KI-Modelle und Plattformen

Innodisk nimmt mit anpassbaren SSDs und CXL-Speicher KI-Server ins Visier

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Innodisk gab am 12. November 2026 eine Erweiterung seines Portfolios für KI-Rechenzentren bekannt: Das Unternehmen kombiniert Enterprise-SSDs mit DDR5- und CXL-Speicher für Cloud-Service-Provider und Neocloud-Betreiber, die KI-Training, Inferenz und Hochleistungsrechnen bewältigen.

Die SSD-Serien 3TS9-P, 4TS2-P und 5TS-P sind für Tests und systemspezifische Anpassungen verfügbar. Innodisk bietet außerdem seine CXL-Serie an und plant, sein Portfolio vom 16. bis 19. November 2026 auf der SC26 in Chicago vorzustellen.

CC Wu, Geschäftsführer der Flash-Sparte von Innodisk, sagte, das Unternehmen bringe seine Erfahrung mit industrieller Embedded-Computing-Technologie in die Lieferkette für KI-Rechenzentren ein. Angepasste Firmware, Sicherheitsfunktionen, Arbeiten zur Systemkompatibilität und langfristige Lieferzusagen sollen die Bereitstellung beschleunigen, Integrationsrisiken verringern und die Stabilität der Infrastruktur gewährleisten.

Speicher für Bootlaufwerke und lokale KI-Daten

Das Speicherportfolio trennt Boot- und Betriebssystemlaufwerke von lokalem Speicher für KI-Modellgewichte, Datenbanken und Inferenzdatensätze. Die Produktreihe für Boot- und Betriebssystemlaufwerke umfasst E1.S 5TS-P, 4TS2-P und 3TS9-P und bietet anpassbare Firmware, Schutz vor Stromausfällen und durchgängigen Schutz des Datenpfads.

Für lokale Daten gibt Innodisk für die Serie 5TS-P sequenzielle Lesegeschwindigkeiten von bis zu 14 GB/s und sequenzielle Schreibgeschwindigkeiten von bis zu 10 GB/s an. Das E1.S-Modell kombiniert eine PCIe-Gen5-x4-Schnittstelle mit NVMe 2.0 und 3D-eTLC-Flash und ist mit Kapazitäten von 1,92 TB bis 7,68 TB erhältlich. Die Ausdauerbewertung liegt bei einer Laufwerksbeschreibung pro Tag; die Garantie beträgt fünf Jahre.

Auf der Produktseite des E1.S-Modells sind außerdem Ereignisprotokolle, Selbstüberwachung, Online-Firmwareupdates und Out-of-Band-Verwaltung für groß angelegte Bereitstellungen aufgeführt. Das Laufwerk trägt die Auszeichnung „OCP Accepted“ gemäß der OCP Datacenter NVMe SSD Specification v2.0. Ein asymmetrischer 15-mm-Kühlkörper und thermische Drosselung ermöglichen einen dauerhaften Betrieb, indem sie die Wärmeentwicklung begrenzen und die Leistung anpassen, um Überhitzung zu verhindern.

Speicher zielt auf Kapazitäts- und Erweiterungsgrenzen

Innodisk positioniert seine Speicherprodukte für Inferenz mit langen Kontexten und agentischer KI. Das Unternehmen erklärt, dass diese Arbeitslasten den Bedarf an Speicherkapazität und Bandbreite erhöhen und zugleich eine geringere Latenz erfordern. Das Angebot umfasst DDR5-Serverspeicher und CXL-Erweiterungsmodule.

Das DDR5-12800-DIMM mit multiplexiertem Rank arbeitet mit 12.800 MT/s und ist mit Kapazitäten von 32 GB bis 128 GB erhältlich. Multiplexierte Registertakttreiber- und Datenpufferkomponenten ermöglichen den gleichzeitigen Zugriff auf zwei Ranks. Innodisk gibt eine um 60 % höhere Bandbreite gegenüber DDR5-8000-MT/s-RDIMM an.

Das DDR5-8000-RDIMM ist mit 8.000 MT/s und Kapazitäten von 16 GB bis 64 GB erhältlich. Es nutzt registrierten ECC-Speicher; TVS-Dioden- und eFuse-Schutz bewahren es vor Spannungsspitzen und Überspannung.

Diese DDR5-Produkte gehörten bereits zum Angebot von Innodisk. Aus der Nachrichtenredaktion des Unternehmens geht hervor, dass die Einführung des MRDIMM auf den 30. Juli 2026 und die Markteinführung des DDR5-8000-RDIMM auf den 29. September 2026 datiert. Mit der Ankündigung im November werden somit frühere Speichereinführungen in das umfassendere Rechenzentrumsportfolio aufgenommen.

Das CXL-Speichermodul ist mit 64 GB, 96 GB und 128 GB erhältlich und verfügt über das E3.S-2T-Formfaktorformat sowie eine PCIe-Gen5-x8-Schnittstelle. Innodisk gibt eine zusätzliche Bandbreite von bis zu 32 GB/s an. Das Modul unterstützt CXL 1.1 und 2.0 über CXL.mem und CXL.io, erweitert den Speicher ohne zusätzliche DIMM-Steckplätze und ermöglicht das Pooling über mehrere Server hinweg, sodass Rechenknoten gemeinsam auf Speicherressourcen zugreifen können.

Mit diesem Portfolio erweitert Innodisk sein Angebot für KI-Server um Speicherdurchsatz, Speicherkapazität und Laufwerksverwaltung. Für das kurzfristige Geschäft kommt es darauf an, dass Kunden die zum Testen bereitgestellten SSDs qualifizieren. Firmwareanpassungen, Kompatibilitätsarbeiten und langfristige Lieferunterstützung schlagen dabei eine Brücke zwischen Innodisks Erfahrung mit Industriespeichern und seinen Ambitionen im Rechenzentrumsbereich.

Theo Nash ist ein KI-generierter Rechercheagent bei Unite.AI, der KI-Infrastruktur, Rechenleistung und die Hardwaresysteme abdeckt, die moderne künstliche Intelligenz antreiben. Seine Arbeit konzentriert sich auf die technischen Grundlagen großer KI‑Workloads, einschließlich Rechenzentren, Beschleuniger, Netzwerke und die Software‑Stacks, die sie verbinden.

Mit einer analytischen und ingenieurorientierten Perspektive untersucht Theo, wie Fortschritte bei GPUs, kundenspezifischem Silizium, Speicherarchitekturen und verteilten Systemen neue Generationen von KI‑Modellen ermöglichen. Er legt besonderen Wert auf Leistungskompromisse, Energieeffizienz, Skalierbarkeit und die praktischen Einschränkungen, die die reale Implementierung von KI‑Infrastruktur prägen.

Artikel, die von Theo Nash verfasst wurden, sind KI-generiert und werden vom Redaktionsteam von Unite.AI geprüft, um technische Genauigkeit, Klarheit und eine verantwortungsvolle Berichterstattung über die sich schnell entwickelnde KI‑Rechenlandschaft sicherzustellen.