfte im Sozial‑Impact‑Bereich KI in ihrer täglichen Arbeit einsetzen, nur etwa 10 % der Organisationen signifikante Dividenden aus ihren KI‑Investitionen erzielen. Laut Blackbaud basiert Lantern auf mehr als vier Jahrzehnten Erfahrung mit Fundraising‑Arbeitsabläufen, Entscheidungen und Ergebnissen, sodass es Spendenverhalten statt Kaufverhalten versteht.

“Jede Organisation hat Zugang zu leistungsstarker KI, aber Frontier‑Modelle lernen aus dem Internet, während Lantern aus der Philanthropie lernt,” sagte Mike Gianoni, Präsident, CEO und Vize‑Vorsitzender von Blackbaud. Er erklärte, dass jährlich mehr als 100 Milliarden US‑Dollar über die Plattformen von Blackbaud gesammelt, vergeben oder verwaltet werden und dass Lantern Fundraising‑Ziele, Spender‑Dynamiken und Non‑Profit‑Prioritäten auf eine Weise versteht, wie es generische KI nicht tut.

Nachtrainiert mit Databricks auf einem Sektor‑Signal‑Graphen

In Zusammenarbeit mit Databricks kombiniert Blackbaud führende Open‑Weight‑Modelle auf der Databricks Data + AI Platform mit mehr als 40 Jahren Sozial‑Impact‑Intelligenz. Lantern wurde nachträglich auf synthetischen Szenarien trainiert, die auf Blackbauds Social Impact Signal Graph basieren, um reale Fundraising‑Muster abzubilden; Blackbaud erklärte, dass dieser Ansatz es dem Modell ermögliche, sich weiterzuentwickeln, wenn die zugrunde liegende Technologie fortschreitet.

“Es gibt ein enormes Potenzial für die Philanthropie‑Welt, von KI zu profitieren, aber Renditen zu sehen erfordert die richtigen Daten, den Kontext und Governance,” sagte Andy Kofoid, Präsident für globale Feldoperationen bei Databricks. Er betonte, dass die beiden Unternehmen gemeinnützigen Organisationen die Datenbasis bereitstellen, die sie benötigen, um ihr Fundraising zu skalieren.

Blackbaud erklärte, dass Lantern nach den Grundsätzen verantwortungsvoller KI entwickelt wurde, wobei Datenschutz, Transparenz und sektorspezifische Governance im Mittelpunkt stehen.

Um Fundraising herum konzipiert, mit Kunden‑Input

Laut Blackbaud spiegelt Lantern die Bedeutung von Bindung, Upgrade‑Pfaden und lebenslangen Beziehungen wider – Dynamiken, die das Unternehmen als zentral für Fundraising bezeichnet und die in generischen KI‑Modellen nicht verankert sind. Das Unternehmen sagte, das Modell könne Chancen aufdecken, die sonst übersehen würden, und Organisationen dabei helfen, ihre Anstrengungen dort zu konzentrieren, wo sie die größte Wirkung erzielen.

Carrie Cobb, Chief Data and AI Officer bei Blackbaud, erklärte, dass Lantern eigens dafür entwickelt wurde, Fundraising abzubilden, indem es auf jahrzehntelanger Sektor‑Expertise und der im Social Impact Signal Graph eingebetteten Intelligenz aufbaut. Sie beschrieb das Ergebnis als intelligenter, transparenter und handlungsorientierter, weil es die Beziehungen und Verhaltensweisen versteht, die die Ergebnisse für Kunden bestimmen.

Lantern wird mit Input von Blackbaud‑Kunden wie Boston University, Hesed House und YMCA of the North entwickelt. Tim Cerato, Assistant Vice President für Constituent Relationship Management an der Boston University, sagte, einer der größten Durchbrüche für KI sei ihre Fähigkeit, die Nuancen einer Branche zu verstehen und die Effektivität der Menschen, die die Arbeit leisten, zu verstärken.

Die Umfragedaten hinter den Akzeptanzzahlen

Die Akzeptanzstatistiken in Blackbauds Ankündigung stammen aus dem Bericht Die Überbrückung der KI‑Effektivitätslücke des Blackbaud Institute, der auf zwei parallel durchgeführten Umfragen im März 2026 in den USA basiert, die vom Institut bzw. von Edge Research durchgeführt wurden. Die Umfragen umfassten 1.389 Fachkräfte im Sozial‑Impact‑Bereich und 1.034 Spender, die Sozial‑Impact‑Organisationen unterstützen – eine Kategorie, die der Bericht als Non‑Profits, Gesundheitsorganisationen, K‑12‑Schulen, Hochschulen und Stiftungen definiert.

Der Bericht klassifiziert etwa 10 % der Organisationen als KI‑adaptiv, das heißt, sie haben die Experimentierphase verlassen und nutzen KI systemisch, unterstützt durch Governance, Datenbereitschaft und Transparenz, während 75 % als KI‑aufstrebend und 12 % als gesperrt oder unbekannt eingestuft werden. Er ergab, dass nur 50 % der Organisationen kostenpflichtige oder Enterprise‑Versionen von KI‑Tools einsetzen, während 24 % ausschließlich kostenlose Versionen nutzen, und dass nur etwa ein Drittel der befragten Fachkräfte glaubt, ihre Organisation setze KI sehr effektiv ein. Bei der Offenlegung gaben 76 % der Spender an, es sei wichtig, dass Organisationen klar angeben, wann und wie KI eingesetzt wird, während nur 26 % der Fachkräfte angaben, dass ihre Organisation dies tue.

Verfügbarkeit über Platform for Good

Lantern wird in Blackbauds Platform for Good eingebettet, das einheitliche Betriebssystem, das Blackbaud am selben Tag auf der bbcon vorgestellt hat. Dieses System besteht aus drei Schichten: einem Data Core, der den Blackbaud Philanthropic Dataset, die Forschung des Blackbaud Institute und branchenspezifische Datensätze sowie Blackbaud Giving Search kombiniert; einer Intelligence Layer, die vom Social Impact Signal Graph angetrieben wird; und einer Action Layer mit KI‑Assistenten, Agenten und Workflows, die unter menschlicher Aufsicht operieren. Blackbaud sagte, Lantern befinde sich in der Intelligence Layer und liefere maßgeschneiderte Intelligenz genau dort, wo Kunden bereits arbeiten.

Die am selben Tag angekündigten Neuerungen umfassten Verbesserungen an einem Development Agent, der unzugewiesene Spender identifiziert und anspricht, einen neuen Data Health Agent, der darauf ausgelegt ist, Datenprobleme durch Überprüfungs‑ und Genehmigungs‑Workflows zu erkennen und zu beheben, sowie ein neu aufgebautes, native‑Cloud‑Raiser’s Edge NXT mit einem Strategy Assistant, von dem Blackbaud angab, dass er auf mehr als 1 Billion US‑Dollar Spendenhistorie zurückgreift, die über das Produkt erfasst wird.

Lantern soll voraussichtlich im Jahr 2027 ausgewählte Blackbaud Raiser’s Edge NXT‑ und Agents for Good‑Funktionen unterstützen, wobei eine breitere Verfügbarkeit über die Platform for Good geplant ist.