Amir Hever, Co-Founder & CEO von UVeye – Interview-Serie

Amir Hever ist der CEO und Co-Founder von UVeye, einem Deep-Learning-Computer-Vision-Startup, das den globalen Standard für Fahrzeuginspektionen mit schneller und genauer Anomalie-Erkennung setzt, um Probleme oder Bedrohungen in der Automobil- und Sicherheitsindustrie zu identifizieren. UVeye ist Hevers drittes Unternehmen. Zuvor hatte er die Position des VP R&D bei Visualead inne, das von Alibaba übernommen wurde.

Können Sie die Geschichte von UVeye erzählen, wie Sie es mit Ihrem Bruder gegründet haben?

UVeye wurde 2016 gegründet, nachdem mein Bruder, Ohad, und ich in eine sensible Einrichtung in Israel fuhren und einen Sicherheitsbeamten sahen, der unser Fahrzeug mit einem Spiegel inspizierte. Wir verstanden beide, dass es einen besseren Weg geben muss, um nach Bomben und anderen Sicherheitsbedrohungen zu suchen, die unter Fahrzeugen versteckt sein könnten. Es dauerte einige Monate, bis wir einen Unterbodenscanner entwickelt hatten, über den Fahrzeuge fahren konnten und der mit Computer-Vision- und Deep-Learning-Algorithmen jede Modifikation am Unterboden erkennen und alles, was nicht unter einem Auto sein sollte, melden konnte.

Welche maschinellen Lern- und Computer-Vision-Technologien werden verwendet?

Wir nutzen eine maßgeschneiderte Kombination von proprietären Algorithmen, Cloud-Architektur, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Sensor-Fusion-Technologien. Unsere Algorithmen arbeiten mit semantischer Segmentierung, lernen unterschiedliche visuelle Muster wie Rost, Lecks, Unterschiede in Textur, Farbe oder Größe und warnen vor möglichen Anomalien. Nehmen wir beispielsweise Beulen auf der Karosserie; um den Algorithmen die besten 3D-Bilder zu liefern, müssen wir ein Stereo-Bild eines bestimmten Schadens erstellen, der von mehreren Kameras aufgenommen wird. Gleiches gilt für Reifen und andere Außenbereiche des Autos.

Was waren einige der ersten Anwendungen dieses Produkts und warum war es eine überlegene Option?

Wir begannen damit, unsere Lösung in hochsicheren Einrichtungen wie Flughäfen, Seehäfen, Banken, Militärbasen, Kontrollpunkten, Zoll und mehr auf der ganzen Welt zu installieren. Die Nachfrage war sofort vorhanden, da die Vorteile enorm waren. Ein Wachmann musste sich nicht mehr gefährden und die Elemente aussetzen, um manuell nach Bomben, Waffen oder Drogen zu suchen – jetzt konnte er in einem geschützten Bereich mit nur einem Bildschirm sitzen, während die Barrieren und Tore automatisch schlossen, wenn eine Anomalie oder potenzielle Bedrohung erkannt wurde. Unsere Technologie stach heraus, weil wir die einzigen waren, die automatische Erkennungsmerkmale hatten, die keine Referenzbilder benötigten oder jemals zuvor ein bestimmtes Auto-Modell gesehen hatten. Wir waren auch das einzige Unternehmen, das für jedes Fahrzeug, das durchfuhr, einen einzigartigen Fingerabdruck erstellte und ein Auto als verdächtig markieren konnte, basierend auf verschiedenen Parametern im Unterboden – selbst wenn das Kennzeichen geändert wurde, konnten wir es identifizieren.

Können Sie uns ein bisschen über die Zeit erzählen, als Sie und Ihr Bruder erkannt haben, dass das Unterbodensystem ideal für die Inspektion von Fahrzeugen auf Sicherheits- und Defektprobleme wäre?

Zwei Dinge passierten gleichzeitig. Erstens begannen wir, falsch positive Warnungen zu erhalten, die mechanische Probleme wie Öllecks waren. Wir erkannten, dass wir neben der Erkennung von Plastiktüten, IEDs und Waffen tatsächlich andere Anomalien fanden. Das zweite, was um diese Zeit passierte, war, dass drei europäische Automobilhersteller uns etwa zur gleichen Zeit kontaktierten. Das war der Moment, als wir verstanden, dass wir die gleiche Technologie und den gleichen Ansatz verwenden konnten, um eine 360-Grad-Fahrzeuginspektion durchzuführen und Sicherheits- und mechanische Probleme zu finden. Zunächst war der Hauptanwendungsfall auf der Montagelinie und in Fertigungsanlagen für die Qualitätskontrolle. Von dort aus begannen wir, mehr Kameras und Scann-Geräte hinzuzufügen, um das Fahrzeug zu umrunden und die Reifen mit Computer-Vision und hochauflösender Bildgebung zu scannen, was die Kundenerfahrung und Transparenz wirklich verbessert.

Welche Arten von Problemen wurden ursprünglich mit dem Unterbodensystem erkannt?

Defekte oder fehlende Teile in jedem Bereich, Öl- oder andere Flüssigkeitslecks, Auspuffprobleme, Rosttrends, schwere Rostbereiche und defekte Schutzschilde. Wir suchen jetzt auch nach defekten EV-Batteriegehäusen.

Ein Reifen-Inspektionssystem wurde 2019 veröffentlicht, ein Außenkörper-Inspektionssystem wurde 2022 veröffentlicht und im Juni 2023 wurde ein Innen-Scann-System veröffentlicht. Wie leistungsfähig sind all diese Systeme in Kombination bei der Erkennung von Problemen?

Heute bietet UVeye eine vollständige Suite für die Außen- und Innen-Scannung von Fahrzeugen. Wir können bei der Schadenserkennung und Beweis- und Merchandising-Unterstützung helfen. Nach der Veröffentlichung unseres Reifensystems (Artemis) und unserer Körper-Scann-Systeme (Atlas und Atlas Lite) haben wir kürzlich eine Innenkamera namens Apollo hinzugefügt. Zusammen bilden sie das erste AI-basierte Diagnose-Tool, das einen vollautomatischen Fahrzeugzustandsbericht liefert. Hunderte dieser Systeme sind bereits in Autohäusern, Auktionen und Flottenstationen in den USA und auf der ganzen Welt installiert. Innerhalb von Sekunden nach dem Durchfahren des Scanners senden wir eine Warnung über alle Probleme an einen Bildschirm, Tablet, Computer oder Telefon. Abgenutzte oder abgelaufene Reifen, abgelaufene Reifen, Ausrichtungsprobleme, die durch ungleichmäßigen Verschleiß angezeigt werden, defekte Teile, schwere Rostmuster, Kratzer, Beulen, defekte Spiegelgehäuse und mehr. Anstatt dass ein Serviceberater Ihnen sagt, was falsch ist, werden Verbraucher in High-Definition gezeigt, genauso wie ein Arzt Ihnen Ihre Röntgen- oder MRT-Aufnahmen zeigt. Wer vertraut nicht seinem Arzt? Wir haben das Spiel komplett geändert.

Können Sie uns ein bisschen über den Vergleich erzählen, den das System für jedes gescannte Fahrzeug durchführt, und wie diese Daten verwendet werden?

Wir vergleichen nur zu historischen Zwecken. Der Algorithmus basiert nicht auf einem Katalog und funktioniert von dem Moment an, an dem er ein neues Auto sieht, unabhängig von Marke, Modell oder Untermodell. Sogar Busse und Lkw werden täglich von unseren Reifen- und Unterbodenscannern gescannt. Der Vergleich wird interessant, wenn Sie einen Trend über die Zeit sehen oder wenn Sie ein Fahrzeug kaufen oder verkaufen und die vollständige Geschichte der Scans und Probleme für das Fahrzeug sehen möchten.

UVeye hat erfolgreich eine Serie-D-Runde im Mai 2023 abgeschlossen. Was kommt als Nächstes für das Unternehmen?

Ich bin sehr stolz auf das, was wir erreicht haben, und die jüngste Finanzierungsrunde wird uns helfen, mit der Geschwindigkeit und Qualität zu skalieren, die die Branche verlangt. Wir installieren unser System an Hunderten von Standorten, hauptsächlich in den Vereinigten Staaten, und arbeiten mit einigen der besten Automobilhersteller der Welt zusammen, wie General Motors (GM ) und Volvo, mit vielen weiteren Kundenankündigungen in verschiedenen Branchen, die bald folgen werden. In diesem Jahr haben wir unsere Zusammenarbeit mit Carmax bekannt gegeben, die auch Teil unseres Investorentams sind, und gezeigt, wie wir die Auto-Auktionswelt standardisieren. Es ist großartig, von unseren Autohaus-Kunden und ihren Kunden zu lernen – jedes Feedback hilft uns, unsere Technologie, Kundenerfahrung und Benutzerfreundlichkeit zu verbessern. Unser Team nähert sich 200 Mitarbeitern und wir werden bald unsere ersten nordamerikanischen Montageanlagen bekannt geben, die es uns ermöglichen, Systeme im benötigten Tempo zu erstellen und zu installieren.

Was ist Ihre Vision für die Zukunft der Fahrzeugdiagnose und -reparatur?

Unsere Vision ist es, den Standard für die Inspektion von Fahrzeugen zu setzen; wenn Sie ein neues Auto vom Autohaus kaufen, sollten Sie in der Lage sein, einen Bericht über Ihr Fahrzeug zu sehen, wie es aus dem Werk des Herstellers kam, und sicherzustellen, dass der logistische Carrier es auf dem Weg nicht beschädigt hat. Sie könnten Ihr Auto an der lokalen Tankstelle, der Autowäsche oder bei Starbucks (SBUX ) scannen und eine schnelle Analyse Ihrer Reifen mit einem Rabattcoupon erhalten, der auf Ihrem Auto-Display erscheint und Sie ermutigt, sie vor dem Winter zu reparieren. Wenn Sie ein Auto über einen Händler kaufen oder verkaufen, sollte es eine vollständige Transparenz und eine gesunde Aufklärung über den tatsächlichen Zustand Ihres Fahrzeugs geben. Flottenfahrzeuge wie Taxis, Busse und Lkw werden regelmäßig gescannt, um vermeidbare Probleme zu vermeiden, die sie von der Straße fernhalten. Wenn Sie die Batterie Ihres Fahrzeugs aufladen, sollten Sie auch in der Lage sein, ein Bild vom Gesundheitszustand Ihres Autos über verschiedene Sensoren zu erhalten, die wir entwickeln, und sicherzustellen, dass es keine Risse oder Löcher gibt, die die Batteriezellen freilegen. Es gibt viele technische Herausforderungen, die wir lösen müssen, aber ich bin wirklich begeistert von der Art und Weise, wie unsere Innovation Auto-Besitzer, Hersteller und Händler beeinflusst.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten UVeye besuchen.