Binny Gill, Gründer und CEO von Kognitos – Interview-Serie

Binny Gill hat eine vielfältige und umfassende Berufserfahrung in verschiedenen Rollen und Unternehmen. Binny ist derzeit der Gründer und CEO von Kognitos, einem Unternehmen, das sich auf die Zugänglichmachung von Programmierung und die Optimierung von Geschäftsprozessen und Kunden Erfahrungen konzentriert.

Binny ist ein erfahrener Erfinder auf dem Gebiet der Informatik, mit fast 100 Patenten, und glaubt, dass mehr Menschen in der Lage sein sollten, Computer in natürlicher Sprache anzuweisen.

Können Sie die Entstehungsgeschichte hinter Kognitos teilen?

Während der Pandemie entschied sich mein Sohn, das Spiel Tic-Tac-Toe in Python zu erstellen. Er baute es in ein paar Tagen, und ich war ein stolzer Vater. Allerdings wurde mir am nächsten Tag klar, dass ich dasselbe Spiel vor 30 Jahren in etwa der gleichen Zeit erstellt hatte. Ich war damals im gleichen Alter. Es wurde mir bewusst, dass die Programmierung über die Jahrzehnte hinweg nicht einfacher geworden ist. Alles, was wir getan haben, ist, mehr Menschen zu helfen, die Programmierung zu verstehen.

Ich forderte meinen Sohn heraus, ein weiteres Programm zu schreiben. Diesmal, um herauszufinden, ob eine Zahl prim oder nicht ist. Ich versuchte, ihm Programmierung beizubringen, indem ich sagte, dass er “wie eine Maschine denken” müsse. Das führte nicht weiter. Dann wurde mir klar, was ich vermisste. Ich lehrte ihn, zuerst “Pseudo-Code” zu schreiben (nur eine Erklärung dessen, was das Programm tun wird, aber in seinen eigenen Worten). Das war leicht, es dauerte 5 Minuten. Wir begannen, diesen in funktionierenden Code umzuwandeln. Es war für einen Anfänger schwierig und nach einigen Stunden sagte mein Sohn, dass er nicht mehr programmieren wolle.

Ich war überrascht. Warum war die Programmierung so schwer, auch nach 7 Jahrzehnten der Innovation und der Erfindung von Tausenden von Programmiersprachen? Ich bot meinem Sohn an, eine Sprache zu finden, die für ihn funktioniert. Er sagte sofort: “Warum kann das nicht funktionieren?” – er zeigte auf den Pseudo-Code, den er in 5 Minuten für das Primzahllenproblem geschrieben hatte. Ich lachte und sagte: “Nein, das sind nur deine Notizen. Die Maschine kann das nicht verstehen”.

“Warum kann es nicht wie Alexa sein?”, fragte er ungläubig. Und das war ein Moment der Erleuchtung. Nach einer langen Pause sagte ich meinem Sohn, dass er nicht Python lernen solle. Kognitos war geboren.

Können Sie uns die inneren Abläufe der Plattform erklären? Wie kommt Kognitos den Kunden entgegen?

Kognitos ist die weltweit erste Automatisierungsplattform, die vollständig in Englisch erstellt wurde. Wir haben einen einzigartigen Interpreter für natürliche Sprache entwickelt, der natürliche Sprache versteht und ausführt. Die Auswirkungen sind enorm, da jetzt alle Geschäftsanwender, ob hochqualifizierte Entwickler oder Finanzanalysten oder Hochschulabsolventen, die Rechnungen verarbeiten, alle die gleiche Automatisierungstool verstehen und verwenden können.

Aus der Geschäftsperspektive tritt die Wirkung in mehreren Bereichen ein. Die Zeit, die zum Aufbau der Automatisierung benötigt wird, wird reduziert, da keine Übersetzung von Englisch in Python oder andere Programmiersprachen erforderlich ist. Der Geschäftsanwender kann jetzt seine spezifischen funktionalen Kenntnisse nutzen, um Ausnahmen zu behandeln und Kognitos zu lehren, wie es zukünftige Beispiele behandeln soll. Dies verringert die Belastung für die IT. Und letztendlich sind Compliance und IT zufrieden, da alle Daten über das, was sowohl Menschen als auch künstliche Intelligenz getan haben, in Englisch gespeichert sind, so dass sie leicht abrufbar sind, wenn erforderlich.

Welche maschinellen Lernalgorithmen werden verwendet und welcher Teil des Prozesses ist Generative künstliche Intelligenz?

Kognitos kombiniert zwei grundlegende Technologien, um eine Automatisierungsplattform zu liefern, die wie Menschen funktioniert. Ebenso wie Menschen zwei Seiten des Gehirns haben, eine, die sehr logisch ist, und eine, die Mustererkennung und Intuition verwendet, um kreativ zu sein, hat Kognitos zwei Seiten. Zunächst basiert Kognitos auf unserem patentierten Interpreter, dem ersten, der “Englisch als Code” ausführt. Der Interpreter (die logische Seite) bietet die Konsistenz, Determinismus und Prüfbarkeit, die für den Betrieb von Geschäftsprozessen erforderlich sind.

Wir kombinieren dies mit LLMs (der kreativen Seite), um seine Fähigkeiten zu erweitern und die Plattform noch benutzerfreundlicher für Anwender zu machen. Ein Beispiel dafür ist unsere konversationale Ausnahmehandhabung. Wenn ein Fehler auftritt (z.B. ein Dokument fehlt in einem Workflow), gibt Kognitos den Fehler an ein LLM weiter und weist es an, den Fehler so darzustellen, dass der Geschäftsanwender ihn verstehen und darauf reagieren kann. Der Anwender kann dann in Englisch antworten (wie in einer Konversation) und Kognitos anweisen, wie es das Problem lösen soll. Wir verwenden das beste Modell für jede Situation, einschließlich GPT 3.5, GPT 4, Palm 2 und andere. Wenn der Geschäftsanwender Ausnahmen behandelt, lernt das System aus diesen Beispielen und kann mit Hilfe einiger Prompt-Techniken schnell verstehen, was der Geschäftsanwender tut, ohne dass umfassende Schulungen erforderlich sind, wie es bei herkömmlichen künstlichen Intelligenzmodellen der Fall ist.

Wie unterscheidet sich Kognitos von der Konkurrenz? Wie wird es auf Unternehmensebene eingesetzt?

Kognitos unterscheidet sich, indem es die Notwendigkeit hochqualifizierter Entwickler oder Datenwissenschaftler beseitigt und damit einen großen Teil der Wartungskosten für die Automatisierung eliminiert. RPA-Entwickler sind nicht nur teuer, sondern auch knapp. Dies führt zu wettbewerbsfähigen Produkten (die hauptsächlich auf Technologie aus den frühen 2000er Jahren basieren), langen Rückständen unvollendeter Projekte in der IT, Software auf dem Regal und hohen Wartungskosten für bereits implementierte Lösungen.

Da Kognitos die Automatisierung demokratisiert, indem es sie für jeden in der Sprache der Geschäfte, Englisch, zugänglich macht, können jetzt Geschäftsanwender am Automatisierungsprozess teilnehmen. Unternehmen möchten möglicherweise immer noch technisch versierte Anwender, um die Automatisierungen im Rahmen ihrer Governance-Prozesse zu erstellen, aber die Behandlung von Ausnahmen verlagert sich auf die Geschäftsanwender, die das erforderliche Fachwissen haben, um sie zu behandeln. Dies reduziert die Kosten aller Automatisierungen erheblich und schafft starke ROI-Fälle für Automatisierungen, die zuvor mit RPA nicht rentabel waren. Als Ergebnis verwenden Unternehmen Kognitos hauptsächlich für Prozesse, die voluminös, wiederholbar, manuell und mit vielen Ausnahmen oder Variationen sind. Diese Prozesse sind typischerweise in den Bereichen Finanzen, Rechnungswesen, Personalwesen und Supply-Chain-Management zu finden.

Wie hat Ihre Erfahrung in der Cloud-Software Ihre Vision für Kognitos beeinflusst? Welche Überschneidungen gibt es zwischen Cloud und generativer künstlicher Intelligenz?

Meine Vision ist es, Computerkenntnisse für die breite Masse zugänglich zu machen – nicht, indem man mehr Menschen dazu zwingt, die Sprache der Maschinen zu sprechen, sondern indem man Maschinen aufwertet, um die Sprache der Menschen zu sprechen. Mein ganzes Leben lang habe ich mich mit der Erlernung vieler Computer-Sprachen beschäftigt und habe immer das Gefühl gehabt, dass die Erfahrung der Programmierung suboptimal ist. Warum kann die Maschine mich nicht einfach fragen, anstatt mitten in einem langen automatisierten Prozess abzustürzen? Ich glaube, dass das Paradigma der Programmierung (sei es Cloud, Prozessautomatisierung oder künstliche Intelligenz) sich heute grundlegend ändert, um natürliche Sprache zu verwenden.

Seit wir von Lochkarten und Assemblersprachen zu C, Fortran und Cobol gewechselt sind, gab es keine grundlegende Verbesserung der Programmiersprachen, bis jetzt. Wir bewegen uns jetzt von der Welt präziser Sprachen für die Programmierung von Computern zu unpräzisen Sprachen für die Programmierung mit natürlichen Sprachen. Der Grund, warum dies jetzt möglich ist, liegt darin, dass Maschinen endlich in der Lage sind, mit Menschen zu sprechen, um die Absicht des Programms zu klären. Das ist enorm und wird die gesamte Informatik (nicht nur Cloud, sondern jede Software) beeinflussen. Ich glaube, dass alle Geschäftsanwendungen jetzt in Englisch geschrieben werden.

Wie priorisiert Kognitos menschliche Aufsicht, während es die schnellen Fortschritte im Bereich künstlicher Intelligenz nutzt?

In der industriellen Ära haben wir Maschinen gebaut, die viel leistungsfähiger sind als wir, und Menschen von manueller Arbeit befreit. Das wichtigste Element, um dies sicher zu machen, war, dass wir Menschen das “Steuer” in der Hand hatten, um die Maschine zu kontrollieren. Mit den schnellen Fortschritten der künstlichen Intelligenz betreten wir jetzt die Ära, in der wir Maschinen bauen werden, die viel leistungsfähiger sind als wir, und die uns von geistiger Arbeit befreien werden. Aber wo ist unser neues “Steuer”?

Bei Kognitos glauben wir, dass dieses “Steuer” die Demokratisierung der Automatisierungsprüfung ist. Während wir die Kreativität von LLMs nutzen, um Automatisierungen zu schreiben, ist es entscheidend, dass alle Menschen in der Lage sind, diese Automatisierungen zu überprüfen. Indem wir eine Plattform bereitstellen, auf der das, was die Maschine deterministisch ausführen wird, in natürlicher Sprache ausgedrückt wird, gibt Kognitos der Mehrheit der Menschheit dieses notwendige “Steuer”.

Genau wie das menschliche Gehirn ist der Kognitos-Interpreter dualistisch (Logik + LLM). Logik ist das Gegenmittel für Halluzinationen, und indem wir die LLM-Schicht auf den logischen Interpreter aufbauen, kann Kognitos Validierungen in deterministischer Weise durchsetzen, nachdem jedes LLM-basierte Schritt, das eine Überprüfung erfordert, abgeschlossen ist. Darüber hinaus ist das Kognitos-System, da es ein Zustands-System ist, in der Lage, jeden Schritt von Mensch und künstlicher Intelligenz in Englisch aufzuzeichnen und ist somit ein 100% prüfbares und whitebox-AI-System.

Was muss sich ändern, bevor Unternehmen neue Technologien wie erweiterte Realität und virtuelle Realität wirklich annehmen?

Wenn wir in die Ära eintreten, in der Maschinen den Turing-Test bestehen, werden alle herkömmlichen Schnittstellen, die erfunden wurden, weil Maschinen Menschen nicht direkt verstehen konnten, abgeschafft. Ich bevorzuge es bereits, keine Apps auf meinem Smartphone zu öffnen, wenn Alexa oder Siri den Job erledigen können. Die Benutzeroberfläche zwischen Mensch und Computer wird der Benutzeroberfläche zwischen Mensch und Mensch für Maschinen weichen. Ich sehe voraus, dass alle Drag-and-Drop- und Menü-basierten Schnittstellen der natürlichen Sprache-basierten Schnittstellen weichen werden.

Um die Frage zu beantworten, ob erweiterte und virtuelle Realität von Unternehmen angenommen werden – wir müssen zuerst sehen, dass dies in der Verbraucherwelt passiert. Wenn es nicht in unseren Küchen zu Hause passiert, ist es unwahrscheinlich, dass es in Unternehmen auf großen Stil passiert. Was ich voraussehe, ist eine Revolution in der Robotik, die der Revolution in der generativen künstlichen Intelligenz folgt. Diese Roboter werden die Schnittstelle zu Maschinen sowohl zu Hause als auch in Unternehmen sein. Menschen mögen es, Dinge real zu halten.

Was erwarten Sie als nächste große Durchbruch in der künstlichen Intelligenz?

Die Erfindung der künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI), die jeden intellektuellen Auftrag erledigen kann, den Menschen ausführen können, könnte passieren, aber als Gesellschaft sollten wir dies nicht fördern. Ich bevorzuge die Erfindung einer Sammlung von künstlicher schmaler Intelligenz (ANI)-Modellen, die der Menschheit bei spezifischen Aufgaben helfen. Indem wir diese ANI-Modelle jedoch über ein logisches und prüfbares System kombinieren, können wir monumentale Aufgaben erledigen, während wir immer noch die Kontrolle über den gesamten Prozess haben.

Was ist Ihre Vision für zukünftige Fortschritte in der Automatisierung von Geschäftsprozessen?

Die Rolle der Menschen in Unternehmen wird sich dramatisch ändern. Zunächst werden die Geschäftsprozessinformationen, die in den Köpfen der Menschen sind, in Maschinencode übersetzt, indem natürliche Sprachen wie Kognitos verwendet werden. Sobald die Prozesse in der Maschine sind, beginnt die Maschine, ein Geschäfts-Tagebuch von allem zu erstellen, was im Unternehmen passiert. Das schafft einen Schatz an Daten, der wirklich die Essenz jedes Unternehmens einfängt.

Letztendlich werden super-menschliche schmale Intelligenz-Modelle jeden Aspekt eines Unternehmens (von Marketing bis Vertrieb bis Ingenieurwesen) ausführen. Diese “Talente” werden das Unternehmen nie mehr verlassen. Menschen werden eine Überprüfungs- und fast legislative Rolle haben. Menschen werden neue Richtlinien genehmigen, ethische Fragen entscheiden und die Verantwortung für Geschäftsaktionen übernehmen. Die meisten Betriebsabläufe des Unternehmens werden jedoch von Maschinen durchgeführt.

Gibt es noch etwas, das Sie über Kognitos teilen möchten?

Bei Kognitos kümmern wir uns sehr um die zukünftige Sicherheit der Menschheit in Anwesenheit von super-menschlicher Intelligenz. Die kollektive Macht der Menschen heute wird durch die Maschinen ausgedrückt, die wir gebaut haben. Diese Maschinen, seien es Fabriken, Autos oder Kriegsmaschinen, werden von Computern gesteuert. Heute schreibt generative künstliche Intelligenz Programme, um diese Maschinen zu steuern. Und diese Programme werden in herkömmlichen Computersprachen ausgedrückt, und es ist schwer, sich davon zu überzeugen, dass keine Voreingenommenheit oder Halluzinationen in diese generierten Programme einfließen. Der einzige Weg, um uns selbst zu schützen, ist, alle diese Programme zu überprüfen. Wir leben jedoch in einer Zeit, in der es nicht genug Entwickler auf der Welt gibt, um diese Überprüfung durchzuführen.

Wir leben derzeit in einer dunklen Zeit der Computerkenntnisse, mit 1 von 200 Menschen, die in der Lage sind, jeden Code zu überprüfen. Durch die Änderung der Sprache der Automatisierung in Englisch wird Kognitos es ermöglichen, 100-mal mehr Automatisierungen von Menschen zu überprüfen, die Überprüfungsbandbreite der Menschen um Größenordnungen zu erhöhen und Menschen in Anwesenheit von super-menschlicher künstlicher Intelligenz sicherer zu halten.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Kognitos besuchen.