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Anthony Tayoun, Mitgründer und COO von Dexai Robotics – Interviewreihe
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Anthony ist der Mitgründer und COO von Dexai Robotics, einem Startup, das Aktivitäten in kommerziellen Küchen mit flexiblen Roboterarmen automatisiert. Vor Dexai arbeitete Anthony als Berater bei der Boston Consulting Group, wo er sich auf Wachstumsstrategien konzentrierte. Anthony hat einen MBA von der Harvard Business School und einen Bachelor-Abschluss in Maschinenbau und Mathematik von der American University of Beirut. Neben der Arbeit genießt Anthony es, nach Fußbällen zu jagen und versunkene Seeschätze zu erkunden.
Was hat Sie ursprünglich zur Robotik hingezogen?
Ich bin erstaunt über unsere Fähigkeit, als Menschen, komplexe Werkzeuge aus einfachen Komponenten zu entwickeln, um unseren Lebensstandard zu verbessern. Gleichzeitig leben wir in einer Zeit, in der viele Technologien um ein Vielfaches verbessert werden. Schauen Sie sich nur die letzten zwei Jahrzehnte an: kollaborative Roboter wurden entwickelt und sind für kommerzielle Anwendungen erschwinglich geworden, die Kontrolltheorie hat sich erheblich verbessert, die Computer-Vision ist auf einem übermenschlichen Niveau und das maschinelle Lernen ermöglicht sehr schnelle Entscheidungen. Jetzt ist wirklich die spannendste Zeit für die Robotik; zum ersten Mal in der Geschichte wird die Leistung von Robotern bald unsere Erwartungen übertreffen.
Sie haben ein sehr vielfältiges Hintergrund, einschließlich einer Tätigkeit als Associate bei der Boston Consulting Group (BCG). Eines Ihrer Projekte war die Entwicklung eines Vorhersage-Tools, um illegale Aktivitäten mithilfe von fortschrittlichen statistischen Methoden und Big-Data-Analyse zu erkennen. Können Sie über dieses Projekt sprechen?
Im Großen und Ganzen bestand das Projekt darin, eine sehr große Datenmenge zu analysieren, die demografische und verhaltensbezogene Daten für kommerzielle Einrichtungen umfasst, um vorhersehbares Verhalten zu entdecken. Wir verwendeten fortschrittliche statistische Modellierungstechniken, wie binomiale Regression, um die Wahrscheinlichkeit von illegalem Verhalten auf der Grundlage von nicht damit zusammenhängenden Daten zu berechnen. Die Ergebnisse waren verblüffend: aus Daten wie den Arten von Lizenzen, die besessen werden, oder der historischen finanziellen Leistung konnten wir Vorhersagen treffen, die um ein Vielfaches genauer waren als der Basiswert.
Können Sie über den Übergang von Ihrer Tätigkeit als Associate bei BCG zu der Gründung von Dexai Robotics sprechen?
Meine Erfahrung bei BCG hat mein Geschäftswissen enorm bereichert, da ich Unternehmen half, verschiedene strategische und manageriale Themen zu meistern. Während dieser Erfahrung erkannte ich, dass die Projekte, die ich am meisten genieße, solche sind, die mit Markteintritt oder der Gründung von Unternehmen zu tun haben, was mich in die Richtung des Unternehmertums drängte. Ich entschied mich, einen Master of Business Administration zu absolvieren und besuchte die Harvard Business School. An der HBS konzentrierte ich mich auf Unternehmertum und entsprechende Kurse und hatte das Glück, einige Ideen im Innovationslabor der Schule auszuprobieren. Mitte des MBA-Studiums traf ich Dave Johnson (jetzt Mitgründer von Dexai) und wir begannen, Geschäftspläne zu entwickeln, um Technologien zu kommerzialisieren, die er und andere an der Harvard- und MIT-Universität entwickelt hatten. Nach einigen Geschäfts-Wettbewerben und Dutzenden von Kundenanrufen wurde Dexai geboren!
Dexai Robotics bietet AIfred an, einen Roboter, der Aktivitäten in kommerziellen Küchen und der Lebensmittelindustrie automatisiert. Welche Aufgaben ist AIfred in der Lage auszuführen?
AIfred ist derzeit in der Lage, Mahlzeiten von Anfang bis Ende für eine Vielzahl von Rezepten zusammenzustellen. AIfred kann regelmäßige Utensilien wie Zangen, Schöpflöffel, Löffel und Schalen verwenden, um fast jedes Zutat aufzunehmen und/oder zu schöpfen. Es dauert AIfred etwa 1 Tag, um eine neue Zutat “zu lernen”, solange es mit den erwähnten Utensilien manipuliert werden kann. AIfred kann auch “sehen” und verschiedene Zutaten im Arbeitsbereich identifizieren, Schalen herumreichen und einfache Aufgaben wie das Öffnen eines Reiskochers oder einer Ofentür ausführen. In Zukunft wird AIfred zusätzliche Aufgaben wie das Bedienen von Küchengeräten (z. B. Fritteuse, Grill) und das Vorbereiten von Zutaten (z. B. Schneiden, Scheibenschneiden) lernen.
Gibt es eine Lernkurve für einen Restaurantbetreiber, der AIfred in seiner kommerziellen Küche installieren möchte?
Es gibt eine leichte Lernkurve, die mit den meisten anderen Küchengeräten vergleichbar ist. Die anfängliche Einrichtung besteht darin, unterstützte Rezepte in die Software von Dexai einzugeben, Zutatenportionen anzugeben und AIfred mit dem Point-of-Sale-System zu verbinden. Danach läuft AIfred ziemlich eigenständig, und der Restaurantbetreiber muss nur gelegentlich die Lebensmittelbehälter mit frischen Zutaten auffüllen. AIfred ist so konzipiert, dass er das Leben der Restaurantmitarbeiter vereinfacht: wir haben uns bewusst entschieden, das “schwierige” Problem selbst zu lösen, damit unsere Kunden sich keine Sorgen machen müssen. AIfreds Kamera, kombiniert mit der proprietären KI-Software von Dexai, ermöglicht eine nahtlose Anpassung an die meisten Layouts und Prozesse. Darüber hinaus kann AIfred sich an Änderungen in der Umgebung anpassen, wie z. B. das Verschieben einer Schale oder das Umschalten von Zutaten, um die Flexibilität des Bedieners zu maximieren.
Wie reagieren Restaurantbesitzer, die AIfred zum ersten Mal testen?
Das ist eine sehr interessante Frage, da die Reaktion sehr schnell voranschreitet. Die universelle anfängliche Reaktion besteht darin, das Handy herauszuziehen und Fotos und Videos zu machen. Es gibt etwas Magisches an einem Roboterarm, der sich in einer zweckmäßigen Weise glatt bewegt. Vielleicht liegt es daran, dass die populäre Kultur uns dazu bringt, steife, abrupte Bewegungen zu erwarten, ähnlich wie wenn jemand einen “Roboter-Eindruck” macht. Im Gegensatz dazu ändert sich die Reaktion dramatisch, wenn der Roboter sich glatt bewegt, Utensilien aufnimmt und Lebensmittel auf die gleiche Weise wie ein Mensch schaufelt.
Gibt es Markennamen oder große Restaurants, die derzeit AIfred verwenden oder testen?
Wir haben einige erfolgreiche Tests durchgeführt, um das System zu testen, und mussten aufgrund von Bedenken hinsichtlich der Sicherheit unserer Mitarbeiter aufgrund von COVID-19 pausieren. Unsere Kundennamen sind alle noch vertraulich, und unser erster Fokus liegt auf Salaten und Schalen. Später in diesem Jahr werden wir unsere erste kundenorientierte Bereitstellung haben, also bleiben Sie dran!
Eines Ihrer frühesten Roboter-Projekte war der Mule-Roboter, der Benutzern half, alltägliche Waren zu transportieren. Wie hat diese frühe Erfahrung Ihre Denkweise über die Robotik beeinflusst?
Meine größte Lektion aus dem Mule-Roboter-Projekt war, dass die Lösung des technischen Problems notwendig, aber nicht ausreichend für den Erfolg ist. Ohne Kundenfokus und ein robustes Geschäftsmodell wird sogar die eleganteste technische Lösung den Forschungslabor nicht verlassen. Für den Mule-Roboter entwickelten wir eine Lösung für Wohnanwendungen, aber wir hatten Schwierigkeiten, das Projekt voranzutreiben. Alternativ, wenn man über das gleiche Problem mit einem kommerzielleren Blickwinkel nachdenkt: das Transportieren von Waren innerhalb eines Gebäudes ist perfekt für “Room-Service”-Anwendungen in der Hotellerie. Heute verwendet ein Hotel in Chicago zwei Roboter, die den Room-Service automatisieren, die von einem Startup entwickelt wurden, das ein ähnliches Projekt erfolgreich kommerzialisiert hat.
Was glauben Sie, wie eine kommerzielle Küche der Zukunft aussehen wird? Wie werden Roboter mit der Küchenpersonal zusammenarbeiten oder in einigen Fällen ersetzen?
Ich glaube, dass Küchenpersonal immer noch benötigt wird; Gastfreundschaft ist unvollständig ohne eine menschliche Note. Was die Küche der Zukunft betrifft, hängt die Antwort wirklich davon ab, wie weit in die Zukunft wir blicken. Im Kurz- und Mittelfristigen werden wir dramatische Effizienzsteigerungen in verschiedenen Bereichen der Küche sehen, entweder durch automatisierte Einzelgeräte wie Sushi-Roller und Gemüseschneider oder durch flexible Automatisierung wie Zutatenzusammenstellung durch Dexais AIfred. Längerfristig, in 10 Jahren oder so, wird die kommerzielle Küche durch die Kombination all dieser Lösungen Kapital aus Effizienzsteigerungen schlagen und innovative Kochtechniken anstelle von nur Effizienzsteigerungen aufweisen. Um dies zu veranschaulichen, stellen Sie sich eine runde, vertikal gestapelte Serviertheke vor, die von einem Roboter in der Mitte bedient wird, der in den Ofen greifen und Änderungen am Gericht vornehmen kann, während es kocht. Schließlich ist das Ziel, von rohen Zutaten zu zubereiteten Mahlzeiten durch den kleinsten und effizientesten Betrieb zu gelangen.
Gibt es noch etwas, das Sie über Dexai Robotics oder AIfred teilen möchten?
Wir sind sehr aufgeregt, dass AIfred in diesem Jahr seine erste öffentliche Premiere feiern wird. Insbesondere angesichts der Gesundheitskrise, die unsere Welt erleidet, ist es wichtig, den Zugang zu zubereiteten Lebensmitteln zu sichern. Wir freuen uns auf eine Zukunft, in der jeder Zugang zu erschwinglichen, gesunden Lebensmitteln hat!
Vielen Dank für das fantastische Interview. Ich freue mich auf den Tag, an dem wir verschiedene Versionen von AIfred in kommerziellen Küchen überall sehen. Wer mehr erfahren möchte, sollte Dexai Robotics besuchen.
