Finanzierung
Anthony Tayoun, Co-Founder & COO von Dexai Robotics – Interview-Serie
Anthony ist Co-Founder und COO von Dexai Robotics, einem Startup, das Aktivitäten in kommerziellen Küchen mit flexiblen Roboterarmen automatisiert. Vor Dexai arbeitete Anthony als Berater bei der Boston Consulting Group, wo er sich auf Wachstumsstrategien konzentrierte. Anthony hält einen MBA von der Harvard Business School und einen B.E. in Maschinenbau und einen B.S. in Mathematik von der American University of Beirut. Außerhalb der Arbeit genießt Anthony es, Fußbälle zu jagen und versunkene Seeschätze zu erkunden.
Was hat Sie ursprünglich zur Robotik hingezogen?
Ich bin erstaunt über unsere Fähigkeit, als Menschen, “komplexe Werkzeuge” aus einfachen Komponenten zu entwickeln, um unseren Lebensstandard zu verbessern. Gleichzeitig leben wir in einer Zeit, in der viele ermöglichte Technologien um eine Größenordnung verbessert werden. Schauen Sie sich nur die letzten zwei Jahrzehnte an: kollaborative Roboter wurden entwickelt und sind für kommerzielle Anwendungen erschwinglich geworden, die Kontrolltheorie hat sich wesentlich verbessert, die Computer-Vision ist arguable auf dem Super-Mensch-Level, das maschinelle Lernen ermöglicht sehr schnelle Entscheidungsfindung und die Internet-Infrastruktur hat sich genug verbessert, um all dies zu verbinden. Jetzt ist wirklich die aufregendste Zeit für die Robotik; zum ersten Mal in der Geschichte wird die Leistung von Robotern bald unsere Erwartungen übertreffen.
Sie haben eine sehr vielfältige Vergangenheit, einschließlich einer Tätigkeit als Associate bei der Boston Consulting Group (BCG). Eines Ihrer Projekte bestand darin, ein Vorhersage-Tool zur Erkennung von illegalem Verhalten mithilfe von fortgeschrittenen statistischen Methoden und Big-Data-Analyse zu entwickeln. Können Sie über dieses Projekt sprechen?
Auf hohem Niveau bestand dieses Projekt darin, eine sehr große Datenmenge zu analysieren, die Demografie- und Verhaltensdaten für kommerzielle Einrichtungen umfasst, um vorhersagbares Verhalten zu entdecken. Wir verwendeten fortgeschrittene statistische Modellierungstechniken, wie binomiale Regression, um die Wahrscheinlichkeit von illegalem Verhalten auf der Grundlage von Vergangenheitsdaten zu berechnen. Die Ergebnisse waren verblüffend: von Daten wie Arten von Lizenzen oder historischer Finanzleistung konnten wir Vorhersagen treffen, die um eine Größenordnung genauer waren als der Baseline.
Können Sie darüber sprechen, wie Sie von Ihrer Tätigkeit als Associate bei BCG zu der Gründung von Dexai Robotics gewechselt sind?
Meine Erfahrung bei BCG hat mein Geschäftswissen enorm bereichert, da ich Unternehmen half, verschiedene strategische und manageriale Themen zu navigieren. Während dieser Erfahrung erkannte ich, dass die Projekte, die ich am meisten genieße, solche sind, die mit Markteintritt oder der Unterstützung von Kunden bei der Gründung von Unternehmen von Grund auf zu tun haben, was mich in die richtige Richtung für das Unternehmertum drängte. Ich entschied mich, einen Master of Business Administration zu verfolgen und trat der Harvard Business School bei. An der HBS konzentrierte ich mich auf Unternehmertum und verwandte Kurse und hatte das Glück, mit einigen Ideen im Innovationslabor der Schule zu experimentieren. Mitte des MBA-Studiums traf ich Dave Johnson (jetzt Co-Founder von Dexai), und zusammen begannen wir, Geschäftspläne zu entwickeln, um die Technologie zu kommerzialisieren, die er und andere an der Harvard und MIT entwickelt hatten. Ein paar Geschäfts-Wettbewerbe und Dutzende von Kundenanrufen später wurde Dexai geboren!
Dexai Robotics verfügt über AIfred, einen Roboter, der Aktivitäten in kommerziellen Küchen und der Lebensmittelindustrie automatisiert. Welche Aufgaben ist AIfred in der Lage auszuführen?
Alfred ist derzeit in der Lage, Mahlzeiten von Ende zu Ende für eine Vielzahl von Rezepten zusammenzustellen. Alfred kann reguläre Utensilien wie Zangen, Schöpflöffel, Löffel und Schalen verwenden, um fast jedes Zutat aufzunehmen oder zu schöpfen. Es dauert Alfred etwa 1 Tag, um eine neue Zutat “zu lernen”, solange sie mithilfe der genannten Utensilien manipuliert werden kann. Alfred kann auch “sehen” und verschiedene Zutaten im Arbeitsbereich identifizieren, Schalen herumreichen und einfache Aufgaben wie das Öffnen eines Reiskochers oder einer Ofentür ausführen. In Zukunft wird Alfred zusätzliche Aufgaben lernen, wie das Bedienen von Küchengeräten (z. B. Fritteuse, Grill) und die Ausführung von Zutatenaufgaben (z. B. Schneiden, Schneiden).
Gibt es eine Lernkurve für einen Restaurant-Betreiber, der AIfred in seiner kommerziellen Küche installieren möchte?
Es gibt eine leichte Lernkurve, die mit der meisten anderen Küchenausstattung vergleichbar ist. Die anfängliche Einrichtung besteht darin, unterstützte Rezepte in die Software von Dexai einzugeben, Zutatenportionen anzugeben und Alfred mit dem Point-of-Sale-System zu verbinden. Danach läuft Alfred ziemlich eigenständig, und Restaurant-Betreiber müssen nur gelegentlich die Lebensmittelbehälter mit frischen Zutaten auffüllen. Alfred ist so konzipiert, dass er das Leben von Restaurant-Mitarbeitern vereinfacht: wir haben uns bewusst entschieden, das “schwierige” Problem selbst zu lösen, damit unsere Kunden sich nicht darum kümmern müssen. Alfreds Kamera, kombiniert mit der proprietären KI-Software von Dexai, ermöglicht eine nahtlose Anpassung an die meisten Layouts und Prozesse. Darüber hinaus kann Alfred sich an Änderungen in der Umgebung anpassen, wie z. B. das Verschieben einer Schale oder das Umschalten von Zutaten, um die Flexibilität des Betreibers zu maximieren.
Wie reagieren Restaurateure, die AIfred zum ersten Mal testen?
Das ist eine sehr interessante Frage, weil die Reaktion sehr schnell voranschreitet. Die universelle anfängliche Reaktion besteht darin, das Handy herauszuziehen und zu beginnen, Bilder und Videos zu machen. Es gibt etwas wirklich Magisches an einem Roboterarm, der sich glatt und zweckmäßig bewegt. Vielleicht liegt es daran, dass die populäre Kultur uns dazu bringt, steife, abrupte Bewegungen zu erwarten, ähnlich wie wenn jemand einen “Roboter-Eindruck” macht. Im Gegensatz dazu bewegt sich der Roboter sehr geschmeidig, nimmt Utensilien auf und schöpft Lebensmittel auf die gleiche Weise wie ein Mensch, und Ihre Reaktion ändert sich dramatisch.
Gibt es Markennamen oder große Restaurants, die derzeit AIfred verwenden oder testen?
Wir haben einige erfolgreiche Tests durchgeführt, um das System zu testen, und mussten aufgrund von Bedenken hinsichtlich der Sicherheit unserer Mitarbeiter im Zusammenhang mit COVID-19 pausieren. Unsere Kundennamen sind alle noch vertraulich, und unser erster Fokus liegt auf Salaten und Schalen. Später in diesem Jahr werden wir unsere erste kundenseitige Bereitstellung haben, also bleiben Sie dran!
Eines Ihrer frühesten Roboter-Projekte war der Mule-Roboter, der Benutzern half, alltägliche Waren zu transportieren. Wie hat diese frühe Erfahrung Ihre Denkweise über die Robotik beeinflusst?
Meine größte Lektion aus dem Mule-Roboter-Projekt war, dass das Lösen des technischen Problems notwendig, aber nicht ausreichend ist, um erfolgreich zu sein. Ohne Kundenfokus und ein robustes Geschäftsmodell wird sogar die eleganteste technische Lösung den Forschungslabor nicht verlassen. Für den Mule-Roboter entwickelten wir eine Lösung für Wohnanwendungen, aber wir hatten Schwierigkeiten, das Projekt voranzutreiben. Alternativ dazu: das Transportieren von Waren innerhalb eines Gebäudes ist perfekt für “Room-Service”-Anwendungen in der Hotellerie. Heute verwendet ein Hotel in Chicago zwei Roboter, die den Zimmerservice automatisieren, die von einem Startup entwickelt wurden, das ein ähnliches Projekt erfolgreich kommerzialisierte.
Was glauben Sie, wie eine kommerzielle Küche der Zukunft aussehen wird? Wie werden Roboter mit der Küchencrew zusammenarbeiten oder in einigen Fällen die Küchencrew ersetzen?
Ich glaube, dass Küchenpersonal immer benötigt wird; Gastfreundschaft ist unvollständig ohne menschliche Note. Was die Küche der Zukunft betrifft, hängt die Antwort wirklich davon ab, wie weit in die Zukunft wir schauen. Kurz- und mittelfristig werden wir dramatische Effizienzsteigerungen in verschiedenen Bereichen der Küche sehen, entweder durch automatisierte Einzelanlagen wie Sushi-Roller und Gemüseschneider oder durch flexible Automatisierung wie Zutatenzusammenstellung durch Dexais Alfred. Längerfristig, in 10 Jahren oder so, wird die kommerzielle Küche Effizienzsteigerungen durch die Kombination all dieser Lösungen erzielen und wird neue Kochtechniken aufweisen, anstatt nur Effizienzsteigerungen. Um dies zu veranschaulichen, stellen Sie sich eine runde, vertikal gestapelte Serviertheke vor, die von einem Roboter in der Mitte bedient wird, der in den Ofen greifen und Änderungen am Gericht vornehmen kann, während es kocht. Schließlich ist das Ziel, von rohen Zutaten zu zubereiteten Mahlzeiten durch den kleinsten und effizientesten Betrieb zu gelangen.
Gibt es noch etwas, das Sie über Dexai Robotics oder AIfred teilen möchten?
Wir sind sehr aufgeregt, dass Alfred sein erstes öffentliches Auftreten in diesem Jahr haben wird. Insbesondere angesichts der Gesundheitskrise, die unsere Welt erleidet, ist der Zugang zu zubereiteten Mahlzeiten eine Notwendigkeit. Wir freuen uns auf eine Zukunft, in der jeder Zugang zu erschwinglichen, gesunden Lebensmitteln hat!
Vielen Dank für das fantastische Interview. Ich freue mich auf den Tag, an dem wir verschiedene Versionen von AIfred in kommerziellen Küchen überall sehen. Jeder, der mehr erfahren möchte, sollte Dexai Robotics besuchen.
