KI in Ihrem Supermarkt – Ai-sles?

Dieses Jahrhundert hat den Aufstieg der Digitalisierung und Technologie in unzähligen Branchen und Sektoren gesehen. Während Technologieunternehmen und Online-Händler viel von dieser Transformation vorangetrieben haben, hat das letzte Jahrzehnt auch diese Veränderungen in physische Einrichtungen wie Supermärkte gebracht.

Daher haben Supermärkte zunehmend auf digitale Technologie gesetzt, um das Einkaufserlebnis zu verbessern – von Selbstbedienungskiosken und elektronischen Regaletiketten bis hin zu intelligenten Einkaufswagen und Inventarverwaltungssystemen. Diese Innovationen haben das Einkaufen einfacher und schneller gemacht und die Gewohnheiten und Erwartungen der Kunden entsprechend verändert.

Im Jahr 2024 sind Branchen überall von der Disruption durch künstliche Intelligenz (KI) betroffen, nicht nur durch Technologie im Allgemeinen. Supermärkte sind keine Ausnahme, da KI darauf abzielt, den Betrieb zu straffen, die Kosten zu senken und das Einkaufserlebnis weiter zu verbessern.

Laut einem Forschungsbericht von Grocery Doppio wird KI voraussichtlich 113 Milliarden Dollar an Wert zur Lebensmittelbranche bis 2025 hinzufügen, und 82 % der Lebensmitteleinzelhändler erwarten, dass KI in den nächsten zwei Jahren in den meisten, wenn nicht allen, ihrer Software integriert sein wird.

Diese Transformation konnte nicht zur besseren Zeit kommen, da sie mitten in steigender Inflation, Arbeitskräftemangel und Lieferkettenunterbrechungen erfolgt, die alle Lebensmitteleinzelhändler auf der ganzen Welt plagen. Glücklicherweise erweist sich KI als effektiv darin, all diese Herausforderungen zu meistern, indem sie Preise optimiert, Inventar verwaltet und die Regalplatzierung von verderblichen Gütern revolutioniert, um finanzielle Verluste und Lebensmittelabfälle zu reduzieren.

Personalisierung mildert primäre Supermarkt-Herausforderungen

In einem immer stärker umkämpften Einzelhandelsmarkt ist Personalisierung der entscheidende Faktor für eine effektive Kundenansprache und die Gewinnung von Treue als wiederkehrende Kunden.

Personalisierung nutzt Datenanalysetechniken wie Kaufverlaufsanalyse, Kundenfeedback und Bewertung von Browsverhaltensmustern, um persönliche Einkaufsmuster zu identifizieren. Heute priorisieren Kunden oft Preis vor allem anderen, sodass die Fähigkeit, die Bedürfnisse ihrer einzigartigen Budgets in Echtzeit zu erfüllen und personalisierte Werbeaktionen anzubieten, die den individuellen Kundenpräferenzen entsprechen, kann die Fähigkeit eines Supermarktes, seine Kunden zu behalten, entscheiden. Laut einer Studie suchen 78 % der heutigen Kunden aktiv nach den besten Angeboten, was Personalisierung für Einzelhändler zur Steigerung der Kundenzufriedenheit, zur Steigerung des Umsatzes und zur Wettbewerbsfähigkeit unerlässlich macht.

KI kann maßgeschneiderte Einkaufslisten oder Produktangebote basierend auf den einzigartigen Gewohnheiten von wiederkehrenden Kunden oder Familien erstellen. Beispielsweise kann eine Analyse des Kaufverlaufs eines Kunden seine Ernährungsvorlieben, die Tage, an denen er den Supermarkt jede Woche besucht, ob er besser auf Textnachrichten-Coupons oder traditionelle In-Store-Pamphlete reagiert, und vieles mehr offenbaren. Nehmen wir an, ein Supermarkt hat eine Werbeaktion für Babyprodukte, die zu erhöhten Verkäufen führt. KI kann dann gezielte Werbeaktionen vorschlagen, die diese Artikel für die Kunden bündeln, die ursprünglich auf die ursprüngliche Werbeaktion reagiert haben. Durch kontinuierliche Verfeinerung personalisierter Erfahrungen hilft KI Supermärkten, stärkere Beziehungen zu Kunden aufzubauen und langfristige Treue zu fördern.

Dynamische Preisgestaltung transformiert Einzelhandelsrentabilität und Nachhaltigkeit

Dynamische Preisgestaltung ist ein relativ neues Konzept in der Welt der Lebensmitteleinzelhandel. Es wurde eingeführt, um Lebensmittelabfälle zu bekämpfen und die Gewinnmargen in Supermärkten zu steigern. Jetzt erlebt es eine KI-getriebene Revolution, da mehr und mehr Einzelhändler diese Technologielösung umsetzen – sie ist darauf vorbereitet, noch effektiver darin zu werden, Unternehmen dabei zu helfen, ihr Verkaufspotenzial in Einzelhandelsbetrieben zu maximieren.

Dynamische Preisgestaltung mit KI ermöglicht es Einzelhändlern, Preisnachlässe zu optimieren, Gewinne zu maximieren und Abfälle durch verbesserte Inventarverwaltung zu reduzieren. Das Konzept besteht darin, dass die Preise von Waren nicht unbedingt statisch sein sollten, sondern dass durch die Anpassung der Preise an veränderliche Variablen im Laufe des Jahres der Verkauf steigt. KI-basierte dynamische Preisgestaltung unterscheidet sich in der Praxis nicht viel, aber die Leistungssteigerung ist in Bezug auf Geschwindigkeit, Effizienz und Gesamteffektivität radikal.

KI-basierte dynamische Preisgestaltung ermöglicht es Einzelhändlern und insbesondere Supermärkten, Preise in Echtzeit intuitiv zu optimieren, indem sie auf Faktoren wie Ablaufdaten, Nachfrage, Wettbewerbspreise, Jahreszeiten, Markenstärke, Regalkapazität und vieles mehr reagieren. Sie kann auch die Zeit und die Rabattsätze für frische Produkte in Echtzeit optimieren. Mit einem Knopfdruck kann diese Technologie selbstständig entscheiden, “was zu rabattieren ist”, “wann zu rabattieren”, “um wie viel zu rabattieren” und sogar, “wie die anfänglichen Rabatte zu feinjustieren sind”.

Einfach ausgedrückt macht die strategische Einsetzung von KI-basierter Preisgestaltung Lebensmitteleinzelhändler rentabler und nachhaltiger. Durch die Beseitigung der Unsicherheit bei der Anwendung von Preisnachlässen auf Artikel in einem Geschäft werden Rabatte im optimalen Maß bestimmt, um frische Produkte vor dem Ablaufdatum zu bewegen und von anderen Angeboten und Werbeaktionen zu profitieren, was den Lebensmittelabfall und die Kosten für Überschüsse erheblich reduziert.

KI-getriebene Regalüberwachung verbessert die Kundenzufriedenheit

Schließlich bleibt unabhängig davon, wie “intelligent” Supermärkte werden, die Notwendigkeit bestehen, dass Lebensmittel organisiert und präsentiert werden. KI-getriebene Regalüberwachung geht auf die kritische Notwendigkeit ein, gut bestückte und organisierte Regale zu gewährleisten.

Supermärkte kämpfen ständig darum, sicherzustellen, dass Produkte immer vorrätig sind und korrekt platziert sind, da nicht vorrätige oder falsch platzierte Artikel zu verlorenen Verkäufen und unzufriedenen Kunden führen können. KI-gestützte Computer-Vision-Technologien können Regale kontinuierlich scannen, um die Bestandsniveaus, die Produktplatzierung, den Kaufverlauf für bestimmte Produkte und mehr zu überwachen. Die Lagerverwalter erhalten anschließend detaillierte Berichte, die Fotos und spezifische Informationen über Artikel enthalten, die nachgefüllt oder verschoben werden müssen.

Diese Echtzeit-Berichterstattung über den Warenfluss ermöglicht es Lagerverwaltern, Abweichungen zu behandeln und die Artikelbestückung zu optimieren, um sicherzustellen, dass die Regale immer gut bestückt und organisiert sind. Diese Systeme bieten auch handhabbare Erkenntnisse, indem sie Kundenverkehrsprofile und historische Verkaufsdaten analysieren. Unabhängig von ihrer Layout kann jetzt jeder Lebensmitteleinzelhändler Nachfrageschübe vorhersagen und die besten Zeiten für die Nachbestellung vorschlagen, was die Betriebs-effizienz verbessert.

Durch die Automatisierung der Regalüberwachung und -berichterstattung reduziert KI-Regalüberwachung die Zeit, die Mitarbeiter für kontinuierliche Inventarprüfungen aufwenden, und ermöglicht es ihnen, sich auf wichtigere Aufgaben zu konzentrieren. Dieser Ansatz hilft dabei, die Kundenzufriedenheit zu verbessern, indem er die Verfügbarkeit und Organisation von Produkten sicherstellt und gleichzeitig den Verkauf und die Rentabilität maximiert. Regalplatzierungsmanagement ist ein wichtiger Aspekt moderner Lebensmitteleinzelhandelsbetriebe, und KI macht es besser.

Ret(ai)l-Therapie

Die Vorteile von KI offenbaren sich in unzähligen Branchen, und der Lebensmitteleinzelhandel ist so gut wie jeder andere Sektor darauf vorbereitet, die Vorteile zu nutzen.

Durch die Nutzung von KI können Einzelhändler erhebliche Kosteneinsparungen erzielen, den Verkauf steigern und zu einer nachhaltigeren und effizienteren Einzelhandelsumgebung beitragen, was es ihnen ermöglicht, wettbewerbsfähig zu bleiben, sich verändernden Konsumentenbedürfnissen gerecht zu werden und ein innovativeres und anpassungsfähigeres Unternehmen zu fördern.

Mit KI in den Ai-sles wird das Einkaufen von Lebensmitteln intelligenter, einfacher und nachhaltiger denn je.