Ajay Gupta, Gründer & CEO von HSR.health – Interview-Reihe

Über eine 20-jährige Karriere in Cybersicherheit und Informationstechnologie hat Ajay gesehen, wie Unternehmen durch die erfolgreiche Verwaltung von Sicherheits- und Technologieinitiativen einen echten Wettbewerbsvorteil schaffen. Gleichzeitig ist das Gesundheitswesen von veralteter Technologie-Infrastruktur und Ineffizienzen belastet, die oft in Menschenleben gemessen werden. Ajay entschied sich, sein Verständnis von Technologie und Implementierung zu nutzen, um das Gesundheitswesen zu revolutionieren und zu innovieren.

Bei der Gründung von HSR.health nutzt Ajay das Beste der Technologie, um das amerikanische Gesundheitswesen in ein System zu verwandeln, das die Gesundheitsversorgung innovativ gestaltet und eine verbesserte Qualität, geringere Kosten und Gesundheitsgleichheit erreicht. Unter Ajas Führung hat HSR.health sich auf die Unterstützung der COVID-Reaktion in den USA und weltweit konzentriert und durch die aus diesen Erfahrungen gewonnenen Erkenntnisse Einblicke in die Auswirkungen von Gesundheitsrisiken auf breitere Märkte gewonnen. Das Unternehmen entwickelt eine digitale Frühwarn- und Reaktionsplattform für Pandemien, um die Auswirkungen zukünftiger Pandemien zu identifizieren und zu mildern.

Neben seiner Arbeit bei HSR.health leitet Ajay die Health Domain Working Group für den Open Geospatial Consortium, den globalen Standardsetzungsorgan für alle Geo-bezogenen Themen; er ist Sekretär des Vorstands von Holy Cross Health, einem mehrheitlich sozialen Sicherheitsnetz-Health-System im Montgomery County, MD; und er ist im Vorstand der Gouverneure seiner Alma Mater, der furchtlosen University of Maryland, College Park.

Könnten Sie die Genesis-Geschichte hinter HSR.health teilen?

Mein Freund und Geschäftspartner, Ram Peruvemba, auch Arzt (Anästhesist), hat die Antrittsrede von Präsident Obama verfolgt, in der er sagte: “Wir werden die Wunder der Technologie nutzen, um die Qualität der Gesundheitsversorgung zu verbessern und ihre Kosten zu senken.” Es fiel uns beiden auf, dass dies nicht geschehen war – dass die Technologie keinen Einfluss auf die Verbesserung der Branche oder die Senkung der Kosten im Gesundheitswesen hatte. Global hat die Technologie in den meisten anderen Branchen betriebliche Effizienz ermöglicht und Kosten gesenkt, warum hatte sie nicht den gleichen Effekt auf das Gesundheitswesen?

Also beschlossen Ram und ich, dieses Problem zu untersuchen, und haben HSR.health aufgebaut, um diese Lücke zu schließen – um fortschrittliche, moderne Technologie zu nutzen, um eine verbesserte Versorgungsqualität auf der ganzen Welt zu liefern.

HSR.health spezialisiert sich auf räumliche Datenanalyse. Könnten Sie dies für Leser, die mit diesem Begriff möglicherweise nicht vertraut sind, kurz erklären?

Räumliche Datenanalyse unterscheidet sich von der regulären Analyse, indem sie die Geographie eines Ortes und die Beziehung zwischen benachbarten Geographien berücksichtigt. Wir nutzen speziell räumliche Analyse in Verbindung mit sozialen Determinanten der Gesundheit, um klinische Erkenntnisse zu gewinnen.

Die geospatialen Plattformen von HSR.health werden verwendet, um Krankheitsraten gegen soziale Faktoren abzubilden. Welche sozialen Faktoren werden hierbei betrachtet?

Wir nennen diese sozialen Faktoren “soziale Determinanten der Gesundheit” (SDoH). SDoH definieren wirklich die Welt, in der wir leben. Es gibt eine unbegrenzte Anzahl von SDoH, aber einige häufige Datenpunkte umfassen Einkommensniveau, Bildung, Wohnsicherheit, Beschäftigungsstatus und Bevölkerungsdaten unter anderem. Vor kurzem haben wir Impfstoffverfügbarkeit und -verteilung in unseren Bemühungen verwendet, um die Wirksamkeit und Sicherheit von Impfstoff-Booster-Impfungen in Verbindung mit der WHO zu verstehen.

Welche Arten von Machine-Learning-Methoden werden bei HSR.health eingesetzt?

Diese Arbeit erfordert ein kreatives Datenwissenschaftsteam, das mit der Verwendung und Erfindung neuer KI-Modelle vertraut ist, teilweise einschließlich Agenten-basierter Modelle, mechanistischer Modelle und SEIR-Modelle auf großen Datensätzen von sozialen Determinanten der Gesundheit, Gesundheitsergebnissen und Kosten, um handhabbare Erkenntnisse zu gewinnen, die zu verbesserter menschlicher Gesundheit auf der ganzen Welt führen. Die meisten unserer Projekte sind durch Regressionsanalysen verankert. Wir haben eine Vielzahl von Methoden eingesetzt, einschließlich logistischer Regression, Random-Forest-Regression und linearer Regression. Wir planen, einige unserer aktuellen Modelle mit Geospatial-Regressionen zu verbessern. Bei unserer simulationsbasierten Arbeit nutzen wir stochastische Methoden wie Monte-Carlo-Simulationen und Zufallsverteilungsstichproben, um reale Daten in Parameter für Krankheitsausbreitungs-Simulationen umzuwandeln.

Das Flaggschiff-Produkt von HSR.health ist die patentierte GeoHealth-Plattform. Was ist dies speziell?

Die GeoHealth-Plattform ist eine mehrere Wolken umfassende gesundheitsorientierte räumliche Dateninfrastruktur mit einer fortschrittlichen KI-Arbeitsplatzumgebung, und die Quelle, in der alle unsere Risikoinices gefunden werden (z. B. Medizinische Versorgungsbedarfsindex, Übertragungsrisikoindex, Sterblichkeitsrisikoindex usw.). Mit einer Lizenz für unsere GeoHealth-Plattform erhalten unsere Benutzer Zugang zu diesen proprietären Datenmodellen und können die Modelle an ihre Bedürfnisse anpassen. Sie ist dafür konzipiert, punktgenaue Entscheidungsunterstützung zu bieten, zukünftige Bedürfnisse der Gesundheitsversorgung vorherzusagen und den vielfältigen Bedürfnissen von Gesundheitssystemen, Gesundheitsplänen, Regulierungsbehörden und Versicherern zu dienen.

Wie geht die GeoHealth-Plattform auf Gesundheitsungleichheiten ein?

Die GeoHealth-Plattform unterstützt Bemühungen zur Erreichung von Gesundheitsgleichheit. Unser Gesundheitsgleichheitsindex befindet sich auch auf unserer GeoHealth-Plattform. Der Gesundheitsgleichheitsindex verwendet eine objektive und umfassende Studie der sozialen und Umweltfaktoren, die zu Ungleichheit beitragen, und identifiziert die einzigartigen Bedürfnisse der verwundbarsten Mitglieder unserer Gesellschaft in aktuellen und zukünftigen Gesundheitskatastrophen. Er bietet ein umfassendes und interaktives Werkzeug, das es Benutzern ermöglicht, SDoH und Gesundheitsfaktoren selbst auszuwählen, um sie auf staatlicher oder Kreisebene zu analysieren. Die verschiedenen Registerkarten umfassen Karten auf mehreren geospatialen Ebenen, Grafiken, die die Veränderung von SDoH-Faktoren über die Zeit zeigen, und Diagramme, die die Korrelation zwischen verschiedenen Faktoren vergleichen.

Früh in der COVID-19-Pandemie hat HSR.health sich auf die Unterstützung der Pandemie konzentriert. Könnten Sie HSR.healths digitale Krankheitsüberwachungs- und Interventionslösung diskutieren?

Wir bauen eine digitale Krankheitsüberwachungs- und Interventionslösung (DSIS) auf, die die Fähigkeit haben wird, endemische und aufkommende Krankheitsausbrüche zu erkennen und wirksame Reaktionsmaßnahmen zu koordinieren. Dies basiert auf unserer Arbeit zur Unterstützung der COVID-19-Reaktion weltweit, durch die wir die Signale der frühen menschlichen Übertragung von Infektionskrankheiten gelernt haben. Wir planen, einige der Fähigkeiten später in diesem Monat zu präsentieren und haben weitere Demonstrationen vor dem Ende des Jahres geplant.

Welche Lösungen werden für Smart Cities entwickelt?

Smart Cities können unsere Lösungen auf vielfältige Weise nutzen, nicht nur, indem sie Einblicke in die besonderen Bedürfnisse ihrer Stadt geben, sondern auch, indem sie handhabbare Datenlösungen basierend auf den Daten liefern, die Smart Cities durch ihre Sensor-Infrastruktur sammeln. Die Datenerfassung von Smart Cities malt ein “was” einer Stadt, aber unsere SDoH-bezogenen Erkenntnisse liefern das “warum”.

Was möchten Sie, dass die Welt sonst noch über HSR.health weiß?

Neben zukünftigen Pandemien glauben wir, dass der sich schnell ändernde Klima der Erde eine weitere große Bedrohung für die globale öffentliche Gesundheit darstellt, in Übereinstimmung mit über 200 medizinischen Zeitschriften, die sich mit diesem Thema auseinandergesetzt haben. Personen, die bereits in Bezug auf die Gesundheitsversorgung anfällig sind, werden am stärksten betroffen und in Gefahr sein. Das sich erwärmende Klima wird für ansteckende Krankheiten gastfreundlicher und einladender, wodurch bestimmte ansteckende Krankheiten gedeihen und sich ausbreiten können, und es wird Herausforderungen für die regelmäßige Nahrungsmittel- und Wasserversorgung mit sich bringen. Der Klimawandel ist ein teuflischer Kreislauf, der nicht nur die Umwelt beeinträchtigt, die wiederum die menschliche Gesundheit beeinträchtigt, sondern auch die Lebensräume und Lebensweisen von Tieren beeinträchtigt, die vielfältige Auswirkungen auf Menschen haben.

Heute entwickelt unser Team verschiedene Modelle als Teil unserer GeoHealth-Plattform, um die Auswirkungen des Klimawandels auf die menschliche Bevölkerung zu bewerten, und unsere Indizes können so konzipiert werden, dass sie Risiken vorhersagen und Lösungen zur Milderung der negativen Ergebnisse finden.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten HSR.health besuchen.