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KI ist der perfekte Lehrassistent für jeden Pädagogen

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Schulen, Universitäten und andere Bildungseinrichtungen auf der ganzen Welt stehen vor einer Krise. Es gibt einfach nicht genug Lehrkräfte, um den Bildungsbedarf einer wachsenden Schülerzahl zu decken.

Die jüngste UNESCO globaler Bericht über Lehrer zeigt, dass weltweit 44 Millionen zusätzliche Lehrer benötigt werden, um bis 2030 eine ausreichende Grund- und Sekundarschulbildung zu gewährleisten. In England beispielsweise verdreifachte sich die Zahl der unbesetzten Lehrerstellen zwischen 2011 und 2016, da immer mehr Lehrer den Beruf aus anderen Gründen als der Pensionierung vorzeitig aufgeben. In den Vereinigten Staaten 44 % der Lehrer im K-12-Bildungsbereich und 35 % der Hochschullehrer sagten, dass sie sich bei der Arbeit sehr oft oder immer ausgebrannt fühlen.

Was genau ist für diesen gravierenden Mangel verantwortlich? Tiefe Löhne die übermäßige Arbeitszeiten und hohe Arbeitsbelastungen nicht angemessen widerspiegeln, sowie eine unzureichende systemische Unterstützung verstärken die Belastung der Lehrer und führen dazu, dass viele von ihnen an die Burnout-Bruchpunkt. Es läuft darauf hinaus, dass es für Lehrer auf der ganzen Welt und auf allen Bildungsebenen immer schwieriger wird, den Bedürfnissen ihrer Schüler gerecht zu werden.

Glücklicherweise steht die anhaltende Revolution der künstlichen Intelligenz – angetrieben durch fortschrittliche KI-Agenten – kurz davor, diese Schwachstellen zu mildern, indem sie intelligente, anpassungsfähige Lehrassistenten einführt, die sich den dringendsten Herausforderungen der Pädagogen widmen.

Durch meine Arbeit mit führenden Bildungseinrichtungen bei Kaltura habe ich aus erster Hand gesehen, wie KI-Agenten schnell unverzichtbar werden. Diese Agenten verringern die zunehmende Belastung der Pädagogen und bieten neuen Generationen technisch versierter Schüler zugängliches, personalisiertes Lernen. Sie geben den Lehrern die Unterstützung, die sie benötigen, um ihren Schülern die persönliche Aufmerksamkeit und das Engagement zu geben, das sie verdienen.

Personalisierte Lernpfade

Eine der größten Herausforderungen für überlastete Lehrer ist die Beurteilung des individuellen Lernprofils jedes Schülers, einschließlich seiner Lernmuster, Stärken und Schwächen. Das ist verständlich, denn es handelt sich um eine mühsame Aufgabe, die ein hohes Maß an Aufmerksamkeit für jeden einzelnen Schüler erfordert. Sie erfordert eine Personalisierung im großen Maßstab, und hier kommen KI-Lehragenten ins Spiel – sie können individuelle Bedürfnisse und Vorlieben schnell und gründlich analysieren und den Unterricht in Echtzeit maßschneidern.

Moderne KI-Agenten sind darauf ausgelegt, für jeden Schüler die optimale Lernmethode und das optimale Lerntempo zu finden und gleichzeitig den Unterrichtsinhalt dynamisch anzupassen. Integriert in adaptive Lernplattformen analysieren diese Agenten umfassende Schülerdaten – von Testergebnissen und Lesegeschwindigkeiten bis hin zu Stärken in Fächern und sensorischen Vorlieben –, um personalisierte Lernerfahrungen zu gestalten. Auf Grundlage dieser Erkenntnisse generiert ein KI-Agent individuelle Lernpfade, die für jeden Schüler genau zugeschnittene Inhalte und Aktivitäten bereitstellen.

Darüber hinaus bieten KI-Tutor-Agenten maßgeschneiderte Unterstützung, indem sie den Lernfortschritt der Schüler kontinuierlich überwachen und Lernlücken schließen. Sie können die Lehrplanvermittlung sogar dynamisch neu formatieren, indem sie Videoausschnitte, interaktive Lernkarten und Module für visuelle Lerner generieren und gleichzeitig Quizze, Podcasts oder textbasierte Materialien für diejenigen bereitstellen, die von auditivem Unterricht profitieren.

Barrierefreies Lernen

Fortschritte bei großen Sprachmodellen (LLMs) ermöglichen es KI-Agenten, skalierbare und gleichberechtigte Bildungsinhalte für Schüler mit Behinderungen bereitzustellen. Diese Durchbrüche ermöglichen es KI-Agenten, innovative Tools zu erstellen, von Übersetzungen und Untertiteln bis hin zu Lippenlesen und erweiterter Spracherkennung, die Barrieren abbauen und Inhalte für Schüler aller Fähigkeitsstufen zugänglicher machen. KI-Agenten wurden bereits entwickelt, um Sprache zu interpretieren, indem sie Mundbewegungen analysieren und in Text umwandeln, was das Verständnis für Schüler mit Seh- und Hörbehinderungen erheblich verbessert. Darüber hinaus gibt es jetzt KI-Agenten, die Untertitel und Beschreibungen komplexer Diagramme und Grafiken sowie deren Muster und Trends erstellen können, die zu den schwierigsten Bildtypen für unterstützende Technologien gehören.

Andere GenAI-Tools werden speziell dafür entwickelt, Lehrkräften und Studierenden zu helfen, Kursinhalte zu ändern, um sie zugänglicher zu machen. Stellen Sie sich einen KI-Zugänglichkeitsagenten vor, der auf die Frage „Wie mache ich diese Tabelle inklusiver?“ sofort und nahezu in Echtzeit mehrere umsetzbare Lösungen anbietet.

Kontinuierliche Beurteilung und Feedback

Pädagogen stehen vor der ständigen Herausforderung, Aufgaben und Tests zu benoten. Dabei fällt es ihnen oft schwer, über die bloße Bewertung der Richtigkeit hinauszugehen und etwaige Problembereiche zu erkennen. Hier kommen KI-basierte Bewertungsagenten ins Spiel: Sie analysieren nicht nur die Richtigkeit der Tests oder Aufgaben eines Schülers, um eine Note zu bestimmen, sondern können auch den Prozess analysieren, der zur Erzielung einer Antwort verwendet wird, etwaige Zögerlichkeiten identifizieren und die Art der gemachten Fehler verstehen. Indem diese Agenten kontinuierlich aus jeder Antwort lernen, entwickeln sie ein differenziertes Verständnis des Lernstils jedes Schülers und können so hochgradig personalisiertes Feedback und Unterstützung liefern.

Der Einsatz von KI-Agenten zur Automatisierung der Benotung und zur Bereitstellung eines Gesamtüberblicks über die Stärken und Schwächen jedes einzelnen Schülers spart den Lehrern zudem wertvolle Zeit und Energie – so können sie sich darauf konzentrieren, aussagekräftiges Feedback auf der Grundlage ihrer Arbeit zu geben und produktiver im Unterricht zu interagieren.

Skalierung von KI durch Nutzung vorhandener Technologien

Die Integration von KI-Agenten in Bildungssysteme mag zunächst entmutigend erscheinen, doch die zunehmende Verfügbarkeit bewährter Lösungen macht ihre Einführung zunehmend reibungsloser. Zahlreiche KI-Agentenlösungen wurden bereits erfolgreich im Hochschulbereich eingesetzt und haben ihre Wirksamkeit und einfache Integration unter Beweis gestellt.

Durch die Nutzung bereits vorhandener und in anderen Bildungseinrichtungen verwendeter KI-Tools können Schulen KI einfacher integrieren, ohne die hohen Kosten und Risiken, die mit dem Aufbau neuer Systeme von Grund auf verbunden sind. Die Zusammenarbeit zwischen Schulbezirken, Universitäten und Technologieanbietern wird die Einführung von KI-Agenten weiter beschleunigen, indem bewährte Methoden ausgetauscht, Softwarelizenzen gebündelt und umfassende Schulungsprogramme angeboten werden. Dieser kollaborative Ansatz ermöglicht einen reibungsloseren Übergang zu KI-gestützten Lehrplänen, die schnell skalierbar sind, und stellt sicher, dass Schüler und Lehrer gleichermaßen von den neuesten Fortschritten bei KI-Agenten profitieren, ohne langwierige Entwicklungszyklen.

Nur Einsen: Pädagogen mit KI-Agenten mehr Macht geben

Das Ziel von KI-Agenten im Bildungsbereich war nie, Lehrer zu ersetzen. Nichts kommt dem nahe, was Lehrer mit dem richtigen Gespür erreichen können, und es gibt keine Möglichkeit, die Wirkung der Unterstützung durch einen großartigen Lehrer im Klassenzimmer zu reproduzieren. Aber mit dem richtigen Ansatz bei Einführung und Implementierung können KI-Agenten die Arbeitsbelastung von Pädagogen verringern und sie befähigen, noch viele Jahre lang ihr Bestes zu geben.

Ausgestattet mit agentengesteuerten KI-Tools können Pädagogen Schülern personalisiertere, zugänglichere und ansprechendere Lernerfahrungen bieten als je zuvor. Von adaptiven Lernplattformen, die jedem Schüler auf seinem Niveau entgegenkommen, bis hin zu KI-gestütztem Feedback, das Lehrern hilft, jeden Lernenden individuell zu unterstützen – diese Technologien haben das Potenzial, unsere Art zu lehren und zu lernen zu verändern.

Durch die Lastenteilung durch KI können sich die Lehrer auf das konzentrieren, was sie am besten können: Neugier wecken, kritisches Denken fördern und die nächste Generation kluger junger Köpfe formen.

Eynav (Navi) Azaria ist Chief Product & Engineering Officer bei Kaltura. Mit über 25 Jahren Erfahrung in Führungspositionen bei führenden Technologieunternehmen ist Navi ein erfahrener Branchenführer. Er ist außerdem Mentor bei einigen der bekanntesten Technologiebeschleuniger weltweit.