Die 5 besten Large Language Models (LLMs) im Januar 2026

Die Top 5 Große Sprachmodelle (LLMs) haben sich mit Fähigkeiten, die für die reale Arbeit tatsächlich wichtig sind, von der Masse abgesetzt. Dieser Leitfaden analysiert Claude Sonnet 4.5, GPT-5, Claude 4.1 Opus, Grok 4 und Gemini 2.5 Pro– mit Informationen zu Funktionen, Preisen und den Stärken der einzelnen Modelle. Kein Schnickschnack. Nur das, was Sie für die Auswahl des richtigen Werkzeugs benötigen.

Vergleichstabelle für Top-LLMs

1. Claude Sonnet 4.5

Anthropisch Claude Sonnet 4.5 fallengelassen am 29. September 2025 und wurde sofort zum besten Programmiermodell der Welt gekürt. Es erreicht 77.2 % beim SWE-Bench Verified, dem Goldstandard für reale Programmieraufgaben. Wenn Sie KI-Agenten erstellen oder ein Modell benötigen, das Computer steuern und mehrstufige Workflows ausführen kann, ist dies Ihr Modell.

Der hybride Ansatz verbindet tiefgreifende Logik mit bahnbrechender Intelligenz. Das bedeutet, dass er mehrstufige Aufgaben von über 30 Stunden bewältigen kann, ohne zu versagen. Das Kontextfenster mit 200 Token (erweiterbar auf 1 Million) bietet Ihnen Raum für die Arbeit mit ganzen Codebasen oder umfangreichen Dokumenten. Darüber hinaus hält das neue Speichertool den Kontext über Sitzungen hinweg erhalten, sodass Sie nicht ständig neu erklären müssen, was Sie benötigen.

Entwickler erhalten native Integrationen mit VS Code, Browsernavigation und Dateioperationen. Mit dem Claude Agent SDK können Sie anspruchsvolle Agenten erstellen, die Tools miteinander verknüpfen können. Es ist speziell für Anwender konzipiert, die KI nicht nur für die Textgenerierung, sondern auch für die eigentliche Arbeit nutzen möchten.

Pricing:

• Kostenlos: Eingeschränkte Nutzung mit täglichen/wöchentlichen Nachrichtenbeschränkungen
• Pro (20 USD / Monat): Mehr Nachrichten, alle Hauptfunktionen, 200K Kontextfenster
• Max (100 oder 200 $/Monat): Höchste Grenzwerte, vorrangiger Zugriff, Claude für Chrome, größerer Kontext/Speicher
• API (für Entwickler):
  • 3 $ pro Million Eingabetoken
  • 15 USD pro Million Ausgabe-Token

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2. GPT-5

OpenAI hat GPT-5 am 7. August 2025 veröffentlicht – und es ist ein ganz anderes Kaliber. Es handelt sich um ein einheitliches Modell, das Text, Code, Bilder, Audio und Video in einer Konversation verarbeitet. Kein Wechsel zwischen Modellen für unterschiedliche Aufgaben mehr. Der Echtzeit-Router wählt automatisch den besten Inferenzpfad basierend auf Ihrer Eingabeaufforderung – sei es der Standardmodus, der tiefe „Denk“-Modus oder der „Pro“-Modus für komplexe Arbeitsabläufe.

Das Kontextfenster mit 400,000 Token ist riesig. Sie können ganze Rechtsverträge, Forschungsarbeiten oder mehrtägige Gespräche verarbeiten, ohne den Faden zu verlieren. Die Halluzinationsrate sank deutlich, mit einer Genauigkeit von 74.9 % bei SWE-bench Verified und 88 % bei Aider Polyglot. Das ist Zuverlässigkeit in der realen Welt.

Das Wichtigste: Auch Nutzer der kostenlosen Version erhalten jetzt Zugriff auf die Kernfunktionen von GPT-5. Das demokratisiert den Zugang zu innovativer KI auf eine bisher nie dagewesene Weise. Geschäftsanwender erhalten multimodalen Support und skalierbare Workflow-Automatisierung.

Pricing:

• Freier Plan: Kern-GPT-5-Zugriff, begrenzte tägliche/monatliche Nutzung
• ChatGPT Plus (20 $/Monat): Höhere Nutzungslimits, schnellere Reaktion, Zugriff auf die Modi „Pro“ und „Thinking“
• ChatGPT Pro (200 $/Monat): Vorrangiger Zugriff, erweiterter Durchsatz, alle Persönlichkeiten, Teamzusammenarbeit
• Team/Unternehmen (benutzerdefiniert): Unbegrenzter Kontext, Workflow-Automatisierung, Premium-Integrationen, höhere SLAs
• BILDUNGSWESEN: Ermäßigte institutionelle Pläne für Studenten und Lehrkräfte

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3. Claude 4.1 Opus

Claude 4.1 Opus erschien am 5. August 2025 als fokussiertes Upgrade für anspruchsvolle Anwender. Dieses Modell zeichnet sich durch mehrstufiges Denken und langfristige Aufgaben aus, bei denen Konsistenz wichtig ist. Es erreicht 74.5 % im SWE-Bench-Test und liegt damit in der Spitzengruppe für praxisnahes Programmieren. Seine wahre Stärke liegt jedoch im nachhaltigen Denken über komplexe Arbeitsabläufe hinweg.

Das Kontextfenster mit 200,000 Token und bis zu 64,000 Token Denkraum bietet die Möglichkeit, anspruchsvolle Probleme zu bearbeiten, ohne den Überblick zu verlieren. Dies ist das Modell für Finanzanalysen, juristische Recherchen, technische Beratung oder alle Aufgaben, bei denen die KI über viele Arbeitsstunden hinweg eine kohärente Logik aufrechterhalten muss.

Es handelt sich um einen Drop-in-Ersatz für Opus 4. Wenn Sie also bereits den Stack von Anthropic verwenden, ist ein Upgrade problemlos möglich. Die verbesserte Agentenschnittstelle unterstützt Tool Chaining und benutzerdefinierte Workflow-Orchestrierung und ist somit ideal für Unternehmen, die KI in ihre Abläufe integrieren.

Pricing:

• Kostenlos: Begrenzte Nachrichtenkapazität, eingeschränkter Opus 4.1-Zugriff je nach Bedarf
• Claude Pro (20 $/Monat): Höhere Nachrichtenlimits, konsistenter Opus 4.1-Zugriff, vorrangige Nutzung
• Claude Max (100–200 $/Monat): Erhöht die Nachrichten- und Kontextgrenzen von Pro für Poweruser
• Team/Unternehmen (benutzerdefiniert): Teamverwaltung, gemeinsamer Verlauf, Analysen, SLAs
• API (für Entwickler): Verfügbar über Anthropic API, Amazon Bedrock und Google Cloud Vertex AI

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4. Grok 4

xAI brachte Grok 4 im Juli 2025 mit einem herausragenden Feature auf den Markt: Echtzeit-Wissenszugriff über X (Twitter). Während andere Modelle an Trainingsgrenzen gebunden sind, greift Grok 4 auf Live-Daten zu aktuellen Ereignissen, Trends und Eilmeldungen zu. Das ist ein enormer Vorteil für alle, die mit zeitkritischen Informationen arbeiten oder aktuelle Marktinformationen benötigen.

Das Kontextfenster mit 256,000 Token gehört zu den besten der Branche. Der axiombasierte Schlussfolgerungsansatz bietet überlegene Logik für technische, mathematische und wissenschaftliche Aufgaben. Die multimodale Unterstützung umfasst Text und Bilder, wobei die Video- und Bildgenerierung bis 2025 eingeführt wird.

Entwickler profitieren von einer engen Integration mit der Cursor IDE und nativer Programmierunterstützung. Die „Colossus“-GPU-Infrastruktur sorgt für hohen Durchsatz für Geschäftsanwendungen. Als X Premium-Nutzer haben Sie bereits Zugriff – kein separates Abonnement erforderlich.

Pricing:

• Kostenlose Testphase: 7 Tage voller Modellzugriff, keine Kreditkarte erforderlich
• X Premium: Grok 4 im Paket mit X-Abonnement, unbegrenzte Textabfragen
• Magai-Plattform: Vergleichen Sie Grok 4 mit anderen Modellen, projektbasierter Zugriff
• Unternehmen (Azure): Benutzerdefinierte Integration über Microsoft Azure AI Foundry, Preis nach Vereinbarung

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5. Gemini 2.5 Pro

Google veröffentlichte Gemini 2.5 Pro im März 2025 und führte sofort die Bestenlisten an. Das Kontextfenster mit einer Million Token (erweiterbar auf zwei Millionen) ist das größte verfügbare. Das ist nicht nur eine Zahl. Es bedeutet, dass Sie ganze Code-Repositories, Dokumente mit über 1,000 Seiten oder mehrtägige Konversationsverläufe verarbeiten können, ohne dass die Kohärenz verloren geht.

Das Modell ist führend in Reasoning-Benchmarks wie GPQA und AIME 2025. Es erreicht 63.8 % bei SWE-Bench Verified für Codierungsaufgaben und belegt Platz 1 bei LMArena für menschliche Präferenzen. Die native Audioausgabe unterstützt über 24 Sprachen mit mehreren Stimmen und ausdrucksstarker Klangregelung und ist damit das vielseitigste Modell für globale Teams.

Der experimentelle Modus „Deep Think“ bietet zusätzliche Argumentationsmöglichkeiten für komplexe mathematische und Codeprobleme. Zu den Sicherheitsverbesserungen gehört ein besserer Schutz vor Prompt-Injection. Für Unternehmen machen die unternehmensgerechten Sicherheitsvorkehrungen und die Integration mit Vertex AI dies zu einer produktionsreifen Lösung.

Pricing:

• Gemini Advanced (ca. 20 $/Monat): Gemini 2.5 Pro-Zugriff, unbegrenzte Nutzung, 1 Million Token-Kontext
• Den freien Zugang: Verfügbar mit günstigeren Tarifmodellen oder begrenzten Nutzungsgrenzen
• Unternehmen (Vertex AI): Benutzerdefinierte Integration, ausgehandelte Preise basierend auf der Größenordnung
• Funktionsstufen: Vollständig multimodal, natives Audio, großer Kontext auf der Advanced-Stufe; erweiterte Funktionen mit dem kommenden 2M-Token-Update

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Welchen LLM sollten Sie wählen?

Claude Sonnet 4.5 bietet Code- und Agenten-Workflows. Wenn Sie KI-Automatisierung erstellen oder Computersteuerung benötigen, ist dies Ihre Wahl. GPT-5 überzeugt durch seine Vielseitigkeit – es erledigt alles in einem Gespräch und bietet die beste Allzweckleistung. Claude 4.1 Opus eignet sich für nachhaltiges Denken und komplexe professionelle Arbeiten, bei denen die Genauigkeit nicht nachlassen darf.

Grok 4 bietet Ihnen Echtzeit-Wissenszugriff, den andere nicht bieten können. Wenn Ihre Arbeit von aktuellen Ereignissen oder Marktinformationen abhängt, sollten Sie aufpassen. Gemini 2.5 Pro ist die Krone des Kontextfensters – kein anderes Tool verarbeitet 1 Million Token und behält dabei die Kohärenz bei.

Die meisten Unternehmen profitieren davon, mehrere Modelle für unterschiedliche Aufgaben auszuprobieren. Die Preise sind so erschwinglich, dass Sie testen können, was für Ihre Arbeitsabläufe tatsächlich funktioniert. Die Lücke zwischen diesen Top 5 und allen anderen Modellen wird immer größer. Wählen Sie eines aus und beginnen Sie mit der Entwicklung.

FAQ (Top-LLMs)

Welches Modell bietet die beste Leistung für Codierungsaufgaben?

Claude Sonnet 4.5 führt mit 77.2 % bei SWE-Bench Verified und ist damit das beste verfügbare Codierungsmodell.

Wie schneiden die Preismodelle dieser LLMs im Vergleich ab?

Die meisten Verbrauchertarife kosten 20–200 US-Dollar pro Monat für den Premium-Zugang. GPT-5 Plus kostet 20 US-Dollar pro Monat, Claude Pro 20 US-Dollar pro Monat und Gemini Advanced etwa 20 US-Dollar pro Monat. Es gibt kostenlose Tarife, allerdings mit eingeschränkter Nutzung.

Welches Modell hat das größte Kontextfenster?

Gemini 2.5 Pro gewinnt mit 1 Million Token (erweiterbar auf 2 Millionen), gefolgt von Grok 4 mit 256 und GPT-5 mit 400.

Gibt es große Unterschiede bei den multimodalen Fähigkeiten?

GPT-5 und Gemini 2.5 Pro bieten die robusteste multimodale Unterstützung (Text, Bild, Audio, Video). Die Modelle Grok 4 und Claude konzentrieren sich hauptsächlich auf Text und Bilder.

Welches LLM ist für Echtzeitanwendungen am schnellsten?

Grok 4 und optimierte Gemini-Konfigurationen bieten die niedrigste Latenz für Echtzeit-Anwendungsfälle wie Chatbots, obwohl das Routing von GPT-5 bei komplexen Abfragen mehr als 10 Sekunden hinzufügen kann.