KI-Modelle und Plattformen
Ambience Prepare stellt vor Terminen Belege und offene Fragen heraus

Ambience Healthcare stellte am 12. November 2026 Ambience Prepare vor, einen Arbeitsablauf zur Vorbereitung auf Termine, dessen Funktion Chart Prep longitudinale Patientenakten in mit Belegen verknüpfte Übersichten umwandelt. Das System soll die Akte im Hinblick auf einen bevorstehenden Termin untersuchen, ungeklärte Fragen hervorheben und klinische Entscheidungen den behandelnden Ärztinnen und Ärzten überlassen.
Prepare umfasst auch Chart Chat, mit dem Ärztinnen und Ärzte in natürlicher Sprache Fragen zur Patientenakte stellen können. Im Mittelpunkt der Ankündigung steht Chart Prep. Die Funktion ist für das kurze Zeitfenster zur Durchsicht vor einem Termin konzipiert: Sie soll Ärztinnen und Ärzten einen Überblick verschaffen, den relevanten Behandlungsverlauf wiederherstellen, Veränderungen hervorheben und offene Fragen aufzeigen. Belege zu den Befunden bleiben verknüpft, und unvollständige oder widersprüchliche Akten werden gekennzeichnet.
Medikamentenakten vor einer Operation miteinander verknüpfen
Ambience veranschaulicht den Unterschied am Beispiel eines Urologen, der sich vor einer geplanten transurethralen Resektion der Prostata auf einen Patienten mit einem kürzlich erlittenen multifokalen Schlaganfall vorbereitet. Die Kardiologie hatte geplant, die Medikamente zu ändern, falls Vorhofflimmern festgestellt würde. Eine spätere Untersuchung bestätigte Vorhofflimmern, doch aus den nachfolgenden Akten ging nicht eindeutig hervor, ob Apixaban begonnen und Clopidogrel abgesetzt worden war.
Jeder Eintrag ließ sich korrekt zusammenfassen, ohne die für die Operationsvorbereitung zentrale Medikamentenfrage zu klären. Chart Prep soll stattdessen den Eingriff mit den für das Blutungsrisiko relevanten Medikamenten verknüpfen, den kardiologischen Plan berücksichtigen, das Ergebnis der Rhythmusüberwachung prüfen und die geplante Änderung mit dem späteren Medikamentenabgleich vergleichen. Die Funktion zeigt, was durch die Akte belegt ist, macht Widersprüche kenntlich und hält ungeklärte Fragen zur Überprüfung durch die behandelnde Ärztin oder den behandelnden Arzt fest.
Chorus stellt einen gemeinsamen Patientenkontext bereit
Chart Prep nutzt Chorus, das Kontextsystem, das Ambience am 24. August 2026 angekündigt hat. Chorus stellt dem Agenten Werkzeuge zur Verfügung, mit denen er eine Akte überblicken, einem klinischen Behandlungsverlauf folgen, die zugrunde liegenden Belege öffnen, Quellen vergleichen und Schlussfolgerungen bis zu ihrem Ursprung zurückverfolgen kann. Das System erstellt ein gemeinsames, mit den Quellen verknüpftes Verständnis der Patientin oder des Patienten, das verschiedene Ambience-Arbeitsabläufe wiederverwenden können.
Ambience argumentiert, dass es nicht ausreicht, möglichst viel Text aus der Patientenakte in ein Modell zu laden: Lange Akten können die Kontextfenster überschreiten, und ein überladener Kontext lässt sich möglicherweise weniger zuverlässig nutzen. Außerdem muss das Modell weiterhin angeleitet werden, welche Behandlungsverläufe und Belege es prüfen soll. Die frühere Ankündigung zu Chorus beschreibt die Navigation durch Notizen, Medikamente, Laborwerte, Krankenhausaufenthalte und diagnostische Befunde sowie den Abgleich widersprüchlicher Quellen und Zeitverläufe. Die elektronische Patientenakte bleibt maßgeblich; Chorus stellt eine gemeinsame Kontextebene zwischen dieser Akte und den KI-Arbeitsabläufen von Ambience bereit.
Bei der Bewertung stehen klinisch wichtige Fakten im Mittelpunkt
Die Bewertung von Chart Prep beginnt damit, dass Fachärztinnen und Fachärzte mit Facharztanerkennung anonymisierte Patientenakten prüfen, wie sie unmittelbar vor einem bevorstehenden Termin vorlagen. Sie identifizieren und gewichten terminrelevante Fakten; eine zweite Ärztin oder ein zweiter Arzt prüft den Fall unabhängig, und abweichende Einschätzungen oder Auslassungen werden geklärt. Automatisierte Prüfer vergleichen die Ergebnisse erst dann mit den von den Ärztinnen und Ärzten erstellten Referenzen, wenn eine akzeptable Übereinstimmung mit deren Einschätzungen erreicht wurde. Jeder Fall wird mehrfach durchlaufen, um die Konsistenz zu bewerten.
Bei einem Benchmark mit 46 anonymisierten Patientenfällen und drei unabhängigen Durchläufen pro Fall berichtet Ambience, dass der neueste Kontext-Harness des Unternehmens, der steuert, wie der Agent eine Patientenakte untersucht, 92,2 % der kritischen Fakten ermittelt hat, verglichen mit 78,7 % beim produktiv eingesetzten Harness. Das 95-%-Konfidenzintervall für das neuere Ergebnis lag zwischen 87,2 % und 96,3 %. Der Anteil der erkannten Fakten mit kritischer oder hoher Bedeutung stieg von 66,3 % auf 72,3 %.
Der Anteil der verbleibenden Versäumnisse, die darauf zurückzuführen waren, dass notwendige Belege nicht abgerufen wurden, sank von 19,9 % auf 9,3 % – eine von Ambience angegebene Verringerung um 53 %. Beim Vergleich blieben das Generierungsmodell, die Patientenkohorte, die klinischen Referenzen und die Bewertungssuite unverändert; die wichtigste Änderung war somit der mit Chorus entwickelte Kontext-Harness. Der gemessene Unterschied betrifft daher die Art und Weise, wie der Agent die Patientenakte untersucht, und nicht eine Änderung des zugrunde liegenden Modells.
Diese Unterscheidung liefert Gesundheitssystemen einen konkreten Maßstab für den Nutzen des Produkts: ob eine bessere Untersuchung der Akte Fakten ermittelt und priorisiert, die Ärztinnen und Ärzte für bedeutsam halten, und zugleich Belege und Unsicherheiten zur Überprüfung bewahrt. Im Beispiel mit den Medikamenten macht eine hilfreiche Vorbereitung den ungeklärten Behandlungsplan vor der Operation sichtbar; die Entscheidung, wie er abzugleichen ist, bleibt der behandelnden Ärztin oder dem behandelnden Arzt überlassen.












