Vordenker
Jenseits der Grenzen von 2021: Vorhersagen zu kognitiver KI und Demokratisierung von Wissen
Beyond Limits ist ein Pionierunternehmen im Bereich KI mit einem einzigartigen Erbe aus dem NASA-Weltraumprogramm, insbesondere der KI-Technologie, die am Jet Propulsion Laboratory (JPL) entwickelt wurde. Sie verbessern Softwaresysteme, die für NASA/JPL entwickelt wurden, und verleihen ihnen zusätzliche Fähigkeiten und stärken sie für die industrielle Nutzung.
Wir hatten das Glück, dass zwei ihrer brillanten Köpfe ihre Vorhersagen für 2021 mit uns teilten:
Kim Gilbert, PhD, Manager Technical Commercial Engineering bei Beyond Limits
Vorhersage #1: Kognitive KI-Technologien werden in den kommenden Jahren ein rapides Wachstum und Verbesserungen erleben, um agiler, flexibler und intelligenter zu werden, wenn sie in verschiedenen neuen Branchen eingesetzt werden.
Details: Durch die Vereinigung von Machine-Learning-Techniken mit kodifiziertem menschlichem Wissen ermöglichen kognitive KI-Fortschritte es den Benutzern, die Wissensbasis nach der Bereitstellung hinzuzufügen und zu bearbeiten, und während sie dies tun, werden die Systeme erheblich flexibler und intelligenter, da sie durch die Interaktion mit mehr Fachleuten, Problemen und Daten lernen. Schließlich werden KI-Systeme in der Lage sein, zu erkennen, ob Entscheidungsträger die empfohlenen Aktionen umgesetzt oder abgelehnt haben, ob die ergriffene Maßnahme das bewirkt hat, was sie bewirken sollte, und ob das System aus dieser Korrekturmaßnahme lernen konnte.
Vorhersage #2: Traditionelle KI-Technologien müssen fortschrittlicher werden, um die Herausforderungen zu meistern, die durch zunehmend komplexe Planungs- und Implementierungsmethoden in der Versorgungsindustrie entstehen.
Details: Eine dieser Herausforderungen ist beispielsweise das Problem, das die Versorgungsunternehmen bei der Verwaltung der vielen Kompromisse haben, die gleichzeitig berücksichtigt werden müssen, während sie den Betrieb durchführen, wie z. B. Turbinenzyklen, Lastausgleich, Asset- und Gerätebeschränkungen. Wenn traditionelle KI- und Machine-Learning-Lösungen nicht mehr ausreichen, werden die Versorgungsunternehmen auf neue Technologien wie kognitive KI zurückgreifen, die es den Betreibern ermöglicht, eine globale Perspektive der Anlage zu erhalten und fundierte Entscheidungen zu treffen, wenn sie numerous Kompromisse, Ziele und Einschränkungen gleichzeitig berücksichtigen.
Michael Krause, PhD, Data Scientist bei Beyond Limits
Vorhersage #1: KI wird einen zunehmenden Einfluss auf die Lieferkette haben.
Details: Die Lieferkette ist eine große Herausforderung und ein Bereich, der gut für KI geeignet ist, da viele Menschen, Unternehmen und Transportmittel beteiligt sind. Derzeit ist ein großer Teil des Systems sehr manuell, bei dem eine Person an einem Ort telefoniert und einer anderen Person an einem anderen Ort mitteilt, welcher LKW oder welches Schiff welche Waren an welchem Tag ankommen wird. Die Menge an Daten, die verwendet wird, und die umfassende Größe der Lieferkette machen dies zu einem guten Anwendungsfall für KI.
Vorhersage #2: KI wird zunehmend der Upstream-Öl- und Gasindustrie durch die Demokratisierung und Lokalisierung von spezialisiertem Wissen in der Bohrlochoperation zugute kommen, wo Fachwissen und Erfahrung extrem wertvoll, aber selten sind.
Details: Kognitive KI-Technologie kann ein Framework aufbauen, das Fachwissen von Fachleuten nutzt, indem es in das System eingebettet wird, und dann dieses Wissen in der Organisation demokratisiert. Die nächste Ebene besteht darin, dieses Wissen zu lokalisieren, um es mehreren Benutzern zu ermöglichen, Wissen zu diesem Framework hinzuzufügen und zu bearbeiten, basierend auf ihrer einzigartigen Situation. Dies ist wertvoll, da das KI-System aus diesen Wissenseingaben lernen und diese mit Daten kombinieren kann, um ein umfassenderes Verständnis über verschiedene Anlagen und Anwendungsfälle zu erlangen. Dies wird Entscheidungsträgern ein besseres Verständnis der Herausforderungen ermöglichen und dem System bessere Empfehlungen zur Lösung komplexer Bohrlochprobleme geben.
