Künstliche Intelligenz wird jetzt verwendet, um Cybermobbing in Schulkindern zu erkennen

Daten über Mobbing, Selbstverletzung und Cybermobbing unter Schulkindern weltweit werden alarmierend. Wie von Jun Wu präsentiert, zeigen Daten aus den USA, dass im Jahr 2017 etwa 20 % der Schüler im Alter von 12-18 Jahren Mobbing erlebten. Laut dem National Center for Education Statistics und dem Bureau of Justice berichteten 19 % der Schüler in den Klassen 9-12, in den 12 Monaten vor der Umfrage auf dem Schulgelände gemobbt worden zu sein.

Was noch besorgniserregender ist, ist die Ausbreitung von Cybermobbing, die über die Schulgelände hinausgeht. Wie Wu betont, “kann Belästigung in Online-Foren, per E-Mail und auf sozialen Medien oft schädlicher für die psychische Gesundheit des Opfers sein als Mobbing vor Ort. Cybermobbing kann oft eine Eskalation des Schulmobbing sein. Gleichzeitig kann Mobbing auf sozialen Medien beginnen und dann in den Klassenraum gelangen.”

In Australien berichten Forscher über das Phänomen namens Momo, bei dem “Cyber-Jäger eine Persona namens Momo annahmen und Kinder über soziale Medien kontaktierten, um sie zu bitten, sich selbst zu verletzen, was Wellen der Besorgnis durch die Schulen des Landes sandte.”

Die Verhinderung solchen Mobbing und möglicher Selbstverletzungen, die durch Depressionen verursacht werden, hat eine Reihe von Entwicklern von künstlicher Intelligenz dazu veranlasst, nach Lösungen für dieses weit verbreitete Problem zu suchen.

Wie SkyNews berichtet, haben einige britische Schulen begonnen, ein AI-Tool namens AS Tracking zu verwenden, das von der Firma STEER entwickelt wurde und in 150 Schulen in Großbritannien eingesetzt wird. Das Tool umfasst einen Online-Psychologietest, der im September 2019 von 50.000 Schulkindern durchgeführt wird.

Wie erklärt wird, besteht der Test darin, dass die Schüler sich einen Raum vorstellen, in dem sie sich wohl fühlen, und dann eine Reihe abstrakter Fragen beantworten, wie “Wie leicht ist es für jemanden, in deinen Raum zu kommen?” Das Kind kann dann auf einer Skala von “sehr leicht” bis “sehr schwierig” antworten. Die Ergebnisse werden an STEER gesendet, “das die Daten mit seinem psychologischen Modell vergleicht und dann die Schüler, die Aufmerksamkeit benötigen, in seinem Lehrer-Dashboard markiert.”

Laut Dr. Jo Walker, Mitbegründer von STEER, “hebt unser Tool diejenigen Kinder hervor, die in dieser Phase ihrer Entwicklung kämpfen, und zeigt den Lehrern, wie das Kind denkt.” Er fügt hinzu, dass “seit der Einführung des Tools die Selbstverletzungen an der Schule um 20 % zurückgegangen sind.”

In ihrer Analyse erwähnt Wu eine Reihe von AI-Entwicklern in den USA, die bei der Lösung des Problems helfen. Securly verwendet AI, um “Web-Filterung, Cybermobbing-Überwachung und Selbstverletzungs-Warnungen für Schulen zu erstellen. Schulen können Apple-Geräte und Chromebooks an Schüler ausgeben und gleichzeitig die Cyber-Aktivitäten der Schüler überwachen. Eltern können auch die Apps auf ihren Heimgeräten verwenden, um die Online-Aktivitäten ihrer Kinder zu überwachen.” Bark verwendet AI, um “Textnachrichten, YouTube, E-Mails und 24 verschiedene soziale Netzwerke zu überwachen, um Eltern über mögliche Sicherheitsbedenken zu warnen.” SN Technologies Corp geht noch weiter, indem seine AI-Lösungen Gesichtserkennung verwenden, um “schwarze Liste”-Schüler in Schulen von Überwachungskameras in den Schulen selbst zu verfolgen.

In Australien entwickelte der Cybersicherheits-Startup Saasyan Assure eine AI-Methode, die Lehrern helfen kann, Schüler zu verfolgen, wenn sie “Momo Challenge”-Videos ansehen. Greg Margossian, Leiter von Saasyan Assure, sagte, dass sein Unternehmen “sichergestellt hat, dass der ‘Momo’-Schlüssel in allen Client-Datenbanken enthalten ist, ohne dass sie darüber nachdenken.” Es wird hinzugefügt, dass das Unternehmen “eine Abonnement-Software anbietet, die auf alle Geräte in der Schule installiert werden kann, um eine historische Spur der Computer-Nutzung jedes Schülers zu erstellen und Lehrern zu warnen, wenn Risiken auftauchen, von Mobbing bis hin zu möglicher Selbstverletzung oder Gewalt.”