Alex Ovcharov, Gründer und CPO von Wayvee Analytics – Interview-Serie

Alex Ovcharov ist der Gründer und Chief Product Officer von Wayvee Analytics, einer Echtzeit-Kundenzufriedenheits- und Engagement-Überwachungslösung für den Einzelhandel, und Mitgründer von Sensemitter. Er hat umfangreiche Erfahrungen in Forschung, Produktentwicklung und Kundenverhaltensanalyse durch seine Rollen als ProduktDirektor bei Shazam Eastern Europe und durch seine unternehmerischen Aktivitäten gesammelt.

Seine berufliche Laufbahn umfasst die Einführung erfolgreicher Augmented-Reality-(AR)-Kampagnen bei Shazam und die Mitgründung von Sensemitter, einem Unternehmen für Gaming-Erlebnis-Analytics. Inspiriert durch eine Entdeckung im Bereich WiFi-Sensing, führten Alex und sein Team von Entwicklern und ehemaligen CERN-Physikern AI-Algorithmen für emotionale Analyse ein, was zur Gründung von Wayvee Analytics im Mai 2023 führte. Diese Innovation im Bereich Emotion AI soll die Art und Weise, wie Einzelhändler handlungsfähige Erkenntnisse über Kundenzufriedenheit und Engagement gewinnen, revolutionieren, und zwar in Echtzeit und ohne die Verwendung von Kameras oder Umfragen, während die Privatsphäre der Nutzer respektiert wird.

Was inspirierte die Gründung von Wayvee Analytics, und wie hat Ihre Erfahrung bei Shazam und Sensemitter zu dieser Reise beigetragen?

Meine Erfahrungen haben das geprägt, was wir bei Wayvee tun, mit dem Fokus auf Emotionserkennung. Während meiner Zeit bei Shazam Eastern Europe startete ich die erste Augmented-Reality-(AR)-Kampagne in der Region und sah, wie Gesichtsausdrücke emotionale Muster offenbarten. Als Leiter eines Forschungsprojekts mit Gesichtscodierung erkannte ich, dass viele Branchen wie der Einzelhandel an einer solchen Technologie interessiert waren, obwohl Datenschutz und technische Einschränkungen große Herausforderungen darstellten.

Indem ich meine Erfahrungen in Neurowissenschaft und Produktentwicklung kombinierte, sah ich die Notwendigkeit für ein besseres Verständnis der Kunden in Offline-Umgebungen, wo bestehende Tools entweder langsam in der Rückmeldung oder datenschutzinvasiv waren. Dies führte uns, zusammen mit ehemaligen CERN-Physikern, zur Entwicklung von Wayvees Emotion AI, die diese Herausforderungen mit einer Technologie überwindet, die mit Radiowellen arbeitet und somit 100% der Kundendatenschutz gewährleistet und Erkenntnisse in Echtzeit liefert.

Können Sie mehr über die Entdeckung im Bereich WiFi-Sensing erzählen, die die Schaffung von Wayvee ausgelöst hat?

Im Mai 2023 stieß ich auf einen Artikel, der mein Interesse wirklich weckte – es ging um WiFi-Sensing für die Verfolgung von menschlichen Bewegungen. Er beschrieb, wie WiFi-basierte Geräte Daten über die Bewegung von Menschen erfassen können und wie Radiowellen extrem empfindlich auf diese Positionsänderungen reagieren. Das brachte mich zum Nachdenken — wenn Radiowellen Bewegungen erfassen können, warum nicht auch Herzfrequenz und Atmung? Diese sind wichtige Indikatoren für das Verständnis emotionaler Zustände.

Zusammen mit Viacheslav Matiunin, Wayvees CTO und einem Physiker, der die Datenanalyse für das LHCb-Experiment am CERN leitete, und einer Gruppe von Forschern und Neurowissenschaftlern, bauten wir ein Prototypen mit einem regulären WiFi-Router, um die Idee zu testen. Das Team entwickelte einen Algorithmus, der Atmung und Mikrobewegungen mithilfe von WiFi-Signalen erkennen konnte, und wir patentierten die Technologie. Dies markierte den Beginn der Entwicklung unseres MVP und schließlich unseres eigenen Hardware-Geräts – Wayvee-Sensor.

Wayvee wurde 2024 aus der Stealth-Phase geholt. Können Sie über die anfänglichen Ziele des Unternehmens sprechen und wie Sie die Landschaft der Einzelhandelsanalytik verändern wollen?

Als Deep-Tech-Unternehmen, das sich auf Emotion AI für die physische Welt konzentriert, sehen wir verschiedene potenzielle Anwendungen für diese Technologie, von der Gesundheitsversorgung zu intelligenten Häusern. Allerdings zeigte mir meine Erfahrung in kundenorientierten Märkten schnell, dass der Einzelhandel das größte Potenzial für einen Einfluss hat. Einzelhändler suchen ständig nach Wegen, um die Kundenzufriedenheit zu erhöhen und ihre Zielgruppe besser zu verstehen, doch sie verlassen sich oft auf veraltete Methoden, die keine Echtzeit-Erkenntnisse liefern oder Datenschutzbedenken bei der Erfassung personenbezogener Daten aufwerfen.

Durch unsere Pilotphase wurde klar, dass Einzelhändler handlungsfähige Erkenntnisse benötigen, nicht nur Daten. Es reicht nicht aus, einfach unzufriedene Kunden zu identifizieren — wir helfen zu erklären, warum und bieten Empfehlungen für sofortige Verbesserungen, um Kunden in dem Moment zufriedenzustellen.

Wayvee verwendet einen datenschutzfreundlichen Sensor ohne Kameras. Wie schafft Ihre Technologie es, physiologische Signale wie Atmung und Herzfrequenz mithilfe von Radiowellen zu erfassen?

Für uns ist Datenschutz ein großes Thema, und deshalb verlassen wir uns nicht auf Kameras. Kameras können offensichtlich erkennen, wo jemand ist und was er tut, aber die Interpretation von Emotionen kann schwierig sein, besonders wenn die Position oder der Winkel des Menschen die Sicht beeinträchtigt. Können Sie sich vorstellen, wie viele Kameras man installieren muss, um einen Menschen aus verschiedenen Winkeln sehen zu können?

Stattdessen verwenden wir Radiowellen. Der Wayvee-Sensor, der auf Regalen oder anderen wichtigen Orten installiert ist, sendet Radiosignale aus und erfasst sie, wenn sie zurückkommen, und trägt eine Vielzahl von Daten — von Atmung und Herzfrequenz bis hin zu subtilen Veränderungen wie Haltung, Gehgeschwindigkeit und Gesten. Unsere AI-Algorithmen verarbeiten diese Daten und wandeln sie in emotionale Erkenntnisse um, indem sie erkennen, ob eine Person wütend, glücklich, neutral usw. ist.

Können Sie erklären, wie der AI-Algorithmus diese physiologischen Signale verarbeitet und in handlungsfähige Erkenntnisse für Einzelhändler übersetzt?

Wayvee-Geräte erfassen Radiowellensignale, die es unseren Algorithmen ermöglichen, Objekte zu identifizieren und Menschen zu lokalisieren. Unsere AI analysiert ihre Antworten mithilfe eines trainierten neuronalen Netzes auf der Grundlage des Arousal-Valenz-Modells, das emotionale Intensität und Positivität bewertet.

Wir konzentrieren uns auf Echtzeit-Emotionsverschiebungen und nicht auf Gesamtzustände, indem wir unsere umfangreichen Datenbestände nutzen, um Baselines für die Identifizierung von Emotionen wie Glück, Traurigkeit oder Frustration zu etablieren. Diese Daten werden an einen Server gesendet, der Wayvee antreibt und Einzelhändlern Echtzeit-Analytics, einschließlich Kundenzufriedenheit (C-SAT), Engagement-Metriken und andere Erkenntnisse liefert. Einzelhändler können benutzerdefinierte Berichte generieren und Warnungen für Kundenzufriedenheit erhalten, um sofortige Maßnahmen zu ermöglichen.

Was macht Ihren Ansatz zur Emotion AI, der auf physiologischen Signalen wie HRV und Körpergesten basiert, effektiver als herkömmliche Methoden wie Umfragen oder Videoüberwachung?

Wir bringen alles in einer Lösung zusammen! Traditionelle Umfragen sind langsam und erfassen nur Feedback von etwa 0,1% der Kunden, was oft zu voreingenommenen Antworten führt. Unser Ansatz konzentriert sich auf unterbewusste Reaktionen, die genauer sind, weil sie unwillkürlich sind. Dies ermöglicht es uns, 100% der Kunden, die mit einem Regal interagieren, abzudecken und Echtzeit-Erkenntnisse innerhalb von etwa zwei Minuten über unser Dashboard zu liefern.

Wenn es um video-basierte Methoden geht, basieren sie auf Kameras, die natürlicherweise Datenschutzbedenken aufwerfen, selbst wenn Maßnahmen wie Gesichtsverpixelung angewendet werden. Wir wollten eine datenschutzfreundliche Lösung schaffen, die Menschen nicht das Gefühl gibt, beobachtet zu werden, und deshalb haben wir einen ganz anderen Ansatz gewählt — einen, der die Privatsphäre der Kunden respektiert, während er gleichzeitig die Erkenntnisse liefert, die Einzelhändler benötigen.

Wie stellt Wayvees RF-Technologie sicher, dass die Privatsphäre der Kunden gewahrt bleibt, während gleichzeitig tiefe emotionale Erkenntnisse geliefert werden?

Es ist ziemlich einfach — wir sehen nicht die Gesichter oder Figuren von Menschen in einem Raum. Alle Daten, die wir erhalten, sind vollständig anonymisiert. Im Gegensatz zu anderen Lösungen, die Gesichter verpixeln oder 3D-Modelle erstellen, um Datenschutzprobleme zu lösen, müssen wir all dies nicht tun, weil unsere Informationsgewinnung völlig anders ist. Wir arbeiten nicht mit visuellen Daten; alles wird durch Signale erledigt, sodass Datenschutzbedenken nicht in gleicher Weise zum Tragen kommen.

Wayvee bietet sofortige Rückmeldungen zu Metriken wie Kundenzufriedenheit (C-SAT) und Engagement. Wie wirken sich diese Erkenntnisse auf die Fähigkeit eines Einzelhändlers aus, schnelle und effektive betriebliche Änderungen vorzunehmen?

Wir konzentrieren uns in unserem Kerngeschäft auf die Lieferung handlungsfähiger Erkenntnisse zur Verbesserung. Wir gehen über Metriken wie Verweildauer und Durchschnittsgeschwindigkeit hinaus, die relativ, aber nicht die ganze Geschichte erzählen. Der wahre Wert liegt in der Kombination dieser Metriken mit tieferen Erkenntnissen, die die Ergebnisse erklären. Mit unseren Daten können Einzelhändler Ladenlayouts durch A/B-Testing optimieren, indem sie Regalarrangements, Displays und Einzelhandelsmedien testen, um die Kundenzufriedenheit zu steigern.

Wir unterstützen auch die Arbeitsplanung, indem wir Ressourcenzuweisungen basierend auf Kundenfluss und Engagement empfehlen. Beispielsweise entdeckten wir während eines Pilotprojekts mit einem Schuhgeschäft, dass eine schnellere Kundenbewegung mit höheren Käufen korrelierte. Die Beteiligung des Personals verlangsamte tatsächlich den Prozess, also schlugen wir vor, das Personal während der Spitzenzeiten zu reduzieren, was den Verkauf erhöhte. Es ist erstaunlich, wie kleine Änderungen einen so großen Einfluss haben können!

Wie sehen Sie die Zukunft der In-Store-Analytics, wenn immer mehr Einzelhändler datenschutzorientierte Lösungen adoptieren? Wie planen Sie, Wayvees Technologie und Reichweite in den kommenden Jahren auszubauen?

Ich denke, die Zukunft der In-Store-Analytics wird definitiv in Richtung einer stärkeren Kundenorientierung gehen. Es geht nicht nur darum, den Einkaufserlebnis der Kunden zu verbessern, sondern auch darum, ihre Privatsphäre zu respektieren. Mit Wayvee haben wir große Pläne vor. Neben dem, was wir bereits tun, gibt es so viele potenzielle Anwendungsfälle für unsere Technologie — sei es die Messung der Wirksamkeit von Einzelhandelsmedien oder das Verständnis, wie unterschiedliche Arten von Inhalten Kunden beeinflussen. Wir erforschen sogar Dinge wie Preisprediktion basierend auf Kaufabsicht. Es gibt so viele Möglichkeiten, Einzelhändlern zu helfen, sich weiterzuentwickeln, während sie ihre Kunden in den Mittelpunkt des Einkaufserlebnisses stellen.

In Bezug auf Skalierbarkeit: Wie einfach ist es für Einzelhändler, Wayvees Lösung in ihre bestehende Ladeninfrastruktur zu integrieren?

Unser Gerät ist einfach zu installieren und erfordert minimale technische Kenntnisse, keine laufende Wartung. Einzelhändler können es in nur 10 bis 30 Minuten installieren, indem sie es an einem Regal befestigen und die Überwachungszone einstellen. Im Gegensatz zu Kamerasystemen ist keine umfangreiche vorherige Installation erforderlich. Einzelhändler können mit einigen Sensoren während einer Testphase beginnen und wie benötigt erweitern. Jedes Gerät deckt einen Bereich von 3,5 Metern ab, und sobald sie uns ihre Ladenlayout senden, laden wir es in das Dashboard für eine genaue Datenerfassung hoch. Alle Gerätedaten werden in einem Dashboard zentralisiert, um ein einfaches Überwachen und Vergleichen zu ermöglichen.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Wayvee Analytics besuchen.