Anthony Macciola, Chief Innovation Officer bei ABBYY – Interview-Serie

Anthony gilt als Thought Leader und Hauptinnovator von Produkten, Lösungen und Technologien für den intelligenten Capture, RPA, BPM, BI und Mobilmarkt.

ABBYY ist ein Innovator und Marktführer in der künstlichen Intelligenz (KI)-Technologie, einschließlich Machine Learning und Natural Language Processing, die Unternehmen hilft, ihre Daten besser zu verstehen und Kontext und Ergebnisse zu erzielen. Das Unternehmen hat sich zum Ziel gesetzt, seine Marktführerschaft durch die Befriedigung der ständig steigenden Nachfrage nach KI-fähigen Produkten und Lösungen zu stärken.

ABBYY entwickelt seit vielen Jahren semantische und KI-Technologien. Tausende von Organisationen aus über 200 Ländern und Regionen haben ABBYY-Lösungen gewählt, die Dokumente in Geschäftswert umwandeln, indem sie Informationen in jedem Format erfassen. Diese Lösungen helfen Organisationen aus verschiedenen Branchen, ihre Umsätze zu steigern, Prozesse zu verbessern, Risiken zu mindern und einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.

Was hat Sie ursprünglich für KI interessiert?

Ich interessierte mich erstmals in den 90er Jahren für KI. In meiner Rolle nutzten wir Support-Vektor-Maschinen, neuronale Netze und Machine-Learning-Engines, um Extraktions- und Klassifizierungsmodelle zu erstellen. Zu dieser Zeit wurde es nicht als KI bezeichnet. Wir nutzten jedoch KI, um Probleme im Zusammenhang mit Daten und dokumentengetriebenen Prozessen zu lösen, wie z.B. die effektive und genaue Extraktion, Klassifizierung und Digitalisierung von Daten aus Dokumenten. Von Anfang an wusste ich, dass KI eine wichtige Rolle bei der Umwandlung unstrukturierter Inhalte in handhabbare Informationen spielen kann. Heute ist KI nicht mehr als futuristische Technologie angesehen, sondern als ein wesentlicher Bestandteil unseres täglichen Lebens – sowohl im Unternehmen als auch als Verbraucher. Sie ist allgegenwärtig. Bei ABBYY nutzen wir KI, um einige der dringendsten Herausforderungen unserer Zeit zu lösen. KI und verwandte Technologien wie Machine Learning, Natural Language Processing, neuronale Netze und OCR helfen uns, Lösungen zu entwickeln, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Prozesse und die Inhalte, die sie antreiben, besser zu verstehen.

Sie sind derzeit Chief Innovation Officer bei ABBYY. Was sind einige der Verantwortungen in dieser Position?

In meiner Rolle als Chief Innovation Officer bei ABBYY bin ich für unsere Gesamtvision, -strategie und -richtung in Bezug auf verschiedene KI-Initiativen verantwortlich, die Machine Learning, Robotic Process Automation (RPA), Natural Language Processing und Textanalyse nutzen, um Prozess- und Dateninsights zu identifizieren, die die Geschäftsergebnisse verbessern.

Als CIO bin ich für die Ausrichtung unserer Produktinnovationen sowie für die Identifizierung externer Technologien verantwortlich, die in unser Portfolio integriert werden können. Ich initiierte die Gespräche, die zur Übernahme von TimelinePI führten, jetzt ABBYY Timeline, der einzigen End-to-End-Prozess-Intelligenz-Plattform auf dem Markt. Unser neues Angebot ermöglicht es ABBYY, eine noch robustere und dynamischere Lösung für die Optimierung der Prozesse zu bieten, auf denen ein Unternehmen basiert, und der Daten innerhalb dieser Prozesse. Wir bieten Unternehmen aus verschiedenen Branchen Lösungen, um ihre digitalen Transformationsinitiativen zu beschleunigen und neue Möglichkeiten zur Wertschöpfung für ihre Kunden zu schaffen.

Ich leite auch die strategischen Prioritäten für die Forschungs- und Entwicklungs- sowie die Produktinnovations-Teams. Mein Erfolgskonzept für unsere Innovationen wird von den folgenden Grundsätzen geleitet:

• Vereinfachung: Alles, was wir tun, so einfach wie möglich machen, um es zu deployen, zu konsumieren und zu warten.
• Cloud: Die wachsende Nachfrage nach unseren Fähigkeiten innerhalb eines cloud-basierten SaaS-Modells nutzen.
• Künstliche Intelligenz: Unser Erbe an linguistischer Expertise und Machine Learning aufbauen, um eine Führungsrolle im Bereich der Inhaltsanalyse, Automation und Anwendung von Machine Learning im Prozessautomatisierungsmarkt zu übernehmen.
• Mobilität: Stellen Sie sicher, dass wir die besten mobilen Erfassungsfähigkeiten auf Geräten und ohne Fußabdruck haben.

ABBYY verwendet KI-Technologien, um dokumentenbezogene Probleme für Unternehmen mit intelligentem Capture zu lösen. Können Sie uns durch die verschiedenen Machine-Learning-Technologien führen, die für diese Anwendungen verwendet werden?

ABBYY nutzt mehrere KI-fähige Technologien, um dokumenten- und prozessbezogene Herausforderungen für Unternehmen zu lösen. Insbesondere arbeiten wir mit Computer-Vision, neuronalen Netzen, Machine Learning, Natural Language Processing und kognitiven Fähigkeiten. Wir nutzen diese Technologien wie folgt:

Computer-Vision: wird verwendet, um Informationen aus Bildern, einschließlich gescannter Dokumente, zu extrahieren, zu analysieren und zu verstehen.

Neuronale Netze: werden in unseren Capture-Lösungen eingesetzt, um die Genauigkeit unserer Klassifizierungs- und Extraktions-Technologie zu stärken. Wir nutzen auch fortschrittliche neuronale Netz-Techniken in unseren OCR-Angeboten, um die Genauigkeit und Toleranz unserer OCR-Technologie zu verbessern.

Machine Learning: ermöglicht es der Software, “zu lernen” und sich zu verbessern, was die Genauigkeit und Leistung steigert. In einem Workflow, der das Erfassen von Dokumenten und die anschließende Verarbeitung mit RPA beinhaltet, kann Machine Learning aus mehreren Variationen von Dokumenten lernen.

Natural Language Processing: ermöglicht es der Software, unstrukturierte Inhalte wie Verträge, E-Mails und andere freie Kommunikationen zu lesen, zu interpretieren und in handhabbare Daten umzuwandeln.

Kognitive Fähigkeit: die Fähigkeit, eine bestimmte Aufgabe mit bestimmten Ergebnissen innerhalb einer bestimmten Zeit und zu bestimmten Kosten auszuführen. Beispiele in unseren Produkten umfassen das Extrahieren von Daten und die Klassifizierung von Dokumenten.

Die Digital Intelligence-Lösungen von ABBYY helfen Organisationen, ihre digitale Transformation zu beschleunigen. Wie definieren Sie Digital Intelligence, wie nutzt sie RPA und wie führen Sie sie bei Kunden ein?

Digital Intelligence bedeutet, wertvolle, aber oft schwer zu erreichende Einblicke in den Betrieb einer Organisation zu gewinnen, die eine wahre Geschäftstransformation ermöglichen. Mit Zugang zu Echtzeit-Daten über die Prozesse und die Inhalte, die sie antreiben, ermöglicht Digital Intelligence es Unternehmen, einen großen Einfluss auf die Kundenerfahrung, den Wettbewerbsvorteil, die Sichtbarkeit und die Einhaltung von Vorschriften zu nehmen.

Wir bilden unsere Kunden darüber aus, wie Digital Intelligence ihre digitalen Transformationsprojekte beschleunigen kann, indem sie die Herausforderungen im Zusammenhang mit unstrukturierten und teilstrukturierten Daten angehen, die in Dokumenten wie Rechnungen, Ansprüchen, Frachtbriefen, medizinischen Formularen usw. gespeichert sind. Kunden, die Automation-Projekte umsetzen, können Content-Intelligence-Lösungen nutzen, um Dokumente zu extrahieren, zu klassifizieren und zu validieren, um wertvolle und handhabbare Geschäftsinformationen aus ihren Daten zu generieren.

Ein weiterer Bestandteil von Digital Intelligence ist die Lösung von prozessbezogenen Herausforderungen bei Kunden. Insbesondere im Zusammenhang mit der Verwendung von RPA gibt es oft einen Mangel an Sichtbarkeit des gesamten End-to-End-Prozesses und es wird nicht berücksichtigt, dass menschliche Arbeitsabläufe und die Dokumente, auf denen sie basieren, in den Prozess einbezogen werden. Durch das Verständnis des gesamten Prozesses mit Prozess-Intelligence können sie bessere Entscheidungen darüber treffen, was zu automatisieren ist, wie es zu messen ist und wie der gesamte Prozess in der Produktion zu überwachen ist.

Wir führen dieses Konzept bei Kunden durch die spezifischen Lösungen ein, die unser Digital-Intelligence-Plattform ausmachen. Content-Intelligence ermöglicht es RPA-Digital-Arbeitern, unstrukturierte Inhalte in sinnvolle Informationen umzuwandeln. Prozess-Intelligence bietet eine vollständige Sichtbarkeit in die Prozesse und ihre Leistung in Echtzeit.

Welche Arten von unstrukturierten Daten können Sie derzeit bearbeiten?

Wir transformieren praktisch jeden Typ unstrukturierter Inhalte, von einfachen Formularen bis hin zu komplexen und freien Dokumenten. Rechnungen, Hypothekenanträge, Onboarding-Dokumente, Schadensformulare, Quittungen und Frachtbriefe sind häufige Anwendungsfälle bei unseren Kunden. Viele Organisationen nutzen unsere Content-Intelligence-Lösungen, wie z.B. FlexiCapture, um ihre Rechnungsabwicklungsprozesse zu transformieren, was es Unternehmen ermöglicht, die Zeit und Kosten, die mit mühsamen und wiederkehrenden administrativen Aufgaben verbunden sind, zu reduzieren, während sie gleichzeitig wertvolle Mitarbeiterressourcen für hochwertige, kritische Aufgaben freisetzen.

Welche Arten von Unternehmen profitieren am meisten von den Lösungen, die ABBYY anbietet?

Unternehmen aller Größen, Branchen und geografischen Märkte können von den Digital-Intelligence-Lösungen von ABBYY profitieren. Insbesondere Unternehmen, die sehr prozessorientiert und dokumentengetrieben sind, sehen erhebliche Vorteile durch unsere Plattform. Unternehmen in den Branchen Versicherungen, Banken und Finanzdienstleistungen, Logistik und Gesundheitswesen erleben eine bemerkenswerte Transformation durch unsere Lösungen.

Für Finanzdienstleistungsunternehmen kann die effektive Extraktion und Verarbeitung von Inhalten ihre Anwendungs- und Onboarding-Operationen verbessern und auch mobile Fähigkeiten ermöglichen, die immer wichtiger werden, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Mit Content-Intelligence können Banken Dokumente, die von Kunden eingereicht werden, wie z.B. Stromrechnungen, Gehaltsabrechnungen und W-2-Formulare, auf praktisch jedem Gerät leicht erfassen.

In der Versicherungsbranche kann Digital Intelligence den Schadensprozess erheblich verbessern, indem sie Daten aus Schadensdokumenten identifiziert, extrahiert und klassifiziert und diese Daten in Informationen umwandelt, die in andere Systeme wie RPA eingespeist werden können.

Digital Intelligence ist eine branchenübergreifende Lösung. Sie ermöglicht es Unternehmen aller Art, ihre Prozesse zu verbessern und Wert aus ihren Daten zu generieren, was zu höheren operativen Effizienzen und verbesserten Gewinnmargen führt.

Können Sie einige Beispiele dafür nennen, wie Kunden von den Digital-Intelligence-Lösungen von ABBYY profitieren können?

Einige aktuelle Beispiele fallen mir im Zusammenhang mit der Transformation von Rechnungsabwicklungs- und Schadensprozessen ein. Ein Milliarden-Unternehmen und -Vertreiber von medizinischen Versorgungen erlebte ein zweistelliges Umsatzwachstum pro Jahr. Es nutzte ABBYY-Lösungen mit RPA, um seine 2.000 Rechnungen pro Tag zu automatisieren und erzielte erhebliche Ergebnisse in Bezug auf Produktivität und Kosteneffizienz. Ebenso digitalisierte ein Versicherungsunternehmen seine 150.000+ jährlichen Schadensprozesse und erzielte mehr als 5.000 Stunden Produktivitätsvorteile.

Ein weiteres Beispiel ist ein multinationales Logistikunternehmen, das eine hoch manuelle Rechnungsabwicklungs-Herausforderung hatte. Es hatte Dutzende von Mitarbeitern, die Hunderttausende von Rechnungen von 124 verschiedenen Lieferanten pro Jahr bearbeiteten. Als es erstmals RPA für seine zahlreichen Finanzaktivitäten in Betracht zog, zögerte es, die Rechnungsabwicklung wegen der Komplexität der teilstrukturierten Dokumente zu automatisieren. Es nutzte unsere Lösungen, um Rechnungsdaten zu extrahieren, zu klassifizieren und zu validieren, was auch Machine Learning für die kontinuierliche Schulung von Rechnungen beinhaltete. Wenn Daten nicht übereinstimmten, gingen die Rechnungen an einen Mitarbeiter für die Überprüfung, aber die Punkte, die überprüft werden mussten, wurden deutlich hervorgehoben, um den Aufwand zu minimieren. Die Rechnungen wurden dann im ERP-System mit RPA-Software-Bots verarbeitet. Als Ergebnis sind die Rechnungsabwicklungen jetzt vollständig automatisiert und können Tausende von Rechnungen in einem Bruchteil der Zeit mit erheblich weniger Fehlern verarbeiten.

Was sind einige der anderen interessanten KI-gesteuerten Anwendungen, die von ABBYY angeboten werden?

Machine Learning ist das Herzstück unserer Content-Intelligence-Lösungen. ML treibt, wie wir unsere Klassifizierungs- und Extraktions-Technologie trainieren. Wir nutzen diese Technologie in unserer FlexiCapture-Lösung, um Daten aus Dokumenten – auch komplexen oder freien – zu erfassen, zu verarbeiten und zu validieren und diese Daten dann in Geschäftsanwendungen wie BPM und RPA einzuspeisen. Durch die Nutzung von Machine Learning können wir inhaltszentrierte Prozesse auf eine wirklich fortschrittliche Weise transformieren.

Gibt es noch etwas, das Sie über ABBYY teilen möchten?

Es ist offensichtlich, dass diese Zeiten unsicher und unvorhersehbar sind. ABBYY ist voll und ganz dazu verpflichtet, Unternehmen bei der Bewältigung dieser Herausforderungen zu unterstützen. Es ist jetzt mehr denn je wichtig, dass Unternehmen das haben, was sie brauchen, um zeitnahe, intelligente Entscheidungen zu treffen. Es gibt viel Daten, die hereinkommen, und es kann überwältigend sein. Wir sind entschlossen, sicherzustellen, dass Organisationen mit den Technologien ausgestattet sind, die sie benötigen, um Ergebnisse zu liefern und Kunden zu helfen. Ich habe wirklich Spaß daran, mehr über Ihre Arbeit zu erfahren, und für alle, die mehr erfahren möchten, besuchen Sie bitte ABBYY.