Andrei Papancea, CEO bei NLX – Interview-Serie

Andrei Papancea ist der CEO von NLX, einer umfassenden SaaS-Plattform für den Bau und die Verwaltung von künstlicher Intelligenz-basierten Konversationsanwendungen im großen Maßstab.

Zuvor baute er die Plattform für das Verständnis von natürlicher Sprache für American Express (AXP ), die Millionen von Konversationen über die wichtigsten Servicewege von AmEx verarbeitete.

Sie wuchsen in Rumänien auf und begannen im Alter von 10 Jahren mit der Programmierung. Was zog Sie an der Programmierung in so jungen Jahren?

Es begann mit Neugier: Ich war immer neugierig, wie Dinge funktionieren, und da meine Familie gerade einen Computer bekommen hatte, wollte ich herausfinden, wie er funktionierte. Es ging weiter, als ich lernte, Websites für die Unternehmen von Familienfreunden zu bauen, was mir letztendlich meinen ersten Lohn einbrachte. Seitdem habe ich meine Leidenschaft für das Lernen neuer Dinge fortgesetzt und bin dankbar, dass dies zu einer Karriere in etwas geführt hat, das ich liebe.

Wann erkannten Sie, dass Sie an maschinellem Lernen interessiert waren?

Ich genieße es, zu verstehen und aufzubauen. Die Arbeit mit Anwendungen des maschinellen Lernens in der Praxis war eine natürliche Entwicklung meiner Karriere. Meine Fähigkeiten auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz begannen, als ich noch in der High School war, mit dem Bau von kleinen Spiel-Lösern (traditionelle “KI”) und entwickelten sich bei American Express weiter, wo ich Technologie für die Verarbeitung von natürlicher Sprache (NLP) nutzte, um kundenservice-basierte KI zu bauen.

Sie zogen schließlich nach Amerika, wo Sie halfen, eine Konversations-KI-Plattform von Grund auf für American Express zu bauen. Können Sie über dieses Projekt sprechen?

Als ich im Mai 2015 bei American Express bewarb, enthielt die Stellenbeschreibung keine Erwähnung von Konversations-KI. Doch am ersten Tag wurde ich von meinem neuen Vorgesetzten gefragt, ob ich an “Boss” arbeiten wollte. Ich sagte, ich wisse nicht genau, was das sei, aber ich sei definitiv interessiert. Sechs Monate später deployte ich die erste Version des Konversations-KI-Motors von American Express in die Produktion. Als ich das Unternehmen Ende 2016 verließ, war der Motor zu einer Konversations-KI-Plattform geworden und bearbeitete den Großteil des Traffics auf der Website und der mobilen Anwendung von AmEx.

2018 gründeten Sie dann NLX Inc. Was ist die Genesis-Geschichte hinter NLX?

Nach American Express verbrachte ich einige Jahre damit, Unternehmen zu beraten, die Konversations-KI-Technologie übernehmen wollten. Nachdem ich verschiedene Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen und den gesamten Markt beobachtet hatte, gründeten mein Co-Founder und ich NLX Inc. im Frühjahr 2018. Während die Markstrategie sich natürlich angepasst hat, ist unsere Technologieplattform und unsere Vision, Konversations-Erfahrungen überall zu ermöglichen, konsistent geblieben und hat uns relevant und innovativ gehalten.

Können Sie einige der Konversations-KI-Anwendungen besprechen, die mit NLX gebaut werden können?

Unsere NLX-Studio-Plattform ist dafür konzipiert, die meisten benutzerdefinierten Anwendungsfälle zu unterstützen. Ende 2019 bauten wir eine verwaltete Amazon-Alexa-Fähigkeit (AMZN ), die es Reisenden ermöglicht, einzuchecken, Sitzplatz-Upgrades zu buchen, den Flugstatus zu überprüfen und mehr, alles über Sprache. Die Implementierung umfasst Einblicke, Analysen und Integrationen mit den Systemen der Fluggesellschaft.

Vor einigen Monaten bauten wir einen neuen Konversations-KI-Service auf unserer Plattform namens Voice Compass™. Es liefert sprachgeführte, selbstgeführte Kundenreisen – bekannt als Voice-Compass-Reisen – die Kunden befähigen, Routineaufgaben ohne Gespräch mit einer realen Person zu erledigen. Kunden legen ihr eigenes Tempo fest, überprüfen ihre Anmeldedaten, erhalten klare Anweisungen, wählen Optionen aus ihrem Konto und werden am Ende der Reise mit der Erledigung der Aufgabe belohnt.

Sie können Voice Compass kostenlos ausprobieren hier.

Welche Anwendungsfälle haben Sie von NLX-Kunden gesehen?

Wir haben das Glück, mit marktführenden Unternehmen aus verschiedenen Branchen zusammenzuarbeiten, die große Probleme zu lösen haben. Kürzlich haben wir an vielen Anwendungen für die Luftfahrtindustrie gearbeitet, von personalisierten Outbound-Anrufen an Passagiere mit gestörten Flügen bis hin zur Automatisierung von Inbound-Anrufen durch die Verwendung unserer multimodalen Technologiedienstleistung, Voice Compass. Ein weiterer Markt, auf den wir uns konzentrieren, sind Energieversorgungsunternehmen, die es ihren Kunden ermöglichen, Energie sparende IoT-Geräte selbst zu konfigurieren.

Sie haben auch an einigen Hackathons in New York City teilgenommen. Können Sie eines der interessanteren Projekte beschreiben, die während eines Hackathons entstanden sind?

Einer meiner ikonischsten Hackathons war ein MasterCard-Hackathon namens “Masters of Code”, bei dem ich und einige Freunde zusammenkamen und eine der ersten Anwendungen für Amazon Alexa bauten, die nur wenige Monate zuvor veröffentlicht worden war. Der Hackathon fand in über 12 Städten auf der ganzen Welt statt und der Gewinner jeder Stadt würde zum Final des Wettbewerbs in San Francisco vorrücken. Wir gewannen den Hackathon in New York City mit einem Konzept, das wir “Pay Butler” nannten: ein sprachgesteuerter Konversations-Erlebnis, das für Amazon Alexa entwickelt wurde und darauf abzielte, die Lieferung von Lebensmitteln für Menschen mit Behinderungen und diejenigen, die nicht lesen können, zu rationalisieren. Sie konnten sagen: “Alexa, bitte Pay Butler, zwei Packungen Reis und ein Pfund Tomaten zu bestellen”, dann wurden Sie aufgefordert, mit Ihrer Karte zu bezahlen. Wir rückten zum Final des Hackathons in San Francisco vor, wo wir den zweiten Platz belegten und frühzeitig für den konversationellen Handel warben.

Sie sind seit Dezember 2019 als Adjunct Professor an der Columbia University in New York tätig. Was haben Sie aus dieser Erfahrung gelernt?

Meine Lehrerfahrung begann 2017, als einer meiner ehemaligen Professoren an der Columbia University mich fragte, ob ich in seinem Cloud-Computing-Kurs eine Vorlesung halten könne. Die Vorlesung war sehr erfolgreich und endete damit, dass ich in der nächsten Semester weitere Vorlesungen hielt und alle Aufgaben für den Kurs entwarf. Ein paar Jahre später unterrichte ich mehrere Vorlesungen pro Semester und entwerfe die Aufgaben für die Cloud-Computing-Kurse an der Columbia University und der NYU. Mehr als 50% der 80+ Studenten im Frühjahr 2019 an der Columbia University erhielten AWS-Praktika in diesem Sommer. Im Nachhinein ist es sehr lohnend, Studenten dabei zu helfen, praktische Ingenieursfähigkeiten zu erwerben und Top-Jobs zu bekommen. Darüber hinaus hat das Unterrichten zu meinem persönlichen Wachstum beigetragen, da ich, um technische Konzepte effizient zu vermitteln, ein tieferes Verständnis des Fachgebiets erlangen musste.

Gibt es noch etwas, das Sie über NLX teilen möchten?

Erstens befindet sich unser Hauptsitz im Herzen von New York City, mit einer wachsenden Präsenz in Seattle, Kalifornien und Berlin, Deutschland – und stolz auf unsere vielfältigen Einstellungspraktiken. Als Nächstes arbeiten wir eng mit AWS auf mehreren Ebenen zusammen: als AWS-Advanced-Technology-Partner, als AWS-Travel-&-Hospitality-Competency-Partner und als Amazon-Connect- und Amazon-Pinpoint-Technologiepartner.

Wir konzentrieren uns auf den erlebnisorientierten Teil der KI, indem wir Tools in die Hände von Menschen legen, die nicht programmieren müssen, aber sich auf Kostenoptimierung und Benutzererfahrung konzentrieren. Schließlich sind wir eines der wenigen KI-Unternehmen, die eine voll funktionsfähige kostenlose Demo für Benutzer haben. Sie können es ausprobieren unter experience.voicecompass.ai.

Vielen Dank für das Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten NLX besuchen.