Anthony Macciola, Chief Innovation Officer bei ABBYY – Interview-Serie

Anthony gilt als Thought Leader und Hauptinnovator von Produkten, Lösungen und Technologien für die intelligente Erfassung, RPA, BPM, BI und Mobilfunkmärkte.

ABBYY ist ein Innovator und Marktführer in der künstlichen Intelligenz (KI)-Technologie, einschließlich Machine Learning und Natural Language Processing, die Organisationen hilft, ihre Daten besser zu verstehen und Kontext und Ergebnisse daraus zu ziehen. Das Unternehmen strebt danach, durch die Befriedigung der ständig steigenden Nachfrage nach KI-fähigen Produkten und Lösungen seine Marktführerschaft zu stärken und auszubauen.

ABBYY entwickelt seit vielen Jahren semantische und KI-Technologien. Tausende von Organisationen aus über 200 Ländern und Regionen haben sich für ABBYY-Lösungen entschieden, die Dokumente in Geschäftswert umwandeln, indem sie Informationen in jedem Format erfassen. Diese Lösungen helfen Organisationen aus verschiedenen Branchen, ihre Umsätze zu steigern, Prozesse zu verbessern, Risiken zu mindern und einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.

Was hat Sie ursprünglich für KI interessiert?

Ich interessierte mich erstmals in den 90er Jahren für KI. In meiner Rolle nutzten wir Support-Vektor-Maschinen, neuronale Netze und Machine-Learning-Engines, um Extraktions- und Klassifizierungsmodelle zu erstellen. Zu dieser Zeit wurde es nicht als KI bezeichnet. Wir nutzten jedoch KI, um Probleme im Zusammenhang mit Daten und dokumentengetriebenen Prozessen zu lösen, wie z.B. die effektive und genaue Extraktion, Klassifizierung und Digitalisierung von Daten aus Dokumenten. Schon sehr früh in meiner Karriere wusste ich, dass KI eine wichtige Rolle bei der Umwandlung unstrukturierter Inhalte in handhabbare Informationen spielen kann. Heute wird KI nicht mehr als futuristische Technologie angesehen, sondern als ein wesentlicher Teil unseres täglichen Lebens – sowohl im Unternehmen als auch bei den Verbrauchern. Sie ist allgegenwärtig. Bei ABBYY nutzen wir KI, um einige der dringendsten Herausforderungen unserer Zeit zu lösen. KI und verwandte Technologien, einschließlich Machine Learning, Natural Language Processing, neuronalen Netzen und OCR, helfen, unsere Lösungen zu ermöglichen, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Prozesse und die Inhalte, die sie antreiben, besser zu verstehen.

Sie sind derzeit Chief Innovation Officer bei ABBYY. Was sind einige der Aufgaben dieser Position?

In meiner Rolle als Chief Innovation Officer bei ABBYY bin ich für unsere Gesamtsicht, -strategie und -richtung in Bezug auf verschiedene KI-Initiativen verantwortlich, die Machine Learning, Robotic Process Automation (RPA), Natural Language Processing und Textanalyse nutzen, um Prozess- und Dateninsights zu identifizieren, die Geschäftsergebnisse verbessern.

Als CIO bin ich für die Richtung unserer Produktinnovationen verantwortlich sowie für die Identifizierung externer Technologien, die in unser Portfolio integriert werden können. Ich initiierte die Gespräche, die zur Übernahme von TimelinePI, jetzt ABBYY Timeline, führten, der einzigen End-to-End-Process-Intelligence-Plattform auf dem Markt. Unser neues Angebot ermöglicht es ABBYY, eine noch robustere und dynamischere Lösung für die Optimierung der Prozesse, die ein Unternehmen ausführt, und der Daten innerhalb dieser Prozesse bereitzustellen. Wir bieten Unternehmen aus verschiedenen Branchen Lösungen an, um digitale Transformationsinitiativen zu beschleunigen und neue Möglichkeiten zur Wertschöpfung für ihre Kunden zu erschließen.

Ich leite auch die strategischen Prioritäten für die Forschungs- und Entwicklungs- sowie die Produktinnovations-Teams. Mein Erfolgskonzept für unsere Innovationen wird von den folgenden Grundsätzen geleitet:

• Vereinfachung: alles, was wir tun, so einfach wie möglich zu gestalten, um es zu deployen, zu konsumieren und zu warten.
• Cloud: die wachsende Nachfrage nach unseren Fähigkeiten innerhalb eines cloud-basierten SaaS-Modells zu nutzen.
• Künstliche Intelligenz: auf unserem Legacy-Expertise in Linguistik und Machine Learning aufzubauen, um sicherzustellen, dass wir eine Führungsrolle in Bezug auf Content-Analytics, Automation und die Anwendung von Machine Learning im Prozessautomatisierungsmarkt einnehmen.
• Mobilität: sicherzustellen, dass wir die besten mobilen Erfassungsfähigkeiten auf Geräten und Zero-Footprint-Mobilerfassung haben.

ABBYY nutzt KI-Technologien, um dokumentenbezogene Probleme für Unternehmen mit intelligenter Erfassung zu lösen. Können Sie uns durch die verschiedenen Machine-Learning-Technologien führen, die für diese Anwendungen verwendet werden?

ABBYY nutzt mehrere KI-Technologien, um dokumentenbezogene und prozessbezogene Herausforderungen für Unternehmen zu lösen. Insbesondere arbeiten wir mit Computer-Vision, neuronalen Netzen, Machine Learning, Natural Language Processing und kognitiven Fähigkeiten. Wir nutzen diese Technologien wie folgt:

Computer-Vision: wird verwendet, um Informationen aus Bildern, einschließlich gescannter Dokumente, zu extrahieren, zu analysieren und zu verstehen.

Neuronale Netze: werden in unseren Erfassungslösungen genutzt, um die Genauigkeit unserer Klassifizierungs- und Extraktions-Technologie zu verbessern. Wir nutzen auch fortschrittliche neuronale Netztechniken in unseren OCR-Angeboten, um die Genauigkeit und Toleranz unserer OCR-Technologie zu verbessern.

Machine Learning: ermöglicht es der Software, “zu lernen” und sich zu verbessern, was die Genauigkeit und Leistung steigert. In einem Workflow, der die Erfassung von Dokumenten und die anschließende Verarbeitung mit RPA umfasst, kann Machine Learning aus mehreren Variationen von Dokumenten lernen.

Natural Language Processing: ermöglicht es der Software, unstrukturierte Inhalte wie Verträge, E-Mails und andere freie Kommunikationen zu lesen, zu interpretieren und in handhabbare und strukturierte Daten umzuwandeln.

Kognitive Fähigkeit: die Fähigkeit, eine bestimmte Aufgabe mit bestimmten Ergebnissen innerhalb einer bestimmten Zeit und zu bestimmten Kosten auszuführen. Beispiele in unseren Produkten umfassen das Extrahieren von Daten und die Klassifizierung von Dokumenten.

Die Digital Intelligence-Lösungen von ABBYY helfen Organisationen, ihre digitale Transformation zu beschleunigen. Wie definieren Sie Digital Intelligence, wie nutzt sie RPA und wie stellen Sie sie Kunden vor?

Digital Intelligence bedeutet, wertvolle, aber oft schwer zu erreichende Einblicke in den Betrieb einer Organisation zu gewinnen, die eine wahre Geschäftstransformation ermöglichen. Mit Zugang zu Echtzeit-Daten über die Prozesse und die Inhalte, die sie antreiben, ermöglicht Digital Intelligence Unternehmen, einen enormen Einfluss auf die Kundenexperience, den Wettbewerbsvorteil, die Sichtbarkeit und die Einhaltung von Vorschriften auszuüben.

Wir unterrichten unsere Kunden darüber, wie Digital Intelligence ihre digitalen Transformationsprojekte beschleunigen kann, indem sie die Herausforderungen im Zusammenhang mit unstrukturierten und semi-strukturierten Daten angehen, die in Dokumenten wie Rechnungen, Ansprüchen, Frachtbriefen, medizinischen Formularen usw. gespeichert sind. Kunden, die sich auf die Implementierung von Automatisierungsprojekten konzentrieren, können Content-Intelligence-Lösungen nutzen, um Dokumente zu extrahieren, zu klassifizieren und zu validieren, um wertvolle und handhabbare Geschäftseinblicke aus ihren Daten zu generieren.

Ein weiterer Bestandteil von Digital Intelligence ist die Lösung von prozessbezogenen Herausforderungen. Insbesondere in Bezug auf die Verwendung von RPA gibt es oft einen Mangel an Sichtbarkeit des gesamten End-to-End-Prozesses und folglich ein Versagen, die menschlichen Arbeitsabläufe in den Prozess und die Dokumente, an denen sie arbeiten, zu berücksichtigen. Durch das Verständnis des gesamten Prozesses mit Prozess-Intelligence können sie bessere Entscheidungen darüber treffen, was zu automatisieren ist, wie es zu messen ist und wie der gesamte Prozess in der Produktion zu überwachen ist.

Wir stellen dieses Konzept Kunden über die spezifischen Lösungen vor, die unser Digital-Intelligence-Plattform ausmachen. Content-Intelligence ermöglicht es RPA-Digital-Arbeitern, unstrukturierte Inhalte in sinnvolle Informationen umzuwandeln. Prozess-Intelligence bietet eine vollständige Sichtbarkeit in die Prozesse und ihre Leistung in Echtzeit.

Welche Arten von unstrukturierten Daten können Sie derzeit bearbeiten?

Wir transformieren virtuell jeden Typ von unstrukturiertem Inhalt, von einfachen Formularen bis hin zu komplexen und freien Dokumenten. Rechnungen, Hypothekenanträge, Onboarding-Dokumente, Schadensformulare, Quittungen und Frachtbriefe sind häufige Anwendungsfälle bei unseren Kunden. Viele Organisationen nutzen unsere Content-Intelligence-Lösungen, wie z.B. FlexiCapture, um ihre Kontenpayable-Operationen zu transformieren, was es Unternehmen ermöglicht, die Zeit und Kosten, die mit zeitaufwändigen und wiederkehrenden administrativen Aufgaben verbunden sind, zu reduzieren und wertvolle Personalressourcen für hochwertige, kritische Aufgaben freizumachen.

Welche Art von Unternehmen profitiert am meisten von den Lösungen, die ABBYY anbietet?

Unternehmen aller Größen, Branchen und geografischen Märkte können von den Digital-Intelligence-Lösungen von ABBYY profitieren. Insbesondere Unternehmen, die sehr prozessorientiert und dokumentengetrieben sind, sehen erhebliche Vorteile durch unsere Plattform. Unternehmen in den Branchen Versicherungen, Banken und Finanzdienstleistungen, Logistik und Gesundheitswesen erleben eine bemerkenswerte Transformation durch unsere Lösungen.

Für Finanzdienstleistungsunternehmen kann die effektive und effiziente Erfassung und Verarbeitung von Inhalten die Anwendungs- und Onboarding-Operationen verbessern und auch mobile Fähigkeiten ermöglichen, was immer wichtiger wird, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Mit Content-Intelligence können Banken leicht Dokumente erfassen, die von den Kunden eingereicht werden – einschließlich Versorgungsrechnungen, Gehaltsabrechnungen, W-2-Formularen – auf virtuell jedem Gerät.

In der Versicherungsbranche kann Digital Intelligence den Schadensprozess erheblich verbessern, indem sie Daten aus Schadensdokumenten identifiziert, extrahiert und klassifiziert und diese Daten in Informationen umwandelt, die in andere Systeme wie RPA eingespeist werden.

Digital Intelligence ist eine branchenübergreifende Lösung. Sie ermöglicht es Unternehmen aller Art, ihre Prozesse zu verbessern und Wert aus ihren Daten zu generieren, was Unternehmen hilft, ihre Betriebsabläufe zu optimieren und ihre Gewinnmargen zu steigern.

Können Sie einige Beispiele nennen, wie Kunden von den Digital-Intelligence-Lösungen von ABBYY profitieren können?

Einige aktuelle Beispiele fallen mir ein, die die Transformation von Kontenpayable und Schadensfällen betreffen. Ein milliardenschwerer Hersteller und Distributor von Medizinprodukten erlebte ein zweistelliges Umsatzwachstum pro Jahr. Es nutzte ABBYY-Lösungen mit RPA, um seine täglich 2.000 Rechnungen zu automatisieren, und erzielte erhebliche Ergebnisse in Bezug auf Produktivität und Kosteneffizienz. Ebenso digitalisierte ein Versicherungsunternehmen seine über 150.000 jährlichen Schadensfälle. Von der Schadensmeldung bis zur Rechnungsklarheit erzielte es über 5.000 Stunden Produktivitätsvorteile.

Ein weiteres Beispiel ist ein multibillionenschweres Logistikunternehmen, das eine hoch manuelle Rechnungserfassungsherausforderung hatte. Es hatte Dutzende von Mitarbeitern, die Hunderttausende von Rechnungen von 124 verschiedenen Lieferanten pro Jahr bearbeiteten. Als es erstmals RPA für seine zahlreichen Finanzaktivitäten in Betracht zog, zögerte es, die Rechnungserfassung wegen der Komplexität der semi-strukturierten Dokumente zu automatisieren. Es nutzte unsere Lösungen, um Rechnungsdaten zu extrahieren, zu klassifizieren und zu validieren, was auch Machine Learning für die kontinuierliche Schulung von Rechnungen umfasste. Wenn Daten nicht zugeordnet werden konnten, gingen die Rechnungen an einen Mitarbeiter für die Überprüfung, aber die Punkte, die überprüft werden mussten, wurden klar hervorgehoben, um den Aufwand zu minimieren. Die Rechnungen wurden dann im ERP-System mit RPA-Software-Bots verarbeitet. Als Ergebnis sind seine Kontenpayable jetzt vollständig automatisiert und es kann Tausende von Rechnungen in einem Bruchteil der Zeit mit erheblich weniger Fehlern verarbeiten.

Was sind einige der anderen interessanten Machine-Learning-Anwendungen, die von ABBYY angeboten werden?

Machine Learning ist das Herzstück unserer Content-Intelligence-Lösungen. ML treibt, wie wir unsere Klassifizierungs- und Extraktions-Technologie trainieren. Wir nutzen diese Technologie in unserer FlexiCapture-Lösung, um Daten aus Dokumenten – auch komplexen oder freien – zu erfassen, zu verarbeiten und zu validieren und diese Daten dann in Geschäftsanwendungen wie BPM und RPA einzuspeisen. Durch die Nutzung von Machine Learning können wir Inhalte-zentrierte Prozesse auf eine truly fortschrittliche Weise transformieren.

Gibt es noch etwas, das Sie über ABBYY teilen möchten?

Es versteht sich von selbst, dass diese ungewisse und beispiellose Zeiten sind. ABBYY ist voll und ganz dazu verpflichtet, Unternehmen bei der Bewältigung dieser Herausforderungen zu unterstützen. Es ist jetzt mehr denn je wichtig, dass Unternehmen die notwendigen Werkzeuge haben, um zeitnahe, intelligente Entscheidungen zu treffen. Es gibt viele Daten, die hereinkommen, und es kann überwältigend sein. Wir sind dazu verpflichtet, sicherzustellen, dass Organisationen mit den Technologien ausgestattet sind, die sie benötigen, um Ergebnisse zu liefern und Kunden zu helfen.

Ich habe wirklich Spaß daran, über Ihre Arbeit zu lernen. Für alle, die mehr erfahren möchten, besuchen Sie bitte ABBYY.