Ajay Gupta, Gründer und CEO von HSR.health – Interview-Serie

Über eine 20-jährige Karriere im Bereich Cybersicherheit und Informationstechnologie hat Ajay gesehen, wie Unternehmen durch die erfolgreiche Verwaltung von Sicherheits- und Technologieinitiativen einen echten Wettbewerbsvorteil erzielen können. Gleichzeitig ist die Gesundheitsbranche mit veralteter Technologie-Infrastruktur und Ineffizienzen belastet, die oft in Menschenleben gemessen werden. Ajay entschied sich, sein Verständnis von Technologie und Implementierung zu nutzen, um die Gesundheitsbranche zu revolutionieren und zu innovieren.

Bei der Gründung von HSR.health nutzt Ajay das Beste aus der Technologie, um das amerikanische Gesundheitssystem in ein System zu verwandeln, das die Gesundheitsversorgung innovativ gestaltet und verbesserte Qualität, niedrigere Kosten und Gesundheitsgleichheit erreicht. Unter Ajays Führung hat HSR.health sich auf die Unterstützung der COVID-19-Reaktion in den USA und weltweit konzentriert und durch die daraus gewonnenen Erkenntnisse Einblicke in die Auswirkungen von Gesundheitsrisiken auf breitere Märkte gewonnen. Das Unternehmen entwickelt eine digitale Frühwarn- und Reaktionsplattform für Pandemien, um die Auswirkungen zukünftiger Pandemien zu identifizieren und zu mildern.

Neben seiner Arbeit bei HSR.health leitet Ajay die Health Domain Working Group für den Open Geospatial Consortium, den globalen Standardsetzungsorgan für alle Geo-bezogenen Themen; er ist Sekretär des Vorstands von Holy Cross Health, einem sozialen Sicherheitsnetz-System mit mehreren Krankenhäusern in Montgomery County, MD; und er ist im Vorstand der University of Maryland, College Park, seinem Alma Mater.

Können Sie die Entstehungsgeschichte hinter HSR.health teilen?

Mein Freund und Geschäftspartner, Ram Peruvemba, auch Arzt (Anästhesist), sah die Antrittsrede von Präsident Obama, in der er sagte: “Wir werden die Wunder der Technologie nutzen, um die Qualität der Gesundheitsversorgung zu verbessern und ihre Kosten zu senken.” Es fiel uns beiden auf, dass dies nicht geschehen war – dass die Technologie nicht den erwarteten Einfluss auf die Branche oder die Kostenbasis der Gesundheitsindustrie gehabt hat. Weltweit hat die Technologie in den meisten anderen Branchen operationelle Effizienz und niedrigere Kosten ermöglicht, warum hat sie nicht den gleichen Effekt auf die Gesundheitsbranche?

Also beschlossen Ram und ich, dieses Problem zu untersuchen und HSR.health aufzubauen, um diese Lücke zu schließen – um fortschrittliche, moderne Technologie zu nutzen, um eine verbesserte Qualität der Versorgung weltweit zu liefern.

HSR.health spezialisiert sich auf räumliche Datenanalyse. Können Sie dies für Leser, die mit diesem Begriff möglicherweise nicht vertraut sind, kurz erklären?

Räumliche Datenanalyse unterscheidet sich von regulärer Analyse, indem sie die Geographie eines Ortes und die Beziehung zwischen benachbarten Geographien berücksichtigt. Wir nutzen speziell räumliche Analyse in Verbindung mit sozialen Determinanten der Gesundheit, um klinische Erkenntnisse zu gewinnen.

Die geospatialen Plattformen von HSR.health werden verwendet, um Krankheitsraten gegen soziale Faktoren zu kartieren. Welche sozialen Faktoren werden dabei betrachtet?

Wir nennen diese sozialen Faktoren “soziale Determinanten der Gesundheit” (SDoH). SDoH definieren wirklich die Welt, in der wir leben. Es gibt eine unendliche Anzahl von SDoH, aber einige gemeinsame Datenpunkte umfassen Einkommensniveau, Bildung, Wohnsicherheit, Beschäftigungsstatus und Bevölkerungsdemographie, unter anderem. Vor kurzem haben wir Impfstoffverfügbarkeit und -verteilung in unseren Bemühungen verwendet, um die Wirksamkeit und Sicherheit von Impfboostern im Zusammenhang mit der WHO zu verstehen.

Welche Arten von maschinellen Lernalgorithmen werden bei HSR.health verwendet?

Diese Arbeit erfordert ein kreatives Datenwissenschaftsteam, das mit der Verwendung und Erfindung neuer KI-Modelle vertraut ist, teilweise einschließlich agentenbasierter Modelle, mechanistischer Modelle und SEIR-Modelle auf großen Datensätzen von sozialen Determinanten der Gesundheit, Gesundheitsergebnissen und Kosten, um handlungsfähige Erkenntnisse zu extrahieren, die zu verbesserter menschlicher Gesundheit weltweit führen. Die meisten unserer Projekte basieren auf regressionsbasierten Analysen. Wir haben eine Vielzahl von Methoden eingesetzt, einschließlich logistischer Regression, Random Forest-Regression und linearer Regression. Wir planen, einige unserer aktuellen Modelle mit geospatialen Regressionen zu verbessern. Für unsere simulationsbasierte Arbeit nutzen wir stochastische Methoden wie Monte-Carlo-Simulationen und Zufallsverteilungssampling, um reale Daten in Parameter für Krankheitsausbreitungs-Simulationen umzuwandeln.

Das Flaggschiff-Produkt von HSR.health ist die patentierte GeoHealth-Plattform. Was ist dies genau?

Die GeoHealth-Plattform ist eine mehrere Wolken-Health-fokussierte räumliche Dateninfrastruktur mit einer fortschrittlichen KI-Arbeitsplatz und der Quelle, in der alle unsere Risikoinices gefunden werden (z. B. Medical Supply Needs Index, Transmission Risk Index, Mortality Risk Index usw.). Mit einer Lizenz für unsere GeoHealth-Plattform erhalten unsere Benutzer Zugang zu diesen proprietären Datenmodellen und können die Modelle an ihre Bedürfnisse anpassen. Sie ist dafür konzipiert, punktgenaue Entscheidungsunterstützung zu bieten, zukünftige Gesundheitsversorgungsbedürfnisse vorherzusagen und den vielfältigen Bedürfnissen von Gesundheitssystemen, Gesundheitsplänen, Regulierungsbehörden und Versicherern zu dienen.

Wie geht die GeoHealth-Plattform mit Gesundheitsungleichheiten um?

Die GeoHealth-Plattform unterstützt Bemühungen zur Erreichung von Gesundheitsgleichheit. Unser Gesundheitsgleichheitsindex befindet sich auch auf unserer GeoHealth-Plattform. Der Gesundheitsgleichheitsindex verwendet eine objektive und umfassende Studie der sozialen und Umweltfaktoren, die zu Ungleichheit beitragen, und identifiziert die einzigartigen Bedürfnisse der verletzlichsten Mitglieder unserer Gesellschaft in aktuellen und zukünftigen Gesundheitskatastrophen. Er bietet ein umfassendes und interaktives Werkzeug, das es Benutzern ermöglicht, SDoH und Gesundheitsfaktoren auf staatlicher oder Kreisebene zu analysieren. Die verschiedenen Registerkarten umfassen Karten auf mehreren geospatialen Ebenen, Grafiken, die die Änderung von SDoH-Faktoren über die Zeit zeigen, und Diagramme, die die Korrelation zwischen verschiedenen Faktoren vergleichen.

Früh in der COVID-19-Pandemie hat HSR.health sich auf die Unterstützung der Pandemie konzentriert. Können Sie HSR.healths digitale Krankheitsüberwachungs- und Interventionslösung diskutieren?

Wir bauen eine digitale Krankheitsüberwachungs- und Interventionslösung (DSIS), die die Fähigkeit haben wird, endemische und aufkommende Krankheitsausbrüche zu erkennen und effektive Reaktionsmaßnahmen zu koordinieren. Dies basiert auf unserer Arbeit zur Unterstützung der COVID-19-Reaktion weltweit, durch die wir die Signale der frühen menschlichen Übertragung von Infektionskrankheiten gelernt haben. Wir planen, einige der Fähigkeiten später in diesem Monat zu präsentieren und haben weitere Demonstrationen vor dem Ende des Jahres geplant.

Was sind einige der Lösungen, die für Smart Cities entwickelt werden?

Smart Cities können unsere Lösungen auf vielfältige Weise nutzen, nicht nur, indem sie Einblicke in die besonderen Bedürfnisse ihrer Stadt geben, sondern auch, indem sie handlungsfähige Datenlösungen basierend auf den Daten bereitstellen, die Smart Cities durch ihre Sensor-Infrastruktur sammeln. Die Daten sammeln von Smart Cities malen ein “Was” einer Stadt, aber unsere SDoH-bezogenen Erkenntnisse geben das “Warum”.

Was möchten Sie, dass die Welt über HSR.health weiß?

Neben zukünftigen Pandemien glauben wir, dass der sich schnell ändernde Klima der Erde eine weitere große Bedrohung für die globale öffentliche Gesundheit darstellt, in Übereinstimmung mit mehr als 200 medizinischen Zeitschriften, die sich mit diesem Thema auseinandergesetzt haben. Personen, die bereits in Bezug auf die Gesundheitsversorgung anfällig sind, werden am stärksten betroffen sein und in Gefahr sein. Das sich erwärmende Klima wird für ansteckende Krankheiten gastfreundlicher und einladender, wodurch bestimmte ansteckende Krankheiten gedeihen und die Nahrungsmittelunsicherheit und landwirtschaftlichen Praktiken beeinträchtigen können, was Herausforderungen für die regelmäßige Nahrungsmittel- und Wasserversorgung mit sich bringt. Der Klimawandel ist ein Teufelskreis, der nicht nur die Umwelt beeinträchtigt, die wiederum die menschliche Gesundheit beeinträchtigt, sondern auch die Tierhabitate und ihre Lebensweise beeinträchtigt, was vielfältige Auswirkungen auf Menschen hat.

Heute entwickelt unser Team verschiedene Modelle als Teil unserer GeoHealth-Plattform, um die Auswirkungen des Klimawandels auf die menschliche Bevölkerung zu bewerten, und unsere Indizes können so konzipiert werden, dass sie Risiken vorhersagen und Lösungen finden, um die negativen Auswirkungen zu mildern.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten HSR.health besuchen.