Binny Gill, Gründer und CEO von Kognitos – Interviewreihe

Binny Gill verfügt über vielfältige und umfangreiche Berufserfahrung in verschiedenen Rollen und Unternehmen. Binny ist derzeit Gründer und CEO von Cognitos, ein Unternehmen, das sich darauf konzentriert, Programmierung zugänglich zu machen und es Unternehmen zu ermöglichen, ihre Abläufe und Kundenerlebnisse zu optimieren.

BinnyEr ist ein produktiver Erfinder der Informatik mit fast 100 Patenten und glaubt, dass mehr Menschen in der Lage sein müssen, Computer in natürlicher Sprache zu unterrichten.

Können Sie uns die Entstehungsgeschichte von Kognitos erzählen?

Während der Pandemie beschloss mein Sohn, das Spiel Tic-Tac-Toe in Python zu entwickeln. Er hat es in ein paar Tagen gebaut und ich war ein stolzer Vater. Allerdings wachte ich am nächsten Tag auf und stellte fest, dass ich das gleiche Spiel vor 30 Jahren in etwa der gleichen Zeit gemacht hatte. Ich war damals im gleichen Alter. Mir wurde klar, dass das Programmieren im Laufe der Jahrzehnte nicht einfacher geworden ist. Wir haben lediglich dafür gesorgt, dass mehr Menschen das Programmieren verstehen.

Ich forderte meinen Sohn erneut auf, ein Programm zu schreiben. Diesmal sollte er herausfinden, ob eine Zahl eine Primzahl ist oder nicht. Ich versuchte ihm das Programmieren beizubringen, indem ich ihm sagte, er müsse „wie eine Maschine denken“. Das führte jedoch zu nichts. Dann wurde mir klar, was mir fehlte. Ich brachte ihm bei, zuerst den „Pseudocode“ zu schreiben (nur eine Erklärung des Programms in seinen eigenen Worten). Das war einfach und dauerte fünf Minuten. Wir begannen, ihn in funktionierenden Code umzuwandeln. Für einen Programmieranfänger war das schwierig, und nach ein paar Stunden sagte mein Sohn, er wolle nicht mehr programmieren.

Ich war verblüfft. Warum war Programmieren selbst nach sieben Jahrzehnten voller Innovationen und Tausenden von Programmiersprachen so schwer? Ich bot meinem Sohn an, eine Sprache zu finden, die für ihn funktionierte. Er sagte sofort: „Warum kann das nicht funktionieren?“ – er zeigte auf den Pseudocode, den er in fünf Minuten für das Primzahlproblem geschrieben hatte. Ich lachte und sagte: „Nein, das sind nur deine Notizen. Das kann die Maschine nicht verstehen.“

„Warum kann es nicht wie Alexa sein?“, fragte er ungläubig. Und das war ein Aha-Erlebnis. Nach langem Schweigen sagte ich meinem Sohn, er solle kein Python lernen. Kognitos war geboren.

Können Sie in das Innenleben der Plattform eintauchen? Wie bedient Kognitos seine Kunden?

Kognitos ist die weltweit erste Automatisierungsplattform, die vollständig auf Englisch erstellt wurde. Wir haben einen einzigartigen Interpreter für natürliche Sprache entwickelt, der natürlichen Sprachcode versteht und ausführt. Die Auswirkungen sind enorm, da jetzt alle Geschäftsanwender, ob technisch versierte Entwickler, Finanzanalysten oder Abiturienten, die Rechnungen bearbeiten, dasselbe Automatisierungstool verstehen und verwenden können.

Aus betriebswirtschaftlicher Sicht treten die Auswirkungen in mehreren Bereichen auf. Der Zeitaufwand für die Erstellung der Automatisierung wird reduziert, da keine Übersetzung von englischen Schritten in Python oder andere Programmiersprachen erforderlich ist. Der Geschäftsanwender ist nun in der Lage, sein spezifisches Funktionswissen zur Behandlung von Ausnahmen zu nutzen und Kognitos den Umgang mit zukünftigen Beispielen beizubringen. Das entlastet die IT. Und schließlich sind Compliance- und IT-Abteilungen zufrieden, da alle Daten darüber, was sowohl Menschen als auch KI getan haben, auf Englisch gespeichert sind, sodass bei Bedarf leicht darauf zugegriffen werden kann.

Welche Algorithmen für maschinelles Lernen werden verwendet und welcher Teil des Prozesses ist generative KI?

Kognitos kombiniert zwei grundlegende Technologien, um eine Automatisierungsplattform bereitzustellen, die nach dem Vorbild von Menschen funktioniert. So wie Menschen zwei Seiten ihres Gehirns haben, eine, die sehr logisch ist, und eine, die Mustererkennung und Intuition nutzt, um kreativ zu sein, hat Kognitos zwei Seiten. Erstens basiert Kognitos auf unserem patentierten Interpreter, dem weltweit ersten, der „Englisch als Code ausführt“. Der Interpreter (die logische Seite) sorgt für die Konsistenz, Determinismus und Überprüfbarkeit, die für den Betrieb von Geschäftsprozessen erforderlich sind.

Wir kombinieren dies mit LLMs (der kreativen Seite), um ihre Fähigkeiten zu erweitern und die Plattform für Benutzer noch zugänglicher zu machen. Ein Beispiel hierfür ist unsere Konversations-Ausnahmebehandlung. Wenn ein Fehler auftritt (beispielsweise fehlt ein Dokument in einem Workflow), leitet Kognitos den Fehler an ein LLM weiter und weist es an, den Fehler so darzustellen, dass der Geschäftsbenutzer ihn verstehen und reagieren kann. Der Benutzer kann dann auf Englisch antworten (wie in einer Konversation) und Kognitos mitteilen, wie das Problem gelöst werden kann. Wir verwenden für jede Situation das beste Modell, einschließlich GPT 3.5, GPT 4, Palm 2 und andere. Während der Geschäftsbenutzer Ausnahmen bearbeitet, lernt das System aus diesen Beispielen und kann mithilfe einiger Aufforderungstechniken schnell verstehen, was der Geschäftsbenutzer tut, ohne dass umfangreiche Schulungen erforderlich sind, wie dies früher bei herkömmlichen KI-Modellen der Fall war.

Wie unterscheidet sich Kognitos von der Konkurrenz? Wie wird es auf Unternehmensebene verwendet?

Kognitos zeichnet sich dadurch aus, dass hochqualifizierte Entwickler oder Datenwissenschaftler nicht mehr erforderlich sind und dadurch ein Großteil der Wartungskosten bei der Automatisierung entfällt. RPA-Entwickler sind nicht nur teuer, sondern auch Mangelware. Dies führt zu wettbewerbsfähigen Produkten (die hauptsächlich auf der Technologie der frühen 2000er Jahre basieren), langen Rückständen unvollendeter Projekte in der IT, Software auf dem Regal und hohen Wartungskosten für das, was bereits implementiert ist.

Da Kognitos die Automatisierung demokratisiert, indem es sie in der Geschäftssprache Englisch für jedermann zugänglich macht, können Geschäftsanwender nun in den Automatisierungsprozess einbezogen werden. Unternehmen wünschen sich möglicherweise immer noch, dass mehr technische Benutzer die Automatisierungen als Teil ihres Governance-Prozesses erstellen, aber die Behandlung von Ausnahmen verlagert sich auf die Geschäftsbenutzer, die über das Fachwissen verfügen, um damit umzugehen. Dies reduziert die Kosten aller Automatisierungen erheblich und führt zu starken ROI-Fällen für Automatisierungen, die zuvor mit RPA nicht realisierbar waren. Daher verwenden Unternehmen Kognitos hauptsächlich für Prozesse, die großvolumig, repetitiv und manuell sind und viele Ausnahmen oder Variationen enthalten. Üblicherweise finden sich diese Prozesse in den Bereichen Finanzen, Buchhaltung, Personalwesen und Lieferkette.

Wie hat Ihr Hintergrund in der Cloud-Software Ihre Vision für Kognitos beeinflusst? In welchen Bereichen gibt es Überschneidungen zwischen Cloud und generativer KI?

Meine Vision ist es, Computerkenntnisse der breiten Masse zugänglich zu machen – nicht indem ich mehr Menschen dazu zwinge, die Sprache der Maschinen zu sprechen, sondern indem ich Maschinen dazu ausbilde, die Sprache der Menschen zu sprechen. Mein ganzes Leben lang habe ich unzählige Computersprachen gelernt und hatte immer das Gefühl, dass die Programmiererfahrung nicht optimal war. Warum kann mir die Maschine keine einfache Frage stellen, anstatt mitten in einem langen automatisierten Prozess abzustürzen? Ich glaube, dass sich das Paradigma der Programmierung (sei es Cloud, sei es Prozessautomatisierung oder KI) heute grundlegend in Richtung natürlicher Sprache verschiebt.

Seitdem wir von der Lochkarten- und Assembler-Programmierung auf C, Fortran und Cobol umgestiegen sind, hat es bei den Programmiersprachen bis heute keine grundsätzliche Verbesserung gegeben. Wir bewegen uns jetzt vom Bereich der präzisen Programmiersprachen für Computer hin zu ungenauen Programmiersprachen, die dann natürliche Sprachen verwenden. Der Grund, warum dies jetzt möglich ist, liegt darin, dass Maschinen endlich in der Lage sind, mit dem Menschen zu kommunizieren, um die Absicht des Programms zu klären. Das ist enorm und wird sich auf die gesamte Informatik auswirken (nicht nur auf die Cloud, sondern auf jede Software um uns herum). Ich glaube, dass alle Business-Apps jetzt auf Englisch geschrieben werden.

Wie priorisiert Kognitos die menschliche Aufsicht und nutzt gleichzeitig die schnellen Fortschritte in der KI?

Im Industriezeitalter bauten wir Maschinen, die viel leistungsfähiger waren als wir selbst, und entlasteten die Menschen von körperlicher Arbeit. Der Schlüssel zur Sicherheit lag darin, dass wir Menschen das „Lenkrad“ in der Hand hatten, um die Maschine zu steuern. Mit den rasanten Fortschritten der KI treten wir nun in die Ära ein, in der wir Maschinen bauen werden, die viel leistungsfähiger sind als wir selbst, was uns von geistiger Arbeit entlastet. Doch wo ist unser neues „Lenkrad“?

Wir bei Kognitos glauben, dass das Lenkrad die Demokratisierung der Automatisierungsprüfung ist. Während wir die Kreativität von LLMs nutzen, um Automatisierungen zu schreiben, ist es der Schlüssel zur Sicherheit und Kontrolle, allen Menschen die Möglichkeit zu geben, diese Automatisierungen zu überprüfen. Durch die Bereitstellung einer Plattform, auf der das, was die Maschine deterministisch ausführen will, in natürlicher Sprache ausgedrückt wird, gibt Kognitos dem Großteil der Menschheit das dringend benötigte „Lenkrad“.

Genau wie das menschliche Gehirn ist der Kognitos-Interpreter dualistischer Natur (Logik + LLM). Logik ist das Gegenmittel gegen Halluzinationen, und durch den Aufbau der LLM-Schicht auf dem logischen Interpreter ist Kognitos in der Lage, nach jedem LLM-basierten Schritt, der eine Überprüfung erfordert, Validierungen auf deterministische Weise durchzusetzen. Darüber hinaus zeichnet die Kognitos-Plattform als zustandsbehaftetes System jede Aktion sowohl des Menschen als auch der KI auf Englisch auf und ist somit ein zu 100 % überprüfbares und Whitebox-KI-System.

Derzeit werden die meisten Geschäftsaktivitäten über Computer und mobile Geräte abgewickelt. Was muss sich ändern, bevor Unternehmen neue Technologien wie Augmented Reality und Virtual Reality wirklich nutzen?

Wenn wir in die Ära eintreten, in der Maschinen den Turing-Test bestehen, werden alle traditionellen Schnittstellen, die erfunden wurden, weil Maschinen den Menschen nicht direkt verstehen konnten, abgebaut. Schon jetzt ziehe ich es vor, keine Apps auf meinem Smartphone zu öffnen, wenn Alexa oder Siri die Arbeit für mich erledigen können. Das Design von Mensch-Computer-Schnittstellen wird durch Mensch-Mensch-Schnittstellen für Maschinen ersetzt. Daher gehe ich davon aus, dass alle Drag-and-Drop- und menübasierten Schnittstellen durch natürlichsprachbasierte Schnittstellen ersetzt werden.

Um die Frage zu beantworten, ob Augmented und Virtual Reality von Unternehmen angenommen werden, müssen wir zunächst sehen, wie dies in der Verbraucherwelt geschieht. Wenn dies nicht in unseren Küchen zu Hause geschieht, ist es unwahrscheinlich, dass es in Unternehmen in großem Umfang geschieht. Was ich voraussehe, ist eine Revolution in der Robotik, die der Revolution in der generativen KI folgen wird. Diese Roboter werden die Schnittstelle zu Maschinen sowohl zu Hause als auch in Unternehmen sein. Menschen mögen es, die Dinge real zu halten.

Was wird Ihrer Meinung nach der nächste große Durchbruch in der KI sein?

Die Erfindung der künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI), die lernen könnte, jede intellektuelle Aufgabe zu erfüllen, die Menschen ausführen können, könnte passieren, aber als Gesellschaft sollten wir dies verhindern. Ich befürworte die Erfindung einer Sammlung von ANI-Modellen (Artificial Narrow Intelligence), die der Menschheit bei engen Aufgaben helfen werden. Durch die Kombination dieser ANI-Modelle über ein logisches und überprüfbares System können wir jedoch gewaltige Aufgaben bewältigen und gleichzeitig die Kontrolle über den Gesamtprozess behalten.

Was ist Ihre Vision für zukünftige Fortschritte in der Geschäftsprozessautomatisierung?

Die Rolle des Menschen in Unternehmen wird sich dramatisch verändern. Erste Geschäftsprozessinformationen, die in den Köpfen der Menschen mithilfe von Plattformen für natürliche Sprache wie Kognitos in Maschinencode übersetzt werden. Sobald die Prozesse in der Maschine vorhanden sind, beginnt die Maschine durch die Ausführung dieser Prozesse, ein Geschäftsjournal über alles zu erstellen, was im Unternehmen geschieht. Dadurch entsteht ein Datenschatz, der wirklich das Wesentliche eines jeden Unternehmens erfasst.

Letztendlich werden übermenschliche, schmale Intelligenzmodelle jeden Aspekt eines Unternehmens steuern (vom Marketing über den Vertrieb bis hin zur Technik). Dieses „Talent“ wird das Unternehmen nie mehr verlassen. Der Mensch wird nur eine überprüfende – fast gesetzgebende – Rolle haben. Die Menschen werden neue Richtlinien verabschieden, über ethische Fragen entscheiden und die Verantwortung für geschäftliches Handeln übernehmen. Allerdings werden die meisten Vorgänge im Unternehmen von Maschinen erledigt.

Gibt es noch etwas, das Sie über Kognitos mitteilen möchten?

Bei Kognitos liegt uns die zukünftige Sicherheit der Menschheit angesichts übermenschlicher Intelligenz am Herzen. Die kollektive Macht der Menschheit drückt sich heute in den Maschinen aus, die wir gebaut haben. Diese Maschinen, seien es Fabriken, Autos oder Kriegsmaschinen, werden von Computern gesteuert. Generative KI schreibt heute Programme zur Steuerung dieser Maschinen. Diese Programme werden in traditionellen Computersprachen geschrieben, und es ist schwer, sich davon zu überzeugen, dass sich in diese generierten Programme keine Voreingenommenheit oder Halluzinationen einschleichen. Der einzige Weg, uns zu schützen, besteht darin, all diese Programme zu überprüfen. Die Überprüfung traditioneller Programmiersprachen erfordert jedoch Entwickler, und davon gibt es weltweit nicht genug.

Wir leben derzeit im dunklen Zeitalter der Computerkenntnisse, in dem einer von 1 Menschen in der Lage ist, jeden Code zu überprüfen. Durch die Umstellung der Automatisierungssprache auf Englisch ermöglicht Kognitos die Überprüfung von 200-fachen Automatisierungen durch Menschen, wodurch die Überprüfungsbandbreite von Menschen um Größenordnungen erhöht wird und Menschen in Gegenwart übermenschlicher KI sicherer werden.

Vielen Dank für das tolle Interview, Leser, die mehr erfahren möchten, sollten vorbeischauen Cognitos.