Binny Gill, Gründer & CEO von Kognitos – Interview-Serie

Binny Gill hat eine vielfältige und umfassende Arbeitserfahrung in verschiedenen Rollen und Unternehmen. Binny ist derzeit der Gründer und CEO von Kognitos, einem Unternehmen, das darauf abzielt, die Programmierung zugänglicher zu machen und es Unternehmen ermöglicht, ihre Betriebsabläufe und Kundenerlebnisse zu optimieren.

Binny ist ein prolificher Erfinder auf dem Gebiet der Informatik, mit fast 100 Patenten, und glaubt, dass mehr Menschen in der Lage sein sollten, Computer in natürlicher Sprache anzuweisen.

Können Sie die Entstehungsgeschichte hinter Kognitos teilen?

Während der Pandemie entschied sich mein Sohn, das Spiel Tic-Tac-Toe in Python zu erstellen. Er baute es in ein paar Tagen, und ich war ein stolzer Vater. Als ich jedoch am nächsten Tag aufwachte, wurde mir bewusst, dass ich dasselbe Spiel vor 30 Jahren in etwa der gleichen Zeit erstellt hatte. Ich war damals im gleichen Alter. Es wurde mir klar, dass die Programmierung über die Jahrzehnte hinweg nicht einfacher geworden ist. Alles, was wir getan haben, ist, mehr Menschen die Programmierung beizubringen.

Ich forderte meinen Sohn auf, ein weiteres Programm zu schreiben. Diesmal sollte er herausfinden, ob eine Zahl prim oder nicht ist. Ich versuchte, ihm Programmieren beizubringen, indem ich ihm sagte, dass er “wie eine Maschine denken” müsse. Das führte jedoch nicht weiter. Dann wurde mir bewusst, was ich vermisste. Ich lehrte ihn, zuerst “Pseudo-Code” (eine Erklärung davon, was das Programm tun wird, aber in seinen eigenen Worten) zu schreiben. Das war einfach, es dauerte 5 Minuten. Wir begannen, diesen in funktionierenden Code umzuwandeln. Es war jedoch für einen Anfänger schwierig, und nach einigen Stunden sagte mein Sohn, dass er nicht mehr programmieren wolle.

Ich war überrascht. Warum war die Programmierung so schwer, auch nach 7 Jahrzehnten der Innovation und der Erfindung von Tausenden von Programmiersprachen? Ich bot meinem Sohn an, dass ich eine Sprache finden werde, die für ihn funktioniert. Er sagte sofort: “Warum kann das nicht so funktionieren?” – er zeigte auf den Pseudo-Code, den er in 5 Minuten für das Primzahllen-Problem geschrieben hatte. Ich lachte und sagte: “Nein, das sind nur deine Notizen. Die Maschine kann das nicht verstehen”.

“Warum kann es nicht wie Alexa sein?”, fragte er ungläubig. Und das war ein Moment der Erleuchtung. Nach einer langen Stille sagte ich meinem Sohn, dass er nicht Python lernen solle. Kognitos war geboren.

Können Sie in die inneren Abläufe der Plattform eintauchen? Wie kommt Kognitos seinen Kunden entgegen?

Kognitos ist die weltweit erste Automatisierungsplattform, die vollständig in Englisch erstellt wurde. Wir haben einen einzigartigen Interpreter für natürliche Sprache entwickelt, der natürliche Sprachcode versteht und ausführt. Die Auswirkungen davon sind enorm, da nun alle Geschäftsanwender, ob hochqualifizierte Entwickler, Finanzanalysten oder High-School-Absolventen, die Rechnungen bearbeiten, die gleiche Automatisierungstool verstehen und verwenden können.

Aus geschäftlicher Sicht tritt der Einfluss in mehreren Bereichen auf. Die Zeit, die zum Aufbau der Automatisierung benötigt wird, wird reduziert, da keine notwendige Übersetzung von Englisch in Python oder andere Programmiersprachen erforderlich ist. Der Geschäftsanwender kann nun sein spezifisches funktionales Wissen nutzen, um Ausnahmen zu handhaben und Kognitos beizubringen, wie zukünftige Beispiele zu handhaben sind. Dies verringert die Belastung für die IT. Und letztendlich sind Compliance und IT zufrieden, da alle Daten über das, was sowohl Menschen als auch künstliche Intelligenz getan haben, in Englisch gespeichert sind, sodass sie leicht abrufbar sind, wenn benötigt.

Welche maschinellen Lernalgorithmen werden verwendet, und welcher Teil des Prozesses ist Generative KI?

Kognitos kombiniert zwei grundlegende Technologien, um eine Automatisierungsplattform zu liefern, die wie Menschen funktioniert. Ebenso wie Menschen zwei Gehirnhälften haben, eine, die sehr logisch ist, und eine, die Mustererkennung und Intuition nutzt, um kreativ zu sein, hat Kognitos zwei Seiten. Erstens basiert Kognitos auf unserem patentierten Interpreter, dem weltweit ersten, der “Englisch als Code” ausführt. Der Interpreter (die logische Seite) bietet die Konsistenz, Determinismus und Prüfbarkeit, die für den Betrieb von Geschäftsprozessen erforderlich sind.

Wir kombinieren dies mit LLMs (der kreativen Seite), um seine Fähigkeiten zu erweitern und die Plattform noch benutzerfreundlicher zu machen. Ein Beispiel dafür ist unser konversationales Ausnahmehandling. Wenn ein Fehler auftritt (z.B. ein Dokument fehlt in einem Workflow), gibt Kognitos den Fehler an ein LLM weiter und weist es an, den Fehler so darzustellen, dass der Geschäftsanwender ihn verstehen und darauf reagieren kann. Der Anwender kann dann in Englisch antworten (wie in einer Konversation) und Kognitos mitteilen, wie das Problem gelöst werden soll. Wir verwenden das beste Modell für jede Situation, einschließlich GPT 3.5, GPT 4, Palm 2 und andere. Wenn der Geschäftsanwender Ausnahmen handhabt, lernt das System aus diesen Beispielen und kann mit Hilfe einiger Prompting-Techniken schnell verstehen, was der Geschäftsanwender tut, ohne dass umfangreiche Schulungen erforderlich sind, wie es bei herkömmlichen KI-Modellen der Fall war.

Wie unterscheidet sich Kognitos von der Konkurrenz? Wie wird es auf Unternehmensebene eingesetzt?

Kognitos unterscheidet sich dadurch, dass es die Notwendigkeit hochqualifizierter Entwickler oder Data-Scientist eliminiert und damit einen großen Teil der Wartungskosten bei der Automatisierung reduziert. RPA-Entwickler sind nicht nur teuer, sondern auch knapp. Dies führt zu wettbewerbsfähigen Produkten (die hauptsächlich auf Technologie aus den frühen 2000er Jahren basieren), langen Rückständen unvollendeter Projekte in der IT, Software auf dem Regal und hohen Wartungskosten für bereits implementierte Lösungen.

Da Kognitos die Automatisierung demokratisiert, indem es diese in der Sprache der Geschäfte, Englisch, zugänglich macht, können nun Geschäftsanwender am Automatisierungsprozess teilnehmen. Unternehmen möchten möglicherweise immer noch, dass technisch versierte Anwender die Automatisierungen als Teil ihres Governance-Prozesses erstellen, aber die Handhabung von Ausnahmen verlagert sich auf die Geschäftsanwender, die das erforderliche Fachwissen haben, um sie zu handhaben. Dies reduziert die Kosten für alle Automatisierungen erheblich und schafft starke ROI-Fälle für Automatisierungen, die zuvor mit RPA nicht realisierbar waren. Als Ergebnis verwenden Unternehmen Kognitos hauptsächlich für Prozesse, die hochvolumig, wiederholbar, manuell und mit vielen Ausnahmen oder Variationen sind. Diese Prozesse sind typischerweise in den Bereichen Finanzen, Rechnungswesen, Personalwesen und Supply-Chain-Management zu finden.

Wie hat Ihre Erfahrung in der Cloud-Software Ihre Vision für Kognitos beeinflusst? Welche Überschneidungen gibt es zwischen Cloud und generativer KI?

Meine Vision ist es, Computerliteratur für die Massen zu schaffen – nicht, indem man mehr Menschen dazu zwingt, die Sprache der Maschinen zu sprechen, sondern indem man Maschinen dazu bringt, die Sprache der Menschen zu sprechen. Mein ganzes Leben lang habe ich mich damit beschäftigt, zahlreiche Computer-Sprachen zu lernen, und habe immer das Gefühl gehabt, dass die Erfahrung des Programmierens suboptimal war. Warum kann die Maschine mir nicht einfach eine einfache Frage stellen, anstatt mitten in einem langen automatisierten Prozess abzustürzen? Ich glaube, dass das Paradigma der Programmierung (sei es Cloud, sei es Prozessautomatisierung oder KI) heute fundamental zum Umschalten auf natürliche Sprache wechselt.

Seit wir von Lochkarten und Assemblersprachen zu C, Fortran und Cobol gewechselt sind, gab es keine grundlegende Verbesserung der Programmiersprachen, bis jetzt. Wir bewegen uns jetzt vom Bereich präziser Sprachen für die Programmierung von Computern zu unpräzisen Sprachen für die Programmierung mit natürlichen Sprachen. Der Grund, warum dies jetzt möglich wird, ist, dass Maschinen endlich in der Lage sind, auf die Absicht des Programms zu klären. Das ist enorm und wird die gesamte Informatik (nicht nur Cloud, sondern jede Software um uns herum) beeinflussen. Ich glaube, dass alle Geschäftsanwendungen jetzt in Englisch geschrieben werden.

Wie priorisiert Kognitos menschliche Aufsicht, während es die schnellen Fortschritte in KI nutzt?

Im Zeitalter der Industrialisierung haben wir Maschinen gebaut, die leistungsfähiger waren als wir, und haben Menschen von manueller Arbeit befreit. Das wichtigste Element, um dies sicher zu machen, war, dass wir Menschen das “Lenkrad” in der Hand hatten, um die Maschine zu steuern. Mit den schnellen Fortschritten in KI betreten wir jetzt das Zeitalter, in dem wir Maschinen bauen werden, die leistungsfähiger sind als wir, und die uns von geistiger Arbeit befreien werden. Aber wo ist unser neues “Lenkrad”?

Bei Kognitos glauben wir, dass dieses Lenkrad die Demokratisierung der Automatisierungsprüfung ist. Während wir die Kreativität von LLMs nutzen, um Automatisierungen zu schreiben, ist es entscheidend, dass alle Menschen diese Automatisierungen überprüfen können. Indem wir eine Plattform bereitstellen, auf der das, was die Maschine deterministisch ausführen wird, in natürlicher Sprache ausgedrückt wird, gibt Kognitos der Mehrheit der Menschheit dieses notwendige “Lenkrad”.

Wie das menschliche Gehirn ist der Kognitos-Interpreter dualistisch (Logik + LLM). Logik ist das Gegenmittel für Halluzinationen, und indem wir die LLM-Schicht auf den logischen Interpreter aufbauen, kann Kognitos Validierungen in deterministischer Weise durchsetzen, nachdem ein LLM-basiertes Schritt, der eine Überprüfung erfordert, durchgeführt wurde. Darüber hinaus ist das Kognitos-System als Zustandsystem aufgebaut und speichert jede Aktion von Mensch und KI in Englisch, sodass es ein 100% überprüfbares und Whitebox-KI-System ist.

Im Moment werden die meisten Geschäftstätigkeiten über Computer und mobile Geräte durchgeführt. Was muss sich ändern, bevor Unternehmen neue Technologien wie erweiterte Realität und virtuelle Realität wirklich annehmen?

Wenn wir in das Zeitalter eintreten, in dem Maschinen den Turing-Test bestehen, werden alle herkömmlichen Schnittstellen, die erfunden wurden, weil Maschinen Menschen nicht direkt verstehen konnten, abgebaut. Ich bevorzuge es bereits, keine Apps auf meinem Smartphone zu öffnen, wenn Alexa oder Siri den Job für mich erledigen können. Die Gestaltung von Mensch-Computer-Schnittstellen wird der Gestaltung von Mensch-Maschinen-Schnittstellen weichen. Ich sehe voraus, dass alle Drag-and-Drop- und Menü-basierten Schnittstellen von natürlichen Sprach-schnittstellen abgelöst werden.

Um die Frage zu beantworten, ob erweiterte und virtuelle Realität von Unternehmen angenommen werden – wir müssen zuerst sehen, dass dies in der Verbraucherwelt passiert. Wenn es nicht in unseren Küchen zu Hause passiert, ist es unwahrscheinlich, dass es in Unternehmen in großem Umfang passiert. Was ich voraussehe, ist eine Revolution in der Robotik, die der Revolution in der generativen KI folgt. Diese Roboter werden die Schnittstelle zu Maschinen sowohl zu Hause als auch in Unternehmen sein. Menschen mögen es, Dinge real zu halten.

Was erwarten Sie als nächste große Durchbruch in KI?

Die Erfindung der künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI), die jeden intellektuellen Auftrag ausführen kann, den Menschen ausführen können, könnte passieren, aber als Gesellschaft sollten wir dies nicht fördern. Ich bevorzuge die Erfindung einer Sammlung von ANI-Modellen (künstlicher schmaler Intelligenz), die der Menschheit bei spezifischen Aufgaben helfen. Indem wir jedoch diese ANI-Modelle über ein logisches und überprüfbares System kombinieren, können wir monumentale Aufgaben erreichen, während wir immer noch die Kontrolle über den Gesamtprozess haben.

Was ist Ihre Vision für zukünftige Fortschritte in der Geschäftsprozessautomatisierung?

Die Rolle der Menschen in Unternehmen wird sich dramatisch ändern. Zunächst wird das in den Köpfen der Menschen gespeicherte Wissen über Geschäftsprozesse in Maschinencode übersetzt, indem natürliche Sprachplattformen wie Kognitos verwendet werden. Sobald die Prozesse in der Maschine sind, wird die Maschine durch die Ausführung dieser Prozesse ein Geschäfts-Tagebuch über alles, was im Unternehmen passiert, aufbauen. Das schafft einen Schatz an Daten, der wirklich die Essenz jedes Unternehmens einfängt.

Schließlich werden Super-Intelligenz-Modelle mit engem Fokus jedes Aspekts eines Unternehmens (von Marketing bis Vertrieb bis Ingenieurwesen) ausführen. Dieses “Talent” wird das Unternehmen nie mehr verlassen. Menschen werden eine Überprüfungs- fast legislative Rolle haben. Die Menschen werden neue Richtlinien genehmigen und über ethische Fragen entscheiden und die Verantwortung für Unternehmenshandlungen übernehmen. Die meisten Betriebsabläufe des Unternehmens werden jedoch von Maschinen durchgeführt.

Gibt es noch etwas, das Sie über Kognitos teilen möchten?

Bei Kognitos kümmern wir uns tief um die zukünftige Sicherheit der Menschheit in Anwesenheit von super-menschlicher Intelligenz. Die kollektive Macht der Menschen heute wird durch die Maschinen zum Ausdruck gebracht, die wir gebaut haben. Diese Maschinen, seien es Fabriken, Autos oder Kriegsmaschinen, werden von Computern gesteuert. Heute schreibt generative KI Programme, um diese Maschinen zu steuern. Und diese Programme werden in herkömmlichen Computersprachen ausgedrückt, und es ist schwer, sich davon zu überzeugen, dass keine Vorurteile oder Halluzinationen in diese generierten Programme einfließen. Der einzige Weg, um uns selbst sicher zu halten, ist, alle diese Programme zu überprüfen. Wir leben jedoch derzeit im dunklen Zeitalter der Computerliteratur, mit 1 von 200 Menschen, die in der Lage sind, jeden Code zu überprüfen. Indem Kognitos die Sprache der Automatisierung in Englisch ändert, wird es ermöglichen, dass 100-mal mehr Automatisierungen von Menschen überprüft werden, und die Überprüfungsbandbreite der Menschen um Größenordnungen erhöhen und Menschen sicherer in Anwesenheit von super-menschlicher KI machen.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Kognitos besuchen.