Amir Khan, Präsident, CEO und Gründer von Alkira – Interview-Serie

Amir Khan ist Präsident, CEO und Gründer von Alkira. Als erfahrener Netzwerkvisionär war er zuvor Mitgründer von Viptela, einem Leader im Bereich SD-WAN, der von Cisco übernommen wurde, und hatte Führungspositionen bei großen Netzwerkunternehmen wie Cisco, Juniper und Nortel inne. Bei Alkira ist er neue Ansätze für Cloud-Netzwerke vorantreibend und treibt Innovationen an der Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz und Netzwerkinfrastruktur voran.

Alkira bietet eine Plattform für Netzwerkinfrastruktur-as-a-Service (NIaaS) an, die darauf ausgelegt ist, Umgebungen, Standorte und Benutzer über ein cloudbasiertes Unternehmensnetzwerk zu verbinden. Die Plattform ermöglicht eine zentrale Verwaltung mithilfe vertrauter Netzwerksteuerungen, Richtlinien und Sicherheitsrahmen. Als Dienstleistung wird sie so konzipiert, dass sie auf Abruf skaliert, ohne dass neue Hardware, Software-Installationen oder spezielle architektonische Kenntnisse erforderlich sind. Alkiras Lösung wird von großen Unternehmen, Systemintegratoren und Managed-Service-Providern verwendet.

Was hat Sie und Atif dazu inspiriert, Alkira nach dem erfolgreichen Verkauf von Viptela an Cisco zu gründen, und wie haben Sie die Notwendigkeit einer einheitlichen Cloud-Netzwerklösung auf dem Markt vorhergesehen?

Nach Viptela wussten wir, dass wir wieder aufbauen würden, aber die Frage war, was. Wir haben uns die Netzwerkbranche angesehen und festgestellt, dass sie sich in all den Jahren nicht geändert hatte: sie war komplex, isoliert und stark von Hardware abhängig. Unsere Erfahrung mit Viptela hat uns gelehrt, dass es einen besseren Weg geben muss. Also haben wir uns eine einfache Frage gestellt: Warum sollte das Aufbauen eines Netzwerks wie ein kompliziertes Puzzle mit so vielen beweglichen Teilen sein? Einfach ausgedrückt, sollte es nicht so sein. Also haben wir uns entschieden, die alten Regeln zu brechen und etwas völlig Neues aufzubauen, etwas, das nicht nur das Netzwerken verbessern, sondern es grundlegend verändern sollte.

Jetzt ist diese Vision Realität. Wir liefern Netzwerkinfrastruktur-as-a-Service (NIaaS), die vollständig in der Cloud aufgebaut ist und die Agilität und Skalierbarkeit bietet, die Unternehmen benötigen, um sich auf ihre Kernoperationen zu konzentrieren. Unternehmen auf der ganzen Welt verwenden unsere intuitive NIaaS für eine Skalierung auf Abruf, ohne vorherige Hardware oder komplexe Integrationen. Sie ist flexibel und verbrauchsorientiert, genau wie die Cloud. Unser revolutionärer Ansatz ermöglicht es unseren Benutzern, ein globales Netzwerk ohne Hardware-Abhängigkeit oder komplexe Hop-by-Hop-Konfigurationen aufzubauen. Es gibt keinen Bedarf, Instanzen herunterzuladen, Software zu verwalten oder für die maximale Kapazität zu überbauen. Stattdessen bieten wir eine komplette Lösung, die heute bereits AI- und Automatisierungs-fähig ist.

Viele Unternehmen setzen Hybrid- und Multi-Cloud-Architekturen ein. Wie bewältigt Alkiras Plattform die Komplexität dieses Hybrid-Modells, insbesondere in Bezug auf Sicherheit und betriebliche Effizienz?

Im Zeitalter der Cloud und künstlichen Intelligenz ist das Management komplexer Netzwerke über verschiedene Umgebungen, öffentliche, private und On-Premises-Systeme hinweg zu einer großen Herausforderung für Unternehmen geworden. Vergessen Sie die Kopfschmerzen neuer Hardware, Software-Downloads oder des Kampfes mit komplexen Cloud-Architekturen. Alkiras NIaaS löst das “Spaghetti-Plate”-Problem des Hybrid-Cloud-Netzwerks, indem es eine einzige, konsolidierte Ansicht und Kontrolle über das gesamte Netzwerk bietet.

Dies geht über die einfache Konnektivität hinaus; es geht um Agilität. Unsere On-Demand-Netzwerk- und Sicherheitsdienste erstrecken sich über die Cloud hinaus und umfassen alle Geschäftskonnektivitäten und Ihr Netzwerkrückgrat. Stellen Sie sich vor, Sie könnten sichere Standortverbindungen herstellen oder neue Rückgratsegmente in Minuten und nicht in Tagen einrichten. Dienste wie Lastverteilung und WAN-Optimierung werden zu intuitiven, integrierten Funktionen, die automatisch mit Ihren Bedürfnissen skaliert werden.

Alkira liefert ein zukunftssicheres Netzwerk, das einfach, sicher und skalierbar ist. Es ermöglicht es Unternehmen, das volle Potenzial von Multi-Cloud-Umgebungen und moderner Konnektivität auszuschöpfen, Innovationen zu fördern, den Marktzugang zu erweitern und ihre Wettbewerbsfähigkeit in einer von künstlicher Intelligenz getriebenen, digitalen Welt zu schärfen.

Wie unterstützt Alkiras Netzwerkinfrastruktur speziell AI-Workloads, und welche Vorteile bringt sie Unternehmen, die AI im großen Maßstab einsetzen?

Traditionelle Netzwerke sind oft nicht für AI-Workloads geeignet, da sie zu komplex, ineffizient und teuer sind. Sie haben Schwierigkeiten, mit den schwankenden Anforderungen von AI-Training und -Inferencing zu skalierten, und drängen Unternehmen oft dazu, sich stark auf Hyperscaler zu verlassen, was Bedenken hinsichtlich der Datenhoheit aufwirft.

Alkira bietet Benutzern ein einheitliches globales Netzwerk, das es einfacher macht, On-Premises- und Cloud-Ressourcen zu verbinden. Das macht es viel einfacher, AI-fähige Infrastrukturen aufzubauen und zu verwalten. Unsere Plattform ermöglicht die dynamische Skalierung von Netzwerkressourcen, sodass Unternehmen ihre AI-Workloads nahtlos anpassen können.

Alkiras Infrastruktur unterstützt sowohl On-Premises- als auch Cloud-Umgebungen und bietet die Flexibilität, AI-Infrastrukturen zu entwerfen, die spezifischen Bedürfnissen entsprechen, einschließlich derjenigen, die eine alleinige Abhängigkeit von Hyperscalern vermeiden möchten. Unser einzigartiger Ansatz vereinfacht die Infrastrukturverwaltung mit einem einheitlichen, skalierbaren Netzwerkrückgrat, das es Unternehmen ermöglicht, sich auf Innovation zu konzentrieren. Es stellt auch sicher, dass die Leistung und die Kosten durch die Nutzung von Ressourcen auf Abruf für sowohl Modelltraining als auch Inferencing optimiert werden. Mit einer einzigen Steuerkonsole erhalten Netzwerkbetreiber eine vollständige Sicht und Kontrolle über alle Umgebungen, was es ihnen ermöglicht, ihre AI-Workloads fein zu justieren.

Können Sie erklären, wie Alkiras Infrastruktur die typischen Engpässe bei der Cloud-Adoption von AI überwindet, insbesondere in Bezug auf Leistung und Sicherheit?

Die wachsende Nachfrage nach spezialisierten AI-Clouds, die für GPU-intensive Aufgaben optimiert sind, stellt ein großes Problem für Unternehmen dar, die diese in ihre bestehenden Hybrid-Multi-Cloud-Architekturen integrieren. Traditionelle Netzwerkmethoden für die Verbindung zu AI-Clouds erfordern oft komplexe manuelle Einrichtungen, Sicherheitsinkonsistenzen, Skalierungsengpässe und fragmentierte Verwaltung. Unternehmen benötigen also eine Netzwerklösung, die AI-Clouds nahtlos und ohne Kompromisse bei Leistung oder Sicherheit verbindet. Alkiras NIaaS bietet genau das, indem es Unternehmen ermöglicht, ihre Hybrid-Multi-Cloud-Netzwerke in AI-Clouds mit Agilität, Sicherheit, Einfachheit und Skalierbarkeit zu erweitern.

Alkiras eingebaute Agilität ermöglicht eine schnelle Bereitstellung über eine intuitive Point-and-Click-Oberfläche, die On-Premises-Systeme, öffentliche Clouds und AI-Cloud-Anbieter über Alkiras globale Cloud-Exchange-Punkte (CXPs) verbindet. Dies eliminiert Hardware-Abhängigkeiten und beschleunigt die Bereitstellung von AI-Workloads. Für die Sicherheit bietet Alkira End-to-End-Verschlüsselung, erweiterte Segmentierung und Zero-Trust-Netzwerkzugriff (ZTNA) nativ, mit Integration für führende Sicherheitsanbieter, um konsistente Richtlinien über alle Umgebungen hinweg sicherzustellen.

Einfachheit wird durch eine einheitliche Verwaltungskonsole erreicht, die Design, Bereitstellung und Steuerung rationalisiert und umfassende Einblicke in die Netzwerkleistung bietet. Schließlich bietet Alkira eine elastische, auf Abruf skalierte Skalierbarkeit mit seinem verbrauchsorientierten NIaaS-Modell, das es Unternehmen ermöglicht, ihre Konnektivität mit dem Wachstum ihrer AI-Workloads zu erweitern, ohne Kapazitätsgrenzen oder vorherige Hardwarekosten, um eine niedrigverzögerte, hochleistungsfähige Netzwerkkonnektivität zu gewährleisten. Dieses kosteneffiziente Pay-as-you-go-Modell optimiert die Ressourcennutzung und eliminiert Kapitalausgaben, um skalierbare AI-Initiativen ohne finanzielle Belastung zu unterstützen.

Wie stellt Alkiras Plattform sicher, dass Unternehmen ihre Netzwerkinfrastruktur effizient skalieren können, während sie gleichzeitig ihre Cloud-Kosten optimieren?

Da künstliche Intelligenz immer mehr zum Mittelpunkt der Unternehmensstrategien wird, müssen Organisationen ihre Netzwerkinfrastruktur neu gestalten, um diese fortschrittlichen Workloads zu unterstützen. Traditionelle Ansätze – gekennzeichnet durch statische Konfigurationen, Sicherheitssilos und manuelle Prozesse – werden zunehmend zu Wettbewerbsnachteilen.

Alkiras Plattform für Netzwerkinfrastruktur-as-a-Service bietet eine strategische Grundlage für Organisationen, die die volle Leistungsfähigkeit von Cloud-AI-Fähigkeiten ohne die Komplexität und Einschränkungen herkömmlicher Netzwerkansätze ausschöpfen möchten. Durch die Bereitstellung von Agilität, Sicherheit, Einfachheit und Skalierbarkeit innerhalb eines einheitlichen Rahmens ermöglicht Alkira eine schnellere Innovation, einen stärkeren Schutz und effizientere Betriebsabläufe.

Für Unternehmen, die sich in der komplexen Landschaft von Multi-Cloud- und AI-Integration bewegen, bietet Alkira nicht nur eine Netzwerklösung, sondern auch einen strategischen Treiber für die digitale Transformation. Die Organisationen, die diesen Ansatz übernehmen, werden gut positioniert sein, um das volle Potenzial von künstlicher Intelligenz zu nutzen, während sie gleichzeitig die notwendige Regierungsführung, Sicherheit und betriebliche Effizienz in der heutigen komplexen digitalen Landschaft aufrechterhalten.

Alkiras Plattform bietet ein einheitliches, auf Abruf verfügbares Multi-Cloud-Netzwerk mit integrierter Sicherheit und Segmentierung. Wie stellen Sie sich die Entwicklung dieses Ansatzes vor, da Unternehmen zunehmend AI- und Machine-Learning-Workloads mit hohen Durchsatzraten und niedriger Latenz einsetzen?

Da Unternehmen zunehmend anspruchsvolle AI- und Machine-Learning-Workloads einsetzen, wird Alkiras einheitliches, auf Abruf verfügbares Multi-Cloud-Netzwerk mit integrierter Sicherheit und Segmentierung zu einem noch wichtigeren Bestandteil der AI-Infrastruktur. Alkira wird seine Integration mit spezialisierten AI-optimierten Rechenzentren wie dem Secure AI Factory von Cisco und Nvidia vertiefen. Sein umfangreiches Netz von Cloud-Exchange-Punkten (CXPs) wird eine ultraniedrige Latenz und hohe Leistung für den Datenaustausch zwischen verschiedenen AI-Rechenressourcen gewährleisten, was für die verteilte AI-Modellierung und Echtzeit-Inferencing von entscheidender Bedeutung ist.

Alkiras Plattform wird die Komplexität nahtlos abstrahieren und es Unternehmen ermöglichen, verschiedene AI-Clouds, On-Premises-AI-Cluster und traditionelle Cloud-Ressourcen in eine einzige, kohärente AI-Infrastruktur zu integrieren. Die dynamische Ressourcenzuweisung und das Abonnementsmodell werden eine On-Demand-Netzwerkkapazitätsskalierung ermöglichen, die genau den schwankenden AI-Workload-Anforderungen entspricht, ohne Überprovisionierung. Die Sicherheitsfunktionen werden durch granulierte Segmentierung und erweiterte Bedrohungserkennung für AI-Datenflüsse gestärkt. Die zentrale Verwaltung wird den Betrieb vereinfachen und es Unternehmen ermöglichen, sich auf die AI-Innovation zu konzentrieren. Alkiras Plattform wird sich zu einem intelligenten, anpassungsfähigen Netzwerkrückgrat entwickeln, das das volle Potenzial von verteilten, hochleistungsfähigen AI-Anwendungen in jeder Hybrid-Multi-Cloud-Umgebung freisetzt.

Künstliche Intelligenz verändert rasch Branchen auf der ganzen Welt. Wie sehen Sie die weitere Entwicklung von künstlicher Intelligenz im Netzwerkbereich in den nächsten fünf bis zehn Jahren, insbesondere in Bezug auf Automatisierung und Echtzeit-Entscheidungen?

Die AI-Welle ist definitiv angekommen und hat Auswirkungen auf jede Branche. AIOps, also die Verwendung von künstlicher Intelligenz zur Automatisierung und Optimierung von IT-Betriebsaufgaben, wird in den nächsten Jahren der größte Anwendungsfall für künstliche Intelligenz im Netzwerkbereich sein. Wenn es um Netzwerke geht, muss jede Fähigkeit eng integriert sein, und AIOps gibt allen disparaten Informationen, die im Umlauf sind, einen Sinn. Dies wird für die Anomalie-Erkennung von entscheidender Bedeutung sein, die es Unternehmen ermöglicht, die Ursache eines Vorfalls schnell zu identifizieren, damit sie ihn beheben können, bevor er ihrem Netzwerk schadet.

Es ist wichtig zu beachten, dass künstliche Intelligenz, obwohl sie ein nützliches Werkzeug für das Netzwerken sein wird, noch weit davon entfernt ist, das Netzwerken auf sich allein zu übernehmen. Netzwerke sind mission-kritisch, also ist es noch zu riskant, künstliche Intelligenz zu verwenden, um ein gesamtes Netzwerk zu automatisieren, insbesondere wenn man nicht die richtigen Mitarbeiter hat, um es zu überwachen und alle Echtzeit-Entscheidungen zu verstehen, die es trifft. Ein Unternehmen kann innerhalb einer Stunde Millionen von Dollar verlieren, wenn es nicht weiß, wo ein Problem auftritt. KI-Modelle müssen lange trainiert werden, bevor Organisationen sich wohlfühlen, wenn sie ihnen mehr Netzwerkverantwortung übertragen.

Was ist die nächste Grenze für Cloud-Netzwerklösungen, da AI-Workloads immer kritischer werden? Wie positioniert sich Alkira, um die nächste Welle von AI-getriebenen Netzwerkanforderungen zu bewältigen?

Sicherheit und Vertrauen sind erhebliche Hürden für die Adoption von künstlicher Intelligenz, da Unternehmen Bedenken hinsichtlich der möglichen negativen Auswirkungen haben, wenn AI-Systeme nicht angemessen gesichert sind. Dieses mangelnde Vertrauen kann die vollständige Nutzung von künstlicher Intelligenz behindern. Alkira geht auf diese Bedenken ein, indem es ein Zero-Trust-Sicherheitsmodell in seine Netzwerkinfrastruktur integriert, um einen sicheren Zugriff und die Datenübertragung über alle verbundenen Umgebungen hinweg zu gewährleisten. Dies ist von entscheidender Bedeutung, um AI-Workloads und -Daten zu schützen.

Alkiras Plattform ermöglicht die Segmentierung, die es Unternehmen ermöglicht, den Datenverkehr zwischen Benutzern, Anwendungen und Umgebungen zu isolieren, um so AI-Workloads und -Daten zu schützen und die Einhaltung von Vorschriften für Large Language Model (LLM)-Workloads sicherzustellen. Unsere Lösung bietet fein granulierte Steuerungen mit Agilität über Multi-Cloud- und Hybridumgebungen hinweg, ideal für die Verwaltung von LLM-Datenflüssen. Wir unterstützen auch integrierte Sicherheitsdienste wie Firewalls und Intrusionserkennungssysteme, um die Netzwerksicherheit ohne separate Bereitstellungen zu erhöhen. Alkiras zentrale Verwaltung vereinfacht die Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien und die Erfüllung von Vorschriften über die AI-Infrastruktur hinweg. Durch die Minimierung des betrieblichen Aufwands ermöglicht Alkira es Unternehmen, sich auf ihre Kern-AI-Initiativen zu konzentrieren, Vertrauen zu fördern und die Adoption von künstlicher Intelligenz zu erleichtern.

Alkira hat Load Balancer-as-a-Service eingeführt, um Lastverteilung über Cloud- und On-Premises-Umgebungen hinweg zu vereinfachen und zu skalieren. Können Sie erläutern, wie dieser Dienst die betriebliche Effizienz verbessert und die dynamischen Anforderungen moderner Unternehmen unterstützt?

Unser Load Balancer-as-a-Service (LBaaS) vereinfacht und skaliert den Traffic-Management, was die betriebliche Effizienz für moderne Unternehmen direkt verbessert. Es löst die Komplexität von Multi-Cloud- und Hybrid-Lastverteilungs-Bereitstellungen, indem es sie direkt in unsere Cloud-Exchange-Punkte (CXPs) integriert. Diese einzigartige Platzierung stellt eine optimale Konnektivität sicher und eliminiert die Notwendigkeit komplexer Netzwerkkonfigurationen.

Unternehmen können Lastverteilung mit einer einfachen Point-and-Click-Oberfläche bereitstellen, wodurch fortschrittliches Cloud-Netzwerken für alle Fähigkeitsstufen zugänglich wird, während weiterhin der Zugriff auf erweiterte Funktionen wie SSL-Entlastung und Layer-4-7-Verkehrsmanagement erhalten bleibt. Diese Flexibilität unterstützt die Lastverteilung über verschiedene Cloud-Regionen, Multi-Cloud-Szenarien oder die Integration mit bestehender Hybrid-Infrastruktur.

Die Vorteile umfassen eine schnelle globale Bereitstellung, effiziente infrastrukturorientierte Integration und automatisierte Lebenszyklusverwaltung, die die Bereitstellung zentralisiert und Instanzen skaliert, während die Richtlinienkontrolle aufrechterhalten wird. Eine verbesserte betriebliche Sichtbarkeit durch Alkiras einheitliche Portal bietet umfassende Einblicke. Unser Dienst unterstützt sowohl externe als auch interne Lastverteilung für Multi-Regionen-, Multi-Cloud- und Hybrid-Szenarien über eine einzige, integrierte Plattform, wodurch die Anwendungsverteilung rationalisiert wird.

 Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Alkira besuchen.