Atmospheric AI sichert sich 10 Mio. US-Dollar Seed-Finanzierung für den Ausbau der Beschaffungsmodellierung

Atmospheric AI gab am 5. November 2026 bekannt, dass das Unternehmen eine Seed-Finanzierung in Höhe von 10 Millionen US-Dollar unter der Führung von DBL Partners erhalten hat, um seine Rechenmodelle für Rohstofflieferketten auszubauen. DBL Partners veröffentlichte seine Portfolioseite am 4. November 2026. Das Start-up plant, über Kunststoffe hinaus auch Chemikalien, Papier und Metalle abzudecken. Vinnie Caruso von DBL wird Mitglied des Vorstands.

Die Finanzierung soll auch die Zusammenarbeit mit einer ersten Gruppe von rund 100 Herstellern vertiefen. Damit verbindet die Expansion die technische Arbeit mit einem Vorstoß im Vertrieb: Dr. Torsten Lichtenau wird als Gründungsgeschäftsführer für den Vertrieb tätig. Zuvor war er 22 Jahre bei Bain & Company beschäftigt, zuletzt als Senior Partner und globaler Leiter des Bereichs Carbon Transition.

Modellierung industrieller Lieferketten

Der Ansatz von Atmospheric AI setzt bei den physikalischen Prozessen an, mit denen Materialien hergestellt werden, statt darauf zu bauen, dass Lieferanten interne Betriebsdaten offenlegen. Die Modelle beziehen Verfahrenstechnik, Anlagenwirtschaftlichkeit und industrielle Prozesse ein, darunter die Zusammenhänge zwischen Rohstoffen, Energie, Produktionskosten und Emissionen. Das vernetzte System umfasst Ölfelder und Pipelines, Raffinerien, Chemieanlagen, Terminals und Schifffahrtsrouten.

Atmospheric AI zufolge betreibt das Unternehmen rund 50.000 Anlagenmodelle. In einem Test bildete es den veröffentlichten CO2-Fußabdruck eines Herstellers auf 4,4 % genau nach, ohne dessen eigene Daten zu verwenden. Mit den Modellen soll sich schätzen lassen, was ein Material kosten sollte, ob eine Preiserhöhung eines Lieferanten gerechtfertigt ist, welche anderen Anlagen es liefern könnten und wie sich eine unterbrochene Route auf Kosten, CO2-Ausstoß oder Widerstandsfähigkeit auswirken könnte.

Die Produktbeschreibung des Unternehmens stellt die Plattform als dynamischen digitalen Zwilling einer Rohstoff-Wertschöpfungskette dar, die vom Ursprung des Rohstoffs bis zum Werkstor reicht. Anlagenbezogene Informationen zu Kosten, CO2-Ausstoß und Risiken unterstützen die Sollkostenanalyse für einzelne Lieferanten, lieferantenspezifische Kennzahlen zu Scope-3-Emissionen und die Integration von Lebenszyklusanalysen. Die Abbildung mehrstufiger Lieferketten, proaktive Warnmeldungen und Beschaffungsempfehlungen sollen Entscheidungen über Störungen und Verhandlungen in denselben Arbeitsablauf einbinden.

Modelle für Beschaffungsentscheidungen nutzen

Haleon ist einer der Hersteller, die bereits mit Atmospheric AI zusammenarbeiten. Chris Low, Leiter der nachhaltigen Beschaffung bei Haleon, sagte, die Unternehmen arbeiteten seit fast zwei Jahren gemeinsam an der Beschaffung von Harzen. Sein Team geht inzwischen von den Sollkosten eines Materials, dessen CO2-Fußabdruck und den Risiken seiner Lieferkette aus, statt sich allein auf das Angebot des Lieferanten zu verlassen. So fließen die Modellierungsergebnisse direkt in eine Kaufentscheidung ein.

In einem von Atmospheric AI geschilderten Kundenbeispiel sah sich ein Hersteller während der Störungen in der Straße von Hormus mit einer vorgeschlagenen Preiserhöhung von 730 US-Dollar pro Tonne konfrontiert. Das Team des Start-ups berechnete, dass der zugrunde liegende Anstieg der Herstellungskosten bei etwa 120 US-Dollar pro Tonne lag. Diese Analyse gab dem Beschaffungsteam eine Grundlage, um darüber zu sprechen, was sich in der Produktionswirtschaftlichkeit geändert hatte, statt den Vorschlag einfach anzunehmen oder ihn ohne Belege zurückzuweisen.

Mitgründer und CEO Roee Goldberg beschrieb das langfristige Ziel als ein Rechenmodell der Rohstoffwirtschaft: Hersteller sollen die Anlagen und Liefernetzwerke hinter den von ihnen gekauften Produkten verstehen. Die Verfahrenstechnik soll dafür die Grundlage bilden, während KI die Arbeit in wesentlich größerem Maßstab ermöglicht.

Die unmittelbare Bewährungsprobe für die Finanzierungsrunde ist die Breite: Es geht darum, ob sich ein bereits bei der Beschaffung von Harzen eingesetzter anlagenbasierter Ansatz auch für Beschaffungsentscheidungen in weiteren Materialkategorien eignet. Atmospheric AI verbindet diese Expansion mit einer neuen Vertriebsleitung und einer intensiveren Zusammenarbeit mit Herstellern. Damit wird der Schritt über Kunststoffe hinaus zu einem zentralen Ziel der Seed-Finanzierung.