Alexander Hudek, Autor von AI für Anwälte – Interview-Serie

Alex Hudek ist der Co-Founder und CTO von Kira Systems. Er hat einen Ph.D. und M.Math-Abschluss in Informatik von der University of Waterloo und einen B.Sc. von der University of Toronto in Physik und Informatik.

Seine frühere Forschung auf dem Gebiet der Bioinformatik konzentrierte sich auf die Suche nach Ähnlichkeiten zwischen DNA-Sequenzen. Er hat auch in den Bereichen Beweissysteme und Datenbankabfragekompilation gearbeitet.

Heute hat er ein neues Buch mit dem Titel AI für Anwälte veröffentlicht, ein Buch, das fünf große Themen rund um die Ethik von Anwälten, die AI verwenden – und nicht verwenden – erforscht.

Was war die Inspiration hinter dem Schreiben von AI für Anwälte?

Mein Co-Founder, Noah Waisberg, und ich führen ein legales AI-Software-Unternehmen (Kira Systems) und haben fast ein Jahrzehnt lang an legalem AI gearbeitet. Wir sind unter den längst aktiven Menschen in der Branche. Während dieser Zeit haben wir festgestellt, dass es eine breite Palette von Akzeptanz und Widerstand gibt, und gemischte Gefühle, wenn es um die Rolle von AI im Recht geht. Wir fühlten, dass es eine Gelegenheit gab, eine Perspektive zu bieten, wo wir heute stehen, und einige der Mythen und Ängste um AI zu zerstreuen.

Die Realität ist, dass AI hier ist, um zu bleiben, und wir ein Buch schreiben wollten, um Anwälten zu helfen, das zu erkennen und sie auf den Zug aufzuladen, wenn sie es noch nicht sind.

Welche Themen werden in dem Buch diskutiert?

AI für Anwälte liefert Informationen, die für das Verständnis der Zukunft des Rechts entscheidend sind, in einer zugänglichen und lesbaren Form, die darauf abzielt, die Jargon um AI zu entmystifizieren und die praktische Nützlichkeit zu zeigen, die mit der Annahme von AI einhergeht.

Neue und ambitionierte Anwälte werden dieses Buch unverzichtbar finden, da es aufregende Karrieremöglichkeiten und -verläufe bietet, die vor einigen Jahren noch nicht möglich waren. Es bietet auch einen Rahmen für die Annahme von AI in praktischen Details, während es zeigt, wie AI heute von Anwaltskanzleien auf der ganzen Welt verwendet wird, um wesentlich bessere Ergebnisse zu erzielen.

Das Buch erklärt außerdem, wie AI die Rechtswelt in den kommenden Jahren in Bereichen formen wird, die noch nicht von der digitalen Technologie umgestaltet wurden, die Ethik von Anwälten, die AI verwenden – und nicht verwenden -, und mehr.

Warum sollten Anwälte AI annehmen?

Die Annahme von AI ist eine gute Geschäftsentscheidung. Für Anwaltskanzleien und andere Rechtsdienstleister bietet es Chancen, bessere Arbeit zu leisten, die Realisierungsrate zu erhöhen, neue Geschäfte zu gewinnen, bestehende Geschäfte zu behalten und Aufträge zu erhöhen und festes Honorararbeit profitabler zu machen. Für Unternehmen ermöglicht es ihnen, Arbeit schneller und mit weniger Aufwand zu erledigen und – wichtiger noch – ihre Unternehmen besser zu führen, indem sie die Details ihrer Geschäftsbeziehungen (wie in ihren Verträgen dokumentiert) kennen, anstatt nur zu raten.

AI befähigt die Anwender – durch das Lehren von AI-Systemen neue Fähigkeiten – zur Schaffung von Wettbewerbsvorteilen, zum Aufbau von Wert in der Organisation anstelle von einzelnen Anwälten und zum potenziellen Geldverdienen durch die Erfassung und Verteilung ihrer Expertise.

Können Sie einige Beispiele dafür nennen, wie AI verwendet wird, um für Anwaltskanzleien beeindruckende Ergebnisse zu erzielen?

Machine Learning ist effektiv, wenn große Mengen an Daten Teil eines Rechtsprozesses sind und die Skalierung mithilfe von menschlicher Arbeitskraft und Intelligenzprozessen eine Herausforderung darstellt.

Die ersten Anwendungen im Rechtsbereich kamen in der Litigation, als Anwälte mit dem Problem konfrontiert wurden, dass immer mehr Daten in elektronischen Formaten generiert und gespeichert wurden. Immer häufiger fanden Anwälte, dass die Parteien in einem Rechtsstreit große Mengen an Informationen (und potenziell relevanten Beweisen) in E-Mails, Dokumentenmanagementsystemen und anderen digitalen Medien gespeichert hatten. Die Verfügbarkeit von Daten überstieg die Fähigkeit von Menschen, alle relevanten Informationen zu überprüfen und zu identifizieren, und dies führte zur Anwendung von Machine Learning in der Entdeckungsphase der Litigation. Maschinen sind sehr gut darin, schnell und genau Daten zu identifizieren, die möglicherweise für eine Entdeckungsanfrage relevant sind.

Vertragsanalyse, in der Kira tätig ist, ist ein weiteres Beispiel für ein Feld, in dem es große Mengen an Daten gibt (M&A-Deals können Tausende von Verträgen umfassen). Traditionelle Prozesse (wie manuelle Vertragsprüfungen) können einfach nicht mit dem Datenvolumen oder der Notwendigkeit einer genauen Identifizierung und Analyse von Vertragsklauseln Schritt halten.

Rechtsforschung ist ein weiterer Bereich, in dem Machine Learning den Prozess der Recherche von Rechtspräzedenzfällen und der Extraktion von Bedeutung und Erkenntnissen aus Satzungen von Rechtsdokumenten, die zuvor mit manuellen Methoden schwerer zu finden waren, verbessert hat.

Welche ethischen Verpflichtungen haben Anwälte, die im AI-Bereich tätig sind?

Da die Technologie immer mehr Teil unseres Lebens wird, erhalten ihre ethischen Auswirkungen mehr Aufmerksamkeit. Dies reicht von der Positionierung von Sicherheitskameras bis hin zur Anonymität im Internet und den Trainingsdaten, die zum Unterrichten von Machine-Learning-Algorithmen verwendet werden. Es ist nicht überraschend, dass dies auch ein Problem im Bereich des Rechts-AI ist.

 Die Technologie mag neu sein, aber die ethischen Pflichten, denen Anwälte, die AI verwenden, gegenüberstehen, sind dieselben wie vor der weiten Verbreitung von AI. Das Buch behandelt die Weise, wie AI die Pflichten eines Anwalts beeinflusst, wie z.B. die Pflicht zur Kompetenz (einschließlich des Wissens über die Vorteile und Risiken im Zusammenhang mit der relevanten Technologie); die Pflicht zur Kommunikation; die Pflicht zur Aufsicht und die Einschränkungen der unbefugten Ausübung von Recht; die Pflicht zur Treue und mehr.

Könnten Sie erörtern, wie groß das Problem von AI-Vorurteilen ist?

In den letzten Jahren haben wir reale Auswirkungen von voreingenommenen AI-Systemen gesehen. Zum Beispiel wird Gesichtserkennung immer mehr von Strafverfolgungsbehörden verwendet, um Menschen in einem Maße zu identifizieren, das zuvor unvorstellbar war. Wenn man berücksichtigt, dass die derzeitigen Gesichtserkennungssysteme oft eine geringere Genauigkeit für viele Minderheiten aufweisen, werden die potenziellen Probleme sofort offensichtlich. Dies hat dazu geführt, dass viele Unternehmen von einigen dieser Anwendungen Abstand genommen haben. Ebenso hat die Verwendung von AI, um Urteile oder Entscheidungen zu treffen, die Einzelpersonen betreffen, wie z.B. die Vorhersage der Rückfallwahrscheinlichkeit im Strafrechtssystem oder die Festlegung von Kreditscores, deutlich gezeigt, wie groß der Einfluss von Vorurteilen in AI-Systemen sein kann.

Das bedeutet jedoch auch, dass es Anwendungen gibt, die nicht in gleicher Weise von Vorurteilen betroffen sind. Zum Beispiel im Bereich der Due-Diligence-Überprüfung, in dem Kira häufig eingesetzt wird, würden Sie nicht das gleiche Maß an Vorurteilen sehen, wie in den vorherigen Beispielen. AI-Modelle können immer noch in einigen Aspekten voreingenommen sein, wie z.B. über- oder unterinclusiv, aber die Auswirkungen davon sind nicht so kritisch.

Die Antwort lautet also sowohl, dass Vorurteile in einigen Anwendungen ein großes Problem darstellen, als auch, dass sie in anderen nicht so wichtig sind. Es hängt davon ab, wie man sie verwendet. 

Wie können Anwälte AI-Vorurteile am besten handhaben?

Die verantwortungsvolle Verwendung von AI erfordert, dass diejenigen, die es anwenden, Vorurteile in ihrer Anwendung berücksichtigen. Anwälte können dies am besten tun, indem sie verstehen, wie AI funktioniert und wie man Situationen erkennt, in denen die Anwendung von AI ungewollte negative Konsequenzen haben kann. Das ist ziemlich allgemeine Beratung, da es viele Arten von AI gibt und es in vielen verschiedenen Kontexten eingesetzt wird.

Das Wichtigste, worauf man achten muss, sind Situationen, in denen falsche oder voreingenommene Entscheidungen, die durch AI unterstützt werden, zu negativen Ergebnissen für Menschen führen oder die Privatsphäre oder persönliche Integrität von Menschen verletzen können.

Wer sollte verantwortlich und/oder haftbar sein, wenn AI einen Fehler macht?

Das ist eine Funktion von Vertrags-, Delikts- und Produkthaftungsrecht mehr als alles andere. Typischerweise limitieren AI-System-Benutzeroberflächen die Garantien und Haftung des Anbieters. Es gibt gute Gründe dafür. Erstens wissen die meisten verantwortungsvollen Anbieter, dass ihre Systeme Fehler machen, und würden nicht anders versprechen. Zweitens ergänzen AI-Systeme oft Anwälte und treffen nicht die endgültigen Entscheidungen, die zu Haftung führen würden. Drittens müssten Anbieter viel mehr verlangen, um das Risiko zu übernehmen (obwohl sie sich selbst durch den Kauf von “Fehler- und Auslassungs”-Versicherungspolicen schützen könnten).

Es ist wichtig, dass Anwälte strikt im besten Interesse ihrer Mandanten handeln und erkennen, dass AI und andere Technologien nur Werkzeuge sind. Sie sind unschätzbare Assistenten und werden bleiben, aber sie machen noch nicht die Regeln oder trainieren sich vollständig selbst – das ist noch immer die Verantwortung von Menschen.

Gibt es noch etwas, das Sie über AI für Anwälte teilen möchten?

AI ist der neueste Schritt bei der Weiterentwicklung der Rechtspraxis. Es wird stark im Recht eingesetzt und bietet echte Vorteile für Anwälte, die es annehmen, und Gefahren für diejenigen, die es nicht tun. Ich bin froh, Teil dieses Wandels zu sein und hoffe, dass dieses Buch als Leitfaden dienen kann, der die Branche noch weiter vorantreibt. Trotz der häufigen Ängste und Unsicherheiten um AI sind Noah und ich fest davon überzeugt, dass es ein Werkzeug ist, das auf positive Weise für die Welt in den kommenden Jahren eingesetzt werden kann.

Sie können mehr über AI für Anwälte erfahren, indem Sie unsere Website besuchen.

Vielen Dank für das großartige Interview, ich freue mich darauf, dieses Buch zu lesen. Leser, die mehr über Alex oder Kira Systems erfahren möchten, sollten unser erstes Interview mit Alex Hudek lesen.