KI-Projekt von F-Secure zur Nutzung des Potenzials von “Schwarmintelligenz”

Das Cybersicherheitsunternehmen F-Secure hat kürzlich ein neues KI-Projekt erstellt, das Techniken nutzt, die von der “Schwarmintelligenz” inspiriert sind. Wie AI News berichtet, nutzt F-Secures neuer KI-Ansatz viele dezentralisierte KI-Agents, die alle zusammenarbeiten, um bestimmte Ziele zu erreichen.

F-Secures neuer Schwarm-KI ist ähnlich wie Fetch AIs früherer Ansatz für dezentralisierte KI-Systeme, die auf IoT-Konzepte angewendet wurden. Allerdings zielt F-Secure darauf ab, das Konzept der dezentralisierten KI zu nutzen und es im Bereich der Cybersicherheit einzusetzen. Insbesondere zielt F-Secure darauf ab, die Erkennungs- und Reaktionsfähigkeiten des Unternehmens zu verbessern.

Wie Matti Aksela, der VP von KI bei F-Secure, erklärt, wird allgemein angenommen, dass KI darauf abzielen sollte, die menschliche Intelligenz zu kopieren. Allerdings ist es nicht notwendigerweise schlecht, KI-Systeme nach menschlichem Denken und Verhalten zu gestalten, aber Aksela erklärte gegenüber AI-News, dass die alleinige Nachbildung von KI nach menschlicher Kognition die Möglichkeiten von KI einschränkt. Aksela erklärte, dass man außerhalb der menschlichen Kognition nach anderen Methoden suchen kann, um KI zu organisieren und zu architektieren. Ein breiteres Spektrum an möglichen Modellen für KI kann das, was Menschen bereits mit KI erreichen können, erweitern.

Schwarmintelligenz ist ein Verhalten dezentralisierter Systeme. Es handelt sich um ein kollektives Verhalten, das sich in künstlichen und natürlichen Systemen manifestiert. Im Bereich biologischer Systeme wird Schwarmintelligenz oft in großen Kolonien von Organismen wie Ameisen, Bienen, Fischen und Vögeln beobachtet. Zum Beispiel migrieren viele Vögel in großen Schwärmen und während der Schwarm reist, hält er eine konstante Formation ein, die nur sehr wenig schwankt, wobei die Vögel nur wenige Zoll voneinander in ihrer Formation abweichen. Es wird angenommen, dass das Fliegen in solchen Formationen die Energie, die die Vögel zum Fliegen benötigen, reduziert.

Schwarmintelligenz wurde für die probabilistische Routing in Telekommunikationsnetzen und für die Erstellung von Mikrobotern verwendet. Ein Beispiel für dieses Konzept sind die winzigen Roboter , die von MicroFactory erstellt wurden. Die Roboter werden von einer Leiterplatte gesteuert, die ein magnetisches Feld erzeugt, und die Roboter selbst sind Magnete. Die Roboter sind auch mit kleinen Manipulationstools ausgestattet, die sie verwenden können, um mit der Umgebung um sie herum zu interagieren und Objekte zu manipulieren.

Die Entwicklung von wirklich menschenähnlicher künstlicher Intelligenz oder Artificial General Intelligence wird einige Zeit in Anspruch nehmen. Schätzungen von verschiedenen KI-Experten variieren, aber im Durchschnitt wird angenommen, dass es etwa 50 Jahre dauern wird, bis die Entwicklung von AGI erfolgreich ist. Im Gegensatz dazu wird die Entwicklung von verteilten autonomen Agenten wie denjenigen von F-Secure wesentlich weniger Zeit in Anspruch nehmen.

Laut F-Secure werden noch einige Jahre der Entwicklung benötigt, um die volle Potenz des verteilten Intelligenzarchitekturs zu erreichen, aber einige Mechanismen, die auf dem Schwarmintelligenz-Modell basieren, sind bereits im Einsatz. F-Scale hat einige Schwarmintelligenz-Techniken verwendet, um Verletzungen zu erkennen und Lösungen zu entwickeln.

F-Secures KI-Agents sind in der Lage, miteinander zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten.

Schwarmintelligenz-Techniken nutzen die Talente oder Fähigkeiten einzelner Agenten im Agentenpool, und wenn diese Fähigkeiten vernetzt werden, entsteht ein robustes und flexibles System, das komplexe Aufgaben ausführen kann.

“Im Wesentlichen werden Sie eine Kolonie von schnellen lokalen KIs haben, die sich an ihre eigene Umgebung anpassen, während sie zusammenarbeiten, anstatt eines großen KI-Systems, das Entscheidungen für alle trifft”, erklärte Aksela.

Im spezifischen Fall von F-Secure sind die verschiedenen Agenten in der Lage, von unterschiedlichen Netzwerken und Hosts zu lernen, und die Agenten können diese Kenntnisse durch das breitere Netzwerk verbreiten, das verschiedene Organisationen verbindet. F-Secure sagt, dass einer der Hauptvorteile dieses Ansatzes darin besteht, dass es dem Unternehmen ermöglicht, sensible Informationen über die Cloud zu teilen und dennoch geschützt zu bleiben, dank der überlegenen Erkennung von Brüchen und Angriffen.