KI-Modelle und Plattformen
KI in 2024: GroÃe Entwicklungen und Innovationen
Jede Technologie durchlÃĪuft einen evolutionÃĪren Bogen, der durch ein strategisches Durchbruchereignis ausgelÃķst wird. FÞr kÞnstliche Intelligenz (KI) war dieser Moment der Launch von ChatGPT im Jahr 2022.
Laut der Emerging Technology Survey 2023 haben von den 54 % befragten Unternehmen mehr als die HÃĪlfte generative KI in ihre GeschÃĪftsoperationen integriert, und zwar innerhalb eines Jahres. Angesichts des enormen Wachstums von KI im Jahr 2023 mÞssen wir uns fragen: Was bringt 2024 fÞr KI? Wird die Hype in ein robustes KI-Ãkosystem umgesetzt?
Hier stellen wir 6 mutige Vorhersagen Þber die groÃen Entwicklungen und Innovationen auf, die KI in 2024 prÃĪgen werden. Lassen Sie uns schnell das wilde Jahr 2023 von KI zusammenfassen und was die Zukunft jetzt bringt.
2023: Ein Jahr in KI
Januar: Nach der VerÃķffentlichung im November 2022 markierte ChatGPT den Beginn des explosiven Wachstums von KI. Bereits im Januar 2023 wurde ChatGPT zum schnellsten Dienst, der 100 Millionen monatlich aktive Nutzer erreichte (innerhalb von 2 Monaten).
Februar: Google (GOOGL ) kÞndigt ChatGPT-Konkurrent Bard an und startet damit den KI-Krieg.
MÃĪrz: OpenAI macht bedeutende Fortschritte mit der VerÃķffentlichung von GPT-4, APIs fÞr ChatGPT und seinem Text-to-Speech-Modell Whisper.
April: Google kÞndigt Google DeepMind an, indem es die Teams von Google Research und DeepMind kombiniert.
Mai: Microsoft (MSFT ) kÞndigt KI-Assistenten fÞr Windows 11 an, und NVIDIA (NVDA ) erreicht eine Marktkapitalisierung von 1 Billion USD, angekurbelt durch den KI-Boom.
Juni: Das EuropÃĪische Parlament macht bedeutende Fortschritte bei der EU-KI-Verordnung. Es ist das erste Mal, dass eine weithin anerkannte RegulierungsbehÃķrde KI-Regulierungen festgelegt hat.
Juli: Meta kÞndigt sein Open-Source-LLM-Modell Llama 2 an, und Anthropic verÃķffentlicht ChatGPT-Konkurrent Claude 2.
August: Quora kÞndigt seinen eigenen KI-Chatbot namens âPoeâ an.
September: Amazon (AMZN ) investiert historische 4 Milliarden USD in den OpenAI-Konkurrenten Anthropic.
Oktober-November: Elon Musk kÞndigt KI-Chatbot fÞr X namens âGrokâ an. AuÃerdem entsteht Chaos bei OpenAI, als Sam Altman vorÞbergehend als CEO entlassen wird (und spÃĪter wieder eingesetzt wird).
Dezember: Google kÞndigt Gemini an, sein multimodales KI-Modell.
KI in 2024: Was kommt
Vorhersage #1: ErhÃķhte Regulierung und die Notwendigkeit von Compliance
Da KI an Fahrt gewinnt und weiter ansteigt, wird die Technologie unter erhÃķhter Aufsicht von RegulierungsbehÃķrden stehen. Dies wurde bereits 2023 bei Ereignissen wie der EU-KI-Verordnung und den US-SenatsanhÃķrungen zu KI deutlich.
Regulierung ist auch im privaten Sektor ein Anliegen, wie bei den jÞngsten Ereignissen bei OpenAI, bei denen Meinungsverschiedenheiten Þber KI-Regulierung auftraten.
Wir prognostizieren, dass 2024 ein bedeutendes Jahr sozialer und rechtlicher Art fÞr KI sein wird, was ihre Verwendung und Anwendung angeht.
Vorhersage #2: Der Aufstieg von Multimodal-KI
Nach Large Language-Modellen (LLM), Diffusionsmodellen und generativer KI werden wir 2024 noch leistungsfÃĪhigere neue Wege der KI-Interaktion sehen, mit âMultimodal-KIâ.
Mit dieser kÃķnnen Benutzer Bilder, Sprache, numerische Daten usw. verwenden, um intuitiv mit KI-Systemen zu interagieren. Denken Sie an Googles jÞngste AnkÞndigung seines Gemini-LLM-Modells, das LaMDA und PaLM 2 mit Multimodal-KI-FÃĪhigkeiten ablÃķsen wird.
OpenAIs GPT-4 verfÞgt Þber Multimodal-FÃĪhigkeiten in Forschungsumgebungen, mit Multimodal-Features in ChatGPT fÞr Plus- und Enterprise-Benutzer.
Vorhersage #3: KI-Personalassistenten als âCo-Pilotenâ gewinnen an Fahrt
Wir prognostizieren, dass KI es jedem Benutzer ermÃķglichen wird, seinen eigenen personalisierten Assistenten zu haben, um mehr zu erreichen mit weniger. AuÃerdem werden Unternehmen ihren Kunden mit einem KI-Assistenten ausstatten, um jedem Benutzer eine personalisierte Interaktion zu bieten.
Unternehmen kÃķnnen auch KI auf interne Daten trainieren, um personalisierte KI-Assistenten zu erstellen, die es Mitarbeitern ermÃķglichen, besser und intelligenter mit einem persÃķnlichen KI-Co-Piloten zu arbeiten.
Vorhersage #4: KI-Deepfakes machen Fehlinformationen und politische Propaganda zu grÃķÃeren Problemen
Digitale Fehlinformationen und ihr Einfluss auf die Politik sind seit dem Aufkommen sozialer Medien ein weit verbreitetes Anliegen. Aber jetzt, mit dem Aufstieg von KI-generierten Multimedia-Propaganda, also âDeepfakesâ, wird das Problem zu einem Vielfachen werden.
Insbesondere mit den Wahlen in den USA im Jahr 2024 und anderen Teilen der Welt, wie z.B. Indien, wird es wichtig sein, zu bestimmen, ob ein bestimmtes Video, Audio oder Bild echt oder KI-generiert ist.
Vorhersage #5: Wie wir online Informationen suchen, wird sich ÃĪndern
Heute besteht das Suchen nach Informationen online darin, etwas in eine Suchmaschine einzugeben und Suchergebnisse zu erhalten, die auf verschiedene Websites verweisen. Aber jetzt, mit dem Aufstieg von fortschrittlichen Modellen wie Bard und ChatGPT, hat sich die Art und Weise, wie wir nach Informationen suchen, geÃĪndert.
Wir prognostizieren, dass LLMs als vertrauenswÞrdige Dialogpartner agieren werden, die einen tieferen, intuitiven und kontextuellen Zugang zu Wissen ermÃķglichen. AuÃerdem wird dies durch die LLMs unterstÞtzt, die relevante Website-Links bereitstellen, auf die der Benutzer zugreifen kann, um Informationen zu ÞberprÞfen.
Vorhersage #6: Biotechnologie wird der grÃķÃte NutznieÃer von KI sein
Der Einfluss von KI im Jahr 2023 war rapide und umfasste verschiedene Branchen. Obwohl Biotechnologie mÃķglicherweise nicht die Ãķffentliche Diskussion dominierte, ist sie eine Branche, die von KI am meisten profitieren wird.
KIs FÃĪhigkeit, komplexe Daten zu analysieren und bedeutungsvolle Erkenntnisse auf unvergleichbarer Ebene zu liefern, ist bemerkenswert. WÃĪhrend traditionelle Mittel auf Hindernisse stieÃen, wird die Biotechnologie-Branche nun von diesem Ereignis profitieren.
Beispielsweise kÃķnnen Forscher in der Genomik und Gentechnik komplexe Gen-Daten analysieren, um Ziele fÞr CRISPR zu identifizieren. Dies kann dazu beitragen, genetische Krankheiten zu verstehen und sogar die Auswirkungen von Genbearbeitung im Voraus zu kartieren.
Die MÃķglichkeiten sind endlos, daher glauben wir, dass Biotechnologie weiterhin von KI-Technologie profitieren wird.
Mehr kommt
Wenn 2023 das Jahr war, in dem KI die Ãķffentliche Aufmerksamkeit auf sich zog, wird 2024 das Jahr sein, in dem die Technologie sich fest etabliert und konsolidiert. Dies wird DurchbrÞche in der Medizin/Biotechnologie, neue Wege zur Interaktion mit Technologie durch multimodale KI und vieles mehr umfassen.
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