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Alon Chen, CEO und Mitgründer von Tastewise – Interview-Serie

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Alon Chen, CEO und Mitgründer von Tastewise – Interview-Serie

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Alon Chen ist der CEO und Mitgründer von Tastewise, einer führenden Consumer-Intelligence-Plattform, die von Daten und generativer KI angetrieben wird. Unter seiner Führung transformiert Tastewise die Art und Weise, wie Lebensmittel- und Getränke-Marken schmackhafte, gesunde und nachhaltige Produkte entwickeln, indem sie Echtzeit-Consumer-Insights freischalten. Vertrauenswürdige globale Giganten wie Nestlé, PepsiCo und Kraft Heinz, die Plattform hilft Unternehmen, Produktinnovationen zu beschleunigen, Marketing zu straffen und Einzelhandels- und Foodservice-Leistungen durch KI-gesteuerte Workflows zu verbessern. Mit der Mission, intelligentere Entscheidungen im gesamten Lebensmittel-Ökosystem zu ermöglichen, steht Chen an der Spitze der Nutzung von KI, um die Zukunft dessen zu gestalten, was wir essen und trinken.

Tastewise wurde durch das Shabbat-Abendessen Ihrer Mutter inspiriert. Können Sie mehr über diesen Moment und wie er die Idee für das Unternehmen ausgelöst hat, erzählen?

Ich bemerkte einmal, dass jeder in meiner Familie unterschiedliche Diäten, Ernährungspläne und Essensvorlieben hatte. Für meine Mutter – die immer unglaubliche Shabbat-Abendessen zubereitet und die ganze Familie einlädt – wurde dies zu einer echten Herausforderung. Sie musste alle sich ändernden diätetischen Bedürfnisse im Auge behalten und gleichzeitig ein Mahl zubereiten, das uns alle zusammenbrachte.

Einmal bereitete sie ein traditionelles Gericht mit Hühnchen zu, nur um festzustellen, dass es Vegetarier am Tisch gab. Ein anderes Mal servierte sie Reis, vergaß jedoch, dass einige von uns eine Keto-Diät verfolgten. Die Frustration, alle zu bedienen, begann, ihren Tribut zu fordern.

Da wurde es mir klar – dies war nicht nur eine Herausforderung für Hausköche, sondern ein viel größeres Problem für die gesamte Lebensmittel- und Getränkeindustrie. Wenn schon ein hausgemachtes Mahl so viel Anpassung erforderte, wie konnten Unternehmen effektiv mit den ständig wechselnden Konsumentenpräferenzen Schritt halten? Diese Erkenntnis war der Funke, der zu Tastewise führte.

Wie haben Sie festgestellt, dass die Lebensmittel- und Getränkeindustrie bereit war für eine KI-gesteuerte Insights-Plattform wie Tastewise?

Als wir Tastewise 2018 starteten, war KI noch unerforschtes Terrain. Viele Unternehmen – und sogar unsere Investoren – waren unsicher über ihr Potenzial und wie es die Branchen verändern könnte. Aber eines war klar: Die Lebensmittel- und Getränkeindustrie benötigte dringend Innovation.

Zu diesem Zeitpunkt scheiterten 90 % aller neuen Produktstarts, größtenteils aufgrund veralteter, manueller Prozesse wie Konsumentenbefragungen und Fokusgruppen. Diese Methoden waren langsam, teuer und oft nicht in der Lage, Echtzeit-Konsumentenpräferenzen zu erfassen. Es war nicht nur, dass die Branche bereit für KI-gesteuerte Insights war – sie benötigte sie.

Tastewise wurde gebaut, um diese Lücke zu schließen. Wir nutzen KI, um Marken dabei zu helfen, Produktentwicklung und Markenstrategien zu straffen, und dies befreit die Teams von der mühsamen manuellen Arbeit und ermöglicht es ihnen, sich auf Kreativität, Strategie und bedeutungsvolle Innovation zu konzentrieren.

Wie hat Ihre Erfahrung bei Google als CMO für Griechenland und Israel Sie auf den Start von Tastewise vorbereitet?

Meine Zeit bei Google war entscheidend, um mich auf den Start von Tastewise vorzubereiten. Als CMO für Griechenland und Israel baute ich ein 2-Milliarden-Online-Geschäft auf, was mir wertvolle Erfahrungen im Aufbau von B2B-Operationen, Markenanteil und Verständnis der Feinheiten des digitalen Wachstums gab.

Dort lernte ich direkt, wie man datengetriebene Entscheidungen, Innovation und Technologie nutzt, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen – Fähigkeiten, die zur Grundlage von Tastewise wurden. Diese Erfahrung half mir definitiv, die Macht von KI bei der Aufdeckung von Konsumenteninsights und der Gestaltung der Zukunft der Lebensmittel- und Getränkeindustrie zu erkennen.

Tastewise nutzt generative KI für Konsumenteninsights. Wie funktioniert die Technologie, und was unterscheidet sie von Wettbewerbern im Raum?

Tastewises generative KI ist speziell für die Lebensmittel- und Getränkeindustrie entwickelt worden und nutzt sieben Jahre spezifischer Daten, um Echtzeit-Insights in das, warum und wie Menschen essen, zu liefern.

Unsere KI analysiert eine riesige Menge an Daten – von 75 Milliarden Social-Media-Beiträgen, 1 Billion Online-Rezepten, 160 Millionen Bewertungen, über 4 Millionen Restaurants (sowohl Ketten als auch unabhängige) und 600.000 Lebensmittelartikeln. Dies ermöglicht es uns nicht nur, aktuelle Essengewohnheiten der Konsumenten zu verfolgen, sondern auch aufkommende Trends in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie mit hoher Genauigkeit vorherzusagen, was den Marken einen Wettbewerbsvorteil bei der Vorhersage von Branchentrends gibt.

Diese Intelligenz ist nichts ohne Handlung. Was Tastewise von Wettbewerbern unterscheidet, ist unsere Fähigkeit, diese Insights in handhabbare Umsatzchancen umzuwandeln. Unsere Produkte straffen Workflows, um eine effiziente Ausführung zu gewährleisten. Zum Beispiel vereinfacht das Innovations-Dashboard die Trendentdeckung, während TasteGPT sofort KI-gesteuerte Ideen für neue Produkte auf Basis Ihrer Ziele generiert.

Ein weiteres Beispiel ist unsere Content-Agentur, die diese Insights in hochleistungsfähige Marketingkampagnen umwandelt. Zusammen ermöglichen diese Tools es Marken, Wachstumschancen zu nutzen, indem sie Regalpräsenz, Menüangebote oder Produktverwendung – gestützt auf KI-gesteuerte Ausführung – erhöhen.

Wie stellen Sie sicher, dass die von KI generierten Insights genau und relevant sind, und welche Herausforderungen haben Sie bei der Schulung von Modellen für eine so spezifische Branche erlebt?

Auf den ersten Blick mag KI für die Lebensmittel- und Getränkeindustrie wie ein Nischenmarkt erscheinen, aber in Wirklichkeit dreht sie sich um einen 10-Billionen-Dollar-Globalmarkt, der jeden Aspekt unseres täglichen Lebens berührt. Die Digitalisierung hat ihren Umfang verstärkt, mit food-bezogenen Inhalten wie Instagram-Beiträgen über Essen, die jetzt 20 % aller Online-Inhalte ausmachen – was unterstreicht, dass Essen nicht nur ein Markt, sondern ein zentraler Teil der digitalen Konversation ist.

Als wir vor sieben Jahren begannen, verließen wir uns auf traditionelle KI-Modelle, lange bevor generative KI zum Mainstream wurde. Die Insights, die wir über diese Modelle im Laufe der Zeit gesammelt haben, bildeten eine starke Grundlage für die Validierung der Genauigkeit und Relevanz unserer generativen KI-Ausgaben.

Indem wir neue Insights mit etablierten Daten abgleichen, stellen wir sicher, dass unsere Ergebnisse ein hohes Maß an Zuverlässigkeit aufweisen. Obwohl kein KI-System perfekt ist, ermöglicht uns dieser Ansatz, die Genauigkeit aufrechtzuerhalten und unsere Modelle effektiv zu verfeinern.

Tastewise verarbeitet riesige Mengen an Daten von Menüs, sozialen Medien und Konsumentenverhalten. Welche spezifischen Machine-Learning-Modelle oder -Techniken nutzt Ihre Plattform, um handhabbare Insights zu generieren?

Bei Tastewise nutzen wir eine Kombination von fortschrittlichen Machine-Learning-Techniken, um riesige Mengen an Daten in handhabbare Insights umzuwandeln. Analogizer, typischerweise für unsupervised Learning verwendet, helfen uns, Daten basierend auf ähnlichen Mustern zu clustern, auch wenn diese Muster nicht vordefiniert sind. Zum Beispiel nutzen wir Analogizer, um Ladenketten zu klassifizieren.

Connectionist-Modelle wie neuronale Netze ermöglichen es uns, Demographien und Verhaltensgruppen zu klassifizieren, die wir als Zielgruppen bezeichnen. Währenddessen werden Symbolysts Baum- und Waldmodelle für Entity-Matching verwendet – das Verbinden verschiedener Lieferplattformen mit der gleichen Tastewise-Entität. Bei diesem Prozess verlassen wir uns auf eine konsistente Menge von Merkmalen (wie Name, Adresse und Telefonnummer) und wenden relativ starre Regeln an, um eine genaue Übereinstimmung über Plattformen hinweg zu gewährleisten.

Zusammen ermöglichen diese Modelle es uns, Unternehmen präzise, datengetriebene Insights zu liefern, die nicht nur strategische Entscheidungen informieren, sondern auch zukünftige Trends in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie vorhersagen.

TasteGPT hat ein Wachstum bei einzigartigen Dessertzubereitungsmethoden wie Infundieren und Grillen identifiziert. Welche anderen kulinarischen Innovationen stehen auf dem Horizont?

Tastewises neueste Insights zeigen eine faszinierende Evolution in der Art und Weise, wie Konsumenten Desserts und Essen zubereiten. Während Techniken wie Infundieren und Grillen weiter an Popularität gewinnen, gewinnen auch andere einzigartige Methoden an Bedeutung, die Verschiebungen in Texturpräferenzen, Essenserlebnissen und sogar Portionen widerspiegeln.

Eine der bemerkenswertesten Trends ist das Einweichen, das ein Jahr-zu-Jahr-Wachstum von 30 % verzeichnet. Einweichen beinhaltet das Unterwasser-Tauchen von Zutaten, um Textur, Geschmack oder Nährstoffeigenschaften zu verbessern. Traditionell mit über Nacht eingeweichten Haferflocken assoziiert, erweitert sich diese Methode in neue Bereiche, wie infundierten Getreide und vorgequollene Nüsse für alternative Milchprodukte.

Eine weitere Technik, die an Aufmerksamkeit gewinnt, ist das Zartmachen, das ein Jahr-zu-Jahr-Wachstum von 25 % verzeichnet. Zartmachen ist der Prozess des Aufbrechens von Muskelfasern in Fleisch oder der Veränderung der Textur von pflanzlichen Zutaten, um eine weichere Konsistenz zu erzeugen. Das wachsende Interesse könnte auf eine wachsende Präferenz der Konsumenten für raffinierte, schmelzende Texturen in verschiedenen Küchen hinweisen.

Auf der experiementellen Seite hat das Hibachi-Kochen ein Jahr-zu-Jahr-Wachstum von 18 % verzeichnet, was auf ein erhöhtes Interesse an hochtemperaturbehafteter, interaktiver Gastronomie hinweist. Hibachi ist eine japanische Grillmethode, bei der Zutaten bei hohen Temperaturen auf einem offenen Grill zubereitet werden, oft in einer theatralischen, unterhaltsamen Art. Sowohl in Restaurants als auch in heimischen Küchen spiegelt dieser Trend die Anziehungskraft immersiver Kocherlebnisse wider, die sowohl Unterhaltung als auch kräftige Aromen an den Tisch bringen.

Schließlich ist auch das Miniaturisieren auf dem Vormarsch, mit einem Jahr-zu-Jahr-Wachstum von 14 %. Miniaturisieren beinhaltet die Erstellung kleiner, bissgroßer Versionen traditioneller Gerichte oder Desserts, oft mit dem Schwerpunkt auf Portionskontrolle und ästhetischem Anspruch. Die Nachfrage nach Gourmet-Small-Plates, kleinen Pasteten und individuell portionierten Leckereien deutet darauf hin, dass Konsumenten nach Genuss in einer ausgewogeneren und anpassbaren Weise suchen.

Welche sind einige der überraschendsten Trends oder Insights, die Tastewise kürzlich in der Lebensmittel- und Getränkebranche entdeckt hat?

Im Herbst 2024 setzten wir unsere Tradition fort, den Flavor Trends Report zu veröffentlichen, der die disruptivsten Lebensmittel- und Getränketrends für 2025 hervorhebt.

Einer der auffallendsten Trends ist das Aufkommen von mittelöstlichen Aromen, insbesondere jemenitischen Gewürzen wie Hawaij und schwarzer Limette. Während Konsumenten nach kräftigen, wärmenden Aromen suchen, wird Hawaij – eine reiche Mischung aus Ingwer, Zimt, Kardamom und Nelken – zum nächsten großen Ding in Getränken, bereit, den langjährigen Pumpkin-Spice-Hype herauszufordern.

Während die Erforschung von Aromen zunimmt, prägen wirtschaftliche Realitäten, wie die jüngere Generation die Nahrung annimmt. Mit der Wirtschaft im Hinterkopf neigt sich die Generation Z towards philippinischer Küche, angezogen von ihren reichen, umami-reichen Aromen, die weder auf Geschmack noch auf Kosten verzichten.

Jenseits von Geschmack und Wirtschaftlichkeit bleibt Nachhaltigkeit ein wichtiger Treiber von Konsumentenentscheidungen, besonders in Getränken. Nachhaltiger Wein gewinnt an Popularität, da umweltbewusste Trinker Marken priorisieren, die regenerative Landwirtschaft betreiben und niedrigere Produktionsmethoden anwenden.

Zugleich entwickelt sich die Bewegung für Gesundheit und Wohlbefinden im Zuge von GLP-1-Gewichtsverlustmitteln weiter. Konsumenten suchen zunehmend nach personalisierten Ernährungslösungen, die ihren individuellen Bedürfnissen entsprechen, von Hormongleichgewicht bis hin zur Hydratation.

Zusammen deuten diese Trends auf eine Zukunft hin, in der Konsumenten nicht nur nach aufregenden Aromen und preisgünstigen Mahlzeiten suchen, sondern auch bewusste Entscheidungen treffen, die mit ihren Gesundheits- und Nachhaltigkeitszielen übereinstimmen.

Was ist Ihre Vision für Tastewise in den nächsten fünf bis zehn Jahren, und wie sehen Sie die Entwicklung von KI in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie?

KI ist bereits ein fundamentaler Bestandteil der Lebensmittel- und Getränkeindustrie-Struktur und des Konsumentenverhaltens. Die Essengewohnheiten der Konsumenten werden bereits durch KI-gestützte Algorithmen auf sozialen Medien-Plattformen wie Instagram, TikTok und Pinterest beeinflusst. Währenddessen ist die Branche voll von KI-Tools, die Nachfrageprognose und Gesamtleistung revolutionieren.

Die Branche spielt ständig den Nachzügler bei den Konsumentenanforderungen, was zu einer über 90-prozentigen Ausfallrate für neue Lebensmittel- und Getränkeprodukte führt. Laut dem Weltwirtschaftsforum verursacht die Lebensmittel- und Getränkeindustrie aufgrund von Umweltschäden und gesundheitsbezogenen Problemen Kosten in Höhe von über 19 Billionen Dollar, fast doppelt so viel, wie die Branche selbst wert ist.

Ich denke, dass in den nächsten 5-10 Jahren Unternehmen, die KI-Tools nutzen, den Übergang zu einem größeren Gleichgewicht beginnen werden, in dem Marken nicht nur Trends vorantreiben, sondern auch ein viel tieferes Verständnis davon haben und schnell von der Idee bis zum Regal bewegen können.

Das bedeutet, dass die 90-prozentige Ausfallrate rapide sinken wird, vielleicht sogar auf null, was ich interessanter finde. Wir sehen bereits, wie Marken wie KraftHeinz, Givaudan, Pepsico und Waitrose mit Hilfe von KI-Tools und -Plattformen die Grenzen ihres Produkts und Marketings neu definieren.

Dieser Wandel lässt uns fragen: Was, wenn alle Innovationen erfolgreich sind? Was, wenn alle direkt mit dem beabsichtigten Publikum verbunden sind? Was, wenn jedes Produkt an den richtigen Ort gelangt?

KI wird im Wesentlichen zu einer Erweiterung des menschlichen Teams – schneller, präziser und immer aktiv. Ich glaube, wir werden einen Wandel von einem “hilfreichen Tool” zu einem “Kern-Kollaborateur” sehen. Und was das für uns bei Tastewise bedeutet, ist tiefgreifend.

Unsere Vision ist klar: Tastewise wird das Betriebssystem der Lebensmittel- und Getränkeinnovation sein. Wir bauen nicht nur eine Datenplattform – wir bauen die Umgebung, in der Marken träumen, testen, validieren und ausführen, alles an einem Ort. Das ist, was mich begeistert.

Wir haben bereits den Grundstein gelegt, indem wir reales Konsumentenverhalten mit GenAI kombinierten, um zu automatisieren, was Teams früher Wochen oder Monate gekostet hat. Unser Ziel ist es nun, uns tiefer in die tatsächlichen Workflows von Marketings-, R&D-Teams und Strategisten zu integrieren. Denken Sie an sofortige Antworten auf komplexe Fragen, integriert in die Tools, die Sie bereits nutzen, jederzeit verfügbar.

Und hier ist, warum das wichtig ist: Wenn wir das richtig machen, helfen wir nicht nur Marken, schneller zu bewegen – wir reduzieren auch Lebensmittelverschwendung, schützen Gewinne und tragen zu einem gesünderen, reaktiveren Lebensmittelsystem bei. Es ist besser für das Geschäft, besser für die Menschen und besser für den Planeten. Das ist die Zukunft, die wir gemeinsam aufbauen.

Was raten Sie ambitionierten Unternehmern, die traditionelle Branchen mit KI revolutionieren möchten?

Die Revolutionierung einer traditionellen Branche mit KI ist nicht nur eine Frage der großartigen Technologie – es geht darum, ein wirkliches, dringendes Problem zu lösen. Zu oft verlieren sich Unternehmen in der KI-Hype, ohne einen klaren Zweck. Der Schlüssel liegt darin, mit den größten Schmerzpunkten der Branche zu beginnen und zu fragen: Wie kann KI dies cleverer, schneller oder profitabler machen?

In traditionellen Branchen geschieht der Wandel nicht über Nacht. Viele Entscheidungsträger sind skeptisch, verlassen sich auf altbewährte Systeme und Prozesse. Deshalb ist Bildung ebenso wichtig wie Innovation. Sie müssen zeigen, nicht nur erzählen – nutzen Sie Daten und realweltliche Erfolgsgeschichten, um den Wert von KI in einer Weise zu beweisen, die bei Ihrem Publikum Anklang findet.

Gleichzeitig ist Flexibilität entscheidend. KI entwickelt sich mit unglaublicher Geschwindigkeit, und was heute funktioniert, muss morgen nicht mehr relevant sein. Die erfolgreichsten Unternehmer in diesem Bereich sind nicht nur Tech-Visionäre – sie sind anpassungsfähig, verfeinern ständig ihren Ansatz basierend auf Marktanforderungen.

Vor allem kommt der Erfolg durch die Zusammenstellung des richtigen Teams. KI allein wird keine Branche revolutionieren – Menschen werden es tun. Umgeben Sie sich mit Experten, die nicht nur die Technologie, sondern auch die Branche, die Sie verändern möchten, verstehen. Mit der richtigen Mischung aus Innovation, Bildung und Anpassungsfähigkeit kann KI von einem Buzzword zu einem echten Spielveränderer werden.

 Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Tastewise besuchen.

Antoine ist ein visionärer Führer und Gründungspartner von Unite.AI, getrieben von einer unerschütterlichen Leidenschaft für die Gestaltung und Förderung der Zukunft von KI und Robotik. Ein Serienunternehmer, glaubt er, dass KI so disruptiv für die Gesellschaft sein wird wie Elektrizität, und wird oft dabei ertappt, wie er über das Potenzial disruptiver Technologien und AGI schwärmt.

Als futurist ist er darauf fokussiert, zu erforschen, wie diese Innovationen unsere Welt formen werden. Zusätzlich ist er der Gründer von Securities.io, einer Plattform, die sich auf Investitionen in hochmoderne Technologien konzentriert, die die Zukunft neu definieren und ganze Branchen umgestalten.