Robotik und physische KI

F-Secure-Projekt zum Einsatz von “Swarm-Intelligenz” für künstliche Intelligenz

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Das Cybersicherheitsunternehmen F-Secure hat kürzlich ein neues KI-Projekt entwickelt, das Techniken nutzt, die von der “Swarm-Intelligenz” inspiriert sind. Wie AI News berichtet, nutzt F-Secures neuer KI-Ansatz viele dezentralisierte KI-Agenten, die alle zusammenarbeiten, um bestimmte Ziele zu erreichen.

F-Secures neuer Swarm-KI-Ansatz ist ähnlich wie Fetch AIs früherer Ansatz für dezentralisierte KI-Systeme, die auf IoT-Konzepte angewendet wurden. Allerdings zielt F-Secure darauf ab, den Ansatz der dezentralisierten KI im Bereich der Cybersicherheit einzusetzen. Insbesondere zielt F-Secure darauf ab, die Erkennungs- und Reaktionsfähigkeiten des Unternehmens zu verbessern.

Wie Matti Aksela, der VP of AI bei F-Secure, erklärt, wird oft angenommen, dass KI darauf abzielen sollte, menschliche Intelligenz zu kopieren. Allerdings ist es nicht notwendig, KI-Systeme ausschließlich nach menschlicher Vernunft und Verhalten zu gestalten. Aksela erklärte gegenüber AI-News, dass es möglich ist, außerhalb der menschlichen Kognition nach anderen Methoden zur Organisation und Architektur von KI zu suchen. Ein breiteres Spektrum an möglichen Modellen für KI kann das, was Menschen bereits mit KI erreichen können, erweitern.

Swarm-Intelligenz ist ein Verhalten dezentralisierter Systeme. Es handelt sich um ein kollektives Verhalten, das sich in beiden künstlichen und natürlichen Systemen manifestiert. In biologischen Systemen wird Swarm-Intelligenz oft in großen Kolonien von Organismen wie Ameisen, Bienen, Fischen und Vögeln beobachtet. Zum Beispiel migrieren viele Vögel in großen Schwärmen und während des Fluges bleibt die Formation des Schwarms konstant, wobei die Vögel nur wenige Zentimeter voneinander abweichen. Es wird angenommen, dass das Fliegen in solchen Formationen die Energie, die die Vögel zum Fliegen benötigen, reduziert.

Swarm-Intelligenz wurde für die probabilistische Routing in Telekommunikationsnetzen und für die Erstellung von Mikrobotern eingesetzt. Ein Beispiel für dieses Konzept sind die winzigen Roboter, die von MicroFactory entwickelt wurden. Die Roboter werden von einer Leiterplatte gesteuert, die ein magnetisches Feld erzeugt, und die Roboter selbst sind Magnete. Die Roboter sind auch mit kleinen Manipulationswerkzeugen ausgestattet, die sie verwenden können, um mit der Umgebung zu interagieren und Objekte zu manipulieren.

Die Entwicklung von wirklich menschlicher künstlicher Intelligenz, oder Artificial General Intelligence, wird einige Zeit in Anspruch nehmen. Schätzungen von verschiedenen KI-Experten variieren, aber im Durchschnitt wird angenommen, dass es etwa 50 Jahre dauern wird, bis die Entwicklung von AGI erfolgreich ist. Im Gegensatz dazu wird die Entwicklung von verteilten autonomen Agenten wie denjenigen, die F-Secure entwickelt, wesentlich weniger Zeit in Anspruch nehmen.

Laut F-Secure werden noch einige Jahre der Entwicklung benötigt, um die volle Potenzial der verteilten Intelligenzarchitektur zu erreichen, aber einige Mechanismen, die auf dem Swarm-Intelligenz-Modell basieren, sind bereits im Einsatz. F-Secure hat einige Swarm-Intelligenz-Techniken verwendet, um Sicherheitsverletzungen zu erkennen und Lösungen zu entwickeln.

F-Secures KI-Agenten sind in der Lage, miteinander zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten.

Swarm-Intelligenz-Techniken nutzen die Fähigkeiten oder Fertigkeiten von einzelnen Agenten im Agentenpool, und wenn diese Fähigkeiten vernetzt werden, entsteht ein robustes und flexibles System, das in der Lage ist, komplexe Aufgaben auszuführen.

„Im Wesentlichen haben Sie eine Kolonie von schnellen lokalen KI-Systemen, die sich an ihre eigene Umgebung anpassen, während sie zusammenarbeiten, anstatt eines großen KI-Systems, das Entscheidungen für alle trifft“, erklärt Aksela.

Im spezifischen Fall von F-Secure sind die verschiedenen Agenten in der Lage, von verschiedenen Netzwerken und Hosts zu lernen, und die Agenten können dieses Wissen durch das breitere Netzwerk verbreiten, das verschiedene Organisationen verbindet. F-Secure sagt, dass einer der Hauptvorteile dieses Ansatzes darin besteht, dass er es dem Unternehmen ermöglicht, sensible Informationen über die Cloud zu teilen und gleichzeitig durch eine überlegene Erkennung von Angriffen und Brüchen geschützt zu bleiben.

Blogger und Programmierer mit Spezialisierungen in Machine Learning und Deep Learning Themen. Daniel hofft, anderen zu helfen, die Macht von KI für das soziale Wohl zu nutzen.