Archana Joshi, Leiterin – Strategie (BFS und EnterpriseAI), LTIMindtree – Interviewreihe

Archana Joshi bringt über 24 Jahre Erfahrung in der IT-Dienstleistungsbranche mit, mit Fachwissen in KI (einschließlich generativer KI), agilen und DevOps-Methoden sowie grünen Software-Initiativen. Sie leitet derzeit die Wachstumsstrategien und Marktpositionierung für die Enterprise-AI-Dienstleistung und die Geschäftseinheit Banking und Finanzdienstleistungen bei LTIMindtree. Joshi hat mit Fortune-100-Kunden aus verschiedenen geografischen Regionen zusammengearbeitet und ist regelmäßig auf Branchenforen und -veranstaltungen als Sprecherin tätig.

LTIMindtree ist ein globales Technologieberatungs- und Digitalisierungsdienstleistungsunternehmen, das mit Unternehmen aus verschiedenen Branchen zusammenarbeitet, um die Evolution von Geschäftsmodellen, Innovation und Wachstum durch digitale Technologien zu unterstützen. Mit über 700 Kunden bietet LTIMindtree Branchen- und Technologie-Expertise, um die Wettbewerbsfähigkeit, Kundenerfahrungen und Geschäftsergebnisse in einer zunehmend vernetzten Welt zu verbessern.

Wie hat sich Ihr persönlicher Führungsstil an LTIMindtree entwickelt, insbesondere bei der Förderung der Adoption von Generative KI?

Mit über zwei Jahrzehnten Erfahrung in IT-Dienstleistungen habe ich mich auf die Entwicklung von transformierenden Technologielösungen für Kunden konzentriert, sei es Agile/DevOps oder generative KI (GenAI). Bei LTIMindtree liegt mein Fokus darauf, Unternehmen zu befähigen, GenAI für die Strategie und Ausführung ihrer digitalen Transformationsreisen zu nutzen. Ich priorisiere kundenorientierte Strategien und arbeite eng mit Kunden zusammen, um ihre einzigartigen Herausforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte KI-Lösungen zu liefern, die Geschäftswert schaffen. Als Leiterin der Strategie muss ich mit Teams aus verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten, um die Adoption von GenAI zu fördern und mich über neue Entwicklungen zu informieren, um meine Entscheidungen zu leiten. GenAI verarbeitet große Mengen an Daten, um handhabbare Erkenntnisse zu liefern. Diese Fähigkeit ist besonders nützlich für eine datenorientierte Führungskraft wie mich, die evidenzbasierte Strategien schätzt.

Beispielsweise beginne ich jeden Morgen mit GenAI-basierten Copiloten, um mir die wichtigsten Punkte zu helfen, die meine Aufmerksamkeit erfordern, oder um Berichte zu erstellen, die ich meinem Team über die Adoption vorstellen kann. Tatsächlich sage ich oft innerhalb des Teams, dass GenAI-basierte Copiloten wesentliche Mitglieder unseres Teams geworden sind, ähnlich wie vertrauenswürdige Flügel(leute). Sie unterstützen uns, indem sie wertvolle Erkenntnisse liefern, Aufgaben automatisieren und uns mit unseren strategischen Zielen in Einklang bringen.

Wie verändert Generative KI traditionelle IT-Service-Modelle, insbesondere in Branchen, die langsamer bei der digitalen Transformation sind?

GenAI revolutioniert traditionelle IT-Service-Modelle in allen Branchen, indem sie die Produktivität von IT-Entwicklern erheblich verbessert. Von Copiloten, die Code generieren, bis hin zu synthetischen Daten für Tests und die Automatisierung von IT-Betrieben wird jeder Aspekt von IT transformiert. Folglich verschiebt sich der Fokus von IT-Service-Modellen von kostengesteuerten zu effizienz- und ausgerichteten Ansätzen. Dies bedeutet, dass der Wert von IT-Dienstleistungen nun durch ihre Fähigkeit gemessen wird, greifbare Ergebnisse zu liefern, anstatt nur Kosteneinsparungen. Diese Verschiebung führt auch zu neuen Arten von Arbeit in IT-Dienstleistungen, wie der Entwicklung von benutzerdefinierten Modellen, Datenengineering für KI-Bedürfnisse und der Implementierung von verantwortungsvoller KI.

Vor nur 18 Monaten waren diese Dienstleistungen nicht die Norm. Sogar in stark regulierten Branchen wie Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen, in denen Legacy-Systeme vorherrschen, wird der Wert von GenAI bei der Verbesserung der Betriebs-effizienz zunehmend anerkannt.

Unsere eigene Forschung bei LTIMindtree, betitelt “Der Zustand der Adoption von Generative KI“, unterstreicht diese Trends klar. Im Gesundheitswesen sehen wir, wie GenAI einen großen Einfluss auf die Automatisierung von Dingen wie medizinischer Diagnosen, Datenanalyse und administrativer Arbeit hat. Dies hilft Ärzten und Gesundheitsdienstleistern, schneller und genauere Entscheidungen zu treffen – obwohl die Adoption aufgrund strenger Compliance- und Regulierungsrahmen vorsichtig bleibt. In den Finanzdienstleistungen verbessert GenAI das Risikomanagement, die Betrugsbekämpfung und den Kundenservice, indem es manuelle Aufgaben automatisiert. Die Adoption in diesem Sektor wird jedoch von Bedenken hinsichtlich Risiko, Governance und sensiblen Daten getrieben.

Können Sie spezifische Beispiele nennen, wie LTIMindtree erfolgreich GenAI in traditionelle IT-Workflows integriert hat, um Effizienz und Innovation zu fördern?

Bei LTIMindtree haben wir eine dreigliedrige Strategie für KI. Die Philosophie von “KI in allem, alles für KI, KI für jeden” unterstreicht unser Engagement, KI über alle Aspekte unserer Betriebe und Dienstleistungen zu integrieren. Dieser Ansatz stellt sicher, dass KI nicht nur ein Add-on ist, sondern ein Kernbestandteil unserer Lösungen, der Innovation und Effizienz antreibt.

Kunden schauen auf KI, um Effizienz überall zu verbessern. Von der Reduzierung der Stunden, die für repetitive und zeitaufwändige Aufgaben aufgewendet werden, bis hin zur Skalierung von Betrieben und Verbesserung der Zuverlässigkeit von Geschäftsprozessen wird KI zu einem integralen Bestandteil ihrer Strategie. Unsere Ingenieure konzentrieren sich darauf, KI-Copiloten in ihre Workflows zu integrieren, die alles von Codierung, Testen und Bereitstellung bis hin zur Wartung von Software abdecken.

Beispielsweise haben wir in einem transformatorischen Schritt für ein Fortune-200-Unternehmen GenAI-basierte Copiloten eingesetzt, um große gespeicherte Prozeduren in Java umzuwandeln, was ihre Modernisierungsreise ermöglicht. Wir haben kürzlich mit einem großen Versicherungsunternehmen zusammengearbeitet, das seine Datenextraktionsprozesse automatisieren wollte. Sie hatten Skalierungs- und Genauigkeitsprobleme mit ihrem manuellen Ansatz. Unser Team entwickelte einen Begleitbot, der jetzt dabei hilft, mehrere Dokumente zu verarbeiten und kritische Informationen wie Risiko, Eignung, Deckung und Preisdetails zu extrahieren. Dies hat die Zeit, die sie benötigen, um Produktangebote zu erstellen und verschiedene Deckungen zu verwalten, erheblich reduziert.

Welche ethischen Überlegungen sollten Unternehmen bei der Adoption von GenAI berücksichtigen, und wie stellt LTIMindtree sicher, dass KI verantwortungsvoll eingesetzt wird?

Die Entwicklung von KI ist vielversprechend, bringt aber auch viele Unternehmensherausforderungen, insbesondere im Hinblick auf ethische Überlegungen bei der Implementierung.

Bei LTIMindtree haben wir einen KI-Rat eingerichtet, der aus Experten aus KI, Sicherheit, Recht, Datenschutz und verschiedenen Branchen besteht. Dieser Rat hat KI-Sicherheitsrahmen etabliert und arbeitet mit Branchenorganisationen an KI-Regulierungsrichtlinien. Darüber hinaus arbeitet er mit Teams zusammen, die KI implementieren, um ihre ethischen Risikopositionen zu validieren.

Um GenAI effektiv umzusetzen, haben wir eine Reihe von Kernprinzipien etabliert, die mit unseren Unternehmenswerten übereinstimmen, wie Fairness, Rechenschaftspflicht, Transparenz und Datenschutz. Dies erfordert die Unterstützung von Führungskräften und die Unterstützung von Rechts- und Sicherheitsteams. Als Nächstes werden technische Eingriffe in unsere internen Prozesse integriert, die sich auf hochwertige, unvoreingenommene Daten konzentrieren, mit Maßnahmen, um Datenintegrität und Fairness sicherzustellen. Die Förderung einer ethischen KI-Kultur umfasst kontinuierliche Schulungen zu KI-Fähigkeiten und potenziellen Fallstricken, wie KI-Halluzinationen. Schließlich werden regelmäßige Audits und Updates von KI-Systemen durchgeführt, um Verwundbarkeiten zu beseitigen und die Genauigkeit von KI-Ausgaben sicherzustellen. Dieser umfassende Ansatz stellt sicher, dass GenAI verantwortungsvoll und effektiv umgesetzt wird, um Geschäftswert zu schaffen und gleichzeitig ethische Standards einzuhalten.

Wie geht LTIMindtrees KI-Plattform auf Bedenken hinsichtlich KI-Ethik, Sicherheit und Nachhaltigkeit ein?

Wenn wir neue KI-Tools und -Plattformen einführen, müssen wir sicherstellen, dass sie unseren Standards und Vorschriften für die Nutzung dieser Technologie entsprechen. Neben der Aufrechterhaltung der Datenqualität, um genaue und unvoreingenommene Ausgaben zu liefern, sind wir uns der hohen Standards für Sicherheit und Nachhaltigkeit bewusst.

Unsere Plattform ist auf die Prinzipien von verantwortungsvoller und bewusster KI ausgerichtet. Im Hinblick auf Nachhaltigkeit sind wir uns des wachsenden Energiebedarfs bewusst, der für die Unterstützung von KI-Modellen erforderlich ist, von der Schulung bis zum Betrieb. Wir haben einen Ansatz von “Reduzieren, Wiederverwenden und Recyclen” für KI übernommen, um den Kohlenstoff-Fußabdruck und die Bedeutung der Schaffung umweltfreundlicher und nachhaltiger KI-Praktiken anzugehen. Durch diesen Prozess konzentrieren wir uns auf die Reduzierung der Parameter durch die Verwendung kleinerer, spezifischerer großer Sprachmodelle (LLMs), die effizient die Bedürfnisse von Unternehmensanwendungen erfüllen können, während sie einen kleineren Kohlenstoff-Fußabdruck erzeugen. Darüber hinaus repurposieren wir Daten für verschiedene Anwendungen und Verwendungszwecke, um Redundanzien zu vermeiden, und verwenden Mechanismen und Prompts, die für ähnliche Aufgaben verwendet werden können, um Effizienz und Nachhaltigkeit zu fördern. Wir untersuchen auch quantisierte Modelle, um den Speicherbedarf zu reduzieren, schnellere Inferenz zu erhalten, Kosten zu senken und nachhaltige Anwendungen zu entwickeln.

Wie ich bereits erwähnt habe, ist Sicherheit ein wichtiger Aspekt bei der Verwendung von KI-Tools oder -Anwendungen. Bei LTIMindtree haben wir nicht nur die Datensicherheit und faire Nutzung priorisiert, sondern sie auch zu einem Eckpfeiler unserer KI-Strategie gemacht. Wir haben auch über 50 beste Moderations-APIs und verantwortungsvolle KI-Rahmen von Drittanbietern wie Nvidia Nemo-Guardrails und IBM Watson Governance-Modellen integriert. Unsere Plattform verwaltet Daten effizient, indem sie Privatsphäre, Sicherheit, ethische Nutzung und Nachhaltigkeit durch solide Governance-Maßnahmen und ein gut strukturiertes Framework berücksichtigt.

Wie beeinflusst GenAI die agilen Projektmanagement-Methoden bei LTIMindtree? Welche Vorteile bringt es agilen Teams, und gibt es Kompromisse?

Die Integration von GenAI in agile Praktiken verändert, wie Teams arbeiten. Es steigert die Produktivität, strafft Prozesse und eröffnet neue Möglichkeiten für Innovation. Wenn sich die Software-Entwicklungslandschaft weiterentwickelt, nutzen wir GenAI, um repetitive Aufgaben zu automatisieren, die Teams behindern können. Diese Verschiebung ermöglicht es ihnen, sich auf kreative Problemlösung und Innovation zu konzentrieren – genau dort, wo sie sein sollten.

Wenn wir GenAI in agile Frameworks integrieren, möchten wir einige Schlüsselpunkte betonen. Zunächst ist es wichtig, die Natur von KI-Tools und ihren potenziellen Einfluss auf Teamzusammenarbeit zu verstehen. Agile-Teams müssen sich der Einschränkungen dieser Tools bewusst sein. Sie basieren auf vorherigen Daten und liefern keine Echtzeit-Erkenntnisse, sodass es wichtig ist, ihre Ausgaben zu validieren und zu verfeinern.

Unser AI-nativer DevOps nutzt Spitzenleistungen wie Wissensgraphen, benutzerdefinierte SLMs (kleine Sprachmodelle) zusammen mit Software-Entwicklungslebenszyklus-Agents. Dies kann eine Effizienzsteigerung von 35-50% in der Produktivität über den Agile-DevOps-Zyklus für ein Unternehmen erreichen. Es unterstützt ein Agile-Team während der Erstellung von Benutzerstories, Sprint-Planung, Code-Generierung bis hin zu CI/CD-Pipelines und anschließender Incident-Management.

Wie geht LTIMindtree auf die Notwendigkeit neuer Talente und Fähigkeiten angesichts der Veränderungen durch KI?

Der Aufstieg innovativer Technologien in der IT-Branche hat eine Lücke zwischen den Fähigkeiten, die unsere Belegschaft derzeit hat, und dem, was benötigt wird, um in einer KI-getriebenen Welt zu gedeihen, hervorgehoben. GenAI hat das Potenzial, die täglichen Rollen vieler Mitarbeiter vollständig umzukehren, sodass die Vorbereitung auf neue Fähigkeiten und Rollen unerlässlich ist.

Bei LTIMindtree gehen wir dieser Transformation mit Fokus auf die Weiterbildung unserer Mitarbeiter, um den neuen Anforderungen gerecht zu werden. Wir haben unsere GARUDA-Initiative, die speziell für die Schulung und Einbindung von Teams in GenAI und Unternehmens-KI konzipiert ist. Wir erkennen, dass effektive Schulung und Bildungsressourcen entscheidend sind, und wir sind bestrebt, eine Kultur des kontinuierlichen Lernens zu schaffen.

Unsere Schulungsstrategien umfassen datengetriebene Anpassungen, Echtzeit-Online-Lernen, fortgeschrittenes Verstärkungslernen, Transferlernen und Feedback-Schleifen. Auf diese Weise stellen wir sicher, dass unsere Teams nicht nur mit dem Wandel Schritt halten, sondern wirklich in der Lage sind, in ihren sich entwickelnden Rollen zu excelleren. Es ist eine aufregende Zeit, und wir sind alle auf dieser Reise zusammen.

Darüber hinaus haben wir Partnerschaften mit sieben akademischen Institutionen geschlossen, um zukünftige Talente auf KI-Fähigkeiten vorzubereiten. Hier sind wir von der Curriculum-Gestaltung bis hin zur Verwaltung des Curriculums sowie der Ausbildung von Professoren über Train-the-Trainer-Ansätze involviert.

Wie sehen Sie die Rolle von menschlichem Talent in einem zunehmend KI-getriebenen Arbeitsumfeld, und welche Schritte unternehmen Sie, um Ihre Belegschaft auf diesen Wandel vorzubereiten?

In der Vergangenheit gab es klare Rollen für kreative Individuen und Technologie-Experten. Es gibt jedoch eine bemerkbare Verschiebung hin zur Übernahme, Mainstreaming und Skalierung von innovativen Content-Erstellungstechniken, die die Grenzen zwischen Kreativität und Technologie verwischen. Diese Integration beeinflusst verschiedene Branchen, in denen die konventionelle Trennung zwischen kreativen Rollen und Technologie-Jobs allmählich verschwindet. Während diese Entwicklung vielversprechend ist, bringt sie auch Herausforderungen mit sich, die eine erhebliche Verschiebung des Fokus auf Umschulung als unerlässlich für die Nutzung der Vorteile von KI anzeigen.

Die große Diskussion jetzt ist, wie man diese GenAI-Veränderung festigt und skaliert. Hier kommt das Change-Management ins Spiel. Es erfordert einen strukturierten Ansatz und ein dediziertes Team, um den KI-Adoptionsprozess zu überwachen. Menschen, nicht nur Technologie, stehen im Mittelpunkt der erfolgreichen GenAI-Adoption. Es kann ein mächtiges Werkzeug für Ermächtigung sein, sogar unter denen, die es anfangs als Bedrohung wahrnehmen. Forrester prognostiziert, dass bis 2030 nur 1,5% der Arbeitsplätze durch GenAI verloren gehen, während 6,9% davon beeinflusst werden. Daher müssen Führungskräfte Transparenz priorisieren und ihre Belegschaft über die Zukunft von KI am Arbeitsplatz motivieren.

KI verändert Job-Rollen im gesamten IT-Sektor, automatisiert alltägliche Aufgaben und legt den Schwerpunkt auf strategische Entscheidungsfindung und komplexe Problemlösung. Bei LTIMindtree glauben wir, dass dies eine Einstellungsverschiebung ist und haben daher eine zentrale Initiative namens GARUDA eingerichtet, die sich auf diese Adoptionsänderung konzentriert. Die GARUDA-Initiative ist nicht nur auf rollenbasierte Schulung und Weiterbildung ausgerichtet, sondern auch auf die Schaffung von KI-Botschaftern, die diese Adoption über verschiedene Ebenen hinweg vorantreiben können. Wir arbeiten auch mit unserer Personalabteilung zusammen, um die Auswirkungen auf verschiedene Rollen innerhalb des Unternehmens sowie deren Karrierewege und zugehörige Belohnungen und Anerkennungen zu untersuchen. Heute bei LTIMindtree haben wir drei Ebenen von Weiterbildungspfaden – Grundlagen, Praktiker und Experte. Über 50.000 unserer Mitarbeiter haben bereits die grundlegenden Qualifizierungsinitiativen abgeschlossen, die Konzepte von KI bis hin zur Verwendung von Copiloten sowie verantwortungsvolle KI-Überlegungen umfassen.

Welche der innovativsten GenAI-Anwendungen haben Sie kürzlich gesehen, und wohin sehen Sie die Technologie in den nächsten 3-5 Jahren?

Wir haben gerade erst die Oberfläche von dem, was GenAI kann, angekratzt, und ich bin begeistert von seinem Potenzial über die IT-Branche hinaus. Wenn mehr Sektoren aufspringen, bin ich besonders aufgeregt über ihre Anwendungen, um menschliches Leben zu verändern.

Bei LTIMindtree haben wir mit der UN-Flüchtlingsagentur zusammengearbeitet, um ihre Krisenreaktionsfähigkeiten mithilfe von GenAI zu verbessern. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, die Reaktionszeit in Krisensituationen zu beschleunigen und zeitnah Hilfe und Unterstützung für bedürftige Flüchtlinge zu leisten. Die innovative Verwendung von Technologie bringt Hoffnung und Erleichterung für gefährdete Bevölkerungen in Zeiten großer Not. Für ein amerikanisches Lebensversicherungsunternehmen haben wir eine GenAI-Lösung entwickelt, die gesprochene Wörter in Echtzeit übersetzt, was das Kundenerlebnis erheblich verbessert. Durch die Überbrückung von Kommunikationslücken fördert diese Technologie ein besseres Verständnis und eine bessere Verbindung zwischen Menschen, bringt uns näher zusammen und stellt sicher, dass Sprachbarrieren nicht länger effektive Erfahrungen behindern.

Im Blick auf die Zukunft wird Agentic AI autonome Aufgabenerfüllung und Entscheidungsfindung ermöglichen. Bis 2027 werden branchenspezifische Modelle dominieren, der Einsatz von synthetischen Daten steigen und energieeffiziente Implementierungen wachsen. Multimodale Modelle, die Text-, Bild-, Audio- und Video-Eingaben integrieren, werden die Fähigkeiten erweitern und einen erheblichen wirtschaftlichen Einfluss und Innovationen vorantreiben. GenAI ist bereit, bis zu 4,4 Billionen US-Dollar pro Jahr zur globalen Wirtschaft beizutragen, Branchen zu revolutionieren und Effizienz und Nachhaltigkeit in Bereichen wie Einzelhandel, Gesundheitswesen und Lebenswissenschaften voranzutreiben.

Die Realität ist, dass jeder Arbeitsplatz in irgendeiner Form von GenAI berührt wird und Teil unseres täglichen Betriebs wird. Wenn wir diese Transition fortsetzen, kann ich es kaum erwarten, zu sehen, wie sie sich entwickelt und welche Innovationen als Nächstes kommen.