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KI in der Finanzbranche und ihre Auswirkungen auf die Mitarbeiterbindung

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Fluktuation von Mitarbeitern ist ein teures Problem, das viele Unternehmen jährlich betrifft. Aktuelle Statistiken zeigen, dass etwa ein Drittel der neuen Mitarbeiter nach etwa sechs Monaten kündigt. Der durchschnittliche Betrieb gibt Tausende aus, um einen neuen Mitarbeiter einzustellen und einzuarbeiten. Im Laufe der Zeit frisst dies erheblich die finanzielle und operative Leistungsfähigkeit der Unternehmen auf.

Eine der effektivsten Möglichkeiten, Mitarbeiter zu binden, besteht darin, sie das Gefühl zu geben, dass sie ein wesentlicher Teil des Unternehmens sind, für das sie arbeiten. Wenn Mitarbeiter sich nicht wertgeschätzt oder engagiert fühlen, suchen sie wahrscheinlich nach einer anderen Arbeitsstelle.

Da die derzeitige Belegschaft altert, zeigen die Generationen Z und die Millennials laut einer aktuellen Umfrage zur Einstellung gegenüber KI im Arbeitsplatz eine hohe Begeisterung für KI. Die jüngeren Generationen bringen Begeisterung für KI mit, da 22 % der Generation Z und 19 % der Millennials sagen, dass die Menschen aufgeregter als ängstlich über KI sind – ein erstaunlich hoher Prozentsatz im Vergleich zu den nur 7 % der Generation X und 5 % der Babyboomer, die das Gleiche sagen. Dies zeigt eine Möglichkeit, KI und digitale Transformation als Bindungsinstrument für die Zukunft der Belegschaft zu nutzen.

KI kann einige Lösungen für das vielschichtige Problem der Mitarbeiterbindung anbieten. Während einige Bedenken hinsichtlich der potenziellen Verdrängung von Arbeitsplätzen durch KI noch immer bestehen, könnten viele Unternehmen überrascht sein, dass KI tatsächlich die Belegschaft stärken, die Arbeitszufriedenheit vertiefen und zu niedrigeren Fluktuationsraten führen kann.

Let’s take it from the top: KI in der Rekrutierung und Einarbeitung

Die Mitarbeiterbindung beginnt bereits vor der offiziellen Einstellung eines Mitarbeiters, mit einer klar definierten Rolle und der Suche nach der richtigen Person für diese Rolle. „Richtige Arbeit, richtige Person“ führt zu einem langfristigen Mitarbeiter. Es ist wichtig, das Engagement des Unternehmens für technologieorientierte Ansätze wie die Nutzung von Automatisierung auf der Ebene der Einstellung zu demonstrieren, um Spitzenkräfte anzuziehen. Kein Bewerber sucht nach manuellen, datenintensiven Positionen. KI-gesteuerte Automatisierung und Workflows sind für Talente attraktiv. Wenn sie dies nicht von vorneherein sehen, suchen sie möglicherweise woanders.

Die Automatisierung hat in den Einstellungsprozessen verschiedener Branchen bereits seit geraumer Zeit eine Rolle gespielt, aber dank KI-gesteuerter Prozesse ist sie noch sophistizierter und differenzierter geworden. KI kann die Bemühungen eines Unternehmens unterstützen, die richtigen Menschen für die richtigen Jobs zu finden, auf verschiedene Weise:

  • Erweiterung des Einzugsgebiets: KI kann wie ein hochentwickeltes Set von Augen und Ohren wirken. Sie kann helfen, großartige Jobkandidaten zu identifizieren, die möglicherweise aufgrund fehlender Schlüsselwörter durch die Lücken gefallen sind. Sie kann auch Recruitern Kandidaten signalisieren, die sich nicht beworben haben, aber die erforderlichen Fähigkeiten und Qualifikationen für eine Rolle besitzen.
  • Predictive Analyse: KI kann bei der Analyse von Kandidatendaten, Lebensläufen und Bewerbungsschreiben helfen, um zu bestimmen, welche Kandidaten wahrscheinlich am besten für eine Rolle geeignet sind.
  • Reibungsloser Einstieg: Eine Vielzahl von KI-Tools kann helfen, die Reibung während des Einstiegsprozesses zu reduzieren. KI-gesteuerte Automatisierungssysteme können langweilige Aufgaben wie das Ausfüllen von Formularen, das Planen von Meetings und das Verwalten von Dokumentationen übernehmen. Durch die Straffung dieser Prozesse können neue Mitarbeiter sich auf sinnvollere Arbeit konzentrieren und sich sicher sein, dass das Unternehmen Effizienz und Innovation schätzt, was ihnen das Vertrauen gibt, dass ihre Rolle nicht von Bürokratie oder manueller Überwachung belastet wird.

Mitarbeiterbindung: Was suchen Finanzfachleute heute in ihren Karrieren?

Die Bindung von Spitzenkräften im Finanzsektor ist für die Aufrechterhaltung eines Wettbewerbsvorteils in einer oft hochdruckbelasteten und sich ändernden Umgebung von entscheidender Bedeutung. Ein Teil der Mitarbeiterbindung in einer solchen Umgebung besteht darin, sicherzustellen, dass sie das Gefühl haben, ihre Stimme und Entwicklung zählen in den langfristigen Zielen eines Unternehmens. Dies kann durch die Automatisierung eines Teils ihrer Arbeitslast mit KI erreicht werden, sodass Finanzfachleute sich auf strategischere, wertvollere Aufgaben konzentrieren können.

Die Automatisierung einiger der langweiligen Teile der Arbeit kann Mitarbeiter dazu bringen, sich stärker mit dem Gesundheitszustand des Unternehmens zu identifizieren und bietet spannende Möglichkeiten, in KI-gesteuerte Analysen einzutauchen. Die Zeit, die für Strategie und Analyse aufgewendet wird, anstatt Rechnungen zu überprüfen und Zahlungen zu leisten, kann für Finanzteams neue Motivation bieten. Im Bereich der Rechnungsstellung kann KI die Zahlungsabwicklung, Rechnungserfassung, Datenextraktion, Automatisierung der Rechnungsworkflow und sogar die Betrugsbekämpfung unterstützen. Die Verringerung der Abhängigkeit von manuellen Prozessen kann den Druck der Aufgaben erheblich reduzieren und so glücklichere, engagiertere Mitarbeiter schaffen.

Flexibilität, psychische Gesundheit und Entwicklungsmöglichkeiten sind für heutige Finanzfachleute von großer Bedeutung. Und dank der Automatisierungsfähigkeiten, die KI bietet, kann KI ein Verbündeter bei der Schaffung einer Arbeitsumgebung sein, die Mitarbeiter dazu bringt, länger zu bleiben.

Lernen und Entwicklung

Etwa 75 % der Befragten in einer aktuellen Studie sagten, dass sie eher eine neue Rolle übernehmen würden, wenn Entwicklungsmöglichkeiten Teil der Rolle wären. Heute suchen Fachleute in allen Branchen nach Jobs, die es ihnen ermöglichen, sich beruflich zu entwickeln und einen Beitrag zum Unternehmen zu leisten. Natürlich nimmt die Zeit, die für manuelle Aufgaben und Workflows aufgewendet wird, Zeit für Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten, die Mitarbeiter suchen, weg.

Unternehmen können KI-basierte Lern- und Entwicklungsplattformen nutzen, um diese Art von Wachstumsmöglichkeiten zu bieten und gleichzeitig die Zeit ihrer Mitarbeiter für diese zu freimachen:

  • Personalisierte Lernerfahrungen: bestimmte Arten von KI-gesteuerter Software können bei der Entwicklung personalisierter Lern-/Weiterbildungserfahrungen helfen. Die KI erstellt Schulungsprogramme, indem sie Daten über die Fähigkeiten, Karriereziele und vergangene Lernaktivitäten eines Mitarbeiters analysiert und dann relevante Kurse, Artikel und Ressourcen aus einer umfassenden Bibliothek von Inhalten auswählt. Die KI passt diese Empfehlungen kontinuierlich anhand der Fortschritte und des Feedbacks des Mitarbeiters an, um sicherzustellen, dass die Lernerfahrung weiterhin auf seine sich entwickelnden Bedürfnisse und Interessen abgestimmt ist.
  • Überbrückung von Talentlücken: die oben beschriebenen personalisierten Lernerfahrungen helfen bei der Überbrückung von Talentlücken in einer Belegschaft, die immer häufiger aufgefordert wird, neue Technologien zu erlernen und sich an Veränderungen in ihrem üblichen Workflow anzupassen. KI kann kontinuierliches Lernen ermöglichen, indem sie Mitarbeitern aktuelle Ressourcen und Materialien zu neuen Tools und Technologien bietet. Beispielsweise können KI-gesteuerte Plattformen automatisch die neuesten Branchenforschungen, Webinare und technische Dokumentationen aggregieren und präsentieren, um sicherzustellen, dass Mitarbeiter Zugang zu aktuellen Informationen und Schulungsmöglichkeiten haben.
  • Datenkompetenz: Daten sind in der Finanzbranche immer wichtig gewesen, aber insbesondere jetzt, da viele Finanzprozesse vollständig digital geworden sind. KI-gesteuerte Analyse-Tools können Mitarbeitern helfen, mit komplexen Daten umzugehen und diese zu kategorisieren.

Der Weg nach vorne

Mehr als je zuvor möchten Menschen Jobs finden, die es ihnen ermöglichen, eine sinnvolle Karriere für sich aufzubauen – sie akzeptieren keine Rollen, die sie unerfüllt oder übersehen lassen. Es ist wichtig, die Vorteile von KI nicht nur für die Unternehmensbilanz, sondern auch für die Mitarbeiterbindung zu berücksichtigen. Diese strategische Integration von KI verbessert nicht nur die betriebliche Effizienz, sondern stärkt auch die Mitarbeitermoral und -bindung, was für Finanzunternehmen, die auf dem heutigen Markt bestehen und Spitzenkräfte halten möchten, ein entscheidender Schritt ist. Die Vorteile von KI nicht nur für die Unternehmensbilanz, sondern auch für die Mitarbeiterbindung. Diese strategische Integration von KI verbessert nicht nur die betriebliche Effizienz, sondern stärkt auch die Mitarbeitermoral und -bindung, was für Finanzunternehmen, die auf dem heutigen Markt bestehen und Spitzenkräfte halten möchten, ein entscheidender Schritt ist.

Laurent hat am Massachusetts Institute of Technology (USA) und am INSA Lyon studiert. Bevor er Yooz gründete, arbeitete er als Solution Lead Architect und Lead Consultant für Accenture und als Business Analyst bei Dell Inc. Laurent wurde 2015 Teil der Yooz-Familie, als er als Yooz NORAM COO und CIO begann, um die Geschäftsentwicklung des Unternehmens in den USA zu leiten, wo er Vertriebs- und Marketingleiter einstellte, um seine technischen Fähigkeiten zu ergänzen. Er konnte erfolgreich eine starke Grundlage für das Geschäft schaffen und war gleichzeitig auf der Produktseite an Integrations- und Innovationsprojekten beteiligt. Nach fünf Jahren als Leiter der NORAM-Operationen wurde er zum CEO befördert.