Akhilesh Tripathi, CEO von Digitate – Interview-Serie

Der CEO von Digitate, Akhilesh Tripathi, trat dem Unternehmen 2015 bei, um sein Flaggschiff-Produkt, ignio™, zu lancieren. Unter seiner Führung wurde ignio zu einer der am schnellsten wachsenden Unternehmensanwendungen, mit einer globalen Kundenbasis, die viele Branchen und Fortune-500-Unternehmen umfasst. Zuvor war Akhilesh Leiter von TCS (Tata Consultancy Service) in Kanada, wo er das Unternehmen von einem kleinen, relativ unbekannten Unternehmen zu einem ständigen Top-10-Dienstleister ausbaute. Seine 25-jährige Karriere bei TCS umfasste auch die Position des Leiters der Enterprise-Lösungen und Technologie-Praktiken für TCS in Nordamerika.

Digitate nutzt maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI), um IT- und Geschäftsoperationen zu verwalten. Sein Produkt, ignio™, ist eine kognitive Automatisierungslösung, die dazu dient, IT-Teams bei der Identifizierung und Behebung von Ausfällen zu unterstützen. Ignio enthält vordefiniertes Wissen, das darauf abzielt, die Übernahme von KI im Vergleich zu anderen Lösungen zu beschleunigen. Es verbindet verschiedene Geschäftsanwendungen, Prozesse und Infrastrukturen, um Entscheidungen zu unterstützen und autonom zu handeln.

Was war Ihre Vision für Digitate, als Sie 2015 zum Unternehmen stießen, und wie hat sich diese Vision im Laufe der Zeit entwickelt?

Als ich 2015 zu Digitate stieß, war meine Vision, eine neue Art des Denkens voranzutreiben, die Unternehmen von einem menschenzentrierten Modell zu einem technologiezentrierten Ansatz verschiebt. Durch die Nutzung von KI und Automatisierung würden wir es Maschinen ermöglichen, die anfänglichen Aufgaben zu übernehmen, während Menschen die Ausnahmen behandeln. Im Laufe der Zeit hat sich diese Vision zu einem umfassenderen Ziel entwickelt: Unternehmen auf dem Weg zur “autonomen Unternehmung” zu unterstützen. Dies beinhaltet die Nutzung von einheitlicher Beobachtung, KI-gesteuerter Erkenntnisse und geschlossener Automatisierung, um sicherzustellen, dass unsere Kunden ihre zunehmend komplexen IT-Umgebungen mit minimaler menschlicher Intervention verwalten können. Heute ist Digitate daran interessiert, Unternehmen nicht nur dazu zu bringen, auf Probleme zu reagieren, sondern auch proaktiv zu verhindern, dass sie auftreten, und so betriebliche Widerstandsfähigkeit und kontinuierliche Wertschöpfung zu gewährleisten.

Wie sehen Sie die Zukunft von KI-gesteuerten Unternehmenslösungen, insbesondere im Kontext von Automatisierung und autonomen Operationen?

Die Zukunft von KI-gesteuerten Unternehmenslösungen ist sehr vielversprechend. Wir stehen an der Schwelle eines transformierenden Wandels, bei dem KI nicht nur bei Aufgaben hilft, sondern grundlegend ändert, wie Unternehmen auf Kernlevel operieren. Wir sehen bereits, wie KI-gesteuerte Lösungen immer mehr in jeden Aspekt von Geschäftsoperationen integriert werden. Das Ziel ist, dass Unternehmen KI und Automatisierung nicht nur für die Automatisierung von Routineaufgaben nutzen, sondern auch für die Entscheidungsfindung, die Optimierung von Operationen in verschiedenen Umgebungen und die Vorhersage und Verhinderung von Problemen, bevor sie auftreten.

Dieser Wandel hin zur Autonomie ist besonders aufregend. Wenn KI weiterhin evolviert, werden wir mehr Systeme sehen, die sich selbst verwalten, selbst heilen und sogar selbst optimieren können, ohne dass ständige menschliche Intervention erforderlich ist. Dies geschieht bereits in unserem geschlossenen Modell, das es Teams ermöglicht, sich auf strategischere Aufgaben zu konzentrieren, anstatt von Routineaufgaben überfordert zu werden.

Welche Herausforderungen haben Sie bei der Skalierung von Digitate global erlebt, und wie haben Sie sie überwunden?

Digitate ist ein Pionier in einer neuen Kategorie, und während wir global skalieren, ist es wichtig, Interesse an unserer Vision der autonomen Unternehmung zu wecken und den Wert, den wir bieten, zu kommunizieren. Viele Menschen denken immer noch, dass Datensilos und Automatisierung der Status quo sind, aber wir glauben, dass dies nicht der Fall sein muss. Um dies zu erreichen, habe ich mein Team angewiesen, sich auf das zu konzentrieren, was ich die 3 Es nenne: begeistern, bilden und ausführen.

Bildung ist entscheidend, da Unternehmen offen für Risiken sein müssen, und dies oft eine Führungsmentalität erfordert, die neue Technologien und innovative Perspektiven akzeptiert. Nachdem wir unsere Zielgruppe gebildet und inspiriert haben, müssen wir während der Implementierungsphase durchhalten. Es ist entscheidend, dass wir unsere Versprechen halten – unser Ziel ist es, das zu liefern, was wir versprechen.

Was hat die Entwicklung von Digitates Flaggschiff-Produkt, ignio™, inspiriert, und was unterscheidet es von anderen Lösungen auf dem Markt?

ignio™ wurde mit der Vision entwickelt, die Art und Weise, wie Unternehmen IT-Operationen angehen, zu revolutionieren, indem Intelligenz und Automatisierung in den Kern integriert werden. Die Inspiration kam aus unserem tiefen Verständnis der Schmerzpunkte, mit denen IT-Teams täglich konfrontiert sind: lange Reaktionszeiten, fragmentierte Sichtbarkeit über Systeme hinweg und die enorme Menge an Warnungen, die menschliche Operatoren überfordern. Wir wollten eine Lösung schaffen, die nicht nur Probleme schneller erkennen und beheben, sondern auch vorhersagen und verhindern kann, dass sie überhaupt auftreten. Dies führte zum Konzept der autonomen Unternehmung, bei der ignio™ als digitales Gehirn agiert, kontinuierlich aus der Umgebung lernt, Daten korreliert und automatisierte Aktionen ausführt, um einen reibungslosen und ununterbrochenen Betrieb zu gewährleisten.

Was ignio™ auf dem Markt unterscheidet, ist seine Fähigkeit, einheitliche Beobachtung, KI-gesteuerte Erkenntnisse und geschlossene Automatisierung in einer einzigen Plattform zu kombinieren. Im Gegensatz zu anderen Lösungen, die sich auf einzelne Aspekte der IT-Verwaltung konzentrieren, bietet ignio™ einen integrierten Ansatz, der den gesamten Lebenszyklus von IT-Operationen abdeckt.

Können Sie erläutern, wie Digitate KI nutzt, um die vorherige Analyse und proaktive Problemlösung in IT-Operationen zu verbessern?

Während der Hype um GenAI das Tech-Unternehmen begeistert, ist es leicht für Unternehmen, sich von der Begeisterung mitreißen zu lassen und in die Implementierung zu stürzen. Allerdings birgt diese Begeisterung das Risiko, grundlegende Prinzipien und Best Practices zu übersehen, was zu erheblichen Herausforderungen führen kann.

Um dies zu vermeiden, betonen wir die Bedeutung von Datenbereitschaft und -verwaltung. Wir wissen, dass KI, egal wie fortschrittlich, nur so gut ist wie die Daten, auf denen sie basiert. Unsere ignio™-Plattform nutzt beispielsweise KI, um die vorherige Analyse und proaktive Problemlösung in IT-Operationen zu verbessern. Diese Fähigkeiten werden jedoch nur vollständig realisiert, wenn sie von hochwertigen Daten und robusten Methoden unterstützt werden. Diese strategische Ausrichtung ermöglicht es uns, die Macht von KI effektiv zu nutzen, um eine echte digitale Transformation zu treiben und Risiken im Zusammenhang mit dem Hype-Zyklus zu minimieren.

Wie stellt Digitate sicher, dass ignio™ im schnelllebigen Technikumfeld immer auf dem neuesten Stand bleibt?

Bei Digitate stellen wir sicher, dass ignio™ im schnelllebigen Technikumfeld immer auf dem neuesten Stand bleibt, indem wir kontinuierlich innovieren und unsere Plattform an die dynamischen Bedürfnisse moderner Unternehmen anpassen. Wir erreichen dies, indem wir eine Kombination aus fortschrittlicher KI, maschinellem Lernen und einem geschlossenen Automatisierungsansatz nutzen, um unsere Systeme auf dem neuesten Stand zu halten.

Unsere ignio™-AIOps-Plattform ist darauf ausgelegt, eine breite Palette von Problemen zu lösen, mit denen Unternehmen in IT- und Geschäftsoperationen konfrontiert sind. “Wir nutzen KI und Automatisierung, um Probleme vorherzusagen und zu lösen, bevor sie wichtige Geschäftskennzahlen wie Umsatzsicherheit und Kundenzufriedenheit beeinträchtigen. Unser proaktiver Ansatz transformiert IT von reaktiv zu proaktiv und schafft eine Umgebung, in der KI- und ML-Systeme Fehler automatisch in Echtzeit lösen, ohne dass Tickets erforderlich sind. Mit GenAI beschleunigen wir Innovation und reduzieren manuellen Aufwand bei der Suche nach und Lösung von Problemen, was zu einem schnelleren Zeitraum bis zum Wert führt.”

Welche Rolle spielen KI und Automatisierung Ihrer Meinung nach bei der Gestaltung der Zukunft von digitalen Operationen in verschiedenen Branchen?

Wenn wir in die Zukunft von KI blicken, betreten wir eine Ära, in der die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI immer nahtloser und intuitiver wird. Die Fortschritte in den KI-Fähigkeiten führen uns zu einem neuen Paradigma der ergänzenden Intelligenz, bei dem KI nicht nur Aufgaben automatisiert, sondern auch neben Menschen arbeitet, unsere Fähigkeiten durch kontinuierliches Lernen und Echtzeit-Erkenntnisse erweitert. Wir konzentrieren uns insbesondere darauf, wie KI menschliches Verhalten nachahmen und anpassen kann, um Interaktionen natürlicher und konversationeller zu machen. Dieser Wandel ist entscheidend, da er es KI ermöglicht, sich organischer in den täglichen Arbeitsabläufen zu integrieren, sei es bei Entscheidungsprozessen, vorheriger Analyse oder sogar Kundeninteraktionen.

Bei diesen Fortschritten kommen jedoch auch erhebliche Herausforderungen. Einerseits macht die Undurchsichtigkeit von KI-Systemen, oft als “Black Boxes” bezeichnet, die Fehlersuche und Wartung komplexer als bei herkömmlicher Software. Dies erfordert, dass wir neue Fähigkeiten und Prozesse entwickeln, um sicherzustellen, dass KI-Systeme zuverlässig und vertrauenswürdig sind. Change-Management ist ein weiteres kritischer Bereich. Wenn KI immer mehr in unsere Operationen integriert wird, kann ein natürlicher Widerstand entstehen, sowohl von Individuen, die an traditionelle Arbeitsabläufe gewöhnt sind, als auch von Aufsichtsbehörden, die sich um die Auswirkungen auf Beschäftigung und Jobrollen sorgen. Um diese Bedenken zu adressieren, ist ein bedachter Ansatz erforderlich, der Innovation mit Empathie und strategischer Voraussicht ausgleicht. Cyber-Sicherheits- und Datenschutzrisiken nehmen auch zu, wenn KI-Systeme immer mehr verbreitet werden. Je mehr wir auf KI setzen, desto attraktiver werden diese Systeme für böswillige Akteure, einschließlich potenziell staatlich geförderter Bedrohungen.

Trotz dieser Herausforderungen ist das Potenzial für Wachstum und Innovation in der KI-gesteuerten Zusammenarbeit enorm. Der Markt ist voller Chancen, und Unternehmen, die in die Integration von KI mit Fokus auf Transparenz, ergänzende Intelligenz und nahtlose menschliche Interaktion investieren, werden gut positioniert sein, um in diesem sich entwickelnden Landschaft zu führen. Bei Digitate sind wir begeistert von der Rolle, die unsere Technologie bei der Gestaltung dieser Zukunft spielen wird, um sowohl betriebliche Effizienz als auch transformative Geschäftsergebnisse zu treiben.

Wie geht Digitate auf die wachsende Nachfrage nach KI-gesteuerten Lösungen in Branchen wie Einzelhandel, Fertigung und Finanzdienstleistungen ein?

Digitate geht auf die wachsende Nachfrage nach KI-gesteuerten Lösungen ein, indem es branchenspezifische Angebote entwickelt, die den einzigartigen Bedürfnissen von Branchen wie Einzelhandel, Fertigung und Finanzdienstleistungen gerecht werden. Im Einzelhandel beispielsweise hilft ignio™ bei der Optimierung von Lieferkettenoperationen und der Verbesserung von Kundenerfahrungen, indem es Störungen vorhersagt und verhindert. In der Fertigung ermöglicht es uns, intelligente Produktionsprozesse durch vorherige Wartung und automatisierte Qualitätskontrolle zu ermöglichen. In den Finanzdienstleistungen unterstützen unsere KI-gesteuerten Erkenntnisse die Betrugsbekämpfung, Compliance und Risikomanagement. Durch die Anpassung unserer Lösungen an die spezifischen Herausforderungen jeder Branche helfen wir unseren Kunden, Innovation zu treiben und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten.

Welche Branchentrends sehen Sie derzeit, und wie passt sich Digitate an diese an?

Einer der bedeutendsten Trends, die wir in der KI-Branche beobachten, ist der schnelle Fortschritt von Large Language Models (LLMs), insbesondere ihre sich entwickelnde Spezialisierung und multimodale Fähigkeiten. Diese Modelle werden nicht nur leistungsfähiger im Allgemeinen, sondern auch zunehmend auf spezifische Branchen und Aufgaben zugeschnitten, was neue Möglichkeiten für KI-gesteuerte Lösungen in verschiedenen Bereichen eröffnet.

Wir verfolgen diese Entwicklungen genau, insbesondere den Trend zur Branchen- und Industriespezialisierung in LLMs. Wenn Unternehmen ihre Wettbewerbsfähigkeit erhalten wollen, investieren sie in LLMs, die spezifische Branchenkontexte und -herausforderungen verstehen und meistern können. Dies bedeutet, dass LLMs zunehmend auf die Verarbeitung von Branchen-spezifischer Terminologie, Konzepten und Herausforderungen ausgerichtet werden, mit einer Präzision, die bisher unerreicht war. Wir sehen dies als einen kritischen Bereich, in den wir unsere eigenen Angebote integrieren müssen, besonders wenn wir gezielt handhabbare und umsetzbare Erkenntnisse für unsere Kunden in verschiedenen Sektoren bereitstellen wollen.

Verständnis und faktische Grundlage sind auch entscheidende Bereiche, in denen LLMs Fortschritte machen. Wenn diese Modelle besser werden, reale Kontexte zu verstehen und faktische Genauigkeit zu wahren, wird die Zuverlässigkeit und Nützlichkeit von KI in Unternehmensumgebungen exponentiell wachsen.

Was sind die wichtigsten Führungserkenntnisse, die Sie in Ihren über 20 Jahren in der IT-Branche gewonnen haben, insbesondere bei der Führung innovativer Technologieunternehmen?

In meinen 20 Jahren in der IT-Branche habe ich gelernt, dass ein klares Ziel und eine Neugier wichtig sind, um innovative Technologieunternehmen zu führen. Ein starkes Ziel treibt die Leidenschaft und schafft einen kontinuierlichen Innovationszyklus. Wenn Innovation von einem überzeugenden Ziel getrieben wird, hat sie größere Beständigkeit und ermöglicht es Unternehmen, Herausforderungen zu überwinden und wettbewerbsfähig zu bleiben. Es ist wichtig zu beachten, dass jedes Individuum ein anderes Ziel haben kann, und als Führer ist es entscheidend, das Ziel eines Individuums mit den gesamten organisatorischen Zielen in Einklang zu bringen, um das volle Potenzial zu entfalten.

Neugier ist ebenso wichtig. Der Antrieb, zu lernen, neue Ideen zu erkunden und Neues zu schaffen, ist es, was ein Unternehmen vorantreibt. Die Magie geschieht, wenn Ziel und Neugier zusammenkommen. Hier entfalten sich Innovation und Kreativität, und wir können Durchbrüche erzielen und in der Branche führen.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Digitate besuchen.