Benjy Boxer, CEO und Mitgründer von Phaze – Interview-Serie

Benjy Boxer, CEO und Mitgründer von Phaze, ist ein Technologie-Unternehmer, der eine Hochleistungs-Remote-Desktop-Plattform für Ingenieure, Designer und andere Fachleute entwickelt, die mit anspruchsvollen 3D- und CAD-Anwendungen arbeiten. Phaze bietet eine low-latency-Remote-Zugriff auf Workstations mit Unternehmens-Management und Sicherheitskontrollen, ermöglicht es Teams, nahtlos von überall aus zu kollaborieren. Er war zuvor Mitgründer des low-latency-Remote-Desktop-Unternehmens Parsec im Jahr 2016 und führte es durch dessen 320-Millionen-Dollar-Übernahme durch Unity im Jahr 2021. Nach der Übernahme hatte er mehrere Senior-Führungspositionen bei Unity inne, darunter Senior Vice President und General Manager von Unity Cloud, wo er Produkte für Remote-Kollaboration, Multiplayer-Entwicklung, Asset-Management, Cloud-Infrastruktur und Echtzeit-3D-Inhaltserschaffung verantwortete. Boxer arbeitete zuvor in der Produktstrategie bei NewsCred, in der Unternehmensentwicklung bei AOL und im Asset- und Liability-Management bei der Weltbank.

Phaze ist eine Unternehmens-Remote-Desktop-Plattform, die für Fachleute konzipiert ist, die mit anspruchsvollen 3D-, Computer-Aided-Design-, Ingenieur- und Visualisierungsanwendungen arbeiten. Sie bietet sichere Zugriffe auf Hochleistungs-Workstations von überall aus, mit low-latency-Steuerung, hoher Bildwiederholfrequenz, genauer Farbwiedergabe, Multi-Monitor-Funktion, USB-Passthrough und Echtzeit-Sitzungskollaboration. Für IT-Teams bietet Phaze eine zentrale Verwaltung von Geräten, Benutzern, Zugriffsberechtigungen, On-Premises-Relays, Verbindungstätigkeit und Unternehmensauthentifizierung, unterstützt durch SOC 2 Type II-Zertifizierung, unabhängige Penetrationstests, rollenbasierte Zugriffssteuerung und umfassende Audit-Protokolle.

Sie haben Parsec gegründet, um die Idee zu verfolgen, dass Remote-Desktop, wenn es die Anforderungen von Gaming erfüllt, auch für fast alles andere funktionieren kann. Nach dem Verkauf von Parsec an Unity, was hat Sie dazu veranlasst, zu Phaze zurückzukehren, und was haben Sie von Parsec gelernt, das Phaze von Anfang an geprägt hat?

Bei Parsec haben wir gelernt, dass Menschen schlechte Leistung nicht verzeihen. Gamer bemerken jeden abgebrochenen Frame und jede Millisekunde Latenz, also mussten wir eine Plattform aufbauen, die im Hintergrund verschwindet. Wenn Benutzer über den Remote-Desktop nachdenken, haben Sie bereits verloren. Parsec wurde in Spielstudios beliebt, weil diese Leistung auch für Kreative wichtig ist.

Jetzt glauben wir, dass der Zugriff auf Hochleistungs-Computer eine Anforderung für jeden Fachmann ist. Das liegt daran, dass jede Software auf GPU-Beschleunigung angewiesen ist, um Funktionen an Kunden zu liefern. 3D-Grafikleistung war immer wichtig für professionelle Ingenieure, Kreative, Entwickler, Architekten, Animatoren und Editor. Phaze ist für diese Workstation-Benutzer und die Unternehmen, für die sie arbeiten, konzipiert. Aufgrund der Leistungsanforderungen der GPUs und der Kosten leben leistungsstarke Hardware zunehmend nicht mehr unter dem Schreibtisch.

Wir haben Phaze aufgebaut, weil wir das gleiche Problem in einem viel größeren Markt sah. Unternehmen zentralisieren Computer, aber Mitarbeiter erwarten, dass ihre Tools lokal angefühlt werden. Um diesen Unternehmenskunden zu dienen, müssen wir uns nicht nur auf den Remote-Desktop konzentrieren, sondern auch auf die Unternehmensverwaltung und Produkte, die IT-Teams in großen Unternehmen unterstützen, die ihre Strategien für unsere neue Welt anpassen.

Phaze basiert auf der Idee, dass Workstations zu Infrastruktur werden. Wie sieht diese Veränderung in Unternehmen heute aus?

Die Workstation folgt dem gleichen Weg wie der Server. Unternehmen kauften früher einen leistungsstarken Computer für jeden Ingenieur oder Designer, weil das die einzige praktikable Option war. KI hat die Wirtschaftlichkeit dahinter geändert. Hochleistungs-GPU-Systeme sind teuer zu kaufen, teuer zu betreiben und teuer zu kühlen.

Anstatt einen Workstation für jeden Mitarbeiter zu kaufen, stellen Unternehmen diese Maschinen in Serverräume, Rechenzentren und Cloud-Umgebungen. Diese Veränderung verbessert die Ausnutzung von Vermögenswerten, Datensicherheit und Hardware-Management. Die Hardware bleibt an einem Ort, während Mitarbeiter von überall aus darauf zugreifen.

Warum sind traditionelle Desktop-Workstations für Teams, die mit KI, Echtzeit-Rendering, Simulation, CAD, 3D und visueller Rechnung arbeiten, nicht mehr ausreichend?

Es geht nicht darum, dass traditionelle Desktop-Workstations die Menschen im Stich lassen. Die Ziele ändern sich jedes Mal, wenn eine neue Generation von GPUs verfügbar wird. Wenn es mehr VRAM gibt, nutzen ISVs es, um realistischere Pixel, bessere Simulationen und intelligente KI zu generieren. Die Workloads ändern sich, also müssen Unternehmen ihre Hardware upgraden. Das Training von KI-Modellen, das Rendern komplexer Szenen, das Ausführen von Simulationen und die Arbeit mit moderner visueller Rechensoftware erfordern alle viel mehr GPU-Leistung als noch vor einigen Jahren. Moderne professionelle Workstations können allein für die Grafikverarbeitung über 1.200 Watt verbrauchen, was sie schwierig zu verteilen macht. Unternehmen benötigen diese Leistung jedoch immer noch. Sie liefern sie nur auf andere Weise, indem sie die Hardware zentralisieren und Mitarbeiter remote darauf zugreifen lassen.

Ein großer Teil der Berichterstattung über KI-Infrastruktur konzentriert sich auf Modelle, GPUs, Rechenzentren und Inferenz. Wo passt der Remote-Desktop-Zugriff in die KI-Infrastruktur ein?

Diese konzentrieren sich auf die Token-Generierung, die zu einem Eingabe für die Interaktion von Menschen mit Software auf Computern wird. Wir denken, dass mehr Computer, mit denen Menschen interagieren, woanders leben werden. Das bedeutet, dass ein Kreativer, Ingenieur, Designer oder Entwickler die Möglichkeit hat, auf einen Hochleistungs-Computer auf jedem Bildschirm zuzugreifen. Der Remote-Desktop ist die Zugriffsebene zwischen Benutzern und den Computern, auf die sie angewiesen sind. Grafik und Latenz sind immer noch wichtig, wenn Menschen mit ihrem Computer interagieren, besonders wenn sie mit CAD oder 3D arbeiten. Phaze priorisiert die Leistung für diese Anwendungsfälle und gibt jedem Zugriff auf die Rechenleistung, wenn er sie benötigt, unabhängig von seinem Standort.

Phaze spricht über Mitarbeiter und KI-Agenten, die Zugriff auf leistungsstarke Maschinen benötigen. Wie ändert sich die Definition eines “Benutzers”, wenn KI-Agenten beginnen, Computer neben Menschen zu nutzen?

Bei der Arbeit versuchen Menschen, Ziele mit Computern zu erreichen, wenn sie sie nutzen. Jetzt kann ein Mensch mit dem Computer interagieren, um dieses Ziel zu erreichen, oder er kann einen Agenten einsetzen, um dasselbe in seinem Auftrag zu tun. Auf jeden Fall ist das Ergebnis das gleiche, es ist nur ein anderer Benutzer. Wir denken, dass Unternehmen Agenten genauso behandeln sollten wie Mitarbeiter und ihren Zugriff entsprechend verwalten und sichern.

Welche Arten von Aufgaben benötigen KI-Agenten Remote-Workstation-Zugriff, die nicht durch APIs allein gehandhabt werden können?

Es gibt eine Debatte zwischen Computer-Nutzungsmodellen und CLI/API-erstem Design. Ich denke, dass die meisten Software-Anbieter eine Schnittstelle für KI-Agenten bereitstellen werden, um sie zu konsumieren. Es gibt jedoch Szenarien, in denen das Ziel darin besteht, zu testen, wie ein Mensch Software nutzen würde, oder wenn die Aufgabe die Interaktion mit einem vollen Computer erfordert. In diesen beiden Szenarien ist ein Computer-Nutzungs-Modell die beste Lösung. Wenn Sie also eine neue Anwendung für Kunden testen oder ein Problem eines Endbenutzers auf seinem Computer lösen möchten, denke ich, dass Sie ein Computer-Nutzungs-Modell benötigen.

Der Remote-Zugriff beschleunigt das Erreichen dieser Ziele. Manchmal ist es umständlich oder erfordert viel technisches Wissen, Agenten auf Endgeräten zu bereitstellen. Es gibt auch Szenarien, in denen die zentrale Verwaltung von Agenten, die mit vielen Computern verbunden sind, von Vorteil ist. Zusätzlich möchten Menschen möglicherweise nicht auf ihrem primären Gerät ein Computer-Nutzungs-Modell ausführen, also können sie Aufgaben anfordern, während sie sich auf andere Elemente auf ihrem Computer konzentrieren.

Wie sollten Unternehmen über die Sicherheitsrisiken nachdenken, wenn sie KI-Agenten Zugriff auf vollständige Maschinen mit Dateien, Anwendungen, Berechtigungen und Rechenressourcen gewähren?

Ich glaube nicht, dass es ein signifikantes Risiko im Vergleich zum Gewähren von Mitarbeitern den gleichen Zugriff gibt. Unternehmen haben viel Erfahrung darin, Computer abzusichern und sicherzustellen, dass sie nur Zugriff auf die Dateien haben, auf die sie zugreifen sollten. Ich vermute, dass Computer-Nutzungs-Agenten die gleichen Berechtigungen wie der Benutzer erben werden, der den Agenten anfordert, etwas zu tun. Es gibt auch einen Vorteil darin, Computer-Nutzungs-Agenten über Remote-Zugriff zu betreiben, da der Agent dann nicht direkt auf dem Computer installiert ist, den er steuert. Ein Mensch kann den Agenten beobachten, der Aktionen durchführt, durch das Remote-Desktop-Produkt, oder der Umfang der Eingaben, die er steuern kann, kann durch die Remote-Desktop-Protokolle verwaltet werden.

Remote-Desktop existiert seit Jahrzehnten, aber viele Benutzer assoziieren es immer noch mit Verzögerung, schlechter Bildqualität oder umständlichen IT-Workflows. Was hat sich technisch geändert, um diese Kategorie relevanter zu machen?

Für eine lange Zeit hat Remote-Desktop diese Reputation verdient. Die Dinge haben sich um die Technologien geändert, die Remote-Desktop-Protokolle nutzen. Das Internet ist viel besser geworden. Fast jeder hat eine hohe Bandbreite zu Hause. Und jetzt, wenn Ihre Fluggesellschaft ein Abkommen mit Starlink trifft, können Sie auch eine hohe Bandbreite im Flugzeug haben. Zusätzlich wurde Hardware veröffentlicht, die Chips enthält, die speziell dafür entwickelt wurden, Video-Streams schnell zu decodieren und zu encodieren. Diese Kombination, zusammen mit technischen Innovationen, macht die Erfahrungen der Vergangenheit unannehmbar.

Menschen akzeptierten Verzögerung, unscharfe Bilder und unzuverlässige Leistung, weil es keine bessere Alternative gab. Durch den Aufbau von Parsec mussten wir diese Probleme lösen, weil Gamer sie einfach nicht tolerieren würden. Wenn die Erfahrung nicht nahtlos war, hörten sie auf, sie zu nutzen.

Heute gibt es die gleichen Erwartungen in der professionellen Rechnung. Ingenieure, Designer, Entwickler und Kreative erwarten, dass der Remote-Zugriff sich wie ein lokaler Computer anfühlt. Wenn Unternehmen Workstations in gemeinsame Infrastruktur verlagern, ist diese Leistung nicht mehr optional.

Welche Branchen denken Sie, werden Remote-AI-fähige Workstations als Erste annehmen: Gaming, Architektur, Ingenieurwesen, Film, Fertigung, Robotik, KI-Labore oder etwas anderes?

Die erste Welle ist bereits ziemlich klar. Es sind alle Branchen, in denen Menschen den ganzen Tag mit GPU-intensiver Software arbeiten.

Dazu gehören Ingenieurwesen, Architektur, Fertigung, visuelle Effekte, Film, Spielentwicklung, Simulation und KI-Forschung. Diese Organisationen sind bereits von teurer Hardware abhängig, also sehen sie den sofortigen Wert in der Zentralisierung anstelle der Verteilung von Maschinen an jeden Einzelnen. Menschen, die mit den intensivsten Simulationen, visuellen Szenen, dem Design der kompliziertesten Produkte und Gebäude arbeiten, sind auf die neuesten GPU-gestützten Workstations angewiesen.

Im Laufe der Zeit wird diese Gruppe expandieren, da KI Teil von mehr professioneller Software wird. Mehr Mitarbeiter werden gelegentlichen Zugriff auf leistungsstarke Rechenleistung benötigen, auch wenn sie keine dedizierte Workstation benötigen.

Blicken Sie fünf Jahre voraus, denken Sie, dass die Unternehmens-Workstation immer noch ein persönliches Gerät sein wird oder zu einer gemeinsam genutzten GPU-gestützten Infrastruktur wird, auf die sowohl Menschen als auch KI-Agenten zugreifen?

Ich denke, wir werden auf dedizierte Workstations zurückblicken, genauso wie wir auf dedizierte Server zurückblicken.

Es wird immer Ausnahmen geben, aber für die meisten Organisationen macht es mehr Sinn, gemeinsam genutzte Hochleistungs-Rechenzentren aufzubauen und Menschen Zugriff auf die Ressourcen zu gewähren, die sie benötigen. Das ist eine bessere Nutzung teurer Hardware, und es gibt Organisationen viel mehr Flexibilität, wenn Workloads weiterentwickelt werden. Wir würden gerne eine Welt sehen, in der Menschen Zugriff auf die Rechenleistung haben, die sie benötigen, unabhängig von ihrem Standort und ohne darüber nachzudenken, wie oft sie ihre Hardware upgraden müssen. Wir denken, dass das möglich ist, wenn der Zugriff auf die Hardware gut genug ist, um im Hintergrund zu verschwinden und nicht zu erinnern, dass man remote auf die Rechenleistung zugreift.

Die Workstation verschwindet nicht. Sie zieht in das Rechenzentrum um. Die echte Herausforderung besteht darin, diesen Übergang für die Menschen, die sie nutzen, unsichtbar zu machen. Das ist es, was wir aufbauen.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Phaze besuchen.