Anthony Goonetilleke, Group President, Technology & Head of Strategy at Amdocs – Interview-Serie

Anthony Goonetilleke ist Group President, Technology und Head of Strategy bei Amdocs. Er und das Corporate-Strategie-Team sind für die Formulierung der Strategie des Unternehmens sowie für die Entwicklung und Umsetzung langfristiger Wachstumspläne verantwortlich, die mit dem Zweck und der Vision des Unternehmens übereinstimmen. Anthony leitet auch die Produkt- und Technologiegruppen des Unternehmens, die für die Entwicklung von branchenführenden Cloud-Plattformen verantwortlich sind, die den schnelllebigen Marktanforderungen gerecht werden, effizient skaliert werden und sofortige Geschäftsvorteile für Diensteanbieter und ihre Kunden bieten.

Amdocs ist ein Anbieter von Software und Managed Services für Kommunikations-, Medien- und Unterhaltungsdienstleister.

Was hat Sie ursprünglich zur Informatik hingezogen?

Mein Vater kaufte mir einen Sinclair ZX81, als ich noch ein kleiner Junge war (er hatte 1K Speicher… das ist richtig, 1K!), und das war etwas, das wir gemeinsam machten. Es war mein erster Schritt in die Programmierung und allgemein in die Begeisterung für die Erstellung von Dingen. Das hat mich auf den Weg in die Computer- und Technologiewelt gebracht. Der Hintergrund meines Vaters war auch Ingenieurwesen – das hat sicherlich nicht geschadet!

Sie waren ein aktiver Entwickler in der frühen Linux-Community in den 1990er Jahren. Was haben Sie bei Linux gearbeitet und welche waren Ihre wichtigsten Erkenntnisse aus dieser Erfahrung?

Ich wurde von einem meiner College-Professoren auf Linux hingewiesen, und das hat meine Vorstellung davon erweitert, wohin Software gehen kann, wenn sie offen und communitygetrieben ist. Ich denke, ich habe das Modell von “Open Source” früh verstanden, und das hat meine Denkweise über Technologiestrategie beeinflusst. Ich habe an Samba gearbeitet, einem Linux-Verbindungsprotokoll, und das hat mich auf den Weg in die Unternehmenssoftware gebracht. Es war wirklich eine dynamische Zeit, als das Internet begann, in der Bildung und dann in kommerziellen Bereichen zu leben.

Sie begannen Ihre Karriere bei Amdocs im Jahr 1999 und waren maßgeblich an der Errichtung des ersten Outsourcing-Rechenzentrums für ein Tochterunternehmen von Telstra beteiligt. Welche Herausforderungen gab es damals?

Wenn man Rechenzentren aufbaut, Infrastruktur und Anwendungen gleichzeitig – während man sicherstellt, dass es mission-kritisch und hochverfügbar ist – auf neuer Hardware und Software, wird es zu einer interessanten Herausforderung. Alles so zu koordinieren, dass es harmonisch zusammenarbeitet, ist eine der größten Herausforderungen, besonders wenn man im Grunde ein eigenes Cloud-Rechenzentrum aufbaut.

Als Group President of Technology und Head of Strategy bei Amdocs können Sie uns einige Details über diese Rolle und Ihren typischen Arbeitstag erzählen?

Sicher, als Group President of Technology bin ich für unsere Forschungs- und Entwicklungsorganisation, unsere Produkte und Angebote verantwortlich, um sicherzustellen, dass unsere Tausende von Ingenieuren, Architekten und Entwicklern die besten Produkte der Branche entwickeln. Mit meiner anderen Rolle als Head of Strategy bin ich dafür verantwortlich, dass wir ständig nach vorne blicken, Trends vorhersagen und neue Wachstumsmöglichkeiten für Amdocs und seine Kunden finden.

Sie haben kürzlich die Einführung von Amdocs amAIz überwacht, einem Generativen AI-Framework für die Telekommunikationsindustrie. Warum ist dieses Tool ein Game-Changer für die Telekommunikationsbranche?

Generative KI ist da, und wichtig ist, dass sie bleibt. Die Technologie hat ein enormes Potenzial, um agilere Organisationen zu schaffen, da sie in tägliche Prozesse eingebettet wird, von Backoffice-Optionen bis hin zu Endnutzererfahrungen. amAIz ist ein entscheidendes Framework für unsere Branche, da es die Anforderungen für unsere Kunden vereinfacht, generative KI in ihren Geschäften zu adoptieren. Durch die Nutzung der besten und aktuellsten Grundlagen-LLMs und die Überlagerung einer robusten vertikalen Taxonomie und vorkonfigurierter “Use-Case-Kits” müssen unsere Kunden nur auswählen, welche generative KI-Fähigkeit sie nutzen möchten, und wir übernehmen alle wichtigen technischen Integrationen, Schulungen und Governance.

Was sind einige der Herausforderungen hinter Generativen AI-Halluzinationen und wie geht Amdocs dabei vor, um diese zu reduzieren oder zu mildern?

Halluzinationen resultieren aus der Art und Weise, wie Statistiken in den Algorithmen verwendet werden. Im Kern nutzt generative KI Daten, um Antworten basierend auf Vektormodellen vorherzusagen. Die für die Trainingsmodelle verwendeten Daten sind massiv, aber das Konzept ist relativ einfach. Generative KI ist jedoch nicht menschlich und kann kein Urteilsvermögen ausüben. Stattdessen prognostiziert sie “wahrscheinliche” Ergebnisse basierend auf statistischer Modellierung und erzeugt manchmal Antworten, die nicht genau sind. Die Herausforderung, der jeder Nutzer von generativer KI gegenübersteht, ist die Steuerung der Trainings- und “Sicherheitsvorkehrungen” bei der Implementierung von generativer KI, um Halluzinationen oder die Wahrscheinlichkeit, dass sie halluziniert, zu minimieren. Amdocs entwickelt eine robuste Governance-Ebene, die Herausforderungen rund um Halluzinationen, Datenverzerrung und andere Komplexitäten der aufkommenden generativen KI-Technologie adressiert.

Eine weitere kürzliche Ankündigung war die Einführung der Next-Generation-Version der Amdocs Cloud Management Plattform, die das amAIz-GenAI-Framework für die Automatisierung des gesamten IT-Lebenszyklus nutzt und darauf ausgelegt ist, die Reise der Diensteanbieter in die Cloud durch DevOps und FinOps zu beschleunigen. Können Sie uns einige Details über die verwendete Maschinenlernen-Technologie und mehr über dieses Tool erzählen?

Die Amdocs Cloud Management Plattform hilft unseren Kunden, komplexe Cloud-Fußabdrücke effizient und einfach zu betreiben. Wir haben nicht nur Tausende von telco-spezifischen Prozessen und Code-Elemente in die Plattform integriert, um Entwicklung und Betrieb zu beschleunigen und zu optimieren, sondern wir erweitern die Plattform auch um generative KI-Fähigkeiten, um sicherzustellen, dass Geschäftsprozesse kontinuierlich und dynamisch aktualisiert werden. Wie bei vielen Formen traditioneller KI spielt Maschinenlernen weiterhin eine wichtige Rolle bei der kontinuierlichen Verbesserung vieler Aspekte des Cloud-Lebenszyklus, insbesondere im Hinblick auf Anwendungs- und Infrastruktur-Betrieb.

Cloud-Computing-Kosten sind für Telekommunikationsunternehmen ein Problem. Wie hilft Amdocs dabei, diese Kosten niedriger zu halten als bei herkömmlichem Cloud-Computing?

Es gibt zwei wichtige Komponenten in unserem Ansatz zur Optimierung von Cloud-Kosten. Der erste Teil besteht darin, Cloud-Strategien zu entwerfen und umzusetzen, die den Bedürfnissen unserer Kunden entsprechen. Dazu gehört, dass wir sicherstellen, dass sie mit ihrem Budget, Skalierbarkeitsbedürfnissen usw. übereinstimmen. Der zweite Teil besteht darin, den Betrieb zu optimieren, insbesondere durch die Nutzung von Automatisierung und FinOps. FinOps, eine wichtige Funktion unserer Cloud-Management-Plattform, ermöglicht es Diensteanbietern, all ihre Cloud-Aktivitäten über Anbieter und Infrastruktur hinweg klar zu sehen, Richtlinien zu ändern, um Kosten zu reduzieren, und proaktiv Änderungen vorzuschlagen, die vorgenommen werden können, um die Ressourcennutzung besser an die Kundenanforderungen anzupassen.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Amdocs besuchen.