Alon Chen, CEO und Mitgründer von Tastewise – Interview-Serie

Alon Chen ist der CEO und Mitgründer von Tastewise, einer führenden Consumer-Intelligence-Plattform, die von Daten und generativer KI angetrieben wird. Unter seiner Führung transformiert Tastewise die Art und Weise, wie Lebensmittel- und Getränke-Marken schmackhafte, gesunde und nachhaltige Produkte entwickeln, indem sie Echtzeit-Consumer-Insights freischalten. Vertrauenswürdige Partner wie Nestlé, PepsiCo (PEP ) und Kraft Heinz (KHNZ.DE ) nutzen die Plattform, um Produktinnovationen zu beschleunigen, Marketing zu optimieren und den Einzelhandel und die Gastronomie durch KI-gesteuerte Workflows zu stärken. Mit der Mission, intelligente Entscheidungen im gesamten Lebensmittel-Ökosystem zu ermöglichen, ist Chen an der Spitze der Nutzung von KI, um die Zukunft dessen zu gestalten, was wir essen und trinken.

Tastewise wurde durch das Shabbat-Abendessen Ihrer Mutter inspiriert. Können Sie mehr über diesen Moment und wie er die Idee für das Unternehmen inspirierte, erzählen?

Ich bemerkte, dass jeder in meiner Familie unterschiedliche Diäten, Ernährungspläne und Essensvorlieben hatte. Für meine Mutter, die immer unglaubliche Shabbat-Abendessen zubereitet und die ganze Familie einlädt, wurde dies zu einer echten Herausforderung. Sie musste alle sich ändernden Ernährungsbedürfnisse im Auge behalten und gleichzeitig ein Mahl zubereiten, das uns alle zusammenbrachte.

Einmal bereitete sie ein traditionelles Gericht mit Hühnchen zu, nur um festzustellen, dass es Vegetarier am Tisch gab. Ein anderes Mal servierte sie Reis, vergaß jedoch, dass einige von uns eine Keto-Diät verfolgten. Die Frustration, alle Bedürfnisse zu befriedigen, begann, ihre Spuren zu hinterlassen.

Das war der Moment, in dem es mir auffiel – dies war nicht nur eine Herausforderung für Hausköche, sondern ein viel größeres Problem für die gesamte Lebensmittel- und Getränke-Industrie. Wenn selbst ein Hausgericht so viel Anpassung erforderte, wie konnten Unternehmen effektiv mit den ständig wechselnden Konsumentenpräferenzen Schritt halten? Diese Erkenntnis war der Funke, der zu Tastewise führte.

Wie haben Sie festgestellt, dass die Lebensmittel- und Getränke-Industrie bereit war für eine KI-gesteuerte Insights-Plattform wie Tastewise?

Als wir Tastewise 2018 starteten, war KI noch Neuland. Viele Unternehmen – und sogar unsere Investoren – waren unsicher über ihr Potenzial und wie sie Branchen transformieren könnten. Aber eines war klar: Die Lebensmittel- und Getränke-Industrie benötigte dringend Innovation.

Zu diesem Zeitpunkt scheiterten 90 % aller neuen Produktstarts, größtenteils aufgrund veralteter, manueller Prozesse wie Konsumenten-Umfragen und Fokusgruppen. Diese Methoden waren langsam, teuer und oft nicht in der Lage, Echtzeit-Konsumenten-Präferenzen zu erfassen. Es war nicht nur so, dass die Industrie bereit für KI-gesteuerte Insights war – sie benötigte sie.

Tastewise wurde gebaut, um diese Lücke zu schließen. Wir nutzen KI, um Marken dabei zu helfen, Produktentwicklung und Marketing-Strategien zu optimieren und dies ermöglicht es Teams, sich von mühsamer manueller Arbeit zu befreien und sich stattdessen auf Kreativität, Strategie und bedeutungsvolle Innovation zu konzentrieren.

Wie hat Ihre Erfahrung bei Google (GOOGL ) als CMO für Griechenland und Israel Sie auf den Start von Tastewise vorbereitet?

Meine Zeit bei Google war entscheidend, um mich auf den Start von Tastewise vorzubereiten. Als CMO für Griechenland und Israel baute ich ein 2-Milliarden-Online-Geschäft auf, was mir wertvolle Erfahrungen im Aufbau von B2B-Operationen, der Steigerung des Marktanteils und dem Verständnis der Feinheiten des digitalen Wachstums gab.

Dort lernte ich direkt, wie man datengetriebene Entscheidungen, Innovation und Technologie nutzt, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen – Fähigkeiten, die zur Grundlage für Tastewise wurden. Diese Erfahrung half mir definitiv, die Macht von KI bei der Aufdeckung von Konsumenten-Insights und der Gestaltung der Zukunft der Lebensmittel- und Getränke-Industrie zu erkennen.

Tastewise nutzt generative KI für Konsumenten-Insights. Wie funktioniert die Technologie und was unterscheidet sie von Wettbewerbern im Raum?

Tastewises generative KI ist speziell für die Lebensmittel- und Getränke-Industrie entwickelt worden und nutzt sieben Jahre spezifischer Daten, um Echtzeit-Insights in das, warum und wie Menschen essen, zu liefern.

Unsere KI analysiert eine enorme Menge an Daten – von 75 Milliarden Social-Media-Beiträgen, 1 Billion Online-Rezepten, 160 Millionen Bewertungen, über 4 Millionen Restaurants (sowohl Ketten als auch unabhängige) und 600.000 Lebensmittelartikeln. Dies ermöglicht es uns nicht nur, aktuelle Essengewohnheiten der Konsumenten zu verfolgen, sondern auch aufkommende Trends in der Lebensmittel- und Getränke-Industrie mit hoher Genauigkeit vorherzusagen, was Marken einen Wettbewerbsvorteil bei der Anpassung an Branchenveränderungen gibt.

Diese Intelligenz ist nichts ohne Handlung. Was Tastewise von Wettbewerbern unterscheidet, ist unsere Fähigkeit, diese Insights in handhabbare Umsatzmöglichkeiten umzuwandeln. Unsere Produkte straffen Workflows, um eine effiziente Ausführung zu gewährleisten. Zum Beispiel vereinfacht das Innovations-Dashboard die Trend-Entdeckung, während TasteGPT sofort AI-gesteuerte Ideen für neue Produkte basierend auf Ihren Zielen generiert.

Ein weiteres Beispiel ist unsere Content-Agentur, die diese Insights in hochleistungsfähige Marketing-Kampagnen umwandelt. Zusammen ermöglichen diese Tools es Marken, Wachstumschancen durch Verbesserung der Regalpräsenz, Erweiterung des Menüangebots oder Steigerung der Produktverwendung – gestützt durch AI-gesteuerte Ausführung – zu nutzen.

Wie stellen Sie sicher, dass die von KI generierten Insights genau und relevant sind, und welche Herausforderungen haben Sie bei der Schulung von Modellen für eine so spezifische Branche erlebt?

Auf den ersten Blick mag KI für die Lebensmittel- und Getränke-Industrie spezifisch erscheinen, aber in Wirklichkeit ist sie auf einen 10-Billionen-Dollar-Markt ausgerichtet, der jeden Aspekt unseres täglichen Lebens berührt. Die Digitalisierung hat ihre Reichweite verstärkt, mit lebensmittelbezogenen Inhalten, wie Instagram-Beiträgen über Essen, die jetzt 20 % aller Online-Inhalte ausmachen – was unterstreicht, dass Essen nicht nur ein Markt, sondern ein zentraler Teil der digitalen Konversation ist.

Als wir vor sieben Jahren begannen, verließen wir uns auf traditionelle KI-Modelle, lange bevor generative KI zum Mainstream wurde. Die Insights, die wir über diese Modelle im Laufe der Zeit gesammelt haben, bildeten eine starke Grundlage für die Validierung der Genauigkeit und Relevanz unserer generativen KI-Ausgaben.

Indem wir neue Insights mit etablierten Daten abgleichen, stellen wir sicher, dass unsere Ergebnisse ein hohes Maß an Zuverlässigkeit aufweisen. Obwohl kein KI-System perfekt ist, ermöglicht uns dieser Ansatz, die Genauigkeit zu wahren und unsere Modelle effektiv zu verfeinern.

Tastewise verarbeitet enorme Mengen an Daten aus Menüs, sozialen Medien und Konsumentenverhalten. Welche spezifischen maschinellen Lernmodelle oder -techniken nutzt Ihre Plattform, um handhabbare Insights zu generieren?

Bei Tastewise nutzen wir eine Kombination aus fortschrittlichen maschinellen Lerntechniken, um enorme Mengen an Daten in handhabbare Insights umzuwandeln. Analogizer, typischerweise für unsupervised Learning verwendet, helfen uns, Daten basierend auf ähnlichen Mustern zu gruppieren, auch wenn diese Muster nicht vordefiniert sind. Zum Beispiel nutzen wir Analogizer, um Ladenketten zu klassifizieren.

Connectionist-Modelle wie neuronale Netze ermöglichen es uns, Demografien und Verhaltensgruppen zu klassifizieren, die wir als Zielgruppen bezeichnen. Währenddessen werden Symbolysts Baum- und Waldmodelle für Entity-Matching verwendet – um verschiedene Lieferplattformen mit dem gleichen Tastewise-Entity zu verbinden. Bei diesem Prozess verlassen wir uns auf einen konsistenten Satz von Merkmalen (wie Name, Adresse und Telefonnummer) und wenden relativ starre Regeln an, um eine genaue Übereinstimmung über Plattformen hinweg zu gewährleisten.

Zusammen ermöglichen diese Modelle es Unternehmen, präzise, datengetriebene Insights zu erhalten, die nicht nur strategische Entscheidungen informieren, sondern auch zukünftige Trends in der Lebensmittel- und Getränke-Industrie vorhersagen.

TasteGPT hat ein Wachstum in einzigartigen Dessert-Zubereitungsmethoden wie Infundieren und Grillen identifiziert. Welche anderen kulinarischen Innovationen stehen vor der Tür?

Tastewises neueste Insights zeigen eine faszinierende Evolution in der Art und Weise, wie Konsumenten Dessert und Essen zubereiten. Während Techniken wie Infundieren und Grillen weiter an Popularität gewinnen, gewinnen auch andere einzigartige Methoden an Bedeutung, die Verschiebungen in Texturpräferenzen, Essenserlebnissen und sogar Portionen widerspiegeln.

Eine der bemerkenswertesten Trends ist das Einweichen, das ein Jahr für Jahr um 30 % zugenommen hat. Einweichen beinhaltet das Untertauchen von Zutaten in Flüssigkeit, um Textur, Geschmack oder Nährstoffeigenschaften zu verbessern. Traditionell mit Overnight-Haferflocken assoziiert, breitet sich diese Methode in neue Bereiche aus, wie infundierten Getreide und vorgequollene Nüsse für alternative Milchprodukte.

Eine weitere Technik, die Aufmerksamkeit auf sich zieht, ist das Zartmachen, das um 25 % zugenommen hat. Zartmachen ist der Prozess des Aufbrechens von Muskelfasern in Fleisch oder der Veränderung der Textur von pflanzlichen Zutaten, um einen weicheren Biss zu erzeugen. Das wachsende Interesse mag auf eine wachsende Konsumentenpräferenz für feinere, schmelzende Texturen in verschiedenen Küchen hinweisen.

Auf der experiementellen Seite ist das Hibachi-Kochen um 18 % gestiegen, was auf ein wachsendes Interesse an interaktiver, hochtemperaturer Kochkunst hinweist. Hibachi ist eine japanische Grillmethode, bei der Zutaten bei hohen Temperaturen auf einem offenen Grill zubereitet werden, oft in einer theatralischen, unterhaltsamen Art. Ob in Restaurants oder in der heimischen Küche, dieser Trend spiegelt die Anziehungskraft immersiver Kocherlebnisse wider, die sowohl Unterhaltung als auch kräftige Aromen bieten.

Schließlich ist auch das Konzept der Miniaturisierung auf dem Vormarsch, mit einem Anstieg von 14 %. Miniaturisierung beinhaltet die Schaffung kleinerer, bissgroßer Versionen traditioneller Gerichte oder Desserts, oft mit dem Schwerpunkt auf Portionenkontrolle und ästhetischem Reiz. Die Nachfrage nach gehobenen kleinen Tellern, kleinen Pasteten und individuell portionierten Leckereien deutet darauf hin, dass Konsumenten nach Genuss in einer ausgewogeneren und anpassbaren Weise suchen.

Was sind einige der überraschendsten Trends oder Insights, die Tastewise kürzlich in der Lebensmittel- und Getränke-Branche entdeckt hat?

Im Herbst 2024 setzten wir unsere Tradition fort, den Flavor Trends Report zu veröffentlichen, der die disruptivsten Lebensmittel- und Getränke-Trends für 2025 hervorhebt

Einer der auffälligsten Trends ist der Aufstieg von mittelöstlichen Aromen, insbesondere jemenitischen Gewürzen wie Hawaij und schwarzer Limette. Während Konsumenten nach kräftigen, wärmenden Aromen suchen, wird Hawaij – eine reiche Mischung aus Ingwer, Zimt, Kardamom und Nelken – als das nächste große Ding in Getränken etabliert, bereit, den langjährigen Pumpkin-Spice-Hype zu überbieten.

Während die Erforschung von Aromen zunimmt, prägen wirtschaftliche Realitäten, wie junge Generationen Essen angehen. Mit der Wirtschaft im Hinterkopf, neigen sich Gen-Z-Konsumenten der filipinischen Küche zu, angezogen von ihren reichen, umami-vollen Aromen, die weder auf Geschmack noch auf Kosten verzichten.

Jenseits von Geschmack und Wirtschaft bleibt Nachhaltigkeit ein wichtiger Treiber von Konsumentenentscheidungen, insbesondere bei Getränken. Nachhaltiger Wein gewinnt an Popularität, da umweltbewusste Trinker Marken priorisieren, die regenerative Landwirtschaft praktizieren und niedrigere Produktionsmethoden mit geringerem CO2-Fußabdruck anwenden.

Zugleich entwickelt sich die Gesundheits- und Wellness-Bewegung im Zuge von GLP-1-Gewichtsverlust-Medikamenten. Konsumenten suchen zunehmend nach personalisierten Ernährungslösungen, die ihren individuellen Bedürfnissen entsprechen, von Hormongleichgewicht bis hin zu Hydratation.

Zusammen weisen diese Trends auf eine Zukunft hin, in der Konsumenten nicht nur nach aufregenden Aromen und preisgünstigen Mahlzeiten suchen, sondern auch bewusste Entscheidungen treffen, die mit ihren Gesundheits- und Nachhaltigkeitszielen übereinstimmen.

Was ist Ihre Vision für Tastewise in den nächsten fünf bis zehn Jahren, und wie sehen Sie die Evolution von KI in der Lebensmittel- und Getränke-Industrie?

KI ist bereits ein fundamentaler Bestandteil der Lebensmittel- und Getränke-Industrie-Struktur und des Konsumentenverhaltens. Die Essengewohnheiten der Konsumenten werden bereits durch KI-gestützte Algorithmen auf sozialen Medien-Plattformen wie Instagram, TikTok und Pinterest beeinflusst. Währenddessen ist die Industrie erfüllt von KI-Tools, die Nachfrageprognosen und die Gesamteffizienz revolutionieren.

Die Industrie spielt ständig den Nachzügler bei den Konsumentenbedürfnissen, was zu einer Scheitertequote von über 90 % für neue Lebensmittel- und Getränke-Produkte führt. Laut dem Weltwirtschaftsforum verursacht die Lebensmittel- und Getränke-Industrie über 19 Billionen Dollar an Umweltschäden und gesundheitlichen Problemen, fast doppelt so viel, wie die Industrie selbst wert ist.

Ich denke, dass in den nächsten 5-10 Jahren Unternehmen, die KI-Tools nutzen, beginnen werden, sich in Richtung eines größeren Gleichgewichts zu bewegen, in dem Marken nicht nur auf Trends reagieren, sondern auch ein viel tieferes Verständnis davon haben und schnell von der Idee bis zum Regal kommen können.

Dies bedeutet, dass die 90-prozentige Scheitertequote rapide sinken wird, vielleicht sogar auf Null, was ich interessanter finde. Wir sehen bereits, wie Marken wie KraftHeinz, Givaudan, Pepsico und Waitrose mit Hilfe von KI-Tools und -Plattformen die Grenzen ihrer Produkte und Marketing-Strategien erweitern.

Diese Verschiebung lässt uns fragen: Was, wenn alle Innovationen erfolgreich sind? Was, wenn alle direkt mit dem beabsichtigten Publikum in Verbindung treten? Was, wenn jedes Produkt an den richtigen Ort gelangt?

KI wird im Wesentlichen zu einer Erweiterung des menschlichen Teams – schneller, präziser und immer aktiv. Ich glaube, wir werden einen Wandel von einem “hilfreichen Tool” zu einem “Kern-Kollaborator” sehen. Und was das für uns bei Tastewise bedeutet, ist tiefgreifend.

Unsere Vision ist klar: Tastewise wird das Betriebssystem der Lebensmittel- und Getränke-Innovation sein. Wir bauen nicht nur eine Datenplattform – wir bauen die Umgebung, in der Marken träumen, testen, validieren und ausführen, alles an einem Ort. Das ist, was mich begeistert.

Wir haben bereits den Grundstein gelegt, indem wir reales Konsumentenverhalten mit GenAI kombinierten, um das zu automatisieren, was Teams früher Wochen oder Monate gekostet hat. Unser Ziel ist es nun, uns tiefer in die tatsächlichen Workflows von Marketingspezialisten, R&D-Teams und Strategen zu integrieren. Stellen Sie sich vor, Sie erhalten sofortige Antworten auf komplexe Fragen, integriert in die Tools, die Sie bereits nutzen, und jederzeit zugänglich.

Und hier liegt der Grund, warum das wichtig ist: Wenn wir das richtig machen, helfen wir nicht nur Marken, schneller zu sein – wir reduzieren auch Lebensmittelabfälle, schützen Gewinne und tragen zu einem gesünderen, responsiveren Lebensmittelsystem bei. Es ist besser für das Geschäft, besser für die Menschen und besser für den Planeten. Das ist die Zukunft, die wir gemeinsam aufbauen.

Was wäre Ihr Rat an ambitionierte Unternehmer, die traditionelle Branchen mit KI revolutionieren möchten?

Die Revolutionierung einer traditionellen Branche mit KI ist nicht nur eine Frage der Technologie – es geht darum, ein echtes, dringendes Problem zu lösen. Zu oft verlieren sich Unternehmen in der KI-Hype, ohne ein klares Ziel. Der Schlüssel ist, mit den größten Schmerzpunkten der Branche zu beginnen und zu fragen: Wie kann KI dies cleverer, schneller oder profitabler machen?

In traditionellen Branchen geschehen Veränderungen nicht über Nacht. Viele Entscheidungsträger sind skeptisch, verlassen sich auf etablierte Systeme und vertraute Prozesse. Deshalb ist Bildung genauso wichtig wie Innovation. Sie müssen zeigen, nicht nur erzählen – nutzen Sie Daten und realweltliche Erfolgsgeschichten, um den Wert von KI in einer Weise zu beweisen, die bei Ihrem Publikum Resonanz findet.

Gleichzeitig ist Flexibilität entscheidend. KI entwickelt sich mit atemberaubender Geschwindigkeit, und was heute funktioniert, muss morgen nicht mehr relevant sein. Die erfolgreichsten Unternehmer in diesem Bereich sind nicht nur Technologie-Visionäre – sie sind anpassungsfähig und verfeinern ständig ihre Herangehensweise basierend auf Marktnachfragen.

Above all, Erfolg kommt von der Zusammenstellung des richtigen Teams. KI allein wird keine Branche revolutionieren – Menschen werden es. Umschließen Sie sich mit Experten, die nicht nur die Technologie, sondern auch die Branche, die Sie transformieren möchten, verstehen. Mit der richtigen Mischung aus Innovation, Bildung und Agilität kann KI von einem Buzzword zu einem echten Game-Changer werden.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Tastewise besuchen.