Appen liefert hochwertige Trainingsdaten für Hersteller autonomer Fahrzeuge

Appen Limited (ASX:APX), der führende Anbieter von hochwertigen Trainingsdaten für Organisationen, die effektive KI-Systeme im großen Maßstab aufbauen, gab heute bekannt, dass es seine Fähigkeiten erweitert hat, um sicherzustellen, dass Hersteller autonomer Fahrzeuge Zugang zu hochwertigen Trainingsdaten haben und den größtmöglichen Nutzen aus ihren Trainingsdateninvestitionen ziehen können. Hochwertige Trainingsdaten sind unerlässlich, um sicherzustellen, dass autonome Fahrzeuge sicher und wie erwartet funktionieren, und Appen, das mit 7 der 10 größten globalen Automobilhersteller und Zulieferern von Teilen der ersten Ebene zusammenarbeitet, kann eine Genauigkeit von 99+% für hochkomplexe multimodale KI-Projekte liefern.

„Es reicht nicht aus, wenn Fahrzeuge in simulierten oder guten Wetterbedingungen in einer bestimmten Topographie gut funktionieren“, sagte Wilson Pang, CTO von Appen. „Sie müssen in allen Wetterbedingungen in jedem erdenklichen Straßenszenario, das sie in realen Einsatzfällen antreffen werden, fehlerfrei funktionieren. Das bedeutet, dass Teams, die an dem Machine-Learning-Modell für die KI des Fahrzeugs arbeiten, sich auf die Beschaffung von Trainingsdaten mit der höchstmöglichen Genauigkeit konzentrieren müssen, bevor sie es auf der Straße einsetzen können. Unsere Kunden vertrauen uns ihre komplexesten Trainingsdaten-Annotierungsszenarien an, weil unsere branchenführende Annotierungsplattform und unsere Dienstleistungen es uns ermöglichen, die erforderliche hohe Qualität für die multimodalen Algorithmen selbstfahrender Autos zu liefern.“

Um Straßen-, Wetter- und Sicherheitsbedingungen richtig zu verstehen und darauf zu reagieren, benötigen autonome Fahrzeuge komplexe, mehrdimensionale Datensätze von zahlreichen und verschiedenen Arten von Sensoren. Dies stellt nicht nur aufgrund der Spezialisierung der Anbieter eine Herausforderung dar, sondern auch eine enorme Qualitätssicherungsherausforderung für den Prozess der Datenannotierung, da Teams, die die Modelle trainieren, erhebliche Zeit und Ressourcen für interne Audits aufwenden müssen, um festzustellen, welche Teile der Datensätze verbessert werden müssen, um einen Nettonutzen für ihre Machine-Learning-Modelle zu erzielen.

Mit mehr als 15 Jahren Erfahrung in der Automobilindustrie arbeiten Appens Datenannotierungsteams regelmäßig mit Herstellern autonomer Fahrzeuge zusammen, um ihre vorhandenen annotierten Daten zu überprüfen und ihnen zu helfen, 100%ige Qualität zu erreichen, damit sie den größtmöglichen Nutzen aus ihren Trainingsdaten ziehen können. Zum Beispiel benötigen einige Hersteller, um ihre multimodalen Algorithmen für autonome Fahrzeuge zu ermöglichen, zwei unterschiedliche Datensätze mit variablen Dimensionen zu binden. Dies ist extrem schwierig zu tun, aber entscheidend für die Entwicklung von Modellen autonomer Fahrzeuge.

Mit Appens innovativer Technologieplattform, die eine 3D-Punktwolken-Annotierung mit Objektverfolgung von 99+% auf Cuboid-Ebene liefert, können Kunden nun einen Datensatz annotieren, der 2D-Bilder mit einem Datensatz mit 3D-Punktwolken-Annotierungen für die Abbildung über mehrere Dimensionen hinweg bindet, während eine konsistente Objekt-ID-Anforderung über 50+ Frames hinweg aufrechterhalten wird.

„Unser Projekt ist noch in der Pilotphase, und wir mussten den Zyklus beschleunigen, um die Produktion zu erreichen, die Trainingsdaten erfordert, die schnell unseren Algorithmusanforderungen entsprechen. Das Annotierungstool, einschließlich 3D-LiDAR, hochwertiger Kontrollfunktionen und Workflows, ist bereits in die Appen-Plattform integriert. Dies hilft uns, den Prozess zu optimieren, basierend auf unseren Projekterfordernissen, und ermöglicht eine reibungslose Zusammenarbeit zwischen unserem Team und dem Appen-Team. Wir freuen uns darauf, diesen internen Pilot in die Produktion zu überführen“, sagte ein leitender Projektleiter bei Ecarx, einem Automobiltechnikunternehmen, das eine intelligente, vernetzte Plattform für mehrere Fahrzeugmodelle aufbaut.

Die Appen-Trainingsdatenplattform kombiniert die Intelligenz von über 1 Million Menschen auf der ganzen Welt mit innovativen Modellen, um die höchstwertigen Trainingsdaten für KI-Projekte zu erstellen. Appen ist auch dazu verpflichtet, seinen Kunden zu helfen, verantwortungsvolle KI – von der Pilotphase bis zur Produktion – auf der Grundlage ethischer Praktiken und Datenvielfalt in allen wichtigen Anwendungsfällen sicherzustellen.