Andercore sichert 40 Millionen Dollar in Series-B-Finanzierungsrunde, um AI-getriebene Industrie-Handelsplattform auszubauen

Die in Berlin ansässige Industrie-Handelsplattform Andercore hat 40 Millionen Dollar in einer Series-B-Finanzierungsrunde gesichert, bei der es sich um eine Kombination aus Eigen- und Fremdkapital handelt, um ihre europäischen Wachstumspläne voranzutreiben. An der Runde nahmen bestehende Investoren wie Atomico und Project A teil, während Inven Capital neben institutionellen Finanzierungen von Commerzbank und KfW beitrat. Das Unternehmen hat bisher 75 Millionen Dollar aufgenommen.

Neuausrichtung des industriellen Angebots mit KI

Der globale Großhandel stellt eines der größten kommerziellen Systeme der Welt dar und bildet die Grundlage für industrielle Lieferketten in den Bereichen Infrastruktur, Energie und Bau. Doch viel von diesem Sektor ist noch von manuellen Arbeitsabläufen, fragmentierten Liefernetzwerken und undurchsichtigen Preisstrukturen abhängig.

Andercore begann damit, Kernbereiche der Industrie wie Infrastruktur, Energie und Baustoffe anzusprechen – ein Segment, das mehr als 200 Milliarden Euro jährlichen Bedarf in Europa darstellt. Das Unternehmen betreibt ein asset-light-Handelsmodell, bei dem es von internationalen Lieferanten kauft und an lokale Käufer auf eigene Rechnung verkauft, während seine eigene KI-Plattform den gesamten Handelslebenszyklus verwaltet.

Das System orchestriert Preise, Angebote, Qualitätsicherung, Verteilung und eingebettete Finanzierung. Tausende von Transaktionen werden nun jeden Monat über die Plattform in sieben europäischen Märkten abgewickelt.

Führungsperspektive und operative Tiefe

Der Gründer und CEO Philipp Andernach beschreibt Andercore als „KI, die Container mit realen Produkten global bewegt“. Das Ziel ist es, Vorhersage, Disziplin und Geschwindigkeit in Lieferketten einzuführen, die historisch auf manuelle Koordination angewiesen waren.

Andernach bringt tiefere industrielle Wurzeln in das Unternehmen ein, da er aus einer fünften Generation von Herstellern und Händlern stammt. Diese operative Erfahrung hat Andercores Fokus auf die Ausführung ebenso wie auf die Technologie geprägt.

Heute beschäftigt das Unternehmen rund 80 Menschen in Europa und Asien und unterhält Büros in Indien und China. Es dient etablierten industriellen Spielern wie Synthos Group, Wolf & Müller, Sotralenz Construction, Phnix und Strabag.

Kunden- und Investorenunterstützung

Ein Kunde, Jean-Marc Levasseur, Director bei Hebert Électricité in der Normandie, beschrieb die Verwendung von Andercore für ein großes Infrastrukturprojekt in Le Havre. Laut Levasseur bot das Unternehmen schnelle Angebote, zuverlässige Lieferzeiten, attraktive Zahlungsbedingungen und insgesamt Einsparungen von etwa 12 Prozent im Vergleich zu herkömmlichen Beschaffungsquellen.

Investoren weisen auf die Größe des Potenzials bei der Modernisierung des industriellen Handels hin. Atomicos Niklas Zennström betonte die wirtschaftliche Bedeutung des Großhandels und die Notwendigkeit technologiegetriebener Effizienz in grenzüberschreitenden Lieferketten. Project A’s Florian Heinemann hob die Kombination aus operativer Disziplin und skalierbarer Technologie als Schlüssel zum Wachstum des Unternehmens hervor.

Die Zukunft des KI-orchestrierten Handels

Das Modell von Andercore spiegelt eine breitere Verschiebung wider, wie traditionelle Branchen durch KI umgestaltet werden. Anstatt als reine Plattform zu agieren, positioniert das Unternehmen seine Plattform als Orchestrierungsschicht, die Preislogik, Risikobewertung, Logistikkoordination und Finanzstruktur in einem einheitlichen Workflow verwaltet.

Wenn dieser Ansatz erfolgreich ist, könnte er eine umfassendere Transformation im globalen Handel signalisieren. Industrielle Beschaffung – lange Zeit durch manuelle Verhandlungen und siloartige Systeme gekennzeichnet – könnte zunehmend als datengetriebener, softwaregesteuerter Prozess operieren. Für Lieferanten und Käufer bedeutet dies eine transparentere, schnellere und kapitalEffizienzere Handelsumgebung.

Wenn KI von Experimenten zu Infrastruktur übergeht, deuten Plattformen wie Andercore darauf hin, dass sogar die komplexesten, kapitalintensivsten Branchen um predictive Systeme und automatisierte Ausführung herum restrukturiert werden können.