Jenseits von Generative AI: Aufbau einer umfassenden und skalierbaren digitalen Infrastruktur

Kaum ein Tag vergeht, an dem Generative AI (GenAI) nicht die Schlagzeilen der Wirtschaftspresse beherrscht. In den letzten 12 Monaten ist es in der Geschäftsstrategie allgegenwärtig geworden und Unternehmen aus verschiedenen Branchen investieren zunehmend in GenAI-Lösungen.

Google-Trends-Daten visualisieren den Aufstieg von GenAI ins Zentrum der Geschäftswichtigkeit seit 2022, mit einem Höhepunkt im Juni 2023. Während wir das transformative Potenzial von GenAI sicherlich nicht ignorieren können, bedeutet ein Sprung ins kalte Wasser ohne angemessene Planung, dass Ressourcen ohne garantierten ROI riskiert werden.

Individuelle GenAI-Lösungen sind teuer und können bis zu 300.000 Dollar pro Jahr kosten laut WebFX, und erfordern tiefes technisches Know-how, um sie zu betreiben. Die Realität ist, dass nur einige Organisationen bereit sind, in GenAI zu investieren. Während Führungskräfte möglicherweise unter Druck stehen, in den Hype zu investieren, kann die Übernahme von GenAI vor seiner operativen Realisierbarkeit zu einer enormen Belastung der Ressourcen führen. Laut McKinsey sind die Geschäftsbereiche, die am meisten von GenAI profitieren können, Vertrieb, Marketing, Kundenbeziehungen, Kundenbetreuung, Softwareentwicklung und Forschung und Entwicklung. Die Verwendung von GenAI in anderen Geschäftsfunktionen wie Finanzen und Personalwesen kann nicht den gleichen Return aufweisen.

In der Zwischenzeit, während der Hype nachlässt und GenAI polierter und zugänglicher wird, gibt es andere Möglichkeiten, die Innovation voranzutreiben. Die Priorisierung der operativen Effizienz ist der beste Weg, um einen messbaren ROI zu garantieren. Die größten Vorteile sind wahrscheinlich in den folgenden Anwendungsfällen zu erwarten. Wenn Ihre Organisation in diesen Bereichen bereits stark ist oder sie nicht relevant für die Ziele Ihres Unternehmens sind, ist eine GenAI-Lösung möglicherweise nicht notwendig. Hier ist, wie man weiß, wann man einen Schritt machen sollte:

Eine interne Bestandsaufnahme durchführen

Bevor ein Unternehmen eine große Investition tätigt, sollte es eine Pause einlegen und seine interne Struktur bewerten, um Lücken in seinen Daten, Prozessineffizienzen oder Silos zwischen Geschäftsfunktionen zu identifizieren.

Auf dem Weg dorthin sollte man, da eine erfolgreiche GenAI-Implementierung von qualitativ hochwertigen Daten abhängt, fragen, welche Prozesse digitalisiert, automatisiert und besser organisiert werden können, um Ressourcen zu maximieren und den Betrieb zu optimieren. Der CEO sollte sich folgende Fragen stellen: Sind wir bereit, haben wir die richtigen Menschen, zielen wir richtig und generieren wir mehr Umsatz?

Betrachten Sie Amazons unermüdlichen Fokus auf Kundenerfahrung, eine Philosophie, die tief in seinem operativen Ethos verwurzelt ist. Dieser Ansatz hat zu Innovationen wie Amazons “Just Walk Out”-Technologie geführt, die künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen nutzt, um den Einzelhandel neu zu erfinden.

Ähnlich müssen Unternehmen, die in GenAI investieren, mit einer tiefen Analyse ihrer operativen Struktur beginnen, um Ineffizienzen und Bereiche zu identifizieren, in denen die digitale Transformation revolutionäre Kundenerfahrungen auslösen kann.

Ihre Talente befähigen

Mit einem klaren Verständnis davon, wo operative Prozesse verbessert werden können, sollten Sie überlegen, wie Sie Ihren Teams Zeit zurückgeben können – indem Sie ihnen Raum für kontinuierliches Lernen in Vorbereitung auf GenAI geben.

Eine Option ist, die Citizen-Development-Philosophie zu akzeptieren, die es Ihren nicht-technischen Mitarbeitern ermöglicht, Anwendungen zu erstellen, die einfach und schnell Effizienz und Skalierbarkeit bei alltäglichen Aufgaben bringen. Mit Low-Code- und No-Code-Tools können allgemeine Geschäftsanwender benutzerdefinierte Anwendungen erstellen, ohne das IT-Team zu belasten.

Das Team bei Pepsi hat sich stark auf Low-Code/No-Code verlassen, um digitale Anwendungen für seine Inventar- und Verkaufsfunktionen zu erstellen und zu bereitstellen, und hat dadurch dem Unternehmen im ersten Jahr 500.000 Dollar ohne einen professionellen Entwickler im Team gespart laut VentureBeat.

Intuitive visuelle Schnittstellen, vorgefertigte Vorlagen und Drag-and-Drop-Elemente können ein scheinbar kompliziertes Geschäftsproblem lösen, das einmal Codierkenntnisse erforderte, in nur einem Tag mit minimaler Weiterbildung. Durch die Akzeptanz dieses Ansatzes können Ihre IT-Teams, die die Nuancen der digitalen Ingenieurwissenschaft verstehen, sich auf GenAI konzentrieren, ohne die Produktivität Ihres Teams zu opfern.

Zu großer Innovation hinaufwachsen

Die Schaffung einer Infrastruktur, die so konzipiert ist, dass sie mit dem Wachstum des Unternehmens Schritt hält, sollte für Technologieführer im Jahr 2024 eine Priorität sein. Wurden während der ersten Welle der digitalen Transformation Ineffizienzen geschaffen, die korrigiert werden müssen?

Der Schlüssel zu maximalem ROI bei GenAI-Investitionen besteht darin, groß zu denken, aber klein anzufangen und schrittweise zu wachsen, indem man einen sorgfältig geplanten Fahrplan verfolgt. Durch die Konzentration auf die Optimierung bestehender Prozesse und die schrittweise Einführung von GenAI, einen Anwendungsfall nach dem anderen, können Unternehmen sicherstellen, dass GenAI, wenn es integriert wird, die operative Effektivität verstärkt und nicht stört.

Wann ist es also Zeit für GenAI?

Um das transformative Potenzial von GenAI wirklich zu nutzen, müssen Unternehmen dessen Integration schrittweise angehen, mit Fokus auf langfristige Verbesserung. Der Weg zur GenAI-Effizienz ist nicht nur ein technischer Upgrade, sondern eine strategische Initiative, die eine umfassende Sicht auf Geschäftsprozesse, technische Kultur und Ziele erfordert.

Indem Unternehmen GenAI in Operationen integrieren, die bereits für Agilität und Innovation optimiert sind, können sie sicherstellen, dass ihre Investition nicht nur die aktuellen Fähigkeiten verbessert, sondern auch neue Wege für Wachstum und Differenzierung eröffnet. Die echte Rendite auf GenAI-Investitionen liegt nicht in der Übernahme von Technologie um ihrer selbst willen, sondern in ihrer strategischen Integration in den Kern des Unternehmens.