Anthony Goonetilleke, Group President, Technology & Head of Strategy at Amdocs – Interview Series

Anthony Goonetilleke ist Group President, Technology und Head of Strategy bei Amdocs. Er und das Corporate-Strategy-Team sind für die Formulierung der Strategie des Unternehmens sowie für die Entwicklung und Umsetzung von langfristigen Wachstumsplänen verantwortlich, die mit dem Zweck und der Vision des Unternehmens übereinstimmen. Anthony leitet auch die Produkt- und Technologiegruppen des Unternehmens, die für die Entwicklung von branchenführenden Cloud-Plattformen verantwortlich sind, die den rasch verändernden Marktbedürfnissen gerecht werden, effizient skaliert werden und sofortige Geschäftsvorteile für Diensteanbieter und ihre Kunden bieten.

Amdocs ist ein Anbieter von Software und Managed Services für Kommunikations-, Medien- und Unterhaltungsdiensteanbieter.

Was hat Sie ursprünglich zur Informatik hingezogen?

Mein Vater kaufte mir einen Sinclair ZX81, als ich noch ein kleines Kind war (er hatte 1K Speicher… das ist richtig, 1K!), und es war etwas, über das wir uns unterhielten. Es war mein erster Versuch, Code zu schreiben, und ich bekam allgemein Lust, Dinge zu erstellen. Das begann meinen Weg in die Computer- und Technologiewelt. Der berufliche Hintergrund meines Vaters war auch technischer Natur – das hat sicherlich nicht geschadet!

Sie waren in den frühen 1990er Jahren ein aktiver Entwickler in der Linux-Community, an welchen Projekten arbeiteten Sie bei Linux und welche waren Ihre wichtigsten Erfahrungen aus dieser Zeit?

Ich wurde von einem meiner Professoren an der Universität auf Linux aufmerksam gemacht, und es erweiterte mein Bewusstsein dafür, wohin Software gehen kann, wenn sie offen ist und Menschen dazu beitragen können. Ich denke, ich verstand das Modell von “Open Source” frühzeitig, und das beeinflusste viel meiner Denkweise über Technologiestrategie. Ich arbeitete an Samba, einem Linux-Verbindungsprotokoll, und das brachte mich auf den Weg zur Unternehmenssoftware. Es geschah zu einer dynamischen Zeit, als das Internet begann, sich in der Bildung und dann in kommerziellen Bereichen auszubreiten.

Sie begannen Ihre Karriere bei Amdocs im Jahr 1999 und waren maßgeblich an der Errichtung des ersten Outsourcing-Rechenzentrums für ein Tochterunternehmen von Telstra beteiligt, welche Herausforderungen gab es damals?

Wenn man Rechenzentren, Infrastruktur und Anwendungen gleichzeitig aufbaut – und dabei sicherstellen muss, dass alles mission-kritisch und hochverfügbar ist – auf neuem Hardware- und Software, wird es zu einer unterhaltsamen und interessanten Herausforderung. Alles in Harmonie zu bringen, ist eine der größten Herausforderungen, besonders wenn man im Grunde genommen eine eigene Cloud in seinem eigenen Rechenzentrum aufbaut.

Als Group President of Technology und Head of Strategy bei Amdocs können Sie uns einige Details über diese Rolle und Ihren durchschnittlichen Tag erzählen?

Ja, als Group President of Technology bin ich für unsere Forschungs- und Entwicklungsorganisation, Produkte und Angebote verantwortlich, um sicherzustellen, dass unsere Tausenden von Ingenieuren, Architekten und Entwicklern die besten Produkte der Branche erstellen. Mit meiner anderen Rolle als Head of Strategy bin ich dafür verantwortlich, dass wir ständig nach vorne blicken, Trends vorauseilen und neue Wachstumsmöglichkeiten für Amdocs und seine Kunden finden.

Sie haben kürzlich die Einführung von Amdocs amAIz überwacht, einem Generative-AI-Framework für die Telekommunikationsbranche, warum ist dieses Tool ein Game-Changer für die Telekommunikationsbranche?

Generative KI ist da, und wichtig ist, dass sie bleibt. Die Technologie hat ein enormes Potenzial, um agilere Organisationen zu schaffen, da sie in tägliche Prozesse eingebettet wird, von Backoffice-Optionen bis hin zu Endnutzererfahrungen. amAIz ist ein entscheidendes Framework für unsere Branche, da es die Anforderungen für unsere Kunden vereinfacht, generative KI in ihren Geschäften zu adoptieren. Indem wir das Beste der sich entwickelnden grundlegenden LLMs nutzen und eine robuste vertikale Taxonomie sowie vorkonfigurierte “Use-Case-Kits” überlagern, müssen unsere Kunden nur auswählen, welche generative KI-Fähigkeit sie nutzen möchten, und wir übernehmen alle wichtigen technischen Integrationen, Schulungen und Governance.

Welche Herausforderungen gibt es hinter den Halluzinationen der generativen KI und wie geht Amdocs dabei vor, um diese zu reduzieren oder zu mindern?

Halluzinationen resultieren aus der Art und Weise, wie Statistiken in der Implementierung der Algorithmen verwendet werden. Im Kern verwendet generative KI Daten, um Antworten auf der Grundlage von Vektormodellen vorherzusagen. Die zur Schulung der Modelle verwendeten Daten sind massiv, aber das Konzept ist ziemlich einfach. Generative KI ist jedoch nicht menschlich und kann kein Urteilsvermögen ausüben. Stattdessen prognostiziert sie “wahrscheinliche” Ergebnisse auf der Grundlage statistischer Modelle, und manchmal erzeugt sie Antworten, die nicht genau sind. Die Herausforderung, der jeder Nutzer von generativer KI gegenübersteht, ist die Steuerung der Schulung und der “Sicherheitsvorkehrungen” bei der Bereitstellung von generativen KI-Modellen, um Halluzinationen oder die Wahrscheinlichkeit, dass sie halluzinieren, zu minimieren. Amdocs entwickelt eine robuste Governance-Ebene, die Herausforderungen im Zusammenhang mit Halluzinationen, Datenverzerrung und anderen Komplexitäten der aufkommenden generativen KI-Technologie angeht.

Eine weitere kürzliche Ankündigung war die Einführung der Next-Generation-Version der Amdocs Cloud Management Platform, die das amAIz-GenAI-Framework für die Automatisierung des gesamten Lebenszyklus von IT nutzt und darauf ausgelegt ist, die Reise der Diensteanbieter zur Cloud mit DevOps und FinOps zu beschleunigen, können Sie uns einige Details über die verwendete Maschinenlernen-Technologie und mehr über dieses Tool erzählen?

Die Amdocs Cloud Management Platform hilft unseren Kunden, komplexe Cloud-Fußabdrücke effizient und einfach zu betreiben. Wir haben nicht nur Tausende von telco-spezifischen Prozessen und Code-Elementen in die Plattform integriert, um die Entwicklung zu beschleunigen und den Betrieb zu optimieren, sondern wir erweitern die Plattform auch um generative KI-Fähigkeiten, um sicherzustellen, dass Geschäftsprozesse kontinuierlich und dynamisch aktualisiert werden. Wie bei vielen Formen traditioneller KI spielt Maschinenlernen weiterhin eine wichtige Rolle bei der kontinuierlichen Verbesserung vieler Aspekte des Cloud-Lebenszyklus, insbesondere im Zusammenhang mit Anwendungs- und Infrastrukturbetrieb.

Cloud-Computing-Kosten sind für Telekommunikationsunternehmen ein Problem, wie hilft Amdocs dabei, diese Kosten niedriger als bei herkömmlichem Cloud-Computing zu halten?

Es gibt zwei wichtige Komponenten in unserem Ansatz zur Optimierung von Cloud-Kosten. Der erste Teil besteht darin, Cloud-Strategien zu entwerfen und umzusetzen, die den Bedürfnissen unserer Kunden am besten entsprechen. Dazu gehört, dass wir sicherstellen, dass sie mit ihrem Budget, ihren Skalierungsbedürfnissen usw. übereinstimmen. Der zweite Teil besteht darin, den Betrieb zu optimieren, insbesondere durch die Verwendung von Automatisierung und FinOps. FinOps, das eine wichtige Funktion unserer Cloud-Management-Plattform ist, ermöglicht es Diensteanbietern, alle ihre Cloud-Aktivitäten über Anbieter und Infrastruktur hinweg zu sehen, hilft ihnen, Richtlinien zu ändern, um Kosten zu reduzieren, und schlägt proaktiv Änderungen vor, die vorgenommen werden können, um die Ressourcennutzung besser an die Kundenbedürfnisse anzupassen.

Vielen Dank für das großartige Interview, Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Amdocs besuchen.